Data Scientist

Формат работы: remote, Москва
Зарплата: $4000-5000 gross а месяц
Название компании: ClearScale

О проекте:
ClearScale is running various projects closely related to Machine Learning, Artificial Intelligence and Internet Of Things.
One of the projects is aiming at creation of valuable insights and forecasts for stock market investors and traders based on companies fundamentals, contracts data, news feed sentiment.

Обязанности:
Select and justify the appropriate ML approach for a given business problem
Design and implement scalable, cost-optimized, reliable, and secure ML solutions
The ability to express the intuition behind basic ML algorithms
Create data repositories for machine learning
Identify and implement a data-ingestion solution
Identify and implement a data-transformation solution
Sanitize and prepare data for modeling
Perform feature engineering (missing and unbalanced data, outliers)
Analyze and visualize data for machine learning
Train machine learning models
Perform model tuning (learning rate, regularization techniques), hyperparameter optimization
Evaluate machine learning models
Deploy and operationalize machine learning solutions

Требования:
Bachelor or Specialist/Masters in Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems or another quantitative field
2+ years of experience in Machine Learning/Data Science applications (classical and deep learning models, ensemble learning)
2+ years of experience in Python MLframeworks (NumPy, SciPy, scikit_learn, Pandas, Jupyter, Matplotlib)

Контакты
@dzemp

Вакансия: #dataengineer
#senior #middle #junior
Компания: #beeline

Привет! Мы поиске Data engineer (много data engineer)!
Формат работы удалённый, либо удаленка + офис, подберем удобный тебе вариант.
Мы готовы рассмотреть кандидатов с опытом DE от 1 года и более.
В ближайшее время запланировано много новых проектов и в каждый из них нужен DE, мы подберем проект под твой уровень!
Вилка 150К – 350К.

У нас есть 3 ключевых группы продуктов:
Клиентский сервис:
•      универсальный идентификатор Клиентов Билайн для всех линий бизнеса Компании;
•      противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
•      предсказание оттока и next-best-action для клиентов.
Управление оборудованием и качеством услуг связи:
•      сбор метрик качества предоставления связи;
•      интеллектуальное планирование постройки базовых станций;
•      предиктивное обслуживание оборудования.
Для продуктовых команд:
•      выполнение RnD по развитию компонент платформы;
•      обновление Hadoop и миграция между кластерами.

Мы рассчитываем, что ты владеешь этим опытом и навыками:
∙ Разработка под Spark на Scala;
∙ Опыт использования инструментов для работы с большими данными: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop (HDFS, HBase, Hive), Apache NiFi, Apache Airflow, Apache Oozie.
Наш технологический стек:
- потоковые конвейеры обработки данных NiFi;
- пакетные конвейеры обработки данных Spark;
- управление конвейеры данных - Airflow;
- запросы к данным HQL/SQL.

Подробнее ознакомится с вакансией можно на https://job.beeline.ru/jobs/moskva/data-engineer/

Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova

Data Scientist at SegmentStream (segmentstream.com)

AI-powered data intelligence platform built for advanced digital marketing teams. Our mission is to make artificial intelligence technologies more accessible for marketing teams to achieve their goals faster without developers and data scientists.

We’re looking for an experienced Data Scientist to function as a key member of SegmentStream’s Data team to develop, validate, and maintain predictive modeling solutions for a variety of unique problems in the marketing attribution and optimisation space.

What you’ll do:

-Develop machine learning models to create innovative solutions to problems in the attribution and marketing analytics industry;
-Continually improve the accuracy and efficiency of current ML models;
-Prepare SQL for data preprocessing and feature mining;
-Prepare created ML algorithms for deployment into our live production environment;
-Assist in A/B-test design and hypothesis testing of marketing campaigns;

What we are looking for:

-2 + years of experience with Python for statistical analysis, data visualisation, and predictive modeling;
-2 + years of experience with SQL for data analysis;
-Strong math skills (e.g. statistics, algebra);
-Experience in solving classification and regression problems on structured data;
-Working knowledge of popular machine learning algorithms, such as regression, clustering, random forest, and gradient boosting;
-Experience in implementing a created ML models in a production environment;
-Ability to understand a business challenge from the management team and design a proper technical solution;
-Good communication skills (both verbal and written);
Good English (B2 or above);  
Bonus:
-Experience in marketing attribution modeling or CRM modeling (churn, cross-sell, etc.);
-Experience with the cloud data warehouses and ML technologies such as Google BigQuery, BigQuery ML, Amazon Cloud, etc.;
-Experience working with tools like Airflow and getdbt;
-Experience in A/B-test design and hypothesis testing;
-You have a Kaggle or GitHub with an open-source work that you are proud to share;

