Сегодня по случаю пятницы без ссылки, зато с фото. Такого прогресса технологий в indoor рекламе я раньше не видел. Зашел сегодня в туалет на трассе в Германии. А там хороший дисплей высокого разрешения, отличные ролики крутятся: напитки, путешествия, красивые места. Засмотрелся, чуть не забыл зачем пришёл :) А потом, пока ехал, разыгралась фантазия. Ведь надо его сделать connected (а может он уже). Встроить систему распознавания  (и никто не придерется; это же не лицо распознавать). Потом, понятно, склейка профиля, интересы, персональный таргетинг, все дела.  И фраза раздраженного аналитика “Этот х*й уже десять просмотров сделал, а ничего до сих пор не купил” перестанет быть метафорической.

Вот и Фейсбук официально подтвердил, что инвестирует в низкоорбитальный быстрый интернет (став третьим в компании с OneWeb и SpaceX). Интересно заявление, которое журналистам удалось извлечь из компании: хотя оно предельно обтекаемо и неконкретно, все-таки видно, что следующим витком развития инфраструктуры доступа ФБ считает именно орбитальные группировки: покрывают всю землю, не имеют такой пирамиды уровней, как современная наземная и подводная структура операторов связи.
И, самое главное: ФБ не хочет от операторов инфраструктуры зависеть; хочет иметь свою и первым дотянуться до той половины человечества, которая по сути ещё не обынтернечена
https://www.wired.com/story/facebook-confirms-its-working-on-new-internet-satellite

Свежая публикация Лёши Тихонова посвящена делам давно минувших дней: это исследование он делал для помершего сервиса Яндекс.Прогулки на основе данных с другого уже покойного сервиса Яндекс.Фотки. Память и об одном, и о другом мне по разным причинам дорога, а работа Лёши еще и показывает, как правильно применять голову при работе с данными.
Там куча умных деталей: вот как различить достопримечательности, обожаемые туристами и те, которые ценят местные, не имея авторских профилей?  Легко: если фотки в предшествующие недели были сделаны там же — это местный фотограф. Если в других города — турист. Можно придумать, конечно, исключения, но на статистике это работает.
И тогда из простых анонимизированных датасетов получаются удивительные портреты городов… https://medium.com/altsoph/mining-geo-tagged-photos-4c58e58fa119

Я, к сожалению, со школы химию жутко не люблю и с трудом понимаю. Поэтому никогда ни на что, связанное с машинным обучением в химии, не ссылался. Но я доверяю Илье @ilyaukrainets — он химфак кончал, и говорит, что интересно. Ну, и есть надежда, что в Nature не будут публиковать туфту ;) Поиск новых реакций — вещь, которая отнимала массу времени у химиков во все времена. И оказалось, что машинное обучение помогает найти те реакции, у которых есть шанс дать интересный результат. А если еще и сами реакции будет готовить и проверять робот — еще одной нудной работой для людей станет меньше. Экспериментальное доказательство возможности такого творческого союза - в статье: https://nplus1.ru/news/2018/07/19/organic-synthesis-robot (перевод на русский) https://arstechnica.com/science/2018/07/ai-plus-a-chemistry-robot-finds-all-the-reactions-that-will-work/ (оригинал)

Про розочки улиц  я тут писал, смотрите какое классное продолжение - я залип на российских знакомых местах ;)

Помните историю про Геофф Буффера — картографа, который придумал как смотреть на город и анализировать направления улиц в городах с помощью таких круговых диаграмм? Так вот, Володя Аагафонкин из Mapbox продолжил его идею и сделал интерактивный инструмент, который считает диаграмму для любой территории, поэтому можно сравнивать не только города, но и районы 😻

Смотрите как это классно:
https://mourner.github.io/road-orientation-map/#12.33/55.75229/37.62149

А вот здесь Володя подробно рассказывает как это сделано:
https://blog.mapbox.com/visualizing-street-orientations-on-an-interactive-map-1eefa6002afc

