Size: a a a

Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP

2021 October 16
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Data Scientist в Сбер

Мы – сплоченная команда единомышленников, которая разрабатывает автоматизированную систему управления биометрией, через которую проходят все запросы на регистрацию, аутентификацию, идентификацию (и др.) по биометрии пользователей. Уже сейчас мы умеем работать с биометрией по лицу, голосу, пальцам, в будущем планируем расширять свои возможности. Вам предстоит принять непосредственное участие в развитии биометрических технологий, которые активно используются внутри подразделений Сбера и внедряются у партнеров банка.

Задачи:
- Развитие технологий лицевой и голосовой биометрии;
- Обучение новых и улучшение показателей существующих моделей;
- Валидация разрабатываемых моделей;
- Взаимодействие с командой разработки.

Наши ожидания:
- Вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения;
- У вас богатый опыт обучения моделей в области работы с голосом и лицом (верификация и идентификация, anti-spoofing, лицевые детекторы, VAD, оценка качества биометрических образцов) или вы очень крутой специалист в смежных сферах и готовы втянуться в биометрию;
- Имеете достаточный математический бэкграунд для решения ML/DL задач и уверенно им пользуетесь;
- Владеете культурой проведения экспериментов;
- Умеете объективно оценить качество работы модели;
- Владеете Python и Linux shell на уровне, достаточном для прототипирования алгоритмов и написания утилит для работы с данными;
- Имеете достаточный уровень владения английским языком для быстрого чтения статей;
- Вы можете писать чистый код, в котором другие исследователи/разработчики смогут быстро разобраться.

Будет плюсом:
- Вы знакомы с алгоритмами цифровой обработки сигналов, активно пользуетесь инструментами sox, librosa, ffmpeg, opencv;
- Опыт написания краулеров, размещения заданий разметки и сбора данных на краудсорсинговых площадках;
- Наличие публикаций по релевантным темам.

Мы предлагаем:
- Крутая команда с интересными задачами;
- Отсутствие проблем с вычислительными мощностями (Кристофари);
- Девбокс с 2 х 2080ti/3090 для прототипирования или область на DGX2;
- Возможность публиковать результаты исследований;
- Конференции и обучение;
- Возможность выступать на внутренних и внешних мероприятиях;
- Современный и удобный офис в 3х минутах от ст.м.Кутузовская;
- Возможность увидеть результаты своей работы внедрёнными в продукт;
- Бесплатный фитнес-зал и парковка.

Условия:
- Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
- ДМС, страхование жизни;
- Свободный дресс-код;
- Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни;
- Льготные кредиты и корпоративные скидки;
- Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).

https://youtu.be/NE7r2spvvc8

Контакты: @maria_kordyukova
источник
2021 October 17
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Должность: Data Scientist/Аналитик
Город и адрес: г. Москва
Формат работы: офис и удаленка
Занятость: полная

Описание вакансии: Универсальный Банк Топ-30 Подразделение моделирования кредитного риска

Требования:
Опыт работы в анализе данных: 1-3 года;
Образование: высшее экономическое/математическое/техническое;
Знание и понимание эконометрики, статистики, теории вероятности;
Знание прикладных программ по обработке и аналитике данных (Python (библиотеки pandas, numpy, sklearn, др.), R, SQL);
Опыт решения задач классификации, регрессии;
Навыки работы с большими массивами данных.

Функционал:
Моделирование компонент кредитного риска (decision/collection-скоринг; PD/EAD/LGD модели для IFRS9): разработка новых и пересмотр/улучшение действующих моделей;
Участие в процессе внедрения моделей и мониторинге;
Выполнение аналитических задач по кредитным процессам Банка;
Решение оптимизационных задач, касающихся стоимости кредитного риска и прибыльности продуктов/клиентов;
Динамическое ценообразование по кредитным продуктам Банка (в том числе risk based pricing);
Оформление результатов по задач.

Условия:
Вилка: 160-220 гросс (в зависимости от опыта) + премия;
Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00, пятница -с 9.00 до 17.00;
Расширенное ДМС (со стоматологией);
Дополнительные дни к отпуску;
Среда для прокачки новых навыков, развития существующих компетенций;
Возможности профессионального развития и корпоративные программы обучения;
Ипотека на льготных условиях для сотрудников банка;
Удобное рабочее место в пределах Садового кольца.

