Нечего "позалипать" на вечер? А вот покрутите и посмотрите где опаснее всего в мире по версии Numbeo Crime Index. В Каракасе лучше отпуск не планировать! https://www.numbeo.com/crime/rankings.jsp

Open Aerial Map [1] - краудсорсинговый проект по сбору изображений показывающих Землю со спутников, самолетов и дронов. Уже более 3 тысяч изображений из 51 сенсора и от 46 поставщиков изображений.

Все накопленные изображения можно посмотреть с помощью онлайн инструмента OAM Browser [2], скачать и использовать по своему усмотрению.

На сайте нет информации даже о команде, о ней можно  догадаться по репозиторию исходного кода [3] относящегося к HotOSM (Humanitarian OpenStreetMap Team) [4].

Ссылки:
[1] https://openaerialmap.org
[2] https://map.openaerialmap.org
[3] https://github.com/hotosm/OpenAerialMap
[4] https://www.hotosm.org/

#opendata #osm

Роман Кучков из aitecture презентовал CityClass — по данным спутниковых снимков проект анализирует структуру и типизацию застройки нескольких российских городов с помощью нейронной сети. Были проанализированы Москва, Нижний Новгород, Казань, Самара, Екатеринбург.

Как пишет Роман: «Если человек, глядя на спутниковую карту, способен отличить одни морфотипы от других, например, промышленную зону от жилой, или застройку центра города от микрорайона, то при современном уровне развития компьютерных технологий, этому можно обучить и компьютер (классификатор).»

От себя добавлю — ребята, это очень круто! Уверен, что подобные проекты начнут появляться всё чаще.

https://medium.com/@romankuchukov/cityclass-project-37a9ebaa1df7

Великий и ужасный Cisco создал инструмент видеоаналитики, при помощи которого операторам общественного транспорта можно будет понять поведение и привычки пассажиров. Система способна вести не только подсчет пассажиров в плотном потоке, но выполнять базовый уровень идентификации. Инструмент уже проходит испытания в Мельбурне на четырех трамвайных остановках и одном вагоне.  https://www.iothub.com.au/news/cisco-uses-video-analytics-for-passenger-monitoring-457244

Отличный проект Electricity Map [1] по визуализации импорта/экспорта электричества в Европе и доли возобновляемых источников энергии на энергобалансе стран.

У проекта открыт исходный код [2] и она работает на открытых данных собранных в том же репозитории кода. Основным источником данных послужил европейский портал прозрачности в энергетике ENTSOE [3].

Это не единственный проект по визуализации сетей в электроэнергетике. На том же проекте ENTSOE есть интерактивная карта всей энергосети Евросоюза [4] и европейской части России.

А у агентства EIA в США есть интерактивная карта их энергосистемы [5]. Вполне возможно что и в России есть аналоги таких проектов, но они явно не являются открытыми.

Ссылки:
[1] http://www.electricitymap.org
[2]  https://github.com/tmrowco/electricitymap
[3] https://transparency.entsoe.eu/content/static_content/Static%20content/web%20api/Guide.html
[4] https://www.entsoe.eu/map/Pages/default.aspx
[5] https://www.eia.gov/beta/realtime_grid/#/status?end=20170413T02

#opendata #electricity

Журнал Time Out New York выявил самые шумные районы города https://www.timeout.com/newyork/blog/map-shows-the-most-obnoxious-neighborhoods-in-new-york-041417

NASA обновили (а публикуют они её с 2012 года) ночную карту и выложили её в public domain
https://www.youtube.com/watch?v=8dc58ZrOuck
в этом коротком видео ещё обещают, что скоро выложат среднесуточные ночные карты для более детального анализа энергопотребления в городах

Washington Post опубликовали великолепный интерактивный отчёт с изохронами транспортной доступности (по расписаниям общественного транспорта) в различное время суток — серия отличных визуализаций и аналитика, которая показывает как долго вам нужно добираться до выбраных точек. Время, которое тратится на дорогу – самый объективный критерий общественного транспорта, поэтому изохроны — наиболее эффективный способ показать транспортную доступность и качество сервиса общественного транспорта в городе.
https://www.washingtonpost.com/graphics/local/transit-access/

Если планируете в выходные прогуляться по ВДНХ, загляните в павильон 461 — «Умный город», где собраны различные решения и технологии для городских сервисов. Например, от команды Яндекс.Такси представлена интерактивная инсталляция Яндекс.Такси. В ней рассказывается о том как развивался сервис за последние несколько лет.

Ну а если, прогуляться по ВДНХ не планируете, вот вам видосик про Я.Такси: https://www.facebook.com/yandex.taxi/videos/786696368153523/

Редакция проекта «Россия будущего: 2017 → 2035» попросила поделиться мнением о том, как будет развиваться рынок онлайн-картографии и сервисов. Нескромным образом делюсь ссылкой на интервью:
http://www.russia2035.ru/karmatsky-interview/

Uber — одна из немногих компаний/команд, которая целенаправленно наращивает экспертизу и технологические продукты в сфере визуализации данных. Казалось бы, дело Uber — такси, но не всё так однозначно: чтобы качество главного сервиса было на уровне, компания очень активно использует данные для улучшения базового продукта. Для этого, внутри компании (любой более-менее серъёзной компании) создаётся большое число различных инструментов чтобы на эти данные смотреть — и опять же, из области изречений КО: чтобы принимать решения на основе данных, нужно уметь на них смотреть. Наш скромный опыт работы в Urbica говорит о том же: в задачах когда вы окружены сплошными гипотезами, наличие возможности их проверять, просто взглянув на соответствующий график или карту очень сильно ускоряет процессы разработки продуктов и сервисов, улучшает их качество в целом.

Не секрет — за веб-технологиями будущее, и по-прежнему в браузере много чего нельзя отобразить если у вас много данных, технологии не поспевают за потребностями и обёемами данных, появление и развитие WebGL — это большой шаг в этом направлении, и тот же Mapbox это подтверждает.

В общем, по ссылке, описание разработанной Убером технологии Deck.GL с помощью которой они строят свои инструменты визуализации данных, включая выпущенный в этом году Movement — инструмент в котором опубликованы обезличенные данные о перемещениях.

https://www.uber.design/case-studies/visualizing-data-with-deck-gl

20 мая пройдёт очередная конференция Data&Science, на которой можно узнать, как большие данные помогают людям.

Восьмая конференция  посвящена урбанистике мегаполиса. Исследовать и обустраивать гигантские города весьма непросто, однако машинное обучение может помочь и в этом.

Приходите! Участие в конференции бесплатное, нужно только успеть зарегистрироваться.

https://events.yandex.ru/events/ds/20-may-2017/

Flo — новый классный светофор для велосипедистов в нидерландском Утрехте. Он который помогает не стоять на следующем светофоре. С помощью сенсоров он определяет скорость подьезжающих велосипедистов и на дисплее выдаёт на дисплее подсказки в виде пиктограмм зайца («Поднажми!») или черепахи («Притормози!») чтобы люди попали на зелёный свет.

http://www.curbed.com/2017/4/25/15421360/bike-traffic-lights-netherlands-flo

Мультимодальная симфония: 24 часа из жизни городского транспорта Нью-Йорка
https://vimeo.com/212484620?outro=1&ref=fb-share

Новое исследование от Deutsche Bank по сравнению различных цен в мире, в том числе и по затратам на общественный транспорт на месяц (21 страница): самый дорогой как всегда Лондон (10000 за проездной в "деревянных", как вам?). А сразу на следующей странице - стоимость среднего авто гольф-класса. На верхней строчке Сингапур: там надо выложить аж 5,3 млн наших рупий
http://www.finews.ch/images/download/Mapping.the.worlds.prices.2017.pdf

👋 после майских праздников канал возвращается в рабочий режим (1-2 ссылки в день и только по делу) и начнём с большой новости:
DigitalGlobe открывает свои спутниковые снимки для OpenStreetMap
http://blog.digitalglobe.com/news/digitalglobe-satellite-imagery-launch-for-openstreetmap/

Что это значит и почему это важно: 10 лет назад, спутниковые снимки стоили каких-то сумасшедших денег и профессиональная картография была сугубо профессиональной, для создания карты нужен хороший спутниковый снимок. Снимки стоили так дорого, потому что в космос запускать супники было дорого и инфраструктура была дорогой. Сейчас все эти технологии дешевеют и тот же Planet.com запускает мини-спутники пачками (последний раз они запустили 88 спутников одним махов, 12 дюймов 4-5 кг каждый), которые выдают картинки не худшего качества за очень скромные деньги. Поэтому вся картография становится в разы доступнее, важнее даже не снимок, а возможность иметь обновляемые снимки так как важна актуальность карт.  Так что мир поменялся — картографический контент перестаёт быть чем-то недостижимым.

В любом проекте про анализ городских данных — карта города: ключевой элемент, нет карты — нет аналитики, не на чем даже показать результаты анализа. Очень просто всё.

Благодаря доступным DigitalGlobe снимкам и энтузиасты краудсорсинга OSM и более серьёзные игроки картографических сервисов такие как Bing или Mapbox могут дополнять территории картами, для которых не было ранее спутниковых снимков.

По-русски, хорошо описал Илья Зверев в SHTOSM
http://shtosm.ru/all/digitalglobe-nash/

И Mapbox тоже отметился:
https://www.mapbox.com/blog/openstreetmap-digitalglobe/

Небезызвестные CityLab проанализировали и картографировали как поменялся Нью-Йорк с точки зрения джентрификации за 15 лет.

Как пишет издание (о, как в СМИ пишу) существует много способов определить изменения джентрификацированныз районов. Они использовали наиболее простой: посмотрели на рост стоимости аренды, при том что доход на домохозяйство был и остался невысоким или вырос незначительно.

Кроме этого с повышением привлекательности районов меняется и состав населения по национальностям.

https://www.citylab.com/life/2017/05/mapping-the-transformation-of-new-york-city/525330/

Guardian Cities рассказывают об исследовании, в котором поясняется возможная причина феномена — отчего в большинстве случаев наиболее бедными являются районы на востоке города. Как одна из теорий ... впрочем, читайте-ка самостоятельно ;)

https://www.theguardian.com/cities/2017/may/12/blowing-wind-cities-poor-east-ends

Университет КГИ при поддержке фонда Алексея Кудрина стартует летние школы в трёх российских городах: Ставрополь (2-3 июня), Иркутск (30 июня и 1 июля) и Барнаул (8-9 июля). Это двухдневные семинары с участием экспертов про городскую среду, к семинарам приглашаются чиновники и советники, бизнесмены, журналисты, интеллектуалы и активисты-общественники.

http://kgischools.ru/

Почитайте о шести стартапах в сфере "Умных городов", которые работают в тесном сотрудничестве с TfL, органом контроля и регулирования всей системы транспорта в Лондоне.
http://www.cityam.com/264737/meet-six-tech-startups-working-transport-london-make