#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель  #ds #ml #python
Компания: Otus - образовательная платформа!!!

Вакансия: Преподаватель он лайн курсов:

AutoML
Python для анализа данных

Локация: Удаленно
Вознаграждение:
4000р - 6000р., за 1,5 часа (нагрузку выбирает сам преподаватель);
5000р - 5000р., за разработку материала, для 1го вебинара.

Станьте онлайн преподавателем OTUS, вдохновляйте людей, прокачивайте свои скилы!

У нас более 80 авторских курсов по направлениям: программирование, тестирование, администрирование, GameDev, управление и Data Science.


Вы прокачаете:
✔️навыки ведения вебинаров,
✔️работы с аудиторией,
✔️публичных выступлений,
✔️предоставления обратной̆ связи,
✔️структурируете свои знания.


В нашем сообществе больше 40 000 человек.
Наши курсы нравятся 97% студентам.
У нас более 400 преподавателей и наставников.
Уже обучили около 10 000 учеников.
Более 44% учеников реализовались как специалисты и стали зарабатывать больше.

Как стать преподавателем?!
@Elena_Munirova
e.munirova@otus.ru
Ссылка для регистрации

🔥Как оптимизировать работу с большим объёмом данных?

Узнайте 11 ноября в 20:00 на demo-уроке «Вопросы оптимизации производительности» от OTUS.
https://otus.pw/KacK

Открытый вебинар проведет Алексей Железной, Data Engineer в e-commerce компании Wildberries.

На занятии Алексей даст вам представление о проблемах с производительностью, познакомит с подходами и практиками в оптимизации и расскажет о ключевых принципах оптимизации.

📌В конце урока вы закрепите полученные теоретические знания примерами из реальной практики.


Урок бесплатный и дает возможность протестировать учебный процесс на онлайн-курсе «Data Warehouse Analyst» от OTUS.

Курс ориентирован для ролей: Data Scientist, Data Analyst, Product Analyst, Data Engineer, Backend Developer, DBA, System Administrator.

👇🏻Чтобы попасть на мероприятие, пройдите вступительное тестирование
https://otus.pw/KacK

Позиция:
Middle to Senior Deep Learning Developer с упором на Speech Processing.
Стартап, зарплата, опцион.
Формат работы:
* Удаленный
* первое время - посдельный

Требования:
* от 3х лет опыта
* Опыт в Speech Processing - огромный плюс
* Опыт в Computer Vision - большой плюс
* Умение работать с современными фреймворками и архитектурами глубокого обучения (Transformers, Zero-Shot Learning)
* Возможность быть на связи по московскому часовому поясу
* Умение работать с инструментами автоматизации и оркестрации

Стек:
* Python 3.6+
* Keras, Pytorch, Tensorflow
* AWS services (SageMaker, Lambda, Kinesis — большой плюс)
* Kaldi Toolkit - большой плюс
* NeMo Framework - большой плюс

Задачи:
* Имплементация и адаптация алгоритмов
* Проведение экспериментов и интерпретирование полученных метрик
* Адаптация GPT-3 (той самой) для задач продукта

Зарплатная вилка:
* $25-50/час в зависимости от компетенций

Контакты:
alexa@descriptor.ai

Аналитик-разработчик Экспериментов (на Поиске и других сервисах)
Компания: Яндекс (Поиск)
Локация: Москва (БЦ Красная Роза), можно частично удаленно (можно что-то придумать с полной удаленкой)
Вилка: 150-250к (рублей) + бонусы (опционы + сайнап и остальное)
Ищу к себе в команду аналитика-разработчика.

Что делать:
Проводить аналитические исследования о других сервисах на Поиске, внутренних изменениях в Поиске. Включает себя следующие задачи:
- создавать метрики по различным аспектам (скорость, ранжирование, и тд)
- валидировать существующие метрике (включает в себя различные ad-hoc расчеты)
- анализировать и принимать А/В-эксперименты

От кандидата:
- опыт работы на Python
- знание ТВиМС
- опыт работы с базами данных
- умение делать выводы, объяснять и (иногда) визуализировать результаты исследований

Будет плюсом:
- Понимание и опыт работы с MapReduce
- Опыт А/В
- Опыт С++

От нас:
- сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
- тесное взаимодействие с продуктом
- возможность влиять на процесс и результат
- остальные плюшки Яндекса
- CV и вопросы (по подробнее задачи, любые другие) можно скидывать мне сюда в @hoogleraar

Интенсивный курс Deep Learning  от Newprolab для обучения работе с глубокими нейронными сетями на реальных датасетах в контексте боевых бизнес-задач.

