💡Netcracker Technology (netcracker.com)
💡Location: Moscow
💡Position: Middle/Senior Big Data Developer

💡Why join our team:

Work on design, development, and customization of mission-critical solutions to world-leading telecom companies
Implement and support innovative technologies such as 5G, eSIM, Internet access by satellites in low Earth orbit, IoT, etc.
Get unlimited opportunities for professional and career development in a global company

💡Responsibilities:

Development solutions for BigData analytical platform (Data Lake, ETL, machine-learning tools, real-time decisioning)
Perform research and propose new features
Design, code, test, debug and implement changes to new and existing pipelines
Ensure code is high quality through automated tests, production monitoring, alerting and fixing the issues quickly
Collaborate with the Data Analysts, Technical Writers, Application Developers, Architects, QA team and Project team members
Continuously learn and improve skills

💡Requirements:

Experience in the big data domain
Experience working on Big Data technologies - Hadoop, Hive, Apache Spark – batch and stream processing, Kafka
Python coding skills
Experience working with Extract/Transform/Load workflows (ETL/ELT)
Hands on experience with SQL/noSQL databases
Knowledge of data structures and algorithms
Practical using of design patterns
Good technical English verbal/writing skills
Experience in Agile practices

💡We offer:

Competitive salary
Medical insurance, covering dental services and online consultations with doctors
More than 300 hard and soft-skills programs by the corporate career development center
Open environment and encouraging knowledge sharing culture
Free English courses and opportunity to practice foreign languages daily
Flexible working hours and an opportunity to work remotely

☎️Feel free to contact @AngelikaRakhmankina to get more information

Требуется специалист по компьютерному зрению.

Необходимое требования:
•Знание и опыт программирования на Python
•Знание библиотек и пакетов в области статистического анализа и машинного обучения(pandas, numpy, sklearn, pytorch, tensor flow и т.д.)
•Опыт работы в области компьютерного зрения
•Знание основных архитектур сетей для детектирования и сегментациии
•Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах
•Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей
•Наличие публикации Scopus или Web of Science. (Обязательно)

Основной задачей является выявление сущностей и определенных признаков на изображении и видеоматериале.
Оклад: в зависимости от опыта работы
telegram: @Iljanikolaev

#вакансия #парттайм #удалённо
Автор курсов по Data Engineering в Яндекс.Практикум

Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования. Наша цель — делать понятные и увлекательные курсы, чтобы помогать людям менять их качество жизни, компаниям — быстрее и проще нанимать нужных специалистов, а индустрии в целом развиваться. Чтобы создавать такое обучение и успевать за темпом развития отрасли, мы расширяем команду единомышленников.

Что предстоит делать:
— Продумывать содержание курсов и отдельных уроков с методистом и менеджером программы: как структурировать материал, как воссоздать аутентичную рабочую среду в рамках курса, какую практику и куда добавить, чтобы достичь образовательных результатов.
— При поддержке методиста и редактора писать теорию уроков и создавать практические задания разных форматов: тренажёр, оценочные квизы, проекты.

Что пригодится в работе:
— Глубокое понимание одной или нескольких тем и технологий, который мы включим в программу. Список тем курса.
— Желание делиться знаниями и опытом, рассказывать сложное доступно и понятно. Так, чтобы вас поняли люди без опыта в таких технологиях.
— Умение грамотно и интересно писать об абстрактном, а где уместно — шутить, придумывать аналогии и метафоры, чтобы объяснить.
— Стремление расширять технологический кругозор и оттачивать навыки. Желание участвовать в создании других курсов.

Мы предлагаем:
— На 100% удалённую работу.
— Гибкий график и возможность совмещать с другой работой.
— Знакомство с эффективными образовательными механиками из нашего опыта.
— Конкурентоспособную заработную плату.

Контакты: i-kozlikina@yandex-team.ru

Периодическая удаленная работа для специалиста по ИИ.  

Дается описание конкретного существующего проекта, а вам необходимо описать возможность использования AI/ML в нем.

Описание должно быть размере 1-2 страницы A4.

Базовая технология должна быть описана научно-техническим языком. В описании базовой технологии необходимо изложить следующее:

1) Описание ключевых модулей и алгоритмов, которые могут разрабатываться в рамках проекта.

2) Описание набора инструментов, возможного к применению при разработке продукта проекта и включающего языки программирования, системы управления базами данных, компиляторы и т.д. (технологический стек).

В приложении к описанию технологии необходимо добавить следующий документ:

1) архитектура (блок-схема) продукта проекта.

Условия оплаты - по договоренности, в зависимости от сложности и объема конкретного задания. Возможно постоянное сотрудничество по техническим описаниям проектов.

Обращаться @komratov

Как использовать Spark по максимуму?
Знают в NewProLab: ведущий провайдер курсов в области Big Data объявляет запуск сразу 2 онлайн-курсов по работе с фреймворком Spark.

