Еще в тему Instagram:  Livedune обновили отчет по Инстаграм-аккаунту. Теперь он занимает 32 листа (добавилно много данных по Stories), по остальным соцсетям тоже полно обновлений. Еще добавили возможность убирать ненужные листы из отчета.

Один из самых крутых отчетов, что я видел.

Подробнее в блоге: https://livedune.ru/blog/obnovleniye_pdf_otchetov

Ниже - пример отчета.

Отчет по динамике instagram-аккаунта от Livedune

А вот это прямо огонь-новость тоже про Instagram.

Оказывается Instagram автоматически тегирует размещаемые фото. При этом, в коде страницы на русском языке прописано, что изображено на фото. Об этом сообщил "Интернет-аналитике" Антон Сучков, директор по цифровой стратегии Rambler Group (https://www.facebook.com/AUsuchkov)

"Скорее всего они это делают для запуска досок аля-Pinterest. Люди не хотят добавлять хештеги, так мы сами все оттегируем." - прокомментировал Антон


UPD: Михаил Карпушин (getblogger) сказал, что это довольно старая фича и используется разметки  фотографий для слепых людей, чтобы им было удобно читать со скринридеров

Игровой рынок

В 2018 году на 15% возросло количество мобильных игр с долей рекламных доходов >40%. Число игр, чья прибыль от рекламы составляет более 80% дохода, выросло  на треть.

Полный отчет

Рынок игр

Пожалуй, главный отчет об игровой индустрии в разрезе по странам от Newzoo

Полный отчет

Рынок "cloud-gaming". Отдельная версия отчета про облачные технологии на рынке игр.

Отрадно, что в отчете фигурирует российский Loudplay

+ много цифр в статье от Loudplay: https://clck.ru/F5zYP

Китайский рынок игр

Выручка от продаж на рынке мобильных игр в Китае выросла на 15% до 20 млрд долларов.

Источник: Gamma Data (вероятно, самый полный аккумулятор данных о китайском игровом рынке)

Ссылка: https://clck.ru/F5zcQ (осторожно иероглифы)

Вместо послесловия об игровой индустрии.

1. Тренды рынка облачных игр
http://forbes.ru/tehnologii/370035-kak-igrovye-oblaka-ubyut-pristavki-i-geymerskie-kompyutery

2. Факты рынка. Кто станет Netflix'ом для видеоигр?
https://www.engadget.com/2019/01/21/netflix-for-games-microsoft-sony-google-nvidia/

Битва покруче, чем в сфере ИИ 😊

Отчет о самых важных прорывах в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения.

Основные тренды:
1. Глубокое обучение
2. Компьютерное зрение
3. Этика применения решений

В статье-первоисточнике - https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/12/key-breakthroughs-ai-ml-2018-trends-2019/ - вы найдете ссылки на обучающие материалы, руководства и библиотеки для Python, репозитории на Github, статьи по компьютерному зрению и принципы ИИ Google и Microsoft

Вместо послесловия делюсь заметкой Виктора Кантора, которую он написал после нашего с ним короткого разговора:

«Недавно выступал на Матемаркетинге … и в кулуарах организаторы поделились тем, что при составлении программы очень внимательно смотрели на все выступления, связанные с ML, т.к. последнее время все чаще ML трактуют как «соберите табличку с признаками и отправьте в XGBoost/LightGBM/CatBoost - вот и всё, ваша модель готова». И я испытал то самое чувство радости, которое приходит, когда вы ощущаете, что кто-то вас понимает. Эта тенденция и похожие на нее меня очень беспокоят, и я убежден, что репутация профессии Data Scientist сейчас в огромной опасности.

…машинное обучение в индустрии - это не про вызов методов fit и predict у готового классификатора, а про улучшение бизнес-процессов, сервиса или продукта и, в конечном итоге, заработок или экономию денег компании. … Но желание обучать модели, выбирать архитектуру нейросетки, экспериментировать с добавлением предобученных эмбеддингов и так далее часто перебарывает здравый смысл. И тогда правильные ответы на действительно важные вопросы появляются несвоевременно или не появляются совсем. Не стоит думать, что модели обучать или, особенно, данные предобрабатывать - не важно. Очень важно! Но всему свое время и не нужно жестко ошибаться с расстановкой приоритетов.
Полный текст:  https://t.me/kantor_ai/12

В подтверждение вышенаписанного еще 2 источника цифр и мыслей.

