#вакансия #BigData #DataEnjineer #Python #SQL #ETL #Hadoop #DWH

#вакансия #BigData #DataEnjineer #Python #SQL #ETL #Hadoop #DWH

Привет всем!

Компания: Sber EAPTEKA
Вакансия: Data Engineer
Локация: Москва м.Кутузовская, можно удаленка / гибридный график
Вилка: 200k-250k

О компании:

СБЕР ЕАПТЕКА – сервис для покупки лекарств и товаров для здоровья, работающий с 2000 года. Сегодня более 9 млн ежемесячно совершают покупки в СБЕР ЕАПТЕКЕ💚, что делает нас одним из лидеров рынка по количеству заказов и качеству сервиса.

🔗Куда вакансия?

Блок ИТ → Управление данными → Core Team

Чем занимается команда?

В связи с развитием направления BigData в компании и процесса миграции data-flow в SberCloud для решения задач анализа данных и машинного обучения, в команду Core ищем крутого спеца💥

В обязанности входит:

⛓Работа с DWH, проектирование схем для хранения данных

⚙️Разработка процедур загрузки данных из различных источников (как внутренние БД, так и внешние аналитические/ маркетинговые платформы и т.д.) в DWH

⛓Автоматизация и контроль ETL процессов

⚙️Автоматизация проверок качества данных

⛓Формирование витрин данных

⚙️Организация CI/CD и мониторинга процессов обработки данных

🔮Требования:

- Знание Python
- Опыт в организации и разработке витрин данных от 2 лет)
- Уверенное знание SQL, умение строить сложные запросы, понимать как работать с планом запроса и как на его основе оптимизировать производительность (MS SQL обязательно)
- Опыт автоматизации ETL
- Знать git

Вопросы и резюме можно в личку - @gotsulyaak

Must have для каждого специалиста по машинному обучению!
Последняя в этом году практическая группа по «Machine Learning. Advanced» старт уже 29 ноября.

Приглашаем вас на бесплатный 2-х дневный интенсив:
⌛️22-23 ноября в 20:00 (мск) «Деплой ml модели: от грязного кода в ноутбуке к рабочему сервису» от OTUS и Сбер: https://otus.pw/SwWK/

Ответьте на 10 вопросов и проверьте свой уровень знаний. Пройдите вступительный тест на онлайн-курс, чтобы определить подойдет ли вам сложность курса, и успейте словить бонусную скидку.

#вакансия #маркетологаналитик #аналитикмаркетолог #удалённаяработа #удалёнка #офис
Привет!
Команда маркетплейса 63pokupki.ru ищет Маркетолога аналитика.🔥

🔹 Задачи:

🔸Анализ и исследование рынка (оценка емкости рынка, сегментация, анализ конкурентов);
🔸Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов;
🔸Создание новых отчетов и визуализация их в Power BI;
🔸Построение дашбордов и поддержка уже существующих.
🔹Что для нас важно:

🔸Опыт работы в системах визуализации данных (Tableau, PowerBI и т.д.);
🔸Знание SQL на продвинутом уровне.

🔹Что мы предлагаем:

🔸ЗП от 60 000 рублей на руки.

🔸Комфортные условия: Гибкое начало рабочего дня. Есть три графика работы с 8:00, с 9:00 или с 10:00. Выбери сам как тебе комфортнее!

🔸Наставничество: Перемены - это всегда немного волнительно…Войти в курс дела тебе поможет грамотный и опытный наставник. Хотя на самом деле не только он. Тебя ждет вся наша команда, откликайся!

Контакты для связи:
suhovaea@63pokupki.ru
@katerina63pokupki
Екатерина

#вакансия #удалённо
Data Scientist в Яндекс.Практикум

Мы ищем специалиста по Data Science, который автоматизирует проверку кода студентов. Сейчас всё проходит вручную. Студент пишет код и отправляет нам. Его получает код-ревьюер и внимательно изучает. После этого ревьюер советует студенту, чтó в работе можно улучшить.

Мы хотим построить модель, которая смогла бы понимать код и давать студенту полезные советы по улучшению. Чтобы обучить такую модель, у нас есть датасет: тысячи работ студентов с комментариями код-ревьюеров. В итоге мы хотим получить единое решение для разных языков программирования.

