Интересный кейс стартапа Mirror, который разработал смарт-зеркало для виртуального контента – тренировок, медитаций, а в перспективе образования и даже терапии.

Компания обещала универсальный “третий экран”, который займет в жизни пользователей то же место, что телевизор и смартфон. Mirror всерьез собиралась стать второй Apple и уверенно шла к успеху – $75 млн от венчурных инвесторов, оценка в $300 млн, реклама у селебритис. Стартап продавал по 650 интерактивных зеркал в месяц. На волне пандемии спрос на устройства вырос в два раза, и к 2021 году Mirror рассчитывала выйти в плюс.

Но в июне стартап внезапно купила марка одежды Lululemon – сделку оценили в $500 млн. Довольно странный ход для амбициозного стартапа на пике популярности. Журнал Marker рассказывает, что не так с Mirror, а заодно показывает, как на самом деле устроены многие современные hardware-стартапы.

Mirror начинался с грубого прототипа – основательница стартапа сымитировала технологию, купив в магазине обычное зеркало и дисплей. Прибор, который показывали инвесторам, не работал. Но благодаря связям и упорству, инвестиции удалось привлечь.

У стартапа даже не было своей команды инженеров и разработчиков – первые устройства проектировали фрилансеры на аутсорсе. Интересно, что сперва компания обратилась к фабрикам – принесла им черновые наброски на салфетке, а только потом начала искать разработчиков. В результате получилось довольно громоздкое зеркало со встроенным дисплеем. Тачскрина у Mirror нет – для управления нужен смартфон.

Фишка устройства в персонализации. Девайс адаптирует программу тренировок под состояние пользователя, если подключить специальные датчики – они продаются отдельно. На этом плюсы заканчиваются. По сути Mirror – это просто большой экран с зеркальной поверхностью, а его главная ценность – это контент.

Неудивительно, что у компании было мало шансов на hardware-рынке – тем более среди таких гигантов, как Peloton. Как и многие hardware-стартапы, Mirror решила зарабатывать не на железе, а на рекламных контрактах и контенте. Продажа Lululemon – это новые возможности для маркетинга. Например, можно собирать данные о пользователях и рекомендовать им одежду с учетом индивидуальных параметров. А главное, можно выйти на огромный сегмент целевой аудитории. Для красивого дисплея с зеркалом по цене $1500 – это вполне жизнеспособная стратегия.

Так выглядит устройство в действии. Сама основательница называет его 1) красивым объектом декора 2) "контент-платформой"

Интересный кейс из Франции: местные власти запретили на ТВ рекламу велосипедов VanMoof. Причина - ролик создаёт «атмосферу тревоги» и «дискредитирует автопром».

Видео показывает (довольно аккуратно) вредные выхлопы, пробки, ДТП, а в финале - плавящийся спорт-кар из которого появляется электровелосипед.

VanMoof считает запрет PR-победой - компания полагает, что реклама ставит под сомнение статус-кво и борется с устаревшими нормами. Поэтому ее и запрещают.

Кстати, продажи автомобилей во Франции стабильно падают, а электробайки, наоборот, бьют рекорды популярности. И из-за пандемии тренд усилился. В этом контексте это особенно интересный прецедент.  

https://www.theverge.com/platform/amp/2020/6/30/21308117/vanmoof-ebike-ad-banned-france-cars-climate-change

А вот и сам ролик: https://youtu.be/kMpqVfnuyII

У роботов есть все шансы стать контроллерами и инспекторами, а не обычными линейными рабочими. Очередное подтверждение тому – статья WIRED, которая рассказывает, как из-за пандемии фабрики по всему миру начали закупать роботизированных надзирателей. Отправлять сотрудников в командировки слишком рискованно, к тому же въезд во многие страны до сих пор ограничен. Решением стали роботы-контроллеры.

Один из таких примеров – умная система от компании Instrumental, которую основали бывшие инженеры Apple. Достаточно установить несколько камер и купить специальное ПО, чтобы отслеживать ошибки рабочих и проводить оценку качества. Мониторить процессы можно удаленно – менеджеры могут проводить QC, находясь в своем home-офисе.