Why SegmentStream:

-Unique and high-quality SaaS product that solves a massive problem for a huge market;
-A vast portfolio of enterprise customers around the globe including the UK, US, Canada, Australia, and lots of European countries;  
-VC-backed by top investors & angels, including TechStars, founders of Pipedrive, Dynamic Yield, and other great SaaS entrepreneurs;
-Fast-growing, fully distributed, and international team of smart people who not only love what they do but also really good at it;
-A great company culture that is embracing functional ownership, entrepreneurial mindset, and personal growth;
-Full responsibility from day one and being part of our results-driven working environment;
-Competitive salary plus attractive stock compensation package;
-A lot of opportunities for future career growth within the company;
-Fully remote work;

contact: @bezelune

#работа #частичнаяудаленка #вакансия #datascientist

Компания - Иннотех (дочка ВТБ)
ЗП - от 200к на руки
Формат работы - гибридный, удаленный
Локация - г. Москва, Сити (возможно из удаленно из регионов)
Позиция - Senior Data Scientist

Компания "Иннотех" в поиске специалистов в команду, которая занимается анализом данных и моделированием.

Основная стратегическая цель – расширение оперативной части, построение целевого процесса потоковой обработки и интеграция данных с единым корпоративным хранилищем. Реализация витрин данных Customer 360 на базе Data Lake и Exadata, цель их создания - покрыть растущие потребности бизнеса в данных, увеличив их доступность для анализа и продвинутой аналитики (ML/AI) с сохранением качества.

Ожидания от кандидата:
• Владение Python и инструментом анализа данных SAS;
• Наличие опыта работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark, Impala);
• Опыт работы в области риск-менеджмента (ICAAP, Basel II) в Банке или консалтинговой компании (желательно);
• Опыт разработки моделей оценки рисков банковских продуктов как преимущество (кредитный риск, рыночный риск, ALM риск);
• Опыт разработки структурных моделей оценки вероятности дефолта;
• Английский язык на уровне upper intermediate и выше;
• Сертификаты CFA, FRM и аналоги, а также диплом РЭШ будут преимуществом.

Задачи:
• Разработка симуляционных моделей, построение и сценарный анализ матриц миграции корпоративных клиентов (риск-метрик PD, LGD, EAD) оценка кредитных риск-метрик на портфельном уровне;
• Разработка методологии стресс-тестирования в рамках ВПОДК: разработка и внедрение моделей прямого и обратного стресс-теста кредитного риска, оценка сценариев, выполнение стресс-тестов и анализ результатов;
• Оценка риска концентрации (включая стресс-тестирование), анализ эффекта от дефолта крупных контрагентов или снижения рейтинга банка;
• Взаимодействие с внутренними и внешними клиентами со стороны бизнеса, риск-менеджмента и органов регуляторного надзора по вопросам стресс-тестирования, расчета риска концентрации, экономического капитала;
• Участие в разработке требований к ИТ реализации портфельных моделей.

Что мы предлагаем:
• Обучение: мы ездим на профильные конференции, учимся на курсах и тренингах, получаем сертификаты;
• Даем все, что нужно для успешной работы: дополнительные мониторы, мощное железо, компенсируем расходы на мобильную связь;
• Полностью официальная заработная плата;
• Пакет льгот для сотрудников от наших партнеров: ДМС, скидки на фитнес, льготное кредитование и страхование

С удовольствием расскажу подробнее и отвечу на любые вопросы по вакансии!

Контакты для связи:
Телеграм - @sabina_ey
WhatsApp - 8 925 910 85 48

☄️Друзья! 21 сентября в NewProLab стартует флагманский 12-недельный онлайн-курс "Специалист по большим данным".

А это значит, вас вновь ждет самая глубокая и обьемная программа на рынке Big Data, заслужившая множество восторженных отзывов!

👉Оставляйте заявку и задавайте вопросы: https://clck.ru/X8wzK  👈

Вы:
☑️Владеете основами Python?
☑️Уже умеете создавать SQL-запросы?
☑️ Знакомы с прикладными понятиями мат. анализа и линейной алгебры?
☑️Понимаете базовые операции ОС Linux?

Тогда мы приглашаем вас систематизировать текущие навыки и получить полное практическое руководство для подготовки собственных полноценных проектов.

