Size: a a a

Интернет-аналитика

2017 October 03
Интернет-аналитика
Консолидация китайского рынка: Свыше 84% делят две компании.

eMarketer
источник
Интернет-аналитика
Почему Tmall.com  пришел в Россию?

Потому что 30% трафика на AliExpress.com идет из России.

Источник Similarweb
источник
Интернет-аналитика
Date Insight на форуме Retail Business Russia представила доклад "Мобильный канал в ритейле. Как пользователи это делают"
Среди основных моментов:
- Доля покупок с использованием смартфона (хотя бы на каком-то этапе) – 59%
- Доля покупок с использованием нескольких устройств – 49%
Поведение потребителей и стратегия:
1. Покупки совершаются где угодно, но часто - дома
2. Время контакта с покупателем сократилось
3. Смартфон – лишь один из экранов для 60% покупок
4. Новый сегмент быстрых/спонтанных покупок
5. Смартфон – очевидная вещь для потребителей (странно, они что-то не могут через смартфон)
6. Заказ через смартфон – больше для молодежи
7. … Но зато для них – обязательно
8. Смартфон не только для заказа!

Полная версия доступна по ссылке http://datainsight.ru/sites/default/files/DI-mobile-09-17.pdf
источник
Интернет-аналитика
Делятся библиотекой исследований и аналитических отчетов организаторы RACE-2017:

- - - - - - - -  - - - -
RACE-2017  - конгресс, посвященный партнерскому маркетингу,  который пройдет в Москве уже завтра и послезавтра. Организаторы делают акцент на бизнес-общение и предлагают кучу возможностей для его реализации: двухдневная конференция, выставка, дискуссионная панель, мастер-классы и зона нетворкинга.

По промокоду "internetanalytics_RACE" можно купить билет на 2 дня посещения конфы и выставки со скидкой 66,6%

Тут: https://goo.gl/eYWR9T
- - - - - - - -  - - - -

Библиотека исследований:

Affiliate marketing:
https://www.amnavigator.com/blog/2015/09/15/affiliate-marketing-most-desired-digital-skill-2015/
https://drive.google.com/open?id=0Byi8kEnQBrDJYUZfN2NibUg4cWs
https://www.iabuk.net/sites/default/files/The%20Big%20Affiliate%20Marketing%20Handbook.pdf

Про ботов и фрод:
Ботовый трафик: https://www.incapsula.com/blog/bot-traffic-report-2016.html
Статистика фрода: https://www.invespcro.com/blog/online-ad-fraud-statistics/
Боты в диджитал-рекламе: https://www.whiteops.com/hubfs/ANA_WO_Bot_Baseline_2014-1.pdf?t=1505782715097

Ретаргетинг:
Ретаргетинг для СМИ: https://igl.ethz.ch/projects/retargeting/RetargetMe/retBenchmark.pdf
Математика ретаргетинга: https://www.iab.com/wp-content/uploads/2015/07/US_AdRoll_State_of_the_Industry.pdf

Customer Journey:
Анализ ситуации в сфере сквозной аналитики в 2015 году: https://econsultancy.com/blog/66354-customer-journey-tracking-joining-up-digital-and-offline-touchpoints/
Оценка пользовательского опыта от McKinsey: https://www.mckinsey.de/files/customer-experience-compendium-2016.pdf

UI/UX:
https://www.experiencedynamics.com/blog/2015/03/30-ux-statistics-you-should-not-ignore-infographic
Инструментарий UX-аналитика: http://bankai.eu/files/uxui-infographic/uxui-infograph.pdf

landing page:
Кликабельные зоны на LP: https://www.impactbnd.com/blog/statistics-about-landing-pages
Как работает лендинг: http://assets.ioninteractive.com/storage/content/infographics/ion_Infographic_LandingPagesWork.pdf

Native Ads:
Отчет о нативной рекламе: https://www.iab.com/wp-content/uploads/2016/05/ShareThrough_IAB-NewFronts-Lunch-Presentation-2016.pdf

PROMOTION VIDEO:
Статистика просматриваемости видео-роликов: https://www.wyzowl.com/video-marketing-statistics-2016.html
Цифры для видео-стратегии: https://blog.hubspot.com/marketing/video-marketing-statistics

via @internetanalytics
источник
2017 October 04
Интернет-аналитика
источник
Интернет-аналитика
SimilarWeb выпустил исследование ⬆️ про основные тенденции в онлайн-ритейле US - Retail Market Intelligence Report (на английском).

