Size: a a a

2018 September 26
TechSparks
Очень многообещающий союз:  
Unity — могучий движок создания игровых сред и персонажей в виртуальной реальности или на привычных плоских экранах. Видел, что и как знакомые в нем творят — и впечатлен сильно. Это уже не просто среда разработки, это еще и экосистема, там масса библиотек, позволяющих волшебные вещи делать за считанные часы.
DeepMind представлять не надо: это ярчайшая звезда в созвездии команд, занимающихся искусственным интеллектом.
И вот они заявляют о партнерстве, цель которого — ускорение прогресса в области машинного обучения  и исследований ИИ. «Мы хотим создавать виртуальные среды для тестирования и разработки умных алгоритмов, решающих проблемы реального мира.» От этих ребят заявление звучит не как маркетинговый трёп, а как очень серьёзная заявка.
https://www.engadget.com/2018/09/26/deepmind-unity-ai-machine-learning-environments/
источник
2018 September 27
TechSparks
Люблю статьи (да и сам порассуждать, ибо практического материала вокруг хватает) про роль психологии в успешности продуктов, про необходимость учитывать и использовать психологию людей при рассказах им о новых технологиях и вообще при раскатке технологических продуктов на широкую публику.
Но — совершено ожидаемо — оказалось, что и внутри технологических компаний самые успешные команды не те, что собраны из самых одаренных и талантливых, а те, где все хорошо с психологическим климатом. И материал для этого исследования собран не где-то, а в Гугле. Оказалось, для достижения максимальных результатов в команде необходимо, чтобы ее члены положительно отвечали на следующие вопросы:
1. Можем ли мы, как команда, рискнуть - не навлекая на себя осуждение или насмешки?
2. Можем ли мы полагаться друг на друга в получении крутых результатов вовремя?
3. Есть ли у нас точно сформулированные цели и планы их достижения, и роли каждого в этом процессе?
4. Работаем ли мы над тем, что важно лично для каждого из нас?
5. Если у нас глубокая вера в то, что наша работа значима для мира?
Конечно, это работает в одну сторону: если собрать команду криворуких посредственностей, то психологический климат им не поможет сотворить чудо ;) Но вот отсутствие правильного ощущения способно уничтожить чудо в команде талантов.
https://www.inc.com/michael-schneider/google-studied-its-best-performing-teams-found-5-traits-that-make-a-team-more-likely-to-be-successful.html
источник
2018 September 29
TechSparks
История, хорошо иллюстрирующая и китайский хайтек, и близорукость инвесторов, как бы они ни старались демонстрировать свою широту взглядов.
Шесть лет назад китайский программист, не кончавший никаких американских университетов, предложил создать новостной агрегатор с персональной лентой, подбирающей контент с помощью рекомендательного ИИ (очень похоже на Яндекс.Дзен по существу). Большие дяди в него не поверили по двум сильным причинам: если этого до сих пор не сделали ни Фб, ни Гугл, значит есть какая-то причина. Ну, и крупнейшие китайские паблишеры тоже не сделали, значит точно идея провальная.
Сейчас оценка компании Bytedance свыше $75 миллиардов и она готовится занять первое место в мире стартапов, подвинув Uber с первой строки в списке самых дорогих стартапов мира.
В статье хорошо изложена история этих шести лет и стартапера, который верил в себя, команду и идею ;)
https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-09-28/35-year-old-unknown-creates-the-world-s-most-valuable-startup
источник
TechSparks
Мало кем из широкой прессы замеченная новость, которая может оказаться важнейшим событием для альтернативной энергетики — и кучи всяких других связанных технологических изменений.
Консерваторы от энергетики очень любят показывать расчёты, демонстрирующие, что наиболее эффективные на сегодня литий-ионные аккумуляторы просто не смогут обеспечить потребности большой энергетики: не хватит лития в разведанных запасах; да и дорог он сильно. Поэтому от больших электростанций никуда не деться, хоть газовых, хоть гидро, хоть атомных.
Поэтому дешёвая и не завязанная на редкий литий альтернатива критична для развития энергетики с большими буферными хранилищами электроэнергии.
И вот на днях компания NantEnergy объявила, что ее длительные тесты в полевых условиях доказали промышленную пригодность аккумуляторов на основе оксида цинка. Цена их около $100 за кВт*час, что раза в три меньше, чем у литий-ионных аналогов, а цинка на Земле сильно больше чем лития.
Если все окажется правдой, то для большой энергетики наступят новые времена. Жаль, для маленьких устройств эта технология не годится, там придётся следующего открытия подождать.
http://technologymagazine.org/nantenergy-cost-efficient-green-rechargeable-battery-system/
Текст на русском по мотивам этой новости
https://hi-news.ru/technology/chto-pridet-na-smenu-litij-ionnym-akkumulyatoram.html
источник
2018 September 30
TechSparks
Маск доигрался. Но хоть останется CEO - могло быть и сильно хуже. Про 20 млн штрафа молчу -- это для него не деньги. 🙂
https://techcrunch.com/2018/09/29/elon-musk-agrees-to-resign-as-tesla-chairman-in-settlement-with-sec/
источник
TechSparks
Выложил Свежий, 18-й выпуск моего подкаста
Страница подкаста на Либсине  http://asebrant.libsyn.com/arselectronica-baltic-weekend
(на iTunes - https://itunes.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?mt=2 )

