на простой лексике. а вот попадётся слово не из словаря с 200к слов, и compreno не сможет понять, как правильно отрицание делать

собственно, в рамках твоей дихотомии compreno — rule-based тоже, да

Ну OpenCog явно будут использовать нейросети, в виде итераций, результат каждой итерации будет проверяться людьми на правильность перевода на ложбан (вероятно, мной в том числе). и, вероятно, получающиеся правила грамматики, лексики... будут ручками правиться в получающемся продукте после каждой такой итерации. вообщем, запутанно там всё и мало ясно чем это кончится. да и занимается этим сейчас только один человек.

ну и есть множество примеров, когда у слов валентности нечёткие и надо взвешивать варианты (борьба за валентность между несколькими главными словами) — их как задавать вообще? их миллионы же

а какие примеры такой нечеткости в русском языке?

"я видел её семью своими глазами" — здесь 80/20 за вариант "её семья"

а, так то ж полисемия.

можно без полисемии найти легко

"я её коту подарил" — ты понимаешь, что дарят "её" "коту", а не "её коту"

это пример отсутствующей валентности. SMT будет от такого варианта долго корчиться.

ну ясно. я просто думал, что два актанта за одно место глагола могут бороться.

можно и борьбу за валентность легко изобразить, щас только мозг поднапрягу

кажется, чаще одно зависимое слово за два управляющих, особенно когда запятых нет, да даже и с запятой бывает.

в английском есть garden path sentences ещё примеры.

так вот, даже state of the art syntax parser только половину их правильно разбирает

в английском броьба за валентность легко  = I gave Alice a book.

странно. ведь парсится текст целиком из множества вариантов дерева только один всегда.

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/syntaxnet — где про "garden path"

fell (advcl). что такое advcl?

adverb какой-то