Для этого мы ищем датасаентиста:
— который силён в NLP;
— умеет обучать трансформеры, решать задачу NER;
— владеет классическим ML;
— и понимает, когда можно обойтись градиентным бустингом.

Мы предлагаем:
— Удалённую работу. У Практикума нет своего офиса — так что вы можете работать с нами из любой точки мира.
— Удобный цифровой офис. Мы используем современные инструменты: Slack, Miro, Notion, Zoom — они позволяют классно организовать совместную работу.
— Профессиональную свободу.
— Работу над международным продуктом.

Узнать подробнее и откликнуться можно по ссылке.

#вакансия #machinelearning #ml

Ищем Machine Learning Engineer с опытом в ML от 3х лет
https://plesk.tech/vacancies/machine-learning-engineer/

Компания: Plesk
Локация: Новосибирск, офис или удаленка
Зарплата: 200 000 ₽ - 300 000 ₽ на руки

Plesk - продукт с аудиторией в 350 000 серверов и 11 млн+ сайтов по всему миру - это 6% сайтов мирового интернета.
Перед вами challenge работать с зарубежными рынками Европы и США.
Если вы всегда хотели строить решение по анализу данных и оказывать влияние на пользователей по всему миру - Евросоюз, США, Азия, то вам представится такая возможность.

Какие предстоят задачи:

- Построение рекомендательной системы в продукте:
 - Формирование персонализированных рекомендаций в продукте на основе пользовательских действий;
 - Формирование персонализированных предложений в Marketplace на основле использования продукта.
- Построение системы анализа и предсказания критических действий пользователя (churn, обращение в саппорт).

Обязательный опыт:

- Настройка логирования и мониторинга
- Знание SQL (Redshift, BigQuery), Python, BigData stack (Hadoop, Spark)
- Опыт разработки сложных ETL- процессов
- Практический опыт в ML (Git, Kaggle привествуются)
- Опыт работы с рекомендательными системами (проектирование, разработка, внедрение)
- Опыт анализа алгоритмов
- Опыт развертывания готовой модели с использованием REST API
- Опыт работы с Docker, AirFlow, MLflow / DVC

Предпочтительный опыт:

- Работа в проектах Web hosting, SaaS, PaaS, etc.
- Хорошее знание и понимание интернет-сервисов и инфраструктуры.

Желательные навыки:

- Умение коммуницировать с людьми, это значит умение слушать и слышать, а так же договариваться и убеждать.
- Умение добраться до сути из набора разрозненной, неполной или даже противоречивой информации.
- Способность делать конкретные четкие выводы из проанализированной информации.
- Умение кратко, но полно и ясно изложить мысль, в том числе в письменной форме.
- Знание английского языка: переписка и внутренние документы на английском. Если это единственное слабое место – поможем (есть бесплатный курс английского внутри компании).

Что предлагаем:

Белая зарплата, расширенный ДМС с перых дней работы – это уже классика. Что еще?

- Офисы в центре Новосибирска, в Академгородке или удаленка – на твой выбор.
- Research Days каждые две недели. Можно поиграть с интересными технологиями, создать прототип, поизучать новое одному или в команде.
- Обучение английскому. Документацию и общение с иностранными коллегами мы ведем на английском, поэтому учим его всей компанией.
- Развитие. Мы посещаем топ-конференции, тренинги, проходим сертификации. Еще у нас есть гильдии – сообщества, где коллеги из разных команд делятся опытом. Есть гильдии backend, frontend, QA, Kanban и т.д. По пятницам проводим Tech Talks на любые темы. Периодически проводим BizTalks где топ-менеджмент рассказывает в деталях, как у нас дела.
- Выступления. Можно сделать Tech Talk или выступить с докладом на внешней конференции. Желающих выступать мы отправляем в школу ораторского мастерства. Желающих писать статьи – на курсы писательства от Habr.

Если ваши зарплатные ожидания выше или значительно выше, откликайтесь, мы открыты к обсуждению.