Я не очень слежу за новостями авто - это свой огромный мир. Но в прокате каждый раз стараюсь брать что-то новенькое и прямо любуюсь, как быстро машинка превращается в connected гаджет на колёсах. Вот и сейчас в отпуске у меня свежий Ford Edge, и, конечно, он уже не просто зарядка для айфона, а довольно продвинутая подставка благодаря Car Play. Умеет читать разметку дороги и знаки, дублирует критичное на развесистый дисплей (никаких больше механических стрелочек, зато сколько настроек ;)) заботится и подсказывает то звуками, то визуально о многом на дороге — и это даже приятно, особенно на долгих перегонах.
И читая в утренней ленте про новенькую Ауди, я уже не удивляюсь, что статья эта в Digital Trends, а не в автожурнале  
https://www.digitaltrends.com/cars/2019-audi-q3-brings-more-technology-and-luxury-to-the-subcompact-segment/

Ещё один элемент фантастических романов и фильмов, медленно но верно превращающийся в инженерную действительность: сооружения на другой планете, сделанные на основе местного сырья, но не по старым технологиям строительства (нарежем местные камни на кирпичи, а дальше по старинке).  3D-печать помещений планетарной базы с использованием марсианского минерального сырья - это серьезный конкурс NASA с вполне понятными прикладными целями, в нем представляются проработанные инженерные решения, а не картинки иллюстраторов фантастики.
Впрочем, самое впечатляющее как раз то, что решения эти выглядят покруче того, что нам в фильмах показывают ;)) Просто взгляните на галерею по ссылке ;)
https://techcrunch.com/2018/07/27/nasas-3d-printed-mars-habitat-competition-doles-out-prizes-to-concept-habs/

Если подумать, этот ролик сносит крышу посуровее знаменитых видео от Boston Dynamics. Конечно, те механизмы бегают как страшные псы или волки и сильно смахивают на злобное живое — но стоит вспомнить, как нас учили восхищаться ловкостью человеческих рук: именно человеческих, ни одно животное, включая самых продвинутых обезьян, не способно так тонко управлять своими пальцами. Врачи, музыканты, чемпионы по сбору кубика Рубика... Без человеческого мозга, без разума, учили нас, руки бы не достигли того, чего достигли.
Как обычно, оказалось, что правильное машинное обучение позволяет и здесь без человеческого мозга обойтись. И это только самые первые подходы к снаряду.
https://blog.openai.com/learning-dexterity/

Суховатое, но очень познавательное и содержательное чтиво: обзор рынка дронов. На слуху, понятное дело, любительская фото- и видеосъёмка и военные применения. Ну, и красивый маркетинг доставки товаров дронами в исполнении  игроков e-commerce. Но реальность куда богаче: беспилотники изменили и продолжают менять кучу процессов в самых разных областях: от кинопроизводства до сельского хозяйства. В мире не информационных, а вполне материальных технологий по скорости внедрения, по широте влияния с ними могут сравниться разве что 3D-принтеры (они же — аддитивные технологии).
Ну и впечатляет, как быстро дроны стали очень дорогим сектором: скоро счёт пойдёт на десятки миллиардов долларов. И снова обращает на себя внимание один из лидеров: китайская DJI. Ни у кого не копировали, сами все придумали и сделали лучше и раньше других, включая пафосные американские и европейские стартапы.
https://blog.dti.team/issledovanie-rynka-dronov/
За ссылку спасибо большое каналу https://t.me/dtiAlgo

Для некоторых вкусная еда не менее важна, чем вкусный секс. Видимо, именно для этих людей Гугл в обновлении своих Карт выкатил новую фичу: при поиске ресторана среди прочего показывают, насколько он тебе подходит (по мнению Гугла, естественно).
Вообще идея ввести процент соответствия (аналогичный степени matching для партнера) для бизнесов логична. Есть же любимые магазины, любимые бренды и так далее. Пора это, наконец, оцифровать ;) И, конечно же, начать рекомендовать :))
Жаль, но пока, кажется, не везде это доступно: мне вот в Италии ничего такого не показывают. А, кстати, я б потестил в незнакомых-то краях.
https://mashable.com/2018/07/31/google-maps-ios-match-restaurant/