Такую систему уже использует компания P2i, которая наносит на смартфоны водооталкивающее нанопокрытие. Раньше сотрудники фирмы ездили на фабрики подрядчиков, чтобы искать дефекты. Теперь с этим справляются алгоритмы.

Большинство устройств для контроля качества устроены довольно примитивно. Например, Toyota использует на фабриках роботов-инспекторов от Elementary Robotics. Они представляют собой подвижные рейлы с камерами – с помощью компьютерного зрения приборы распознают запчасти и следят, чтобы рабочие устанавливали нужные детали. Elementary Robotics разрабатывает и другие версии устройств, которые будут искать дефекты на печатных платах и мониторить лейблы на посылках. Техника обходится всего в несколько тысяч долларов, а обучать алгоритмы несложно – натренировать ИИ может любой рабочий.

Интересно, что раньше владельцы фабрик не давали сторонним сервисам доступ к своему оборудованию, но из-за коронавируса им пришлось пойти на уступки.

Очередной тренд, вызванный пандемией, – корпоративные дипфейки. Британский холдинг WPP решил не тратить деньги на запись обучающих видеороликов для сотрудников, а вместо этого использовал синтетический контент. Компания сгенерировала виртуальную модель, которая зачитала текст о пользе искусственного интеллекта в маркетинге. Аватар произносит тексты на трех языках и обращается к каждому сотруднику персонально по имени. Создание 20 роликов продолжительностью по 5 минут каждый обошлось WPP в $100 тыс.

Бизнес уже пару лет использует дипфейки, но обычно их применяют для продвижения товаров и услуг. Виртуальные блогеры, вроде Лил Микелы, рекламируют одежду, такие площадки, как Taobao, нанимают виртуальных айдолов, а компании, например, Rosebud AI, генерируют ИИ-моделей для интернет-магазинов.

Технология уже отработана: в несколько кликов можно поменять этническую принадлежность аватара, добавить улыбку, сменить виртуальную одежду. Недавно российское модельное агентство Areola Models оцифровало 10 своих моделей – виртуальные копии могут участвовать в съемках по всему миру и работать 24 на 7.

Интересно, как будут оплачивать труд прототипов. Например, компания Synthesia, которая делала дипфейки для WPP, выплачивает реальным моделям роялти за использование их внешности. Сами разработчики видят в технологии только плюсы: с помощью ИИ можно генерировать разные образы, создавать небинарных персон и выходить за рамки традиционных стандартов красоты. Противники идеи считают, что дипфейки лишают работы представителей меньшинств, которым и так сложно трудоустроиться.

Еще один интересный пример применения дипфейков – это “цифровое протезирование”, при котором лица реальных людей заменяют лицами волонтеров. Такую технологию использовали создатели документального фильма Welcome to Chechnya, чтобы сохранить анонимность героев. Разработчик технологии Райан Лэйни недавно основал компанию Teus Media – она будет создавать “цифровую вуаль” для героев репортажей и документалок, которые хотят оставаться анонимными.

Большинство компаний, которые официально зарабатывают на дипфейках, стараются продумать собственный этический кодекс. Так, Synthesia обещает не использовать чужие образы без разрешения и не создавать сатирических видео с политиками и звездами. А Rosebud AI выступает против фальшивых новостей.

На одном из недавних стримов LOT2046 шло обсуждение open-source подхода в работе над сообществами, продуктами, проектами.

И в чате зашла речь про Шведский бренд одежды Atacac, который помимо своей одежды и приятной коммуникации, интересен еще тем, что предлагает на своем сайте Sharewear формат — https://shop.atacac.com/collections/sharewear.

Ребята выкладывают в открытый доступ лекала изделий с интересным кроем. Вы сами можете  выбрать, сколько хотите заплатить им за это. По итогу вы скачиваете архив с файлом ZPrj для Marvelous или CLO, pdf с лекалами и другие нужные для самостоятельного производства материалы.