Задать вопросы/откликнуться: @ElenaZimm или etsimmerman@plesk.com

Авито приглашает middle- и senior-аналитиков на weekend offer 🔥

Хотите присоединиться к команде из 100 аналитиков, готовых обмениваться опытом?
Работать с готовыми инструментами: надёжным DWH на базе HP Vertica и собственной платформой для AB-тестов?
Создавать аналитические фреймворки, формулировать и проверять гипотезы, создавать операционную отчётность с выбором ключевых метрик?
И всё это в современном офисе в центре, с белой зарплатой, ДМС и много чем ещё?

Тогда подайте заявку до 1 декабря, решите тест и познакомьтесь с командой Авито  в Zoom. Если подойдёте друг другу,  вас пригласят  в команду!

Подать заявку: clc.to/xQexbg

Привет!
Команда Cameos ищет крутого Senior ML Ranking Engineer в лондонский офис Snapchat. Полагаются все плюшки работы в большой компании, при этом мы еще сохраняем дух стартапа внутри (компания AI Factory была недавно куплена Snap). Через год возможен relocation в Лос-Анджелес 😎🌴
Желающие попробовать свои силы пишите @amashrabov

#вакансия #BIразработчик #fulltime #vacation #естьработа

🏷BI разработчик, удаленно 🏷
Название компании: SmartPack.
Зарплата: от 150т.р. до 250т.р.
Тип занятости: полная, удаленно
Местоположение: неважно.
Требуемый опыт: от 5 лет.
Ключевые навыки:SSRS, SSIS, MS SQL Server, Transact-SQL, C#
Проект: построение единой платформы корпоративной отчетности.
Контакты: e.koval@sptlab.ru или @mihailenkova

💡Обязанности:
Разработка отчетности на базе стека технологий Microsoft (SSRS, SSIS).
Построение многоуровневой системы обработки данных.
Разработка и поддержка корпоративного хранилища данных.
Проектирование структуры БД, дизайна моделей данных.
Проектирование и разработка ETL-пакетов загрузки данных из учетных систем компании в DWH средствами SSIS.
Мониторинг состояния загрузки данных в DWH.
Документирование разработанных решений.
Взаимодействие с бизнес-заказчиками для выяснения и уточнения требований.
Опыт построения успешно работающих систем уровня крупной компании на базе продуктов MS SQL Server.
Оптимизация производительности.

✨Требования:
Опыт разработки хранилищ данных на платформе SQL Server.
Опыт разработки ETL-пакетов.
Опыт разработки отчетов на SSRS или аналогичных платформах.
Знание TSQL на уровне написания сложных запросов, разработки хранимых процедур.
Умение читать планы запросов, навыки оптимизации запросов на TSQL.
Понимание принципов архитектуры DWH.
Опыт работы с системами контроля версий, системами баг-трекинга/управления задач (TFS (Git), Jira).
Владение программами: Visual Studio 2019, Git, Microsoft TFS, MS Sql Server, Sql Server Management Studio, MS Office, SSIS, SSRS.

🍀Условия:
Оформление в соответствии с ТК РФ и полностью белая заработная плата.
Удаленная работа (график обсуждаем: 9:00-18:00, 10:00-19:00).
ДМС + стоматология (полностью оплачивается компанией).
Решение всех рабочих вопросов быстро.
Интересные и сложные проекты.
Инструменты для работы (ноутбук, монитор, провода и прочее).
Корпоративная поддержка 24/7.
Распределенная международная команда с 4 офисами по всему миру.

Дайджест-подкаст «Котики Кодят» - это один из наших любимых проектов, где в лаконичном формате еженедельно освещаются самые знаковые и важные события из мира айти. В последнем выпуске, к примеру, есть любопытные новости про GPT3, и про ИИ-помощника Джарвиса, который пишет код.

Рекомендуем подписаться, чтобы быть в курсе актуальных трендов и важных новостей.

@ccoder

Привет, Котики!
Мы возвращаемся в традиционный график, и вот — новый субботний 31 эпизод нашего дайджест-подкаста.

https://vk.com/@-208220812-vypusk-31-20-noyabrya-2021

▫️Apple 🍎 Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/котики-кодят/id1596057827
▫️Spotify: https://open.spotify.com/show/17mD4XG1fXhUfRjoMDZR2H
▫️Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/19243733
▫️RSS Feed: https://vk.com/podcasts-208220812.rss
▫️ВКонтакте: https://vk.com/public208220812

Всем привет!
Я Даша, из MTC BigData.
Сейчас ищу к нам крутых Data Scientist/ML Engineer.