Facebook всерьез выполняет обещания: вот сейчас они начали раскатывать новую версию своих приложений (ФБ и Инста), в которой появилась панель мониторинга и управления временем, проводимым в этих залипучих местах. Правда, даются сводки для каждого устройства, а не в целом, но для большинства людей важно именно время, проведенное со своего мобильника. Можно не только любоваться на количество потраченных часов, но и устанавливать разные ограничения, чтобы время это сократить.  Интересно будет посмотреть на результаты: теоретически, возможна небольшая потеря проводимого времени, а, значит, собираемых Фейсбуком денег. Но в текущей проблемной ситуации лояльность важнее, да и выгорание пользователей Фейсбуку тоже не нужно. Ждем, когда до России докатится обновление. Интересно, будут ли клонировать фичу наши местные сервисы :))

https://www.techspot.com/news/75764-facebook-instagram-add-activity-dashboards-help-people-govern.html

Объединю в один два поста из канала   @zenleaks который сам по себе очень интересен. Они важны именно в связке:  
——
Настя Голицына пишет:
На ночь глядя еще одна новость из Китая. Помните приложение коротких музыкальных видео Musical.ly, покорившее американских подростков? В прошлом году его за $1 млрд купила китайская Bytedance, «мама» ньюсфида Toutiao. При этом сама Bytedance, пока вела переговоры с Musical.ly, полностью скопировала его дизайн и фичи в новом приложении Douyin (Tik Tok).
Так вот, Variety пишет, что Musical.ly закрывается! А все его пользователи будут переведены в Douyin, который оказался успешнее своего прообраза. У Douyin уже 500 млн пользователей, аудитория утроилась всего за несколько месяцев.  

https://variety.com/2018/digital/asia/musically-shutdown-tiktok-bytedance-1202893205/

Каково наследство Musical.ly?
– Зарегистрированных пользователей – 200 млн
– Ежемесячная активная аудитория (MAU) – 66 млн
– Им пользуется 14% всех подростков в США
— а Митя Иванов добавляет важное:
Замечу, что Musical.ly оставалось "американским" приложением даже после покупки Bytedance, теперь же американские, российские и все прочие подростки официально переключены на китайский апп.
Западные и восточные платформы начинают на равных конкурировать за внимание аудитории во всем мире. Китайцы сегодня сделали заметный шаг.

Хороший комментарий к полезному отчету ;) Форрестер выпустил длинный отчёт о плачевном состоянии той самой digital transformation, по которой всё активнее сходят с ума везде (и у нас, увы, тоже). В отчете встречается утверждение, что всего в 21% опрошенных компаний считают процесс трансформации завершенным, и малость этого процента приводит авторов отчета в уныние. А вот автор заметки расценивает это утверждение иначе: «как минимум 21% опрошенных не понимают, в чем суть digital transformation”
Тут я с ним солидарен: развертывание любого технологического решения, конечно, имеет финал. Только это не финал трансформации, ибо она не про технологии, а про способы управления и ведения бизнеса, причём способы постоянно меняющиеся. Там нет завершения.
Ну ничего, у нас мы тоже скоро начитаемся бравурных отчётов о завершении, внедрении и исполнении указаний.
https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/it-s-not-digital-transformation-it-s-intelligence-transformatio-1

О культурных корнях восприятия технологий. Автор размышляет, почему на Западе (замечу, в России тоже) люди массово опасаются роботов, а в Японии с ее активной роботизацией таких страхов нет.
Автор полагает (и интересно аргументирует, почитайте), что это связано с тем, что в западной традиции одушевлять мир вокруг не принято, антропоморфизм считается ребячеством, недостойным взрослых серьёзных людей. А в японской культуре мир един, человек в нем не выдающийся недостижимый венец, а один из многих равноправных и равноценных элементов. Есть очень хорошие отсылки к Харари.
А вообще, если вместо слова «культура» подставить «религия», то всё ещё интересней окажется.
https://www.wired.com/story/ideas-joi-ito-robot-overlords/