🔥Старт 16 ноября, задать вопросы и зарегистрироваться на программу можно тут: https://clck.ru/YcCd9

Что в программе?
Два блока: компьютерное зрение и Natural Language Processing. Научитесь предобрабатывать и классифицировать изображения, а также генерировать и классифицировать тексты с применением самых современных архитектур.

8 практических занятий, 2 проекта и туториал по разметке данных. Курс предназначен строго для дата сайентистов, ML-инженеров и менеджеров продукта, уже имеющих опыт машинного обучения. Обратная связь, живое общение, обмен опытом и рост в кругу коллег прилагается!

⚡️Присоединяйтесь!

Карьера в Data Science доступна каждому. Как найти себя и какой путь выбрать —
расскажут на митапе Нетологии «Аналитика для всех».

Ребята собрали специалистов из российских и зарубежных компаний, которые используют аналитику в своей работе или бизнесе, и готовы поделиться опытом. Приходите и вы — вместе со спикерами из Сколтеха, Bi.zone, Teradata, обсудите тренды индустрии  и способы построения карьеры. Вы сможете задать вопрос на Q&A-сессии и получите пошаговый гайд по развитию карьеры в сфере работы с данными. Регистрация ↓
https://netolo.gy/hdR

#вакансия #парттайм #удалённо
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в Яндекс.Практикум

Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.

Что делает ревьюер?
Студенты учатся с помощью онлайн-тренажера, а также выполняют самостоятельные работы, которые проверяет, оценивает и комментирует команда специалистов. Роль ревьюера в этом процессе очень важна: он проверяет задания студента и даёт обратную связь. Именно ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению задания, отмечает неточности, указывает на ошибки.

Мы ожидаем, что вы:
• используете для анализа данных Python;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.

Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 15 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.

Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru

Как добиться, чтобы модели Machine Learning приносили пользу?

Узнайте уже на первом дне интенсива 17 ноября в 20:00 онлайн-курса «Machine Learning. Professional» от OTUS.
Тема занятия: «Построение пайплайнов с помощью sklearn или как выделиться на фоне остальных».

На интенсиве вы узнате, как:
Строить легко масштабируемые пайплайны для обработки данных и построения прогноза в несколько строк с помощью pipelines из библиотеки sklearn
Писать код быстрее и эффективнее, чтобы выделиться на фоне остальных дата сайентистов, которые пишут плохой код
Сократить количество кода в 4 раза при решении задачи классификации
Визуализировать работу вашего кода

После интенсива вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» по спец.цене.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/rMEI/

#вакансия
#remote
#product #life/work #balance

Компания:  InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 3х лет
Условия: ЗП до 5200 usd netto
Формат работы: удаленно  (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)

🟣 Senior Machine Learning Engineer 🟣

Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/Senior-Machine-Learning-Engineer-01e553cf879f4caa870566060f70f89e

С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️  tg @space_recruiter@space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!

⚡️Одна из задач корпоративного архитектора — выстраивать информационную структуру компании.

В OTUS 16 ноября пройдет бесплатный вебинар с преподавателем-практиком Петром Подымовым, где вы:

- Изучите слой информационной архитектуры, поймете её место и взаимосвязи в модели BIAT (Business, Information, Application, Technology).
- Посмотрите на управление данными в соответствии с DMBok и поймете важность и эволюцию практики Data governance
- Вместе с преподавателем разберете основы концептуального моделирования и узнаете о некоторых полезных фреймворках

🔅Вебинар «Информационная архитектура компании» пройдет в рамках онлайн-курса «Enterprise Architect» для системных и бизнес-аналитиков, менеджеров и руководителей проектов, которые хотят выйти на новый профессиональный уровень.

➡️Чтобы попасть на demo-занятие, вам нужно только зарегистрироваться https://otus.pw/HHLj

Все говорят: данные — новая нефть.

Объём рынка Big Data составил $208 млн в прошлом году, по данным Expert Market Research. Прогнозируют, что через пять лет эта цифра вырастет до $450 млн.

Какой вклад у искусственного интеллекта (ИИ) в этом процессе?
Узнаем на 📍AI Journey 2021.