Данные с мая 2016 по апрель 2017. По основным категориям и крупным игрокам приведены показатели трафика в динамике (в том числе по источникам), конверсии (выборочно) и среднее время на сайте. Представители отечественного ритейла получат возможность сравнить свои показатели с ТОП-10 американского рынка в каждой категории

via @russianretail
источник
Интернет-аналитика
Используете ли вы Similar Web?

Да, бесплатную версию – 512
👍👍👍👍👍👍👍 60%

Не знаю что такое Similar Web – 262
👍👍👍👍 31%

Да, платную версию – 60
👍 7%

Пользовались платной, но отказались – 12
▫️ 1%

Рассматриваем возможность купить – 8
▫️ 1%

👥 854 people voted so far. Poll closed.
источник
Интернет-аналитика
У РОЕМ был день рождения - 10 лет

По ссылке - data-журналистский подход к сайту издания. На картинке - самые обсуждаемые темы

Источник: https://medium.com/@rospravosudie/roem-10-years-a4b012d5d82c
источник
Интернет-аналитика
источник
Интернет-аналитика
Отзыв Бориса Овчинникова (Data Insight) об исследовании Яндекса:

Я всегда с интересом смотрю на те исследования, которые делает и публикует Яндекс. Но увы иногда попадаются примеры из серии "как не надо делать". Например, "как не надо строить выборки и экстраполировать данные"
Например, сегодняшнее исследование про улицы российских городов (https://yandex.ru/company/researches/2017/streets/).

В частности, выбрали 1000 самых популярных названий улиц (самые популярные = встречающиеся в наибольшем количестве населенных пунктов), плюс добавили некоторое количество популярных в отдельных регионах - и разобрали эти названия по категориям: в честь людей, в честь городов и т.д. В среднем по России так были разобраны по категориям примерно 60% названий. Но в Москве, где улиц очень много и у большинства уникальные названия (не повторяющиеся больше нигде в России), под такую классификацию попало хорошо если 25% названий
Но авторы исследования на такие мелочи внимание увы не обращают, и однозначно пишут, что чаще всего названия в Москве связаны с городами (3,7%) и с людьми (3,3%). По сути за профиль московских названий выдается статистика по присутствию в Москве типовых общероссийских названий улиц и переулков. Какие типы названий характерны для основной массы московских топонимов (то есть простите годонимов) - уникальных или редко повторяющихся в других городах названий? Насколько топ категорий, посчитанный на небольшой и смещенной выборке, характерен для Москвы в целом?
На эти вопросы в исследовании конечно нет ответа
Я взял случайную выборку из 100 московских названий (без Зеленограда и Новой Москвы и только улицы и переулки, на которых есть жилые дома) - и среди них 18 названий по городам и 26 по людям. А если учесть дореволюционные названия, когда улицы не назывались в честь людей - но их названия естественно вырастали из фамилий местных владельцев, то доля названий "по людям" вырастает до 36%. Есть разница между 3,3% и то ли 26%, то ли 36%? На мой взгляд, есть :)
Каких названий в Москве больше - в честь городов (как говорит Яндекс) или в честь людей (как показывает небольшая случайная выборка)?
А теперь последний вопрос: какая часть читателей исследования Яндекса способна заметить странность в цифрах по Москве, понять причины возникновения этой странности и понять, что приводимые Яндексом цифры имеют очень слабое отношение к реальности?


https://www.facebook.com/boris.ovchinnikov/posts/10154963743507304
источник
2017 October 05
Интернет-аналитика
Рынок маркетинговых исследований с трудом поддается измерениям. Но трудное не есть невозможное. Один из участников этого рынка, компания FDF Group сделала это. Уже второй год поряд. https://goo.gl/tAH5iS
источник
Интернет-аналитика
iAB: рост доходов площадок и селлеров как и объемы рекламных бюджетов в сегментах Performance и Branding

https://iabrus.ru/news/1087
источник
2017 October 06
Интернет-аналитика
30% опрошенных не знают, что такое Similar Web.

