Недавно звал людей посмотреть яндексовую конфу «Мир глазами» роботов, но традиционно мало у кого нашлось время и желание ;) Спасибо ребятам из N+1, они сделали интервью с одним из докладчиков, Анатолием Бобе из Neurobotics про ситуацию с машинным распознаванием эмоций; эта задача крайне важна для нормального нашего общения с машинами, ибо общаться с голым безэмоциональным интеллектом интересно далеко не всем.
Подсчёт морщин и их динамики, мониторинг угла наклона бровей и искривления линии рта — с точки зрения компьютерного зрения интересные математические и алгоритмические задачки. Прикольно, что в процессе их решения мы и о себе больше узнаем, понимая, как и на что реагируем в образе другого человека. Потому что все наблюдаемое померив, надо это ещё и правильно проинтерпретировать.
Истина в задачках про ИИ, до которой чистые программисты доходят не сразу: если хорошо не порефлексируешь — то и алгоритм и код хороший не напишешь:)
https://nplus1.ru/material/2018/08/30/robotic-emo-recognition

Все бурно отмечают День знаний, обсуждают школьные и институтские дела, но что-то даже интернет-тусовочка в моей ленте не вспоминает, что сегодня круглый юбилей продукта, сильно поменявшего интернет.
Ровно 10 лет назад, 1 сентября 2008, в блоге Гугла был опубликован пост, в котором нам пообещали новый подход к браузеру. У ребят получилось: браузер номер один в мире, основа операционки для набирающих популярность ноутбуков, куча нововведений, которые стали стандартами. Много можно перечислять.
А ещё интересно задать себе вопрос: как правильнее? «Прошло уже целых 10 лет» или «прошло всего каких-то десять лет». Ответ и аргументация в его поддержку каждому сообщит немало о его взгляде на темпы развития ИТ :)
https://www.androidpolice.com/2018/09/01/google-chrome-first-announced-10-years-ago-today/
А тот самый пост десятилетней выдержки, если кому интересно, вот:
https://googleblog.blogspot.com/2008/09/fresh-take-on-browser.html
Его почитать сейчас вполне любопытно.

Разработчики из Фейсбука сообщили, что им удалось создать систему очень качественного перевода, которая работает даже для тех языковых пар, где нет большого массива документов, представленных на двух языках. Метод, что важно для практических задач, отлично работает в реальном времени: ещё один важный шаг на пути к качественному синхронному переводу.
Приведённые в статье примеры впечатляют, хотя жаль, конечно, что они не про русский ;)
https://code.fb.com/ai-research/unsupervised-machine-translation-a-novel-approach-to-provide-fast-accurate-translations-for-more-languages/

Все мы знаем, что серьезный враг любого фотографа, снимающего людей, — моргание. Вечно на самой удачной фотке оказывается, что модель моргнула. На фотках групп кто-то всегда оказывается с закрытыми глазами, и это регулярная причина обид.
Конечно, есть на свете фотошоп и в нем специальные инструменты для пририсовывания открытых глаз. Но ими ещё надо владеть, иначе неестественные тени и морщины вообще уродуют фотографию.
Как нынче принято, на помощь приходит специально обученный ИИ ;) Команда исследователей из Фейсбука научила сетку высокохудожественно открывать закрытые глаза на фотках. Если дело дойдёт до реализации на практике, приложение от Фейсбука получит сильное конкурентное преимущество.
А вообще я очень люблю вот такую локальную, но востребованную магию ;))
https://research.fb.com/wp-content/uploads/2018/06/Eye-In-Painting-with-Exemplar-Generative-Adversarial-Networks.pdf?