Это международная конференция по искусственному интеллекту и анализу данных, которая пройдёт 10–12 ноября в онлайн-формате. Запланированы выступления более 250 keynote-спикеров.

Среди заявленных тем👇
• Big Data пайплайн для большого распределённого ИИ.
• Моделирование параллельных процессов с помощью 3D-технологий визуализации. Интеграция Big data, AI.
• Прогнозирование движения в роботизированных задачах.

А ещё: самые популярные искусственные нейронные сети, автоматическое визуальное распознавание, передача музыкального стиля при помощи ИИ, технологии ИИ в хирургии, применение ML подходов в медицинской генетике – смотрите всё это на одной площадке, не отходя от экрана монитора.

🔗Регистрироваться бесплатно сейчас🔗Регистрироваться бесплатно сейчас

Research Analyst
EXPERIENCE: 1–3 years
LOCATION: MOSCOW
CONTRACT: FIXED-TERM 1 year with yearly prolongation opportunity

APPLY IF:
•  You are interested to dive deep into the media & entertainment industry,
•  You have Bachelor’s degree or equivalent in sociology or economics,
•  You have experience in organizing quantitative\qualitative research,
•  You have fluent English and strong PowerPoint skills,
•  You consent to the fixed-term duration of the role.

THE JOB:
The role is responsible for Research function and support of Strategy function in ViacomCBS Russia:
•  Compile data and prepare analytical slides and strategic decks on key relevant industries (VoD market, Ad sales, Theatrical, Consumer products and other),
•  Organization of quantitative and qualitative projects through 3rd party partners,
•  Analysis of TV measurement data provided by Mediascope (monthly reports, ad hoc requests from the team),
•  Coordination and communication of global research findings across RCIS,
•  Influencing the strategic direction of the business through delivering analytic insights to key stakeholders.

WE OFFER
•  Fully remote working arrangement,
•  Competitive pay,
•  Fixed-term work contract 1 year, renewable,
•  Flexible working day,
•  We are proud of our friendly and supportive working environment.

Please apply with your resume and a cover letter: Russiarecruitment@vimn.com
For more information on the Job please follow the link: https://hh.ru/vacancy/48839035

#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель  #ds #ml #python
Компания: Otus - образовательная платформа!!!

Вакансия: Преподаватель он лайн курсов:

AutoML
Python для анализа данных

Локация: Удаленно
Вознаграждение:
4000р - 6000р., за 1,5 часа (нагрузку выбирает сам преподаватель);
5000р - 5000р., за разработку материала, для 1го вебинара.

Станьте онлайн преподавателем OTUS, вдохновляйте людей, прокачивайте свои скилы!

У нас более 80 авторских курсов по направлениям: программирование, тестирование, администрирование, GameDev, управление и Data Science.


Вы прокачаете:
✔️навыки ведения вебинаров,
✔️работы с аудиторией,
✔️публичных выступлений,
✔️предоставления обратной̆ связи,
✔️структурируете свои знания.


В нашем сообществе больше 40 000 человек.
Наши курсы нравятся 97% студентам.
У нас более 400 преподавателей и наставников.
Уже обучили около 10 000 учеников.
Более 44% учеников реализовались как специалисты и стали зарабатывать больше.

Как стать преподавателем?!
@Elena_Munirova
e.munirova@otus.ru
Ссылка для регистрации

Data Scientist в Selecty

Формат работы: Удаленно
Занятость: full-time
60-75$ в час, 10 000 – 12 000$ в месяц.  

Нахожусь в поиске Data Scientist’а в международную компанию с головным офисом в Дубае, проекты в банковской и телекоммуникационной сфере.

Requirements
Technical Skills:
- Should be proficient in implementing data science based applications including machine learning and deep learning algorithms
- Exposure and experience in SAS technologies (esp. SAS Viya) is definite plus
- Exposure to NLP and Image/Voice Processing is a plus
- Expertise in distributed computing environments / big data platforms (Hadoop, Elasticsearch, etc.) as well as common database systems and value stores (SQL, Hive, HBase, etc.)
- Proficient in some or all of the following techniques: Linear & Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, K-Nearest Neighbors, Markov Chain Monte Carlo, Gibbs Sampling, Evolutionary Algorithms (e.g. Genetic Algorithms, Genetic Programming), Support Vector Machines, Neural Networks, etc.

