В Сеуле актуальная проблема — загрязнение улиц мусором, так как урны и контейнеры постоянно переполнены.
Дата-сайентисты при помощи аналитики оптимизировали маршруты мусоровозов и установили контейнеры с датчиками. Теперь городские службы в онлайн-режиме отслеживают наполненность контейнеров и вовремя вывозят мусор. Такое решение позволило снизить затраты и повысить уровень переработки 46%.
Конечно, дата-сайентисты выполняют и другие задачи, например: создают беспилотники, системы искусственного интеллекта, ботов. И работают в разных сферах, везде — где есть данные. Выбирайте ту область работы, которая интересна.
Чтобы быть востребованным специалистом, рекомендую пройти обучение
Data Science в школе SkillFactory. На курсе вы научитесь создавать искусственный интеллект, обучать нейронные сети, анализировать данные. И самое главное - строить прогнозные модели, которые помогают бизнесу принимать верные решения на основе данных. На рынке сейчас недостаток таких специалистов, а зарплаты начинаются от 120 тыс. рублей.
Преподаватели из Яндекса, NVIDIA, EORA, ВШЭ помогут освоить теоретическую часть, навыки вы закрепите на тренажерах. А карьерный центр поможет сменить нелюбимую работу на профессию будущего, приносящую и удовлетворение и высокую оплату.
Скиллфэктори согласились дать вам вам скидку в 45% по промокоду «ДЛЯ ЛЮДЕЙ»,
которая будет действовать всего 5 дней.
♻️Поторопитесь! https://clc.am/McsexgПроходите обучение, и возможно, именно ваш проект изменит мир!
#спонсорскийматериал