Контакты:
Телеграмм: @ppavl
источник
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Вакансия: Разработчик-Алгоритмист

Формат: офис в Москве или удаленно
Компания: Российский квантовый центр
Вилка: 100 до 150 т. р. gross  или выше по результатам интервью

О центре: Мы занимаемся развитием вычислительной экосистемы для ускорения задач машинного обучения, оптимизации и моделирования в приложении к актуальным индустриальным вызовам. Наша деятельность находится на стыке науки и разработки.

Проект: Платформа QBoard является унифицированным интерфейсом для квантовых компьютеров и квантовых алгоритмов, она позволяет ускорить решение задач оптимизации, обработки больших данных и проведения сравнительных тестов перспективных вычислительных архитектур.

Основные задачи:
● Разработка алгоритмов на Python и C++ с использованием квантовых фреймворков;
● Интеграция новых вычислительных модулей и оптимизация производительности;
● Проведение сравнительных экспериментов, оценка вычислительной сложности;
● Подготовка публикаций и докладов по результатам экспериментов.

Требования:
● Высшее образование в области ИТ или смежных наук (математика, физика);
● Опыт работы программистом на Python или C++ от 3 лет;
● Уверенные знания алгоритмов и структур данных (графы, динамическое программирование, рекурсия и пр.);
● Опыт работы с научными пакетами (numpy, scipy, pandas, scikit-learn);
● Знания линейной алгебры, мат. статистики и теории вероятностей;
● Знание английского языка для работы с научными публикациями.

Будет плюсом:
● Опыт работы с машинным обучением (Tensorflow, Pytorch);
● Опыт разработки на GPU, понимание архитектуры CUDA/OpenCL;
● Наличие собственных open-source проектов;
● Опыт написания научных статей.

Условия:
● Удаленная занятость;
● Гибкое начало рабочего дня с 9 до 11 (40 часов в неделю);
● Команда умных, опытных коллег, увлеченных своей деятельностью;
● Возможность писать научные публикации по результатам экспериментов;
● Отсутствие стресса и поджимающих сроков, простор для творчества;
● Отсутствие бюрократии, быстрота реализации собственных идей;
● Участие в международной конференции по квантовым вычислениям

Контакты: @rudenko_telegram

#Вакансия #Python #Алгоритмы
источник
2021 October 18
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Senior data scientist / исследователь

Зарплата до 500т

Контакты: @maria_kordyukova

Мы – сплоченная команда единомышленников, которая разрабатывает автоматизированную систему управления биометрией, через которую проходят все запросы на регистрацию, аутентификацию, идентификацию (и др.) по биометрии пользователей. Уже сейчас мы умеем работать с биометрией по лицу, голосу, пальцам, в будущем планируем расширять свои возможности. Вам предстоит принять непосредственное участие в развитии биометрических технологий, которые активно используются внутри подразделений Сбера и внедряются у партнеров банка.

Задачи:
- Развитие технологий лицевой и голосовой биометрии;
- Обучение новых и улучшение показателей существующих моделей;
- Валидация разрабатываемых моделей;
- Взаимодействие с командой разработки.

Наши ожидания:
- Вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения;
- У вас богатый опыт обучения моделей в области работы с голосом и лицом (верификация и идентификация, anti-spoofing, лицевые детекторы, VAD, оценка качества биометрических образцов) или вы очень крутой специалист в смежных сферах и готовы втянуться в биометрию;
- Имеете достаточный математический бэкграунд для решения ML/DL задач и уверенно им пользуетесь;
- Владеете культурой проведения экспериментов;
- Умеете объективно оценить качество работы модели;
- Владеете Python и Linux shell на уровне, достаточном для прототипирования алгоритмов и написания утилит для работы с данными;
- Имеете достаточный уровень владения английским языком для быстрого чтения статей;
- Вы можете писать чистый код, в котором другие исследователи/разработчики смогут быстро разобраться.

Будет плюсом:
- Вы знакомы с алгоритмами цифровой обработки сигналов, активно пользуетесь инструментами sox, librosa, ffmpeg, opencv;
- Опыт написания краулеров, размещения заданий разметки и сбора данных на краудсорсинговых площадках;
- Наличие публикаций по релевантным темам.