Other Skills:
- Proficiency in English is a must
- Relevant Experience: 5+ year

Для связи  @Yaroslava_Yara

Всем привет, в Tele2 открыты вакансия Старшего инженера поддержки Data.

#SQL #ETL #linux

Старший инженер поддержки Data

📍Одна из лидирующих телеком компаний Tele2
📍Гибридный/удаленный формат
📍Вилка от 150 000.

☑️Ваши будущие задачи:

Выполнение заявок,
Выявление и решение проблем эксплуатации приложений, обеспечение непрерывной работы,
Мониторинг состояния систем,
Подготовка тестовых сред,
Разворачивание и настройка типового ПО,
Решение инцидентов текущего технологического стека,
Участие в разработке функционала новых продуктов,
Взаимодействие с членами рабочих групп по созданию/разработке/ доработке служебных произведений.

☑️Что нужно знать:

Понимание идеологии CI/CD
Знание SQL (Oracle PL/SQL, Teradata SQL) на начальном уровне.
Понимание систем ETL
Основы администрирования операционных систем Windows/Linux, понимание архитектуры,
Понимание особенностей работы с высоконагруженными системами и большими объемами данных.

Что есть у нас и чем готовы делиться:
☑️гибридный формат работы или удаленный, короткая пятница
☑️Полное соответствие ТК РФ. Фикс оклад + годовые бонусы
☑️Возможность профессионального и карьерного роста
☑️Расширенная медстраховка в России и за пределами страны - даже для любителей черных горнолыжных трасс
☑️Компенсация затрат на мобильную связь и фитнес!

➡️Ваше CV прошу направлять @ElinaIsaeva

Ищем Senior Computer Vision Engineer в стартап CLO-Z. Мы разрабатываем технологию виртуальной примерки одежды в реальном времени(real-time virtual try-on). Различные бренды одежды используют нашу технологию для увеличения конверсии продаж и уменьшения расходов на возвраты.

Краткие требования:
⁃ Глубокие знания Python и Tensorflow. Плюсом будут JS/TS и tfjs
⁃ Знания статистического анализа данных, построения математических моделей, машинного обучения и глубоких нейросетей
⁃ Глубокие знания в области Computer Vision
⁃ Опыт внедрения моделей машинного обучения в конечный продукт

Мы предлагаем:
- Зп: от 200 тыс. р.
⁃ Карьерный рост
⁃ Удаленный формат работы
⁃ Опционы

Ваши CV прошу направлять @itikhon_off

#Москва #вакансия #fulltime #office #гибрид #удаленка #ecom

⚡️ DevOps/DataOps инженер
⚡️ Архитектор данных/архитектор DWH
⚡️ Специалист по управлению данными
⚡️ Разработчик ETL/ELT (SQL, python, dbt)
⚡️ Разработчик отчетов и кубов SSAS Tabular, SSRS
⚡️ Системный аналитик по системам источникам для DWH/lakehouse

Ситилинк, топ 3 федеральный игрок в E-Commerce по версии Data Insight, быстро меняется и растет.

Мы одновременно расширяем сеть из 500+ точек в 115+ городах, ассортимент (от компьютеров, электроники и бытовой техники до спортивных, детских, авто- товаров, товаров для дома, дачи и хобби, электроинструмента и силовой техники, сантехники и электрики, и др.) и команду 8000+ человек.

Драйвер этих изменений - команда развития и аналитики также растет.

Наш аналитический стек:
- Microsoft: PowerBI, SSAS Tabular, SSRS
- MPP аналитическое хранилище данных на основе Vertica
- Большие данные веб и e-commerce на Google Cloud Platform, Google 360 и BigQuery
- бюджетирование на Anaplan
- оркестрация на Apache Airflow
- Python

Город: Москва/Красногорск
Локация: м. Мякинино, +удаленка/гибрид
Компания: Ситилинк

Почему мы?
- динамика - растем каждый год
- разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, инженерные и архитектурные аргументы
- выделяем время на рефакторинг, хаускипинг и прочие внутренние задачи команд
- гибкий формат удаленка/офис и гибкое начало рабочего дня
- комфортабельный офис недалеко от метро (при необходимости)
- открытая атмосфера и позитивные коллеги
- мы заботимся о сотрудниках: корпоративный соц. пакет, скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое).
- ежеквартальные премии

Tg: @yovchinnikova

#вакансия #Python #SQL #ETL #Hadoop #DWH

#вакансия #Python #SQL #ETL #Hadoop #DWH

Привет всем!