Вы научитесь: строить модели машинного обучения, писать MapReduce-джобы, используя Hadoop Streaming и Python, работать с данными на HDFS, проводить анализ при помощи Apache Spark, строить алгоритмы рекомендательных систем.
❗️И все это на реальных дата-сетах и живых бизнес-кейсах с преподавателями и нетворком в сообществе единомышленников❗️

Эту программу уже прошли более 300 дата аналитиков и разработчиков. Присоединяйтесь и вы!

#Аналитик больших данных, #BigData analyst
🛫Международный Аэропорт Шереметьево расширяет аналитическое направление и приглашает в команду специалистов, желающих развиваться в аналитике и моделировании✈️
📌Функционал:
• Построение системы хранения и обработки данных для аналитических механизмов
• Определение оптимальной программной среды разработки (alteryx, python, r, cuda и пр.)
• Разработка внутренних библиотек для использования в модели расчета ресурсов
• Разработка специальных программных решений, направленные на ускорение и оптимизацию работы алгоритмов расчета
• Разработка, оценка и актуализация модели машинного обучения
• Выявление закономерностей и структуры данных для использования в модели расчета ресурсов
• Разработка метрики оценки для формирования рекомендательных моделей на основе больших данных
• Разработка рекомендательных моделей на основе больших данных
• Разработка и актуализация сопроводительной документации к модели машинного обучения
📌Ожидания от кандидатов:
• Высшее техническое / экономическое образование
• Опыт работы от 1 лет (в области построения предиктивных моделей/
обработки bigdata)
• Знание ключевых библиотек анализа и обработки данных, принципов работы основных алгоритмов классификации, кластеризации и регрессии в различных программных средах
• Уверенное владение MS Excel (в т.ч. VBA, сводные таблицы, массивы и т.п.)
• Умение писать / читать базовые запросы SQL, понимание принципов построения реляционных БД
• Аналитический склад ума
• Умение работать в условиях жёстких сроков, ответственность, инициативность
• Грамотная устная и письменная речь
📌Мы предлагаем:
• Быть в команде лучшего аэропорта в Европе по качеству обслуживания и пунктуальности
• Место работы: МО, г. Химки
• Конкурентный уровень дохода (оклад + премия)
• Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
• Медицинское обслуживание: собственная медсанчасть и ДМС
• Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
• Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
• Льготные тарифы на многоуровневые паркинги аэропорта
• Корпоративный транспорт (от с.м."Сходненская", из гг. Лобня, Зеленоград, Химки, Красная поляна, Хлебниково)

✉️e-mail: dpm@svo.aero
☎️WA/Тел. +7-999-540 3241

Узнайте больше о возможностях инструментов Spark, Hadoop и Hive!

Дата инженеров с опытом от года ждем 7 сентября в OTUS на встрече с Егором Матешуком, технический директор ГПМ Дата. Егор поделится своим опытом, расскажет об актуальных требованиях работодателей к специалистам и ответит на вопросы. Вы познакомитесь с программой онлайн-курса «Spark Developer» и форматом обучения, а также получите возможность занять место в группе по спец.цене.

Регистрируйтесь на вебинар, чтобы принять участие https://otus.pw/kI1Q/

#работа #вакансия #job #fulltime #datascience #удаленка
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
130-200 net
Россия, Москва
Data Science

Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе.
Нам нужен  Data scientist, который будет решать много интересных и разнообразных задач, например:
•  Считать сколько велосипедистов проехало по улицам Москвы, чтобы понимать на каких нужны велодорожки
•  Распознавание погодных\техногенных явлений и их влияние на транспортную ситуацию;
•  Распознавание появления объекта в запрещенной зоне
•  И еще много проектов, улучшающих транспорт в Москве
У тебя:  
•  Высшее образование!
•  Понимание принципов Data Mining, Data Analysis, Machine learning;
•  Опыт работы с python 3.x от 1 года (в роли DS);
•  Опыт работы с библиотеками: Keras, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;
•  Опыт в разработке нейросетей, понимание сферы их применимости и отличий;
•  Опыт работы в команде с back-end разработчиками, использование GIT, понимание принципов работы API.