Deloitte: https://www2.deloitte.com/insights/us/en/focus/tech-trends/2019/executive-summary.html
Первый параграф отчета полностью посвящен ИИ и DL

NYT: https://www.nytimes.com/2017/10/22/technology/artificial-intelligence-experts-salaries.html
О зарплатах экспертов в области искусственного интеллекта в США. Внимание! - от $300k до $500k в год (1,5-2 млн рублей в месяц).

По сведениям с российского рынка у нас пока таких специалистов около 10 человек. HR-ы ожидают "бум" профессии в ближайшие 2 года.

Собрал исследования о России и ее положении в мире

Во-первых, ссылка на огномный лонгрид о потреблении в 2018 году от Ipsos.

Во-вторых, исследование  о миграции из России.

377 тысяч россиян покинуло Россию навсегда за год - это в 3 раза больше чем 5 лет назад.
25% россиян уехавших из РФ имеют ученую степень и высшее образование. Эмигрируют в Китай, Южную Корею, Германию, Сингапур.
Около 3 000 долларовых миллионеров покинули Россию со своими капиталами.

Как подтверждение вышенаписанного, статья на Индикаторе. Профессор Сколковского института науки и технологий Артем Оганов рассказывает о том, как выживать в России молодым ученым и вообще людям, которые еще не уехали.

В продолжение темы определения места России в мире прикладываю исследование Hootsuite **конкретно о Российском диджитале**. Точнее, о том, как его видят с запада. На мой взгляд, не самые точные цифры, но этим и полезен взгляд со стороны.

Социальные сети России с точки зрения российского Бренданалитикса прикладываю отдельным исследованием.

Завершить этот пост хочу ссылкой на отчет о глобальных рисках в 2019 году. Этот отчет обсуждался на Всемирном экономическом форуме и стоит того, чтобы быть прочитанным. В нем много про цифровую трансформацию. Точнее о этико-технологических её аспектах: росте количества кибератак, фальшивых новостях и прочих вещах в привязке к реальности. Хорошо объяснено, что почти всё, чем обладает человек имеет доступ из сети: документы, имущество, проекты, личные фото и переживания. «Массовое мошенничество и кража данных» оцениваются как глобальный риск номер четыре.

Делайте выводы...

Отчет-первоисточник Ipsos. Полностью на английском. Выше ссылка с интерпретацией и переводом на русский язык

Исследование Hootsuite о соцсетях и интернете в России. Взгяд с запада. ИМХО - не все цифры верны

Касаемо соцсетей можно сверить данные Hootsuite c  отчетом Бренданалитикс.

А положение дел с Интернетом можно сравнивать/сверять с отчетом-агрегатором, который готовит РАЭК.

И отчет о глобальных рисках. Полностью на английском (сложном, с кучей специфических экономических терминов). По ссылке в текстовом посте можно перевести текст средствами браузера. К тому же, там он разбит на части

Опять о навыках.

Linkedin проанализировал навыки, которые больше всего хотят видеть работодатели в соискателях.  Да, вы верно догадываетесь - аналитическое мышление и имение работать с AI, ML, облаками - в топе. Но самое интересное, что по ссылке доступны курсы, которые Линкедин рекомендует пройти для получения тех или иных навыков. Там прям очень хорошо.

Кроме этого, наткнулся на блог Роджера Хуана. Этот парень настолько классно объясняет подходы к программированию (в том числе на SQL, Python и тд), что первой мыслью после того как я оторвался от блога было пригласить его на Матемаркетинг-2019 с лекцией и мастер-классом. Невероятно ясный ум у него. Судите сами:

Принципы программирования
Решение задач на SQL и Python
И много чего еще в его блоге: https://code-love.com