Мы предлагаем:
- Крутая команда с интересными задачами;
- Отсутствие проблем с вычислительными мощностями (Кристофари);
- Девбокс с 2 х 2080ti/3090 для прототипирования или область на DGX2;
- Возможность публиковать результаты исследований;
- Конференции и обучение;
- Возможность выступать на внутренних и внешних мероприятиях;
- Современный и удобный офис в 3х минутах от ст.м.Кутузовская;
- Возможность увидеть результаты своей работы внедрёнными в продукт;
- Бесплатный фитнес-зал и парковка.

Условия:
- Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
- ДМС, страхование жизни;
- Свободный дресс-код;
- Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни;
- Льготные кредиты и корпоративные скидки;
- Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).

https://youtu.be/NE7r2spvvc8

Контакты: @maria_kordyukova
источник
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Middle Data Scientist

Вилка: 160-260 тыс. гросс (обсуждается по итогам собеседования)

SberData – департамент по управлению данными всего Сбербанка. SberData строит централизованное хранилище данных, объем которого уже превышает 10 ПБ. Это продуктово-ориентированная инженерная команда с функциями развития выделенных технологических направлений, отражающих новый подход Сбербанка к данным и к применению AI.

Чем занимаемся:

Внедряем машинное обучение в процессах блока Технологий. Мы реализуем проекты в абсолютно разных направлениях, например:

-Выявление аномальных транзакций;
-Оценка контактности клиента в процессах сбора задолженности;
-Рекомендация продуктов банковской экосистемы;
-Прогнозирование и оптимизация сроков доставки банковских карт;
-Автоматизация ручных проверок документов;

Прямо сейчас сконцентрированы на следующих активностях:

-Прогнозирование возникновения связей в графах ЮЛ/ФЛ;
-Автоматизированная проверка машин из банковского автопарка по фото;

Обязанности предполагают участие в проектах на всех стадиях от начала до конца:

-Общение с бизнес-заказчиками: выявление и формализация их потребностей, анализ пригодности данных для моделирования, определение целевых метрик
-Формирование и проверка ML-гипотез с умением обосновать свой выбор, разработка решения
-Организация и проведение пилотов, оценка бизнес-эффекта
-Презентация результатов работы бизнесу
-Внедрение и сопровождение моделей

От кандидата мы хотим видеть:

-Профильное математическое/техническое образование
-Промышленный опыт работы в области анализа данных и машинного обучения не менее полутора лет
-Глубокое понимание базового машинного обучения и прикладной статистики
-Промышленный опыт Python, SQL БД (Teradata, Oracle, MS SQL, PostgreSQL), Hadoop: Spark, Hive, Impala
-Умение писать воспроизводимый поддерживаемый код и разбираться в чужом
-Умение быстро погружаться в новую тему, искать правильные статьи и open-source решения

Будет плюсом:

-Deep learning (pytorch) в прикладных задачах CV, NLP

С нас:

-Структура дохода: фиксированный оклад + годовая премия (выплата в конце года)
-Место работы: г. Москва, м. Коломенская/ Тульская / Нагатинская (Бизнес центр «Даниловский Форт»)
-Официальное трудоустройство
-График работы: 5/2 с 9:00 до 18:00 (есть возможность изменить часы прихода-ухода)
-Бессрочный трудовой договор
-ДМС
-Бесплатный фитнес на территории работодателя
-Внутренние и внешние курсы повышения квалификации

https://hh.ru/vacancy/47567273

резюме и любые вопросы можно направлять @i_shalimova@i_shalimova
источник
2021 October 19
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
#вакансия #fulltime #python #DataScience #DataAnalist

Вакансия Data Analyst / Data Scientist
Название компании АО «НБИ» nbiservice.ru
Местоположение: Москва, офис
Зарплатная вилка: junior DS 70-130, middle DS - 120-200.

Привет! В команду по созданию цифровых двойников предприятий приглашаем Data Analyst / Data Scientist.

Мы создаем решения для цифровизации предприятий в области управления, контроля и оптимизации сложных технологических процессов (ТЭЦ, нефтепереработка и т.п.).

Основные задачи – создание цифровых двойников объектов, автоматизация процессов оценки состояния объекта управления (технологического процесса) по измеренным данным (балансирование системы, определение грубых, систематических и случайных ошибок измерения), прогнозирование изменения внешних параметров (цен на оптовом рынке электроэнергии, потребление электроэнергии и т.п.).

Ищем специалиста, желательно владеющего двумя из трех направлений:

1)    Аналитика данных для построения моделей агрегатов технологического оборудования (в основном ТЭЦ) и разработки модели всего объекта. Знание стека технологий: python, sk-learn, pandas, numpy, scipy для моделирования объектов. Существенным преимуществом будет знание библиотеки pyomo.

