AB
потому что искажений грамматики уже быть не должно. Google же сказал что их обучение полностью реконструировало английскую грамматику само только по корпусу.
Size: a a a
2016 November 15
AB
искажения смысла из-за полисемии? или из-за метафор? какого рода тебе чаще встречаются?
YB
из-за нелинейности текста (отрицания, сложные конструкции итп) и из-за полисемии
AB
"отрицание" - почему-то у меня сразу вспоминается область охвата (scope), которая не только в языках программирования есть. например, "Я не знал, что он не видит".
Такого рода отрицание правильно не воспринимается?
Такого рода отрицание правильно не воспринимается?
YB
до сих пор примерно так и остаётся
AB
странно.
AB
очень странно, что это так.
YB
не, простые отрицания — норм. а двойные уже не очень. но смотреть надо по конкретному примеру
AB
с другой стороны, от SMT и не надо ждать ничего другого. А от Compreno я тоже ничего не жду. Что у них в основе то? нейроные сети али RBMT?
YB
я бы сказал, в основе Compreno много разных beam search :)
AB
In computer science, beam search is a heuristic search algorithm that explores a graph by expanding the most promising node in a limited set.
YB
у compreno обратная проблема — с незапрограммированной лексикой. и со скоростью — одно предложение в секунду.
AB
хрень какая-то.
YB
ну вот смотри. есть у тебя уровень морфологии. тебе нужен синтаксис. ты перебираешь варианты для каждого слова, и оставляешь наиболее правильные слова и комбинации. так? это и будет beam search.
YB
т.е. перебор, можно сказать
YB
набор правил + перебор
AB
я тут общаюсь с OpenCog, у них идея переводить английский текст по RBMT в ложбан, а с ложбана уже легко переводить на язык логического представления. а оттуда на любой натланг опять.
но я понять не могу, чем их нейронные сети не устраивают. вроде бы rbmt - вчерашний день.
wiki.opencog.org/wikihome/index.php/Lojbanic_Relex2Logic
но я понять не могу, чем их нейронные сети не устраивают. вроде бы rbmt - вчерашний день.
wiki.opencog.org/wikihome/index.php/Lojbanic_Relex2Logic
YB
нейросети и rbmt — это две стороны одной монеты.
нейросети хранят правила, просто разница в том, что в одном случае — небольшое количество явных правил, во втором — большое количество неявных.
нейросети хранят правила, просто разница в том, что в одном случае — небольшое количество явных правил, во втором — большое количество неявных.
AB
ну так в чем проблема-то остается? вроде у Compreno перевод то из скриншота правильный.