Size: a a a

Natural Language Processing

2019 December 26

DG

Denis Gordeev in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
Да, если это не про вычислительные способы в экспериментальной математике в рамках логики, теор. лингвистики и подобного, а также некоторых других вещей (и некоторые другие вещи)
источник

B

Banof in Natural Language Processing
👼 Brenoritvrezorkre спасен — в этот раз его не кикнули.

Проголосовавшие за спасение:
@kasha131, @Pushkinue, @Dmitry_Salikhov, @wadimiusz, @yuri_baburov
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Вот я дам самый очевидный пример E-language-исследований: скажем, социолингвистика. Что она исследует?
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
Это далеко потому, что хоть дистрибутивная семантика, хоть что, что имеет хождение в NLP-кругах — это про экстернализацию как минимум в очень высокой степени
ну, ML/DL верит в способ приближения к человеческому мышлению и языку посредством наблюдаемых и измеримых вещей, вот и всё.
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
интернализованные в мозгу вещи как-то трудно измерить, и непонятно, стоит ли вообще.
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Вообще-то стоит. Например, это все работы Хомского, Росса, Лакоффа и так далее.
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
а так, способ их повторения в лингвистике тот же — моделирование.
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
а модель может быть поддержана уже методами stats/ML/DL
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
И про "в мозгу" это некорректно, там не очень правильное описание I-language дали
источник

DK

Denis Kirjanov in Natural Language Processing
Yuri Baburov
интернализованные в мозгу вещи как-то трудно измерить, и непонятно, стоит ли вообще.
естественно, стОит, интересно же, как он устроен. Ну и это практично, в конце концов, кстати
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Denis Kirjanov
естественно, стОит, интересно же, как он устроен. Ну и это практично, в конце концов, кстати
одно дело, что интересно. но другое дело, что это может не иметь смысла на практике — например, окажется, что у всех он устроен по-разному.
источник

DK

Denis Kirjanov in Natural Language Processing
Yuri Baburov
одно дело, что интересно. но другое дело, что это может не иметь смысла на практике — например, окажется, что у всех он устроен по-разному.
и этот результат -- тоже результат
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
То есть, есть, конечно, некоторое взаимодействие нейроучёных и теоретической лингвистики, целая область существует, но это не значит, что I-language — это про "the physical mechanism of our brain"
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
То есть, есть, конечно, некоторое взаимодействие нейроучёных и теоретической лингвистики, целая область существует, но это не значит, что I-language — это про "the physical mechanism of our brain"
ну, просто, согласно некоторым теориям, там для каждой зоны коры можно свой подъязык выделить, и он индивидуален. а если вы именно про язык, который доступен сознанию на внутреннем экране, то он тоже возможно какой-то очень разный.
и тут может помочь только моделирование, и вряд ли это поможет именно общению с компьютерами, чем большинство одержимо на практике.
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
I-language — это про то, как сам человек узнаёт хоть слова, хоть фразы, хоть целый текст или язык, и занимаются I-language-исследования построением тех или иных моделей, по которым, например, устроена та же грамматика. Или какая модель существует, чтобы отличить одни варианты синонимов от других.
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
I-language — это про то, как сам человек узнаёт хоть слова, хоть фразы, хоть целый текст или язык, и занимаются I-language-исследования построением тех или иных моделей, по которым, например, устроена та же грамматика. Или какая модель существует, чтобы отличить одни варианты синонимов от других.
тут как мне кажется распределённые представления (но в отрыве от дистрибутивного метода обучения, скажем так) вполне себе неплохо моделируют суть.
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
И семантика, как она классически понимается, хоть мной, хоть Денисом (я надеюсь, мы поняли друг друга) — это именно I-language-исследования
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
для визуальных зон коры нейросети на 95% позволяли повторить выход с нейронов с зоны коры человеческого мозга. возможно (в том была виновата плохая модель внимания, там была цель именно по входу повторить выход, но тут ещё подключается внимание — но это уже подробности).
источник

YB

Yuri Baburov in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
И семантика, как она классически понимается, хоть мной, хоть Денисом (я надеюсь, мы поняли друг друга) — это именно I-language-исследования
теперь я понял дихотомию
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
А вот социолингвистика та же изучает формы экстернализаций в социальном разрезе, как происходит та же конвенционализация значений и так далее, и так далее
источник