Почему тебе понравится работать в ИЦ:
❤️ мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop, Kafka, Airflow, Hive. Команда платформы данных из инженеров данных, аналитиков данных и DevOps.
❤️ продукты, приносящие пользу городу;
❤️ отличная команда, молодая и активная, увлеченная тем, чем занимается;
❤️ зарплаты на уровне рынка;
❤️ Классные условия: гибкое начало рабочего дня, удаленка или уютный офис в центре Москвы на выбор, бесплатный проезд в метро, отпуск 42 дня, страхование жизни, скидки от компаний-партнёров.
Контакты:
Tg @KaterinaRostova

Вакансия: #dataengineer
#senior #middle #junior
Компания: #beeline

Привет! Мы поиске Data engineer (много data engineer)!
Формат работы удалённый, либо удаленка + офис, подберем удобный тебе вариант.
Мы готовы рассмотреть кандидатов с опытом DE от 1 года и более.
В ближайшее время запланировано много новых проектов и в каждый из них нужен DE, мы подберем проект под твой уровень!
Вилка 150К – 350К.

У нас есть 3 ключевых группы продуктов:
Клиентский сервис:
•      универсальный идентификатор Клиентов Билайн для всех линий бизнеса Компании;
•      противодействие фроду на стороне клиентских устройств сотовой связи;
•      предсказание оттока и next-best-action для клиентов.
Управление оборудованием и качеством услуг связи:
•      сбор метрик качества предоставления связи;
•      интеллектуальное планирование постройки базовых станций;
•      предиктивное обслуживание оборудования.
Для продуктовых команд:
•      выполнение RnD по развитию компонент платформы;
•      обновление Hadoop и миграция между кластерами.

Мы рассчитываем, что ты владеешь этим опытом и навыками:
∙ Разработка под Spark на Scala;
∙ Опыт использования инструментов для работы с большими данными: Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop (HDFS, HBase, Hive), Apache NiFi, Apache Airflow, Apache Oozie.
Наш технологический стек:
- потоковые конвейеры обработки данных NiFi;
- пакетные конвейеры обработки данных Spark;
- управление конвейеры данных - Airflow;
- запросы к данным HQL/SQL.

Подробнее ознакомится с вакансией можно на https://job.beeline.ru/jobs/moskva/data-engineer/

Вопросы и резюме: MUdalova@rnd.beeline.ru, @Mari_Udalova

#QIWI #работа #удаленка #гибрид #офис #Москва

В QIWI ищем мидла питониста.
До 200 000 gross + квартальная премия 30%
Стек: Python, PostgreSQL, MySQL, c NoSQL, Redis, Elasticsearch, RabbitMQ, Kafka

Необходимо: питон от трех лет, от года коммерческая разработка, автотесты, опыт создания API.

Обязанности:
•  Писать код, поддерживать его
•  Проводить ревью
•  Взаимодействовать с командами

Подробнее: Автоматизация антифрода и
разработка внутреннего портала. API, интерфейсы, админки, средства автоматизации, интеграция.

• Гибкое начало рабочего дня, Оформляем по ТК РФ, деньги чистые и законные, соцпакет, техника для работы;
• ДМС со стоматологией, страховка для путешествий;
• Внешнее и внутреннее обучение, митапы, конференции, тимбилдинги, английский, библиотеки;
• Парковка, офис рядом со станцией м. Чертановская, фотки: jobs.qiwi.com/office.

Контакты: @iviorozova yu.morozova@qiwi.com и linkedin.com/in/morozy/

Ищем экспертов в ИИ для рукописного текста.

Помогаем коллегам из Аналитического центра при Правительстве РФ.

///

Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации ищет отраслевых экспертов в области технологий распознавания рукописного текста для участия в круглом столе «Анализ текстовых данных: автоматизация процесса распознавания рукописных текстов» в качестве докладчика или делегата.

Аналитический центр предлагает обсудить текущий уровень и потенциал развития технологий распознавания рукописного текста и практический опыт применения таких алгоритмов на базе технологий искусственного интеллекта в проектах цифровой трансформации органов власти.

///

Пишите @pdoronin

#вакансия #analyst #аналитик

Reliz LTD | reliz.com

Всем привет!
Сейчас мы активно развиваем направление in-house разработки мобильных приложений в категории LifeStyle (B2C) и мы в поиске супер крутого Аналитика.

Ищем: Analyst (офис), полная занятость.
Где мы: Москва, Арбат
Платим: 100.000 - 130.000 net.

Чем предстоит заниматься:

• Построение визуализаций с помощью Tableau;
• Поиск и оценка новых эффективных продуктовых метрик;
• AdHoc отчётность для руководителей отделов;
• Контроль чистоты данных и проверка корректности расчетов;
• Участие в развитии ML/DS архитектуры ключевых проектов.