🥇Команда во главе с В. Кантором (Big Data) и Д. Потаповым (DS & Analytics)

📍Город: Москва (м.Технопарк)

🔍 Вакансия: Data Scientist/ML Engineer

💰Вилка:
   Middle - от 200к на руки
   Senior - от 300к на руки
+ 20% премии от годового оклада  почти гарантированно

Предстоит поучаствовать в развитии экосистемы МТС как в плане улучшения продуктовых метрик, так и в создании фреймворков и платформ для других команд. Много классического ML на табличках, рекомендательных систем, геоаналитики, прогнозирования и других направлений. И все это на огромных кластерах с петабайтами данных.

Хотите обсудить позицию или пообщаться на будущее?

Ценим время и нервы, так что все будет оперативно и доброжелательно

📩 TG: https://t.me/Daria_Artemovna

#вакансия #парттайм #удалённо #DataScience #DataAnalyst #english
Ревьюер проектов на курсы по анализу данных и Data Science в США в Яндекс.Практикум

Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.

Что делает ревьюер?
Проверяет написанный студентом международного потока код и даёт обратную связь на английском языке. Именно код-ревьюер решает: зачесть задание или нет. Также он даёт советы по улучшению кода, отмечает неточности, указывает на ошибки. Вся коммуникация проходит на английском языке.

Мы ожидаем, что вы:
• работали аналитиком на Python;
• имеете опыт работы над проектами из сферы машинного обучения более одного года;
• умеете работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn;
• владеете английским языком на уровне не ниже B1 — Intermediate;
• знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики.

Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график, частичную занятость от 6 часов в неделю.
— Ежемесячное вознаграждение.

Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru

❓Какие инструменты должен знать специалист по работе с большими данными и машинному обучению?

Узнайте 1 декабря в 20:00 на Demo day онлайн-курса «MLOps» от OTUS. Курс разработан совместно со Сбером.

✨Преподаватель представит программу и формат обучения, а также поделится свои карьерным опытом.  

А вы сможете задать вопросы об инструментах и технологиях работы с большими данными эксперту.

👉Регистрируйтесь на мероприятие и готовьте свои вопросы
https://otus.pw/H7uT

#вакансия #DataScience #эконометрика  

Data Science Group Head в рекламное агентство Starlink (Publicis) https://starlinkrussia.ru/  

КТО НАМ НУЖЕН?
Человек, обладающий высокими компетенциями в сфере эконометрического моделирования, бизнес аналитики,  
Data science, способный решать серьезные и нестандартные задачи в этом направлении.

Для нас важны:
• Опыт работы в аналогичной сфере в позиции Group head или Senior  
• Навыки эконометрического моделирования, владение языками программирования (Python, R).
• Личностные качества: коммуникабельность, системность мышления, стрессоустойчивость, гибкость, постоянное стремление к развитию
• Наличие опыта управления командой или присутствие желания развиваться в качестве менеджера

ЗАДАЧИ  
• Лидирование направления бизнес аналитики в агентстве  
• Развитие и углубление экспертизы агентства по оценке эффективности рекламных кампаний (эконометрика)
• Разработка продуктов по интеллектуальной обработке данных
• Совместное участие в разработках стратегий и планомерное наращивание экспертизы в данной области
• Презентация и защита работ клиентам
• Управление собственной командой, мотивацией сотрудников, выстраивание планов по карьерному и профессиональному развитию группы

ЧТО МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ?
• Развиваться вместе с «живой» и амбициозной командой, которая стремится в ТОП-5 рекламного рынка России
• Широкий набор внутренних компетенций и ресурсов для реализации смелых идей любой сложности
• Must-have атрибуты для уважающей сотрудников компании (оформление по ТК РФ и 100% «белая» ЗП, ДМС и другие приятные бонусы)

Контакты: JOchirtarova@starlinkrussia.ru,  
https://www.facebook.com/julia.kaskinova

💥 Черная пятница уже наступила! 💥
Must have для каждого разработчика! Запишитесь в этом году в практическую группу по Spark в OTUS и начните обучение по спец. цене.