2)    Аналитика данных для прогнозирования внешних параметров. Знание стека технологий sk-learn и навыки работы с сетями Tensorflow, PyTorch, Keras.

3)    Разработчика приложений, умеющего писать промышленный код на python 3 (мы не обременены python 2) и владеющего Docker.

Мы предлагаем:
- Интересные амбициозные задачи
- Отличный молодой коллектив
- Гибкий график по согласованию с руководителем
- Удобный офис в 5 мин. от м. Электрозаводская и МЦК
- Белая зарплата, система премироваяния и оформление полностью в соответствии с ТК РФ

Резюме на почту job@nbiservice.ru  igovorukhina@nbiservise.ru или @Irina_Govorukhina
источник
2021 October 20
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Всем привет!
Я Даша, из MTC BigData.
Сейчас ищу к нам крутых Data Scientist/ML Engineer.

🥇Команда во главе с В. Кантором (Big Data) и Д. Потаповым (DS & Analytics)

📍Город: Москва (м.Технопарк)

🔍 Вакансия: Data Scientist/ML Engineer

💰Вилка:
   Middle - от 200к на руки
   Senior - от 300к на руки
+ 20% премии от годового оклада  почти гарантированно

Предстоит поучаствовать в развитии экосистемы МТС как в плане улучшения продуктовых метрик, так и в создании фреймворков и платформ для других команд. Много классического ML на табличках, рекомендательных систем, геоаналитики, прогнозирования и других направлений. И все это на огромных кластерах с петабайтами данных.

Хотите обсудить позицию или пообщаться на будущее?

Ценим время и нервы, так что все будет оперативно и доброжелательно

📩 TG: https://t.me/Daria_Artemovna
источник
2021 October 21
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
#вакансия #ремоут #релокейт #Варшава #job #remote

🚀 Позиция: Data Analyst
🌾 Компания: OneSoil
📍 Где: Варшава или ремоут из любой точки
👨🏻‍💻 Занятость: full-time

🌾 Кто мы?
Мы разрабатываем бесплатное мобильное и веб-приложение для фермеров, агрономов и агроконсультантов. Помогаем следить за состоянием посевов дистанционно, экономить удобрения и семена. И, конечно, повышать урожай. Всё это — при помощи анализа спутниковых снимков и собственных алгоритмов машинного обучения.

👀 Что ты будешь делать:
- Сегментировать пользователей
- Анализировать App Features
- Анализировать User Aquisition
- Сопоствалять user ID из разных источников
- Генерировать и проверять гипотезы о разработке продукта
- Работать с dev командой по техническим вопросам
- Контрибьютить в Data Quality
- Разрабатывать новые дэшборды

👍 Как понять, что ты подходишь?
- Отлично разбираешься в теории вероятностей и статистике
- Боженька SQL
- Знаешь Python, Git
- Отличные скиллы в Data Visualization
- Умеешь интересно презентовать и красиво доносить мысли
- Если работал GIS - получай большой плюс 🙂

Больше про нас можно почитать на https://onesoil.ai, а еще посмотреть, какие эксперименты мы делаем на https://blog.onesoil.ai.

Стучись к @krppb (Кристина) и welcome 🤗
источник
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
#вакансия
#remote
#product #life/work #balance

Компания:  Captiv8 https://captiv8.io/
https://captiv8.io/
Требуемый опыт работы: от 3х лет
Условия: ЗП до 5000 usd
Формат работы: удаленно  (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)

🟣 Senior Machine Learning Engineer 🟣

Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/100-Remote-Senior-Machine-Learning-Engineer-caf143dd527042139c6a7fd1f20d9c36

С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️  tg @space_recruiter
@space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
источник
2021 October 22
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
#вакансия #удаленно
Офисы: #питер #минск

Всем привет!
Я - ресерчер продуктовой компании Playgendary, мы разрабатываем и издаем мобильные игры в жанрах Arcade & Casual. На данный момент расширяем подразделение BI в нашей команде, поэтому ищем нового коллегу на роль Lead Data Engineer.