Маленькая (пару метров в длину), похожая на доску для сёрфинга лодочка с жестким парусом впервые в истории пересекла Атлантику в автономном режиме (хотя создатели могли время от времени менять ее курс дистанционно). Конкурс на покорение океана такими дронами проводится с 2010 года, около 200 плавсредств принимали в нем участие за это время, но впервые в этом году, после нескольких месяцев плавания в не самых гостеприимных условиях Северной Атлантики, кораблик покорил океан.
Хотя внешний вид его невзрачен, «доска» набита технологическими новинками: тут и датчики всего на свете, необходимого для навигации, и максимально эффективные солнечные панели, обеспечивающие питание систем управления и навигации, и 3D-печать.
Неудивительно, что устройство создано в Норвегии, стране с большими традициями в создании уникального океанского оборудования. И его успех отлично показывает, что умные самостоятельные устройства мы скоро увидим не только на дорогах и в воздухе, но и на воде.
https://apnews.com/f6d0e2a099684468873ab48966590ada

Я тут не раз писал, что современное облако, подготовленное для решения задач, а не просто хранилище — очевидный следующий огромный рынок, и в мире за него сражаются все крупнейшие технологические компании.
Но часть решений (речевые API, например) должны быть хорошо локализованы, а глобальные игроки не то чтоб сильно заморачивались насчёт России. И вот теперь у нас есть крутое облако от Яндекса, и понятно, что это только старт: сервисами оно ещё будет обрастать, благо есть чем ;))
https://www.nasdaq.com/press-release/yandex-launches-public-cloud-platform-yandexcloud-20180905-00059

Очень символичная история, и очень в духе времени: Гугл запустил сервис поиска данных. Datasets нынче нужны не только классическим исследователям и аналитикам; с данными научились работать люди разных профессий и просто энтузиасты. Вот только поиск данных, да ещё и из хороших источников — долго был отдельным видом спорта.
Теперь должно стать попроще жить, особенно в тех странах, где выкладывать данные в открытый доступ куча организаций просто обязана. Понятно, дело не обошлось без любимого Гуглом формата описания schemа org, но это даже хорошо.
А вообще интересно, как потихоньку поиск расширяется от контента для людей до контента для алгоритмов ;)
https://www.blog.google/products/search/making-it-easier-discover-datasets/

Давненько (уже несколько недель) Маск не заявлял ничего экстравагантного. Ну вот заявил ;) отвечая на вопросы в популярном подкасте, он пообещал в течение нескольких месяцев крутые новости от своей компании Neuralink; про неё действительно не было вестей последнее время.
Не вдаваясь в детали, Маск сказал, что достигнутые результаты «лучше, чем всё, что кто-либо считал возможным». А про реальные возможности прямого интерфейса мозг-компьютер известно пока мало, так что даже фантазировать сложно. Но Маск неоднократно заявлял, что другие интерфейсы, будь то пальцы или голос, слишком медленны и именно они тормозят слияние ресурсов мозга и машины; видимо, нам расскажут что-то про новые способы ввода информации в устройства с использованием нейротехнологий. Но это будет нескоро, пока можно запасаться попкорном и читать интерпретации экспертов ;))
https://bigthink.com/stephen-johnson/weed-whisky-and-ai-5-highlights-from-elon-musks-appearance-on-the-joe-rogan-experience

Довольно долго ничего не постил, фестиваль ars.electronica не оставлял времени что-то читать и писать ;) Но зато дал много интересных направлений посмотреть, что и как искусство делает с технологиями и наукой. Есть много интересного и красивого. Вот, например, работа про оптику и гидродинамику: ray tracing в среде взаимодействующих и меняющих форму объектов разной оптической плотности (с учётом хроматических аберраций) порождает  удивительные по эстетике картинки.
Вообще компьютерное создание и детальное изображение несуществующих объектов (но местами строго подчиняющихся законам физики) при современных вычислительных мощностях — могучий инструмент художника ;)
http://www.zhestkov.com/optics

Ну, и традиции требуют отреагировать на презентацию Apple :) Я на эту экосистему переполз несколько лет назад и с тех пор очень доволен (учитывая, что по работе мне полезно быть в шкуре виндового пользователя, так что десктоп у меня на рабочем столе по-прежнему под Win10). Так что напишу хорошее, любителей поиздеваться и поругать хватит без меня ;)
Apple впервые представил neural engine для айфонов в прошлом году. Этот сопроцессор был необходим для FaceID, но Apple явно имеет и другие далеко идущие планы, и новая версия сильно похорошела. Став более производительной, она теперь в реальном времени работает с камерой и мне уже не терпится поиграться ;) Потому что я уже убедился, насколько полезно машинное обучение в пост-обработке фоток на примере Lightroom. Теперь хочу посмотреть, как дела обстоят в real time;)
Кажется, это та часть железа, где улучшения за год не по мелочи, а фундаментальные; посмотрим, как оно на приложениях отразится.
https://www.wired.com/story/apples-latest-iphones-packed-with-ai-smarts