Комментарии к моим ощущениями от фестиваля Ars.Electronica в Линце и фрагменты круглого стола на конференции специалистов по коммуникациям Baltic Weekend в Питере.  Попытка показать, почему художники (в широком смысле слова) становятся важнее и интереснее для коммуникации с людьми чем пиарщики, например ;)
источник
2018 October 01
TechSparks
Для тех, кто подкаст любит слушать прямо здесь: 2 последних выпуска
источник
TechSparks
источник
TechSparks
источник
TechSparks
Казалось бы, уже все мыслимые устройства на колёсах электрифицировали: от автомобилей до самокатов. И даже создали исключительно электроприводные Сегвеи.
Но именно Сегвей проявил изобретательность и сказал новое слово в заполненной нише: на базе известного Ninebot miniPro он предложил модульные картинг- машинки: убрать штангу, которая для зажима коленями, оставшееся присоединить к картинговой раме - и карт готов ;))
Для гонок результат не годится, а вот для ленивых покатушек где-нибудь в парке — отлично подойдёт ;)
https://newatlas.com/segway-electric-ninebot-drifting-gokart/56572/
источник
2018 October 02
TechSparks
Это не чтение мыслей, как пишут некоторые любители сенсационности, но первая успешная попытка построить простейшую сеть из человеческих мозгов. В сети три человека, два из которых посылают сигналы третьему (а он может не только их принимать, но и отвечать). Сигналы простейшие, по сути однобитные, их снимают с мозга с помощью ЭЭГ: человек выбирает, на светодиод с какой частотой мигания смотреть, этот выбор модифицирует частоту на ЭЭГ, частота детектируется компьютером, который управляет системой магнитной стимуляции мозга получателя информации.
Пока это выглядит как игрушка, но это первая система, использующая неинвазивные методы взаимодействия с мозгом и реально обеспечивающая обмен информацией. Мы же помним, с чего начинался телеграф ;)
https://www.technologyreview.com/s/612212/the-first-social-network-of-brains-lets-three-people-transmit-thoughts-to-each-others-heads/
источник
TechSparks
Прекрасный Ваня @kroniker Ямщиков продолжает просвещать широкую публику в области применения умных технологий в разных сферах жизни. От документооборота в бизнесе Ваня перешёл к городам, и у него прекрасно получилось.
Умный город — это открытый, эффективный и безопасный город. Трудно не согласиться ;) А подробности читайте по ссылке, благо текст на русском.
https://hightech.fm/2018/09/28/aicity
источник
2018 October 03
TechSparks
Вот и Майкрософт полез в разработку своих собственных аксессуаров. И, конечно, нужен аксессуар с Кортаной, ведь битва речевых ассистентов в самом разгаре.
Но ещё одна колонка — как-то уже немного старомодно для американского рынка. Поэтому - крутые наушники со встроенной Кортаной (и на словах всё остальное достойно). Надо будет послушать, когда в продаже появятся ;)
https://www.microsoft.com/en-us/p/surface-headphones/8NRM8DZ2ZW43?activetab=pivot:overviewtab?ocid=Event_soc_pmc_sur_fb_Video_lrn_AnnounceHeadphonesSizzle
источник
TechSparks
Вы, наверное, слышали про то, как в ХХ веке был открыт "язык пчёл" bit.ly/2DPqwt3. Грубо говоря, пчёлы-разведчицы, кружа на месте, передают пчёлам-рабочим информацию о том, где они видели еду (цветы, нектар и т.п.). При этом своими движениями они кодируют направление на источник еды, расстояние до него и оценку количества запасов. В качестве основной точки отсчёта используется направление на солнце. Деконструировал эту сигнальную систему австрийский зоолог Карл фон Фриш ещё в 1920-х, а в 1973 году он получил за это Нобелевскую премию (тут можно почитать его нобелевскую речь на русском bit.ly/2NiE5AT).