Компания: Sber EAPTEKA
Вакансия: BigData Engineer
Локация: Москва м.Кутузовская, можно удаленка / гибридный график
Вилка: 250k-320k net + премия (2-3 оклада)

О компании:

СБЕР ЕАПТЕКА – сервис для покупки лекарств и товаров для здоровья, работающий с 2000 года. Сегодня более 9 млн ежемесячно совершают покупки в СБЕР ЕАПТЕКЕ, что делает нас одним из мы в числе лидеров рынка по количеству заказов и качеству сервиса.

Куда вакансия?

Блок ИТ → Управление данными → BigData Team

Чем занимается команда?

В связи с развитием направления BigData в компании и процесса миграции data-flow в SberCloud для решения задач анализа данных и машинного обучения, создаем новую команду.

Приоритетной задачей команды BigData является создание пайплайна по стриминг и батч загрузки cырых данных из учетных систем (сайта и приложения) с последующим разделением на слои данных, создание базового слоя витрин данных, DQ мониторинг всего слоя данных и настройка gitlab ci/cd.

Требования:

- хорошо писать код на Python
- уметь Spark (Pyspark) + Spark Streaming (Kafka)
- знать hadoop-стек
- знать git, linux
- SQL
- airflow
- docker

Вопросы и резюме можно в личку - @gotsulyaak

Устали от многоэтапных собеседований, скринингов и тестовых заданий? Тинькофф готов дать оффер за 1 день

Если вы — опытный системный аналитик DWH, работающий с базами данных и умеющий писать SQL-запросы, то присоединяйтесь к комьюнити DWH из более чем 300 человек. В Тинькофф 20 команд работают над 50 проектами, поэтому вы легко найдете интересное направление. Работайте удаленно или в офисе: комфортно пройти онбординг помогут менторы, общие встречи, внутреннее обучение и мероприятия.

Все секции пройдут онлайн в Zoom 4 декабря. Вы узнаете о проектах, задачах, условиях работы и сможете задать любые, даже самые каверзные вопросы.

Успейте оставить заявку до 1 декабря. Фидбэк об участии пришлют в течение 3 дней: https://v.tinkoff.ru/1dayoffer-dwh

3 декабря в Москве (и онлайн) пройдет конференция по разговорному AI для разработчиков и бизнеса Conversations 🔥 В этом году программа в фокусе Conversations — ML-магия при разработке разговорных решений, синтез речи и его роль в conversational lego, речевая аналитика и другие важные технологии. Среди спикеров — эксперты Yandex.Cloud, Сколтеха, Replika.ai, Just AI, DeepPavlov, Skyeng, Speechmate, Huawei, SmartMarket и других компаний.

Топ-10 докладов конференции, которые нельзя пропустить:

🤖 Сколтех: как решать задачу автоматической детоксикации текстов для борьбы с ненормативной лексикой
🤓 Skyeng: как на основе даже короткой речи оценить уровень знания английского языка и произношение (препроцессинг с применением эвристик и 1dConv-сетей, оптимизация на Rust, отказ от BERT и Fasttext).
👨🏻‍💻 Yandex.Cloud: сколько MLOps можно оставить на датасайентисте на примере речевых технологий.
⚡️ Replika.ai: как отказаться от Open AI и радоваться жизни.
🤩 Speechmate: каковы возможности smart-девайсов на примере умных бейджей и как подружить сервисы речевой аналитики с хардверной платформой.
👏 Huawei Noah's Ark lab: чему научил неудачный опыт использования саммаризации для анализа текста.
🕵🏻 DeepPavlov: как устроен “режим бога” для создания сценарных скиллов с помощью DeepPavlov Dream.
👑 Аватар Машина: как прокачать человечность ruGPT3 и сделать ответы чат-бота разумными и логичными.
🙊 3iTech: какой профит принесет речевая аналитика на примере реальных кейсов от голосовой биометрии до самообучающихся моделей.
🙋🏻‍♂️ID R&D: как распознать дипфейк и как устроены алгоритмы определения цифровой копии человека.

Остальные спикеры, темы и билеты в онлайн и в офлайн — на сайте Conversations

Специальный промокод для читателей канала: CONVS*bDS