Ответьте на 24 вопроса и проверьте свой уровень знаний. Сможете сдать — пройдёте на онлайн-курс «Spark Developer».
Успейте пройти вступительный тест и занять место с бонусной скидкой: https://otus.pw/wP5X/

#вакансия
#remote
#product #life/work #balance

Компания:  InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 2х лет
Условия: ЗП до 6000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)

🟣🟢  Data Scientist /NLP/ (Machine Learning Engineer)  🟣🟡

Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/100-Remote-Data-Scientist-NLP-1e0325cc427e43a0ac6a0888d39d5635

С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️  tg @space_recruiter
@space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!Спасибо!!

Сегодня мы хотим познакомить вас vektonn.io — высокопроизводительной векторной поисковой системой для ваших приложений в области анализа данных.

vektonn.io помогает управлять жизненным циклом векторов и радикально сокращает время вывода моделей в продакшен.

Проект развивается разработчиками СКБ Контур и неоднократно использовался для решения внутренних задач (например, для определения проблемы пользователя по обращению в чате, классификации банковских транзакций по персональным категориям или поиска товара в товарно-учётных системах по названию из накладной).
Известны случаи, когда время деплоя алгоритмов сокращалось с двух месяцев до двух дней.

vektonn.io
— обеспечивает поддержку как плотных, так и разреженных векторов
— поддерживает точные и приближенные алгоритмы kNN (AkNN)
— предоставляет масштабируемую архитектуру для  обработки данных объемом в сотни ГБ
— предоставляется бесплатно и находится под лицензией Apache, поэтому вы можете бесплатно и свободно использовать его в коммерческих целях
— на практике доказал свою эффективность
— является open source проектом и потому вы сможете присоединиться к его развитию

Узнать подробности о проекте и приступить к работе можно на сайте — https://vektonn.io
Документация, примеры и quick start — https://vektonn.github.io/vektonn/
Вопросы-предложения можно публиковать в сообществе — https://t.me/vektonn

💪🏻 Альфа-Банк расширяет команду IT-специалистов и приглашает системных аналитиков уровня middle/senior на One Day Offer. Это online-мероприятие, которое избавляет вас от стандартного двухнедельного процесса трудоустройства.

🔥 Получите оффер всего за один день и присоединяйтесь к банку, который нарушает правила:
— «Правило посещения офиса» — работайте удалённо, хоть с Марса
— «Правило с девяти до шести» — меняйте график под себя, а не себя под график
— «Правило сложной релокации» — меняйте город быстро и просто
— «Правило дресс-кода» — надевайте пижаму с жирафами, если захочется

🙃 Если вы готовы нарушать с Альфа-Банком, то подавайте заявку на нашем сайте до 2 декабря!

#вакансия #фуллтайм #парттайм #удалённо #DataScience #DataAnalyst #math
Автор на тренажёр «Основы математики для цифровых профессий» в Яндекс.Практикум

Недавно Яндекс.Практикум выпустил новый продукт — тренажёр «Основы математики для цифровых профессий». С его помощью можно повторить школьную программу и освоить математические навыки для работы или учёбы.

Пока тренажёр состоит из трёх модулей по самым основам математики. Сейчас мы ищем автора, который поможет подготовить модуль по теории вероятностей и/или математической статистике.

Что пригодится в работе:
→ Уверенное владение школьной и вузовской математикой (математической статистике, теории вероятностей, линейной алгебре, математическом анализе).
→ Знание Python.
→ Высшее математическое образование или опыт преподавания математики/опыт работы аналитиком данных или data scientist.

Мы предлагаем:
→ Проектную работу на полную или частичную занятость.
→ Удалённую работу, удобный цифровой офис.
→ Профессиональная свобода. Мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент.

Подробнее по ссылке.

Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — i-kozlikina@yandex-team.ru или в телеграмм — @ira_kozlikina

Компания: Сбер, Intelligent Document Processing
Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer
Вилки:
Middle:  180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (офис)
Контакты: @Igeti


Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.

У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR.
Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет

Стек: DL, CV

Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Создание пайплайна тренировки Fusion моделей  (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC

Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения

Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии

Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS

Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
@Igeti