Европарламент все-таки принял директиву, которая сильно усложнит жизнь онлайновым сервисам, в которых есть либо агрегирование новостей, либо загрузка пользовательского контента. Агрегаторы теперь будут обязаны платить за любой клик по ссылке на официальный новостной источник: Европарламент старается спасти умирающую прессу. А второй статьей — восстановить жесткую копирайтную дисциплину: загружаемый контент должен алгоритмически проверяться на наличие копирайтных фрагментов, и если фильтры пропустят, например, на ютюб защищённый контент, то отвечать будет ютюб.
История, с одной стороны, показывает, как не имеющий собственных сервисов рынок реагирует по принципу «делиться надо». С другой - подаёт интересный пример. Посмотрим, как будет пойдёт этот ответ на цифровую революцию ;)
https://www.buzzfeednews.com/article/ryanhatesthis/everything-you-need-to-know-about-the-law-european

Отличный почти фантастический сюжет — но в режиме реальной новости. Американец, большой фанат автомобилей Тесла, умудряется грамотно хакнуть одну из машинок и угнать ее у местной прокатной конторы. При этом он отключает GPS, чтобы не отследили, но вынужден использовать официальные заправки - а там тоже остаётся идентификация. В итоге угонщика через 1000 миль, уже в другом штате, поймали, но, видимо, кайф он успел словить ;))
https://electrek.co/2018/09/06/tesla-model-3-rental-stolen-key/

Этот арт-проект, который на днях на фестивале в Линце взял премию, на мой взгляд, демонстрирует очень продуктивный подход к построению наших отношений с миром умных устройств вокруг. Вокруг беспилотников масса страхов — так, может, научиться их понимать и им сочувствовать? Решение команды художников и инженеров весьма элегантно.
Чтобы человек мог почувствовать себя беспилотником, его кладут на тележку, оборудованную стандартным набором датчиков: камеры, лидар. А потом надевают очки виртуальной реальности, в которые подают картинку распознавания объектов и данные о скоростях и координатах. И джойстик в руки — теперь рули!
Видео о том, как оно выглядит - https://vimeo.com/228214734
Страница самого проекта - http://selfdriving.moovellab.com

Хороший наглядный пример того, как технологии заменяют людей: точечно, начиная с хорошо ограниченных и регламентированных пространств. И, конечно, прежде всего в странах, где меньше истеричного консерватизма: я уже не раз писал и говорил о том, что в азиатских странах меньше культурных барьеров для глубокой автоматизации.
Аэропорт Сингапура, где ещё на глиссаде самолёт начинают вести и сажать больше алгоритмы, чем белковые диспетчеры; где рукав для высадки и грузовички для багажа обходятся без операторов; где прохождение таможенных и пограничных формальностей тоже обходится без персонала.
И все делается последовательно: тестируется и отлаживается пока на малом терминале, но в итоге распространится на все. Потом и на другие аэропорты.
Пытаюсь представить себе что-то подобное в каком-нибудь CDG;) Но там, где таксисты успешно борются с Убером, аэропорты точно не пустят столько автоматики ;)
https://www.bloomberg.com/news/features/2018-09-16/singapore-s-changi-airport-is-partly-run-by-robots

На сайте Мирового экономического форума выложили свежий отчет тамошних экспертов, описывающий их взгляды на рынок труда в 2022. Но мой взгляд, горизонт далековат, но интересно почитать как материал, суммирующий текущие страхи и надежды :) Ведь отчет построен на том, что сами люди ожидают и обещают сделать (но известно, чего эти обещания стоят:))
Общий вывод: использование технологических решений будет нарастать, высвобождая людей с наиболее рутинной работы — а те, кто останутся, изменят характер своего труда. Глубокая автоматизация всего, что только ей поддается, и эта автоматизация активно использует умные механизмы. Сейчас в обозреваемых индустриях объем человеко-часов работы выше, чем машино-часов (71 против 29%). К 2022 ожидается обратная картинка: 42 против 58%.  Если это получится, то действительно будет перейден важный рубеж — но, подозреваю, в разных странах это отношение сильно разное, и дальше контраст будет только увеличиваться.
Но в целом читать интересно: качайте 130 с хвостиком бесплатных страниц и получайте удовольствие :)
https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2018