Что ждём от коллеги:

• Знаком c SQL или BQ;
• Опыт работы с любой из систем бизнес визуализаций: Data Studio, Power BI, Tableau, QlikView, Microstrategy, Splunk.

Что предлагаем:

• Рабочий день начинается, когда ты захочешь, но с 9 до 11 утра;
• У нас есть холодильник, набитый фруктами и овощами, творожками, перекусами и шоколадками, чтобы ты ни за что не голодал;
• Ты сможешь наконец подтянуть свой уровень английского языка, и мы тебе это оплатим;
• Если ты хочешь вырасти профессионально за счёт обучения, курса, тренинга - мы и это тебе оплатим;
• Много читаешь? Тогда тебе точно понравится наша библиотека;
• Играешь в волейбол? Будешь играть раз в неделю с нами;
• Огненные корпоративы и балдёжные тусовки;
• Классная команда молодых профессионалов (как и у всех, но у нас точно), уютная атмосфера, приветствие самых смелых идей!

Контакт для связи:Контакт для связи: @kudryaviyartemiy.

🦉OTUS – образовательная платформа🦉

OTUS не обучает с нуля, а предлагает углубленные знания для опытных разработчиков🤘
У нас более 80 авторских курсов😎

▫️Вакансия:
Преподаватель на курс DataOps Engineer
Преподаватель на курс Data Warehouse Analyst
Преподаватель на курс Machine Learning. Advanced

🔹 Работу с нами удобно совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой:
Преподаватель ведёт вебинары 1-2 раза в неделю\месяц (зависит от ваших возможностей) на 1,5 часа: с 20:00 до 21:30 по Мск.
Раскрывает тему курса, проверяет и даёт фидбек по дз студентов.
Стандартная ставка за 1 урок (1.5 часа) - 4000р.
Проверка 1 ДЗ – 250р

🔸 Есть возможность работать с материалом:
За разработку вебинара (если нет материала или вебинар необходимо полностью переработать) заплатим 5000р
Если необходимо переписать более половины материала к вебинару, заплатим 2500р.

✅ Научим:
Работать с аудиторией
Давать обратную связь
Публично выступать
Структурировать свои знания

♦️Вы сможете:
Проходить наши курсы бесплатно
Набирать себе команду из лучших студентов
Совмещать с текущей фул-тайм загрузкой

Учение - 💡
Контакт для связи: @Podoltsev  🦉

Что должен знать специалист по анализу данных?
Среди обязательного — основы статистики. Узнайте об особенностях её применения в Data Science на бесплатном вебинаре «Статистический анализ данных в экспериментах для DS»

Вебинар проводит онлайн-магистратура УрФУ «Инженерия машинного обучения» — за два года студенты глубоко погрузятся в принципы и алгоритмы анализа данных и получат практический опыт в сфере во время хакатонов, kaggle-соревнований и решения кейсов от реальных работодателей. И все это — онлайн. Ссылка на программу: https://u.to/frOUGw

🕔 Подключайтесь на онлайн-трансляцию вебинара 9 сентября в 17:00 по мск, чтобы:
🔹Обсудить особенности применения статистики в Data Science
🔹Рассмотреть реальные кейсы из области медицины и фармацевтики
🔹Разобрать самые популярные ошибки, возникающие на этапе статистического анализа данных

Подробнее о вебинаре на нашем сайте:
https://u.to/lPaVGw

С 6 сентября в EPAM стратовали Data Science & Business Intelligence Hiring Weeks. Мы приглашаем DS- и BI-разработчиков Middle+ принять участие и получить welcome-бонус в размере одного оклада.
Заполните регистрационную форму до 17 сентября, пройдите интервью и получите оффер в течение 48 часов. Плюсом к быстрому офферу вы получите welcome-бонус в размере одного оклада!

Кого мы ждём в Data Science:
• Data Scientist – Computer Vision
• Data Scientist - NLP
• Data Scientist - Time Series
• Machine Learning Engineer

Кого мы ждём в Business Intelligence:
• BI Reporting Engineer
• Database Expert and Cloud
• Data Integration

Подробнее об открытых позициях, требованиях и примерах проектов вы можете узнать на сайте: https://epa.ms/HW-ds-bi-6-17sept
Участвуйте в EPAM Data Science & Business Intelligence Hiring Weeks и получите быстрый оффер с welcome-бонусом!