Неудивительно, но показательно: Амазон очередной раз подтвердил, что делает серьезную ставку в росте доходов на Алексу. Голосовая помощница действительно помогает своей компании зарабатывать: и покупки с ее участием растут, и всякие стриминговые аудиосервисы используются чаще (и аудиокниги, и музыка). Следующая большая история с платной подпиской — видео.
Можно считать, что опыт и Алексы, и гуглового ассистента доказал: речевая платформа — не маркетинговые фантазии, а реально поле новых конкурентных сражений за большие, очень большие деньги. И пока совсем неясно, кто победит и как будет устроен расклад сильнейших.
https://www.businessinsider.com/amazon-hints-about-alexa-growth-plans-2018-8

Ох и разные же бывают стартапы — или что только нынче стартапом не называют :)  Вот, например, стартап, основанный не студентами или прочими юными дарованиями от программирования, но сплошными бывшими начальниками: Dream Works, Hewlett Packard Enterprise и т.п.. И в них инвесторы поверили не меньше чем в  молодежь: стартап собрал уже больше $1 млрд. от нехилых компаний: от Диснея до Алибабы.  И всё это - про создание экосистемы для создания и размещения оригинального мобильного видеоконтента. Имя стартапа говорящее - NewTV. Интересно, кому надо напрячься от подобных стартапов: телеканалам или Дзену? :) https://eu.usatoday.com/story/money/media/2018/08/07/katzenberg-and-ex-hpe-ceo-whitmans-newtv-vengure-gets-1-b-funding/921952002/

Чрезвычайно серьезный аналитик Володя Журавлёв @vladzhur, с которым мы когда-то работали в Яндексе (так что я серьезность его познал на собственном опыте), в своем столь же серьезном канале  Technology_Research_Analiyics @t_r_a_vladzhur  публикует ссылку на не менее серьезный толстый отчет Future of Sex Report: Detailed Predictions on the Impact of Technology on Human Sexuality. Все как положено, все как мы любим: карты индустрии, вектора технологического развития, сложный жаргон с вкраплениями знакомых слов.  Можно просто их читать, даже не пытаясь составить единой картинки, уже впечатляет:
- Open-source sex robot parts
- Long-distance kissing devices
- Shared and crowd orgasms
- Artificial skin and interactive genitals
- Blended sexual realities…
Но стоит задуматься — а ведь и вправду…
И такого там на десятки слайдов с объяснениями и таймлайнами массового развертывания. Удивительно, что не вижу стартапов на эту тему - там перспектив поболе чем в разных -нетах, которые на слуху.  Или я просто не там смотрю? Короче, всячески рекомендую к просмотру, а володин канал - к подписке :) https://futureofsex.net/future-of-sex-report/  Кому влом подводки читать, вот прямая ссылка на  PDF:  https://futureofsex.net/Future_of_Sex_Report.pdf

Молотилка @rumlchannel - прекрасный канал на темы ML, рад очередной раз на него сослаться, но там всегда большие (хоть и блестящие) подборки ссылок, поэтому не стану репостить, а выделю одну: про стартап, который на основе машинного обучения создают разводку печатных плат. Это еще один красивый пример того, что хорошо обученный алгоритм оказывается лучше белковых инженеров и технологов  в тех местах, где требуется огромная, годами нарабатываемая экспертиза, но не нужны неожиданности и не требуется особая фантазия. Примеры, которые в зубах навязли, — автоматизация режимов выплавки стали, нефтепереработка, пищевая промышленность… Сам их давно на лекциях использую.  Но вот, казалось бы, куда более утонченная область, где только дорогие посвященные спецы могут творить.  Ан нет.
https://spectrum.ieee.org/tech-talk/computing/hardware/startup-jitx-uses-ai-to-automate-complex-circuit-board-design