#вакансия #Аналитикданных #Самара #fulltime

Вакансия: Аналитик данных
Локация: Самара, офис
Компания: ROASUP — это агентство perfromance маркетинга, занимающееся привлечением платящих пользователей в мобильные игры. Мы закупаем рекламу в Facebook / Google / TikTok / Snapchat / Unity для крупнейших разработчиков игр по всему миру.
Заработная плата: по результатам собеседования
Опыт: готовы рассматривать джуниоров

Контакты: @e_karabanova
Буду рада ответить на ваши вопросы

🔥 Вы занимаете должность дата-инженера и хотите вырасти как профессионал?

Получите компетенции Data Warehouse Analyst!
https://otus.pw/fnaI/

На практическом онлайн-курсе от OTUS «Data Warehouse Analyst» вы научитесь собирать полноценные end-to-end аналитические решения с использованием актуальных инструментов.

📌Обучение даст вам целостное понимание современных аналитических задач.

На онлайн-курсе вы изучите следующие темы:

- Принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines
- Лучшие практики построения хранилищ данных
- Архитектура и практики построения end-to-end аналитических решений
- Прикладные навыки визуализации, дашбординга

Вас ждут 4 месяца с ведущими специалистами в области Data Warehouse.

Пройдите вступительный тест и займите место на курсе по спец.цене👇🏻

https://otus.pw/fnaI/

😉Рост зарплаты — одна из актуальных тем, особенно в наше непростое время. И в Сбере ей уделяют самое пристальное внимание.

👌В этом году его сотрудникам повысили заработную плату в среднем на 6%. А на следующий год запланировано увеличение в районе 7%.

✅В Сбере подчёркивают: забота о благополучии команды не ограничивается достойным вознаграждением. Здесь созданы условия для поддержания баланса работы и личной жизни: частичная занятость, саббатикал и удалёнка из других регионов. К тому же всегда есть возможность для обучения и самореализации.

👋Ждём вас в команде Сбера. Кстати, с актуальными вакансиями можно ознакомиться здесь.

#москва #вакансия #аналитик #fulltime #office

💡Вакансия: Бизнес Аналитик
🥚Компания: МТС BigData
🗂Продукт:  Продвижение Финансовых Сервисов
📍Город: Москва (гибрид)
🔩Стек: SQL (оконные функции), Python

🔎 Суть продукта:
Продукт состоит из трех составляющих:

Единая система рекомендаций - генерирует регулярные сегменты для устоявшихся направлений.

R&D лидогенерация - проверяет продуктовые гипотезы.

Персонализация - дифференцирует клиентов для выбора наиболее подходящего подхода к каждому из них, управляет сегментами промо-кампаний для клиентов Daily Banking.


📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк

📌 Что предстоит делать?
⁃ Участие в формировании рекомендательной системы для банковской сферы;
⁃ Поиск инсайтов в данных;
⁃ Формирование и проверка гипотез;
⁃ Сегментация;
⁃ Оценка machine learning моделей.

🔴 Почему мы:
⁃ Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью;
⁃ ДМС со стоматологией, страхование жизни.
⁃ Отпуск 31 день;
⁃ Компенсация обучения, корпоративная академия, подписка на  Coursera и O’Reilly, внутреннее обучение;
⁃ Компенсация сотовой связи и скидки в салонах МТС.

💁🏼‍♀️ Задавать любые вопросы, давать рекомендации по улучшению данного объявления  и присылать резюме можно мне: @Daria_Artemovna

Как лучше работать с Big Data: выбираем фреймворк для своих задач

Эмилия Межекова, ETL-developer в Luxoft, работает в команде, которая занимается количественными хедж-фондами. Она ежедневно сталкивается с большим массивом данных, используемых инвестиционными компаниями.

В новом материале на Хабре она рассказывает о своём опыте изучения алгоритмов Hadoop MapReduce и Spark и их плюсах и минусах в обработке Big Data.

👉 Читайте статью по ссылке

👉 Узнавайте больше о проекте квантового фонда на сайте

👉 Больше полезных материалов и вакансий в телеграм-канале Luxoft

❓Что должен знать и уметь специалист по Machine learning?

✅ Узнайте 1 ноября в 18:00 на вебинаре с Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбере.
👩🏼 Мария поделится своим карьерный опытом и представит программу онлайн-курса «Machine Learning».
🎒Вы узнаете, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении.