Similar Web - это софт корпоративного уровня для конкурентной разведки. Очень хорошо о нем написал у себя в @startupoftheday Александр Горный,  директор по стратегии и анализу в Mail.Ru Group.

Ключевая идея  Similarweb – поставить миллиону пользователей плагин в браузер, который будет собирать информацию об их серфинге и отправлять на центральный сервер. Там Умные Алгоритмы перевзвешивают собранную статистику по географии и другим параметрам, и, вуаля, у нас есть приближение посещаемости всех сайтов интернета. Можно смотреть количество визитов, переходы из разных источников, распределение аудитории по странам – в общем счетчик начала века, но не по своему сайту, а по конкурентам. Не знаю, кто эту технологию изобрел, но лучше всех реализовала ее Alexa, и много лет она была главной мировой пузомеркой. Википедия до сих пор для web-сайтов использует Alexa Rank как мерило популярности.

Основатели Similarweb, однако, не испугались существования старого гегемона и сделали по сути такой же сервис. На старте у них было чуть больше отчетов, чем у конкурента, но любой скептик бы справедливо сказал – “это же копируется за человеко-месяц, а авторитет вы не догоните никогда”. Любой скептик оказался неправ: Alexa – непрофильный актив Амазона, вкладываться в его развитие гигант не хочет до такой степени, что недавно даже имя переиспользовал, теперь Amazon Alexa – аналог Siri, а не интернет-аналитика. И по фичам все не догоняет и не догоняет.

Вторая основа успеха Similarweb кроме “не бояться конкуренции” это “брать дорого”. Даже сейчас тарифы Alexa за платный доступ к статистике заканчиваются на $149 в месяц, в то время как у Similarweb начинаются с $199. Раньше разрыв был ещё больше. Высокий чек подразумевает и процесс продажи, аккаунт-менеджеров, индивидуальные скидки и прочие атрибуты почти настоящего B2B, то, о чем, для такого простого сервиса раньше никто и не думал. И корпорации платят, ведь говоря откровенно, для какого-нибудь аналитика из Disney разница между 1800 и 12000 корпоративного бюджета исчезающе мала, а числа у Similarweb, по общему мнению, лучше – как в смысле точности (по крайней мере в США), так и по количеству отчетов.  

В общем, в вебе стартап уже лидирует, основной вопрос сейчас в успешности самого веба, всех интересуют мобильные приложения, а не сайты. Similarweb пытается делать аналитику и по ним, пока выходит куда хуже, хорошей статистики остается только ждать, но инвесторы верят. Инвестиций за свою историю компания получила больше ста миллионов долларов, оценка в последнем раунде – около восьмисот.

https://www.similarweb.com/


Кстати, тем, кому планирует купить платную версию Similar, можно связаться со мной. Я подскажу нужных людей.
источник
Интернет-аналитика
1.3 - средняя оценка официального приложения VK в App Store после введения лимита на прослушивание музыки.

Via @internetanalytics
источник
Интернет-аналитика
Pew Research: Количество людей, которые получают новости через социальные сети — единственный растущий сегмент (+5% к прошлому году). Телевизор упал на 7% по сравнению с прошлым годом. Печатные газеты — на 2%. Радио — не изменилось, всё те же 25% взрослого населения, которые получают новости в аудиоформате.

Читать по-русски: http://mediamedia.me/2017/10/pew/
источник
Интернет-аналитика
Об авторе/редакторе/smm'щике. Вопрос: знаете ли вы человека, который ведет этот канал?