Почему у нас круто работать: в компании гибкий график, можно работать из любой точки мира или в наших просторных офисах (в Минске, Санкт-Петербурге, Лимасоле), зарплата привязана к доллару и защищена от валютных колебаний, оплачиваемые отпуска и больничные, ДМС (в том числе и для родственников), оплата фитнеса, льготные условия на занятия английским языком и другие персональные подарки и бенефиты. Также предоставляем корпоративную технику и необходимые для работы гаджеты, компенсируем внешнее обучение и курсы, посещение профессиональных конференций.

В компании активная корпоративная жизнь: квизы, спортивные марафоны, конкурсы, кибертурниры и многое другое 🙂

Подробнее о вакансии: Lead Data Engineer
Контакт для связи: Ольга
источник
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
🔥Готовы ли вы к обучению на продвинутом онлайн-курсе «Machine Learning. Professional»? Пройдите тест и узнайте сейчас!

Ответьте на 10 вопросов и проверьте свои знания в Data Science. Сможете сдать — пройдёте онлайн-курс по специальной цене.

👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО ML: https://otus.pw/nxtK/
источник
2021 October 23
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Одно из главных международных ИИ-мероприятий возвращается: открыли регистрацию на AI Journey 2021!

Шумно провожаем Год науки и технологий в России: с 10 по 12 ноября пройдёт международная онлайн-конференция по искусственному интеллекту и анализу данных AI Journey 2021.

В течение трёх дней вместе с мировыми экспертами обсудим развитие искусственного интеллекта, последние разработки и роль новых технологий в области ESG и устойчивого развития — одной из самых важных тем в области глобальной трансформации. Также поделимся, как с помощью AI внести свой вклад в решение сложных актуальных проблем. Свежие результаты своих проектов, в том числе, представит Институт искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Research Institute).

А в третий день уже на AI Journey Junior площадка встретит школьников, чтобы также обсудить с ними искусственный интеллект и ESG. В завершение конференции пройдёт награждение участников международных соревнований AI Journey Contest и AIIJC.

Участие бесплатное, но обязательна регистрация

Вам есть что рассказать про AI? Вы являетесь экспертом в направлении? Применяете технологии AI в своей работе? Или вы знаете такого эксперта?
Приглашаем к участию спикеров, готовых поделиться с профессиональным сообществом своим опытом и достижениями. Участвовать можно из любой локации! Со своей стороны мы гарантируем помощь и поддержку в подготовке к выступлению. Напишите @AlexaBy - обсудим возможные темы выступлений и форматы вашего участия в конференции.


#SberAI #искусственныйинтеллект #AIJ2021 #ESG
источник
2021 October 24
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Добрый день!

Меня зовут Анна Шагарова. Я руководитель проектов в компании Аклион (http://aclyon.ru)
Наша компания много лет работает с ключевыми вендорами ERP-систем, в том числе, линейкой продуктов SAP. Особое внимание мы уделяем практике работы с новыми продуктами SAP.
В настоящее время ищем коллег, которым было бы интересно развиваться в направлении SAP DI https://www.sap.com/products/data-intelligence.html


Зарплатная вилка: от 150-250 (gross)
Итоговую цифру проговариваем на собеседовании в зависимости от компетенций кандидатов.

Чем занимаемся:
Развиваем практику работы с продуктом SAP DI https://www.sap.com/products/data-intelligence.html

Бизнес-задача:
• Необходимо из потока операций выявлять типовые и операции с отклонениями;
• Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.

Базовые задачи для Data Scientist:
• освоить специфику продукта;
• разрабатывать и обучать ML модели в проектах;
• анализировать эффективность новых источников данных и применять их в новых моделях.

Требования обязательные:
• профильное математическое образование;
• опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
• понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning (в том числе (logistic/linear regression, деревья решений, бустинги, k-means);
• опыт построения нейронных сетей в задачах NLP;

Технологический стек: python + :pytorch:/:tensorflow:/:keras:, LightGBM/XGBoost, sklearn, pandas, numpy, pyspark, + sql + git.

Английский (все материалы по внедряемому продукту на английском)

Требования желательные:
Plotly, CatBoost
Опыт управления командой

Если каких-то компетенций из обязательных не хватает, но желание работать с темой есть, обязательно пишите.))
Мы очень хотим найти коллег, с которыми будем делать интересные совместные проекты.


Контакты: shagarova@mail.ru
Тел. +7(916) 6047902
источник
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель  #ds #ml #python

Компания: Otus - образовательная платформа!!!