Повысьте свою эффективность работы с данными. Начните осваивать продвинутые инструменты дата инженера 27 сентября на demo-занятии «Приземление данных с помощью Apache Flink».
Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft. За 1,5 часа вы разберете проблемы чтения и записи данных из Apache Kafka. Познакомитесь с Apache Flink и посмотрите на стенде, как можно эти проблемы решить.

Demo-занятие входит в программу онлайн-курса «Spark Developer» от OTUS. Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест https://otus.pw/aWsq/

Старший продуктовый аналитик в Яндекс.Дзен

Что нужно делать:
— анализировать эффективность маркетинга;
— сегментировать пользователей;
— помогать оптимально распределять бюджеты;
— проводить эксперименты и рассказывать о результатах коллегам.

Требования:
— вы программируете на Python или R, знаете SQL и не боитесь осваивать технологии;
— знакомы с аналитическими инструментами;
— опыт работы аналитиком, менеджером или разработчиком;
— владеете основами математической статистики.

Условия:
— полный соцпакет;
— внутреннее обучение;
— возможность удалённой работы;
— профессиональная команда.

Подробнее: https://wow.link/vN61

Всем привет! Мы, BestDoctor, ищем Data Engineer’а в нашу команду.
#вакансия #middle #dataengineer #python #sql

Формат работы: полная удалёнка, офис или микс
Местоположение офиса: Москва, м.Савёловская
Занятость: полная
Вилка з/п: от 180 000 до 220 000 руб/мес на руки, готовы обсуждать
Контакты: @poroshinaa

О компании:
BestDoctor разрабатывает технологичный сервис ДМС и меняет подход к медицине: мы за комфорт, экономию времени и эффективное лечение. Среди наших клиентов Mail.ru, Мегафон, OZON, Aviasales и другие. Наша цель - стать крупнейшей в Европе платформой по управлению здоровьем, где каждый сможет заботиться и о себе, и о своих близких.

О проекте:
За время существования компании мы накопили много данных и разных инструментов аналитики.
Главная задача - перенести информационный поток в чётко организованную систему сбора, обработки и анализа данных любого объёма.

Чем предстоит заняться:
- разработать единую систему хранения данных. Мы планируем вести сборку DWH на базе Vertica;
- мигрировать текущую инфраструктуру на Vertica (Data Vault), Databricks (Spark);
- создавать инструменты мониторинга ETL-процессов и контроля качества данных в них.

Для нас важно:
- уверенное знание Python 3;
- отличные знания и опыт работы с SQL.

Подробнее по ссылке: https://bestdoctor.notion.site/Data-Engineer-984924b44fbb4583a5b85c25a7b3a3e1

Задать вопросы, отправить резюме -> @poroshinaa

Компания: Placid Money
Должность: User Intelligence & Data Science Lead
Вилка: 500-2000USD
Город: удаленно
Контакты: hi@placid.money

You will
•  design and deploy traditional and advanced machine learning (ML) models to iteratively improve Placid's business-critical models and systems that understand a user's behavior and credit risk
•  develop data-driven champion/challenger decisions strategies to automate credit origination
•  build source-of-truth dashboards to keep team fingers on the pulse
•  conduct in-product user research to fuel engineering & product teams with insights
•  provide support and guidelines along customers journeys, ensure customer satisfaction
You'll get
•  globally resellable and highly in-demand experience in FinTech
•  experience with launching products in the most competitive market in the world
•  an opportunity to apply innovative approaches to consumer behavior analysis and management
•  steep learning curve across a wide range of hard and soft skills and responsibilities, including risk management
•  contribute to building products with a big social mission and world class customer experiences
•  work closely with the founding team in an open, fast moving and fun environment
•  flexible hours
You got/can
•  BA or soon-to-BA in engineering, statistics, physics, math, economics or similar from a top university
•  break complex problems into smaller ones
•  initiative, courage, and self-sufficiency
•  enjoy working with data and using tools such as SQL, Python or SAS
•  good business English writing skills
•  bonus - understanding/experience with financial services

Data Engineer with Apache Flink (3500-4500$)  
 
-  3-5 + лет опыта работы с Java / Spring Boot  
- Опыт работы с Kafka / Kafka Streams, KSQL, MongoDB, PostgreSQL  
- Опыт работы с SQL и моделированием данных  
- Навыки отладки  
 
Будет преимуществом:  
- Apache Spark или Apache Flink  
- Коммерческий опыт в домене BigData.

CV отправлять на job.it.kz@gmail.com или в телеграм @bzzhk