Галеристы и аукционисты начали всерьез присматриваться к искусству, сгенеренному алгоритмами и выставлять его. Соответственно, начали возникать и юридические вопросы — уже не теоретические, а очень даже практические, потому что речь о живых и заметных деньгах. В галереях начинают проводиться выставки с привычными уху data scientist’а названиями — вот, “Gradient Descent”, например :)
Юристы все это считают маркетингом, и жестко полагают, что всеми правами на произведение обладает человек, который использовал алгоритм как инструмент. Но тут возникают вопросы с открытым кодом :)
Почитайте статью - там интересно. И картинки очень занятные, подтверждающие, что спор не на пустом месте.
https://www.artsy.net/article/artsy-editorial-art-created-artificial-intelligence-sells-paid

Сезон отчетов, я чувствую, наступил ;) Вот очередной, толковый и толстый. И оптимистичный к тому же.
Наконец-то не только айтишники, но и руководство компаний разного калибра по всему миру осознали пользу машинного интеллекта и начали им пользоваться. И платить за это.  И те, кто уже освоились, перешли от простой экономии (той, которая пугает народ: «в порядке срезание костов заменим людей роботами») к генерации новых источников доходов, которые без ИИ были бы невозможны. Это обеспечивает куда более серьезное конкурентное преимущество.
Впрочем, и страхи никуда не делись. Но показательно, что чем ниже сотрудник на корпоративной лестнице, тем больше он(а) боится увольнения и замещения себя алгоритмами ;)

https://sloanreview.mit.edu/projects/artificial-intelligence-in-business-gets-real/

Журналисты, блогеры и аналитики продолжают писать про объявленные Амазоном новинки, привычно обсасывая детали про железяки (еще бы, их там целых 11 штук анонсировали). Про железо всегда читабельнее, ведь даже процесс РАСПАКОВКИ железяки вне зависимости от ее осмысленности может собрать миллион просмотров :)
Но мне сильно интереснее, что они творят с Алексой и как продолжают прорабатывать её личностные и человеческие характеристики. Понимание контекста становится лучше и человечнее (типа ответа на «спокойной ночи» — а ведь люди уже желают её Алексе! — она может ответить, что в кухне еще горит свет, не надо ли выключить. Алексу учат заботливости, как важной человеческой черте. И заботе о детях в том числе, и поэтому анонсирована версия Алексы для встраивания в игрушки, специальные программы для диалогов с детишками и пр. Начинаю лучше видеть на практике работу той самой Alexa personality team, существование и состав которой впечатлили меня пару лет назад :)
https://venturebeat.com/2018/09/20/12-ways-alexa-is-getting-smarter/

Разработки  DARPA в области военных технологий всегда интересны не только тем, что позволяют подумать, как изменятся боевые действия, но и тем, что что они же повлияют на нашу вполне мирную жизнь. Мы же все помним, откуда пришел интернет :)
И сейчас любопытно наблюдать за их попытками придумать эффективные неинвазивные нейроинтерфейсы. Решения, которые требуют хирургического вмешательства, не могут быть массовыми.
Очень хочется, чтобы там придумали что-нибудь столь же серьезное по последствиям, как интернет. А то ведь когда говорят, что по сложности и числу элементов и связей мозг на много порядков превосходит любые ИТ-системы, забывают добавить, что по пропускной способности каналов ввода-вывода  мозг им на многие порядки уступает. Пора это узкое горло расшивать :)
https://spectrum.ieee.org/the-human-os/biomedical/bionics/darpa-wants-brain-interfaces-for-able-bodied-warfighters

Статья про то, что меня сейчас сильно увлекает — технологические арт-проекты и искусственный интеллект в искусстве -- особенно приятна мне тем, что в ней про Ваню Ямщикова и Лёшу Тихонова. Тут и нейропоэт, и нейроскрябин… И остальные упомянутые в статье проекты со всего мира; прямо отличные иллюстрации мне в лекции этого сезона :)
http://expert.ru/russian_reporter/2018/19/iskusnyij-intellekt/