Вакансия: Преподаватель он лайн курсов:

AutoML
Python для анализа данных

Локация: Удаленно
Вознаграждение:
4000р - 4000р., за 1,5 часа (нагрузку выбирает сам преподаватель);
5000р - 5000р., за разработку материала, для 1го вебинара.

Станьте онлайн преподавателем OTUS, вдохновляйте людей, прокачивайте свои скилы!

У нас более 80 авторских курсов по направлениям: программирование, тестирование, администрирование, GameDev, управление и Data Science.


Вы прокачаете:
✔️навыки ведения вебинаров,
✔️работы с аудиторией,
✔️публичных выступлений,
✔️предоставления обратной̆ связи,
✔️структурируете свои знания.


В нашем сообществе больше 40 000 человек.
Наши курсы нравятся 97% студентам.
У нас более 400 преподавателей и наставников.
Уже обучили около 10 000 учеников.
Более 44% учеников реализовались как специалисты и стали зарабатывать больше.

Как стать преподавателем?!
@Elena_Munirova
e.munirova@otus.ru
Ссылка для регистрации
источник
2021 October 25
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Привет!

Команда Yota в Питере ищет старшего аналитика по развитию отчетности.

Что нужно будет делать?
- Собирать и формализовать требования по разработке отчетности по коммерческим KPI Yota
- Участвовать в проектах по развитию хранилища данных, интеграции данных из внутренних и внешних информационных источников
- Создавать разовые и регулярные отчеты в BI-платформах, поддерживать заказчиков по существующей отчетности
- Выполнять разовые запросы, adhoc-анализ данных, проверять гипотезы по запросам бизнеса

Что ждём от кандидата?
- Образование – высшее техническое, математическое или ИТ
- Опыт работы в области автоматизации отчетности и аналитики не менее 2-х лет (желательно - в отрасли телекоммуникаций, ИТ, банковского сектора)
- Опыт работы c BI-платформами (Tableau, Oracle BI, SAP Business Objects и аналоги)
- Продвинутые навыки SQL

Смотри подробное описание вакансии и откликайся на сайте

Или присылай CV с темой “резюме из tg” на почту:  glafira.gagarina@megafon.ru
источник
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
#вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #Machinelearning #NLP
Вакансия: Data Science Team Lead
Локация: Москва
Компания: «Сеть партнерств» – FinTech компания, мы создаем и развиваем новые продукты, технологические и маркетинговые решения.
В июле 2021 мы запустили наш флагманский продукт – подписку «Огонь». Это B2C сервис, который объединяет продуктовые предложения независимых друг от друга партнеров в различных потребительских категориях.
Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: 300 000 – 450 000 на руки (net) + бонусы в течение года до +30% к окладу
Для связи: setpartnerstv@mail.ru
Задачи:
✳️ Прогнозирование активности и действий пользователей:
* выдвижение и проверка гипотез для увеличения конверсий и вовлечения
* прогнозирование оттока и покупок пользователей
✳️ Развитие рекомендательных систем:
* создание, поддержка и развитие соответствующих рекомендательных моделей: content-based, коллаборативная фильтрация, user-based и knowledge-based, гибриды.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 Опыт управления data science командой от 2 лет.
🔵 Знание PyTorch/TensorFlow/Keras.
🔵 Опыт c AutoML, Git, Docker
🔵 Знание библиотек Pandas, Numpy, Scipy, Scikit, Plotly, Statsmodels.
График работы (условия):
гибридный формат работы, офис+удаленная работа;
❇️белая заработная плата от 300 000 до 450 000 на руки+ бонусы в течение года до +30% к окладу;
❇️надежность проекта глобальной компании и гибкость ИТ-стартапа;
❇️ДМС расширенный;
❇️увеличенный размер отпуска - 31 день.
Для связи:
setpartnerstv@mail.ru
источник
2021 October 26
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Привет!

Команда МегаФона ищет менеджера по коммерческой аналитике продуктов.