👉Регистрация на вебинар https://otus.pw/pwCP/

#казань #вакансия #DataScientistКазань #вакансияказань

📍Казань, частично удаленный режим работы
📎Data Scientist (Junior/ Middle)
⏱С 8-17 или с 9-18
💰 После собеседования, зависит от опыта
💻 Опыт: от полугода

Привет! Мы молодая компания ООО «Smart-Consulting» Активно расширяем штат и принимаем много классных заказов. Открыты к знакомствам))

🗯Задачи с которыми вы столкнётесь:

▪️Выстраивание системы сбора данных в компании;
▪️Сбор большого количества неуправляемых данных и преобразование их в более удобный формат для пользователей и бизнес-заказчиков;
▪️Выдвижение и проверка гипотез
▪️Работа с различными языками программирования, включая #SAS, R и #Python;
▪️Работа со статистикой, включая статистические тесты и распределения;
▪️Использование аналитических методов, таких как машинное обучение, глубокое обучение и текстовая аналитика.

📍Пожелания к идеальному кандидату:

▫️Знания в области статистики и машинного обучения;
▫️Языки программирования SAS, R или Python;
▫️Опыт работы с #MySQL и Postgres
▫️Технологии визуализации данных и отчетности;
▫️Hadoop and MapReduce.

💥Мы предлагаем:

▪️График работы: 5/2, с 8:00 до 17:00 (возможность удаленной или гибридной работы);
▪️Оформление в соответствии с ТК РФ;
▪️Стабильная з/п 2 раза в месяц;
▪️Место работы: Казань, ул. Журналистов или удаленно
▪️Уютный офис, бесплатная парковка, социальные гарантии;
▪️Обучение за счет компании;
▪️Молодой (средний возраст 26 лет), амбициозный, целеустремленный и дружный коллектив, крутые корпоративы и плюшки от компании.

📲Контакты:

@lenchikkks по всем вопросам и предложениям)

3 причины подписаться на аккаунт @selectel 🔥

1. Основы программирования простым языком и без снобизма.
2. Полезные факты о железе, дата-центрах и хостингах.
3. Актуальные новости из IT.

Жми на кнопку «Подписаться», чтобы получать больше IT-материалов и каждый день узнавать что-то новое!

Компания: Почтовые Технологии
Должность: Разработчик SCALA (направление разработки хранилищ данных)
Вилка: 200++
Город: Москва, можно удалённая работа
Контакты: @irina_shishnina

Ссылка на хх: https://hh.ru/vacancy/47526371https://hh.ru/vacancy/47526371

Обязанности:
- Разработка и проектирование алгоритмов и процессов загрузки данных в единую модель данных в Hadoop на Apache Airflow;
- Разработка процессов конвертации данных из КШД (Kafka);
- Оптимизация и настройка производительности ETL-процессов;
- Рефакторинг существующих решений и перевод их на единую модель данных как источник.

Требования:
- Фундаментальные знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных;
- Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark);
- Опыт работы с реляционными СУБД (PostgeSQL);
- Навыки работы со Scala, Java;
- Опыт работы с Kafka (по крайней мере, теоретическое понимание).

Желательно:
- Навыки работы с Unix shell;
- Навыки работы с Python;
- Опыт работы с реляционными СУБД (PostgeSQL, Vertica);
- Опыт работы с промышленными ETL средствами (Informatica, Pentaho)

Условия:
- Возможность проявить себя в социально-значимых проектах федерального уровня;
- Гибкий график и удаленную работу;
- Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодное премирование;
- ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы в компании;
- Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
- Полное соблюдение ТК РФ;
- Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
Demo-дни каждый месяц.

Компания: Почтовые Технологии
Должность: Data Ops инженер (Data Science)
Вилка: 200++
Город: Москва, можно удалённо
Контакты: @irina_shishnina

Ссылка на хх: https://hh.ru/vacancy/49271561https://hh.ru/vacancy/49271561

Какие задачи ждут именно тебя:
- Участие в жизненном цикле проектов Data Science на всех этапах;
- Автоматизация построения пайплайнов обработки данных;
- Автоматизация процессов сборки моделей;
- Поддержка и развитие инфраструктуры Data Science (Kubernetes, Airflow, Docker, Teamcity, git, dvc);
- Взаимодействие с командой DEVOPS в части организации единых процессов разработки.