📌"Apache Spark и Scala для дата инжиниринга": старт 5 октября 👉🏻https://clck.ru/Xm2ja
Вас ждет: подготовка витрин данных, создание real-time приложений, работа со Scala API, Dataframes, Structured Streaming, Kafka, Elasticsearch, Cassandra, PostgreSQL, HDFS.

Преподает: Андрей Титов (NVIDIA) и Егор Матешук (Qvant).

📌"Apache Spark Advanced": начало 16 ноября 👉🏻https://clck.ru/Xm2mx
Новый продвинутый курс для дата-инженеров и разработчиков, имеющих практический опыт работы со Spark. Курс позволяет отработать навыки, необходимые для ускорения обработки данных и усовершенствования архитектуры существующих проектов. Вы глубоко погрузитесь в Dataframe API, py4j в pyspark, Spark Structured Streaming, Scala UDF в pyspark, org.apache.spark.sql.Row, разработку коннекторов с использованием Datasource v1 API, параллелизм задач.

Преподает: Андрей Титов (NVIDIA).

Специально для подписчиков нашего канала действует дополнительная скидка 15% (от цены, указанной на сайте) по промокоду "datasciencejobs".

Выбирайте программу. Оставляйте заявку. Задавайте вопросы.

#Вакансия #удаленка                                

ML expert for Recommendation Algorithms

About Project
We're building Intch — Professional Networking Service that helps entrepreneurs and C-level execs to solve their business and career tasks via networking.

The core of our product is our recommendation engine that on a daily/weekly basis matches requests with the right people.

Request to Expert
We're looking for a ML expert in Recommendation Algorithms who can help us to improve the current engine.

How to contact
If you're interested, please fill the form.

P.S. If you know a right person, please make an intro or share with him/her the link to this page.                                          https://beintch.com/yakov/823/apply

#Вакансия #DataScientist

Город и адрес офиса: Питер, м. Чкаловская/Горьковская или удалёнка;
Формат работы: гибрид
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 2000$ до 3000$ net

🟣 Кто мы?

RollerAdsRollerAds — международная Ad-Tech компания, работающая в сфере интернет-маркетинга. Уже 2 года мы помогаем паблишерам успешно монетизировать свои сайты, а рекламодателям — получать качественный трафик. Мы команда из спецов и сильного отдела разработки.

Сейчас мы в поисках middle/senior Data Scientist для развития нашей рекламной платформы.

🟣 Чем предстоит заниматься?

• Построить эффективную ротацию рекламы на основе ML;
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать и проверять гипотезы по улучшению;
• Оптимизировать скорость и эффективность полученных моделей;
• Взаимодействовать с командой разработки.

🟣 Что мы ожидаем от тебя?

• Разбираешься в теории вероятностей и статистике;
• Знаешь, как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для ML. Применял их в production'e;
• Уверенное знание Python для анализа данных;
• Опыт работы с TensorFlow;
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД).

🔵 От нас:

• Терабайты статистики для анализа :)
• Возможность работать в офисе, гибридно или полностью удалённо;
• Комфортабельный офис А-класса в шаговой доступности от станций метро Горьковская, Чкаловская, Спортивная;
• Команда из сильных разрабов, готовых делиться опытом.

Если это match, напиши мне — буду рада ответить на любые вопросы:
https://t.me/jabainga

#вакансия разработчик на Python со знаниями NLP
#город не имеет значения
#форматработы удаленка
#занятость проектная

➡️Название компании:  HastlerProDigital
➡️Зарплатная вилка: от 20.000 до 80.000 руб

🔹Описание вакансии: написать программу для оптимизации рутинных действий при создании контекстной рекламы

Конкретный алгоритм смогу прислать в ЛС при обращении

📌Контакты: @hyperorg

#Вакансия #job #it #fulltime #полный_день #remote #удаленная_работа #DSE #Big_Data #Java #Scala #Python #Spark #AWS #SQL

Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная,  удаленная работа
Заработная плата: от  300 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева,  89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com

Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных  игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm,  Титаны.

Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.

Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.

В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.

⛳️Задачи, которые предстоит решать:
•  выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
•  реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
•  построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
•  интеграция с новыми источниками данных;
•  оптимизация вычислений;
•  организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.

⛳️Наши ожидания от кандидата:
•  опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
•  умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
•  навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
•  глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
•  опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
•  опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
•  знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
•  знания в области построения витрин данных.

⛳️Мы предлагаем:
•  Заработная плата от 300 000 рублей на руки (зависит от квалификации) + KPI по результатам работы;
•  Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
•  Корпоративный пакет ДМС;
•  Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
•  Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
•  Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
•  Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
•  Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.

Друзья! В EdTech стартапе Educate Online открыта вакансия Senior Аналитик данных / Продуктовый аналитик (IT продукт).
Находимся в поиске аналитика, который поможет выстроить систему аналитики с нуля.
Вилка: 210-310 на руки

Мы очень ценим soft skills наших сотрудников и поддерживаем в команде теплую, как сейчас говорят, экологичную атмосферу. Мы верим, что подобное притягивает подобное, и если ты позитивный и открытый человек, обязательно откликайся!

Обязанности:
- Аналитика данных об IT