Понятия не имею кто ведет канал – 680
👍👍👍👍👍👍👍 60%

Не знаком, но что-то где-то слышал – 188
👍👍 16%

Мне безразлично кто автор – 156
👍👍 14%

Да, знаком лично – 82
👍 7%

Да, "дружим"/общаемся в сети – 35
▫️ 3%

👥 1141 people voted so far. Poll closed.
источник
2017 October 07
Интернет-аналитика
Интересное наблюдение Антона Сучкова, директора по маркетингу Rambler&Co:

«В США потребление новостей с мобайла за год выросло на +52%(!!). Думали, что там то уже давно все в мобайле? А вот рост все еще идёт и идёт. И со всеми агрегаторами, которые сейчас доступны на смартфонах буквально "из коробки", мы будем еще наблюдать рост в течении следующего года. Но интересно другое — как медиа учатся работать с мобильным трафиком, вовлекая его в больше прочтение. Берем Similarweb и смотрим глубину на мобильном трафике за разные периоды последние 24 месяца/ 3 месяца:

nytimes.com : 2,08 / 2,56
cnn.com 2,30/ 2,30
news.yahoo.com 2,09 / 3,14
foxnews.com 2,29 / 2,90  
telegraph.co.uk 1,78/ 1,99
bloomberg.com 1,60 / 3,33

Все это к тому, что когда вам ваши менеджеры проектов будут говорить о том, что на мобиле нельзя нарастить глубину — вспомните эти цифры».

https://www.facebook.com/ipestov/posts/1459097060811539
источник
Интернет-аналитика
Пока @groks читал чужой facebook, @internetanalytics искал причины увеличения глубины просмотров. Удалось найти несколько кейсов с помощью @themedia и @mediamediame

Ниже - публичные кейсы увеличения глубины от западных медиа

NYT представила обновлённое международное издание. Теперь оно называется не International New York Times, а The New York Times International Edition. Обновилась и печатная версия. Теперь там больше новостей, больше аналитики, а дизайн стал больше походить на головное издание. При попытке зайти на inyt.com, пользователи перебрасываются на nytimes.com. Это сделано в попытке аккумулировать весь трафик на одном ресурсе.
https://www.theguardian.com/media/greenslade/2016/oct/11/the-new-york-times-introduces-its-new-international-edition

The Daily Beast удалось нарастить глубину просмотров на сессию на 20%, изменив подход к подбору дополнительных ссылок. В The Daily Beast считают, что человек, решивший прочесть что-то про политику, не обязательно захочет читать еще больше про политику — возможно, ему лучше дать более широкий спектр новостей, а не вести вглубь одной и той же темы.
http://digiday.com/publishers/daily-beast-gets-40-percent-readers-visit-homepage/


Forbes увеличил глубину на 10% с помощью нового мобильного сайта
https://digiday.com/media/new-mobile-site-forbes-boosted-impressions-per-session-10-percent/

Число просмотров на сессию выросло на 10 процентов.  У предыдущего дизайна Forbes было три основных недостатка — долгая загрузка, всплывающая реклама с задержкой перед началом чтения статьи и разбивка длинных текстов на несколько страниц. В январе 2017 Forbes выкатил мобильную версию на основе технологии Google PWA (Progressive Web App), что позволило сократить скорость загрузки с 6,5 до 2,5 секунд. В новом дизайне отсутствуют рекламные перебивки и всплывающих рекламный экран с обратным отсчетом.
источник
2017 October 09
Интернет-аналитика
Google Analytics + Similar web: Сергей Половников, главред @contentreview написал несколько абзацев о том, как подружить GA и SW и иметь возможность отдавать во вне чистые данные сайта. Кроме этого, можно видеть разницу между показателями SW и GA.

http://700slov.com/2017/10/09/pro-similarweb-i-strashnuyu-tajnu-otraslevyh-internet-smi/
источник
2017 October 10
Интернет-аналитика
Google Think Video 2017: прямой эфир

Конференция посвящена аудитории, ее предпочтениям в потреблении контента и новым технологиям, которые позволят рекламодателям использовать знания об аудитории и ее предпочтениях для усиления внимания к брендам онлайн.

https://www.thinkwithgoogle.com/intl/ru-ru/collection/konferentsiia-google-think-video/


via @internetanalytics
источник