Мы ожидаем от тебя:
- Опыт работы DevOps от 1 года;
- Понимание принципов CI/CD;
- Хорошее понимание архитектуры Hadoop, БД (Hive, Vertica, PostgreSQL);
- Быть знакомым с инструментами и методами ML;
- Готовность разбираться в новых инструментах, участвовать в их продвижении и популяризации.

Условия:
- Возможность проявить себя в социально-значимых проектах федерального уровня;
- Гибкий график и удаленную работу;
- Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодное премирование;
- ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы в компании;
- Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
- Полное соблюдение ТК РФ;
- Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
Demo-дни каждый месяц.

#вакансия #Luxoft #dataengineer
Формат#вакансия #Luxoft #dataengineer
Формат работы: Москва, или удаленная работа
З/п: 250 000 – 350 000 руб. гросс

Наша agile-команда создает информационную платформу GMTA (Global Markets Trading Analytics) в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР).
ДГР - предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса - Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking.
Текущий инструментальный стек платформы:
• Python, Java
• Informatica PowerCenter
• Kafka, AirFlow
• InfluxDB, kdb+, OneTick
• MS SQL, PostgreSQL, MongoDB
• Grafana, Qlik Sense, Kibana, ELK
• OpenShift
• Python ML/DL libraries, PySpark, TensorFlow

Обязанности:
• Поддержка и создание новых интеграционных потоков.
• Поддержка и изменение модели данных.
• Поддержка и создание витрин данных.
• Создание сопутствующей технической документации

Требования:
Практический опыт работы кандидата в активной фазе - то, что ежедневно практикуется в течение последнего года по направлениям:
• DevOps
• Процессы сбора данных (практика использования конкретных инструментов): ETL / ELT, интеграционные шины, оркестраторы, Streaming и Batch режимы загрузки данных
• СУБД и модели данных
• Кодирование: практика применения скриптовых и компилируемых языков программирования и практика использования командной строки в Windows и Unix-системах
• SQL

Условия:
• Официальное трудоустройство
• Расширенный социальный пакет
• Профессиональное обучение
• Корпоративные скидки
• Гибкий график работы
• Возможность удаленной работы
• Участие в конференциях, митапах и подкастах
• Корпоративные мероприятия

Подробности и контакты:
на сайте  или в телеграме @dvarshukova

#DataAnalyst #датааналитик #анализданных #DataEngineering

Ищем Дата-аналитика на задачи, связанные анализом данных и работой с дата-пайпланами.

Вакансия: Data Analyst (middle <-> senior)
Опыт работы: 2+ лет
Локация: офис в Москве или Спб

📗 Подробности:
Команда Data Factory обеспечивает и поддерживает data driven маркетинг КИБ в Сбере. Основная наша цель оптимизация бизнес рекламы, маркетинговых проектов и коммуникации на основе данных.

Мы отвечаем за развитие инфраструктуры (ETL-процессы, хранилища данных, кастомные витрины) и RUN-аналитику (аналитические отчёты, дашборды, анализ эффективности маркетинговых активностей, поиск инсайтов и точек роста). Из чего складывается глобальная задача - обеспечить внутреннего заказчика качественной аналитикой с помощью:

1. Выстраивания ETL-процессов (от получения данных из сторонних систем до доставки);
2. Контроль качества и своевременности данных, а также оптимизация запросов.
3. Обработка полученных данных, их анализ и презентация результатов в виде дашбордов и отчётов

🌱 Вам предстоит:

- Поддержка API коннекторов для рекламных систем (ЯД, ВК, GA, MY, FB);
- Развитие сервиса мониторинга аномалий в генерируемых данных;
- Решение ETL - задач для нужд заказчика и коллег из команды;
- Анализа данных и сопровождение разработки моделей;
- Создание аналитических дашбордов (SQL витрины).

✳️ Что мы ожидаем:

- Уверенный Python (Pandas, Beautiful Soup, NumPy);
- SQL на продвинутом уровне (CTE, оптимизированные запросы);
- Умение проектировать систему обработки данных (Data Modeling);
- Знание веб-аналитики и инструментов Google Analytics / Яндекс Метрика / BigQuery;
- Понимание современных web-технологий, HTML, JavaScript (желательно).

🍀 Условия:

- Работа в крупнейшей компании России;
- Трудоустройство согласно ТК РФ;
- Регулярное корпоративное обучение;
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.

Присылайте резюме и краткую информацию о себе в телеграм @abozhkov