Лицензия дает право на любые эксперименты и даже на коммерческое использование, НО нужно будет:
1) указать Atacac в кредитсах
2) получившийся результат также распространять по открытой лицензии.

То есть используй как хочешь, но давай такой же доступ на результат своей работы другим людям.

И еще зашла речь про один интересный случай вышедшего из под контроля open-source проекта в прошлом. В 2001 году компания Opencola, которая занималась бесплатным P2P софтом, запустила промо-кампанию с целью объяснить всем смысл бесплатного open-source и привлечь внимание. Они сделали практически идентичный названию своей компании бренд OpenCola, под которым публиковали в открытый доступ рецепт приготовления колы, собирали обратную связь, выкатывали новые версии рецептов. В итоге было продано более 150 000 банок OpenCola, и этот бренд стал известнее основной компании, которая занималась софтом.

В общем open-source еще более интересен за пределами софтверной сферы.

Крутой проект от Vollebak – часы Garbage Watch, собранные из электронного мусора. “Материнская плата компьютера, микрочип из смартфона, провода от ТВ – все детали устройства когда-то выполняли другую функцию”, – пишут разработчики. Ежегодно на свалки поступает более 50 млн электронных отходов, а их логистика и последующая переработка – это огромный теневой рынок, который практически не регулируется. Электронного мусора стало так много, что уже 7% всего золота в мире сосредоточено в гаджетах, выброшенных на свалку.

Материалы для Garbage Watch будут собирать на свалках в Китае и Гане. Но как именно будет организован процесс, компания пока не решила.

У Vollebak много интересных проектов. Они выпускают биоразлагаемые футболки из водорослей, шьют неубиваемые пуховики и графеновые куртки, а недавно создали “цельнометаллическую” антибактериальную ветровку из переработанной меди. Часы компания представила в спецвыпуске журнала Wallpaper, который посвящен производству и переработке. Его можно скачать бесплатно.

У Fast Company вышел мощный лонгрид о секретной лаборатории Google – ATAP, главная задача которой – make hardware great again. Пока у Google получается не очень: она берется за все и сразу, выпускает посредственные устройства, а ее эксперименты часто заканчиваются неудачами. Например, разработку модульного смартфона Ara свернули спустя пару лет, а проект Jacquard с умными куртками и рюкзаками так и не стал массовым.

Что можно узнать из свежего материала🕵🏻‍♀️:

*Лабораторию ATAP возглавляет Дэн Кауфман – в прошлом топ-менеджер кинокомпании DreamWorks и DARPA (агентства инновационных разработок Минобра США).

*Google беспокоит, что ее ПО приносит пользу, а железо нет. Главный челлендж – сделать электронику полезной.

*Компания хочет создавать умные устройства на базе привычных предметов. Например, Google делает приборчик для оцифровки записей – выглядеть он будет как самая обычная ручка.

*Еще лаборатория работает над “мышкой для дома” – универсальным пультом управления смарт-устройствами. Источник вдохновения – трикодер из “Стар Трека”. Функционал интересный: например, можно пультом “перетащить” музыку с ноутбука на динамик. Или  отсканировать пультом название CD и тут же запустить альбом на колонках.

*2 года – ровно столько мог длиться любой эксперимент ATAP. После этого проект либо выводили на рынок, либо сворачивали. Модульные смартфоны ARA просто не перешли на следующий этап.

*Исследовательские лаборатории не решают “боли” клиентов: они сперва находят интересную технологию, а потом ищут ей применение. Так было с мини-радаром Soli, который сперва хотели встроить в смарт-часы, а потом оснастили им смартфон Pixel 4. Технология позволяет управлять устройством с помощью жестов.

*У компании довольно странный подход к разработке. Недавно Google выпустила умную куртку Jacquard, которая дает советы по навигации в реальном времени. Оказалось, что напоминания раздражают пользователей – обычно они едут на работу в машине или на велосипеде и знают маршрут. Обнаружили это только после старта продаж 🤔