Что нужно будет делать?
- Формировать продуктовую отчетность и дашборды по направлению доп.услуг
- Исследовать данные на пригодность и релевантность, повышать качества данных
- Развивать данные и знания о продуктах, проектировать новые витрины данных, развивать процессы управления продуктовой НСИ

Что ждём от кандидата?
- Образование –  высшее техническое, математическое или ИТ
- Продвинутые навыки SQL (и опыт применения на практике)
- Опыт работы c BI-платформами (Tableau, Oracle BI, SAP Business Objects и аналоги)
- Опыт работы с хранилищами данных, понимание принципов организации ХД

Смотри подробное описание вакансии и откликайся на сайте
Или присылай CV с темой “резюме из tg” на почту:  glafira.gagarina@megafon.ru
источник
2021 October 27
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
#вакансия #работа #удаленка #Java #senior #middle #fulltime #backend

Java разработчик, который хочет развиваться как Data engineer

Компания:
КА gethead;
Вакансия: Java разработчик;
Локация: удалёнка
Занятость: полная
Вилка: от 170к до 270к (бОльшие суммы готовы обсуждать индивидуально)
📩 Контакт: @Valeria_Erastova

Ищу Java разработчика, который хочет развиваться как Data engineer. Готовы делиться опытом в сфере Big Data и расширять ваши знания в направлении дата-инжиниринга.

Компания создает цифровые инструменты для подбора, адаптации, оценки, развития, вовлеченности и аутсорсинга персонала.

Суть проекта — разработка и поддержка инфраструктуры для аналитиков, разработчиков и Data Scientist’ов.

Задачи:

—Разработка процессов обработки данных на Java;
—Создание сервисов для запуска и мониторинга ML-моделей;
—Администрирование хранилищ — Clickhouse, Vertica, S3, работа с дата-стримингом;
—Интеграции с внутренними и внешними системами (БД, SaaS, CRM);
—Разработка ETL процессов на airflow;
—Создание витрин.

Стэк проекта:

—ЯП — Python, Java;
—Фреймворк — Apache Flink;
—БД — Oracle, SQL, Mongo DB, Clickhouse, Vertica;
—Для технологии обработки потоковых данных — Kafka, Kubernetes, Docker;
—CI/CD — Github, Circleci.

Мы предлагаем:

—Комфортный рабочий график с гибким началом рабочего дня;
—Оформление по ТК РФ;
—Работу в удаленном формате;
—Выдаем MacBook;
—ДМС после испытательного срока (стоматология, страхование жизни);
—Скидки от компаний, входящих в наш холдинг.

Наши пожелания:

—Опыт от 3 лет в качестве ведущего разработчика на Java;
—Опыт работы с SQL (колоночными БД);
—Опыт работы с Docker;
—Опыт работы с Kubernetes как преимущество.
источник
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
«Мама сказала идти в программисты»: где, как и зачем учиться big data?
Без сомнений, каждому из нас хоть раз советовали #идтивIT и получать миллионы за написание загадочных кодов. Но где обучиться так, чтобы потом и зарплата была большая, и удаленка почти гарантированная, и релокация вполне реальная? Стоит ли тратить на это несколько лет в университете или достаточно пройти пару онлайн курсов?
В новом эпизоде подкаста Data Therapy, вместе с гостями Олегом Ивченко, преподавателем по bigdata в МФТИ, ВШЭ и Школе «Яндекса» и Натальей Касьяновой, директором по персоналу X5 Технологии – ведущий Дмитрий Прусов искал ответы на следующие вопросы:
- в какой момент возник и почему продолжает расти дефицит специалистов по работе с данными?
- как высшие и не только учебные заведения пытаются решить эту проблему?
- что нужно делать компаниям, чтобы быть конкурентоспособными в привлечении таких специалистов?
«Учатся не только люди, учатся еще и алгоритмы», так что не отставайте! Послушать полную версию подкаста можно по ссылке: https://anchor.fm/data-therapy/episodes/ep-e19asvo
источник
2021 October 28
Data Science Jobs / AI / NN / ML / DL / NLP
Как профессионально расти специалисту по машинному обучению?
Узнайте уже 2 ноября в 18:00 по московскому времени.

Приходите в OTUS на день открытых дверей онлайн-курсов «Machine Learning. Professional» и «Machine Learning. Advanced».
На вебинаре выступит преподаватель курса Мария Тихонова — Senior Data Scientist в Сбере.
Мария расскажет, что пригодится вам для профессионального роста, и поделится своим опытом. А также представит программы онлайн-курсов, разберет, чем они отличаются, и подскажет, какой вам больше подойдет.
И конечно, вы сможете задать вопросы о формате обучения в OTUS и подходе к практике.

В конце вебинара у вас будет возможность занять место в группе по спец.цене.
Готовьте свои вопросы и регистрируйтесь на вебинар https://otus.pw/5Ybw/
источник