Позже, в начале 1990-х, для проверки ряда тонких моментов в этой теории международная команда учёных собрала механическую пчелу-киборга. Дальше они, управляя её полётом, заставляли рабочих пчёл лететь к заданной цели и писали про это публикации. Вот тут можно почитать научпоп статью про это исследование в Scientific American от июня 1994 bit.ly/2NkmZCN.

Я про это всё вспомнил и решил рассказать потому, что на днях наткнулся на архиве на относительно свежую статью "Automatic detection and decoding of honey bee waggle dances" bit.ly/2IwXfSz, где сумрачные немецкие учёные сделали автоматическое распознавание языка пчёл нейросетью и запилили это всё в продакшен на живой улей. Софт и спецификацию железа тоже опубликовали.
источник
TechSparks
Я не раз здесь и в прочих местах хвалил и рекомендовал книгу Machine, Platform, Crowd - и вот отличная новость: прошло всего-то чуть больше года, и наше издательство МИФ сподобилось выпустить ее перевод на русский. Можно даже на сайте издательства оставить свою почту, чтоб получить извещение о выходе книги в свет.
https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/mashina-platforma-tolpa/?buytab=paperbook
Не буду повторяться, чем хороша книга, я еще год назад об этом писал относительно подробный текст
https://telegra.ph/Mashiny-platformy-lyudi-07-30
источник
2018 October 04
TechSparks
Отличая возможность: послушать Илью вживую и пообщаться с ним. Всё внимание на следующий репост!
источник
TechSparks
Помните, Андрей Себрант в своем канале @TechSparks рекомендовал книгу Introduction to Algorithmic Marketing? (https://t.me/techsparks/1134)

Андрей пишет: " ... в ней массовое наличие примеров, и далеко не только из области продвижения: здесь и ценовые стратегии, и управление ассортиментом, и предсказание спроса. Отличный комплексный современный маркетинг как он есть ... : много математики и data-driven подход. ... pdf-версия совершенно бесплатна и легальна на сайте автора: https://algorithmicweb.wordpress.com"

= = =
Это я к чему - автор этой замечательной книги Илья Кацов прочтет свой доклад в ходе нашей конференции Matemarketing и расскажет про алгоритмическое управление маркетинговыми кампаниями.

В докладе будет представлена методология построения систем автоматического принятия решений для маркетинговых кампаний, включающая такие аспекты как таргетирование, бюджетирование, и ценообразование. Мы обсудим отдельные методы экономического моделирования и машинного обучения, которые помогают решать типичные задачи в этих областях, а также посмотрим как эти методы в совокупности позволяют добиться высокого уровня автоматизации маркетинговых процессов и создать системы способные понимать и исполнять задачи сформулированные в бизнес терминах.

Из доклада вы узнаете:

Как подойти к проблеме внедрения AI/ML в маркетинговых операциях
Как маркетинговые системы могут автоматически выбирать стратегию и набор действий исходя из поставленной бизнес задачи
Как строить компоненты для таргетирования, бюджетирования, формирования сложных сигналов о клиенте и контенте

Подробнее о докладе и Илье: https://matemarketing.ru/katsov

= = = =

➡️ Доклад входит в число ключевых - стенограмма будет отправлена всем, кто оставит свой e-mail на нашем сайте

@internetanalytics
источник
TechSparks
Вот поди пойми: это прикладная технология, новый гаджет или арт-объект ;)
источник
TechSparks
Дрон-зонт
источник
2018 October 06
TechSparks
Вот и Майкрософт присоединился: пока теоретики выказывают опасения по поводу доступности инструментов для машинного обучения (“а вдруг плюхие парни научат плохому этот искусственный разум??? АААА!”), еще одна компания выложила в открытый доступ плоды своих немалых трудов. Infer Net появился на гитхабе. https://news.microsoft.com/en-gb/2018/10/05/a-powerful-machine-learning-system-used-by-microsoft-has-been-released-to-the-world/
источник