Если бы Hyperloop строили бы в России — карта продолжительности поездок до разных городов: https://vc.ru/p/hyperloop-ru-map

Прямо сейчас начинается конференция Data&Science в Яндексе, посвящённая аналитике данных в городской среде. Онлайн-трансляция и программа доступна по ссылке: https://events.yandex.ru/events/ds/20-may-2017/

Как насчет того чтобы анализировать пробки по тегам из Инстаграм? Ребята вот заморочились
http://www.autoinsurancecenter.com/traffic.htm

Общеизвестно, что линии метро на схеме очень искажают действительность. Это делается понятно для чего: так проще воспринимать сложную структуру линий. В то же время, с этим упрощением, легко забывается как метро расположено в городе на самом деле. Пользователь Reddit сделал серию гифок, показывающих эти различия для нескольких крупных городов.

По ссылке все города: https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/6cd6wr/subway_maps_v_geographic_subway_maps_moscow/

Раз уж пошла тема метро:
строительство метро в центральном Китае с 1990 года

Бразильская компания Transdata Smart активно вводит в городах систему контроля оплаты проезда Max Face, принцип которой основан на считывании биометрических параметров лица и сравнении их с информацией, внесенной в базу. Система уже используется на некоторых линиях Сан-Паулу, Куритибы и Бразилии и еще более 20 городов этой южноамериканской страны для персонализированных билетов (пенсионных и студенческих). Например, с августа 2015 года в Куритибе было заблокировано более 1300 проездных карточек еще до того как о их пропаже успели заявить.

http://www.transdatasmart.com.br/en/biometria-facial/

Что происходит в Китае в области AI

Большая статья в ньюйоркере о том, что кажется Китай, а не США, может стать лидером в AI. Почитайте, если хотите аутлук на то, что сейчас происходит, она в общем верна (кроме мелких деталей). Действительно, с точки зрения практики и применения AI Китай сейчас если не лидер, то точно бежит в первой тройке. Законы там довольно строгие, но так же как и в России, их можно не очень-то и исполнять, особенно если ты исследовательская лаборатория. Приватность данных и вообще приватность в Китае - очень относительное понятие (скажем, я встречал дампы, содержащие более миллиарда разговоров WeChat), и обучаться на этих данных легко. Ну и конечно математическая и алгоритмическая школы в Китае одни из сильнейших.

Отдельно надо упоминуть китайскую модель познания мира - через копирование и улучшение. Тут все писали о том, что недавно AlphaGo выиграл у лучшего человеческого игрока в Go. Так вот, год назад ребята из Tencent построили свою копию AlphaGo, базируясь исключительно на публикациях deepmind. А пол года назад эта копия уже была достаточно обучена, чтобы выиграть у того же самого Ke Jie со счетом 13:0. Я почему-то уверен, что если сейчас заставить играть AlphaGo vs. Tencent FineArt - китайцы имеют хорошие шансы на победу. Все крупные компании Китая, и Baidu, и Tencent, и даже Alibaba делают сильную ставку на системы искусственного интеллекта.

Интересно было бы заглянуть лет на 10 вперед и посмотреть, чем же закончится эпопея с нейтронными сетями, начатая канадцами в середине прошлого века. Рано или поздно тема ИНС себя исчерпает, но пока всем кажется что мы только в начале пути.

https://www.nytimes.com/2017/05/27/technology/china-us-ai-artificial-intelligence.html

Сегодня Яндекс проводит очередную ежегодную конференцию Yet Another Conferenc — о технологиях и новых продуктах,  а также о том как они помогают в жизни, в этот раз, помимо основной программы два специальных пооока: про биотехнологии и медицину и специальный трек с онлайн-программой.

В онлайн-программе начиная с 14:20 ожидается разговор про данные в городах: дискуссия об автоматизации транспорта и умных городах. Не пропустите, видеозаписи выступлений и трансляции позже будут доступны в записи тоже.
https://events.yandex.ru/events/yac/30-may-2017/

Написал про дневниковые исследования транспортного поведения жителей в Лондоне и в Дании, и почему такое исследование нужно России.

В основе дневникового исследования - описание всех перемещений человека за день до опроса - откуда, куда, на чем, зачем, с какими пересадками... Из тысяч таких "дневников" получается достоверная картина транспортной системы, на основе которой можно принимать решения о том, как сделать город удобнее для жителей и следить за ходом достижения целей транспортной политики.

goo.gl/MDov7e

Будущее ближе чем кажется

«Яндекс» показал беспилотный автомобиль O_O
Пока руль дрыгается слишком дергано влево вправо, и вообще есть ощущение что это пока файк, но сама новость что ведется реальная разработка в этом направлении очень интерсна.

https://www.autonews.ru/news/592da79b9a79475baa1ed64e?utm_source=pushs

Начался прием заявок на участие в Экспериментальных лабораториях Moscow Urban Forum 2017. Экспериментальные лаборатории MUF’17 объединят команды профессионалов в области развития городской среды, создателей инновационных разработок и сервисов, инвесторов, международных кураторов и представителей Правительства Москвы.

Основой для разработки совместных решений станут реальные задачи города, представленные профильными департаментами Москвы, по направлениям:
— «Мобильность будущего»
— «Комфортное жилье будущего»
— «Качество городской среды»
— «Анализ и визуализация данных».

Каждое из направлений будут курировать международные эксперты.

Если вы компания или команда, которая занимается разработками технологических решений, актуальных для города и горожан или инвесторы, заинтересованные в таких решениях или профессионалы в области городского развития, разработчики, дизайнеры и компании с собственными решениями для анализа и визуализации данных — то это неплохой способ продемонстрировать свои навыки и решения.

Лаборатории будут работать с 3 по 6 июля 2017 года на площадке Moscow Urban Forum. Заявки на участие принимаются до 20 июня.
Подать заявку можно здесь: https://goo.gl/EYZHS7

https://www.facebook.com/mosurbanforum/photos/a.384779688265895.87802.380358255374705/1374206439323210/?type=3&theater

Надеюсь, что этот канал читают студенты и поделюсь новостью — Urbica открывает летнюю стажировку! Мы планируем работать над проектом картирования городского шума, мы это делаем в рамках одного из проектов и хотели бы собрать команду стажёров на лето помогать нам с этим проектом.

Подробнее об этом написал в блоге: https://medium.com/@urbica/internship-33692f6a6cf0

Владимир Терентьев визуализировал данные о текущих результатах голосования по программе реновации. Красное — более 33% квартир дома проголосовали против, менее — желтое (23-33%) и зеленое — явно меньше (жильцы проголосовали «за» снос). Стоит отметить что это не конечные результаты а текущие — голосование ещё идет, в некоторых домах голосовала только небольшая часть квартир.
Дизайн карты для визуализации: Алексей Высокосов
Данные: https://www.mos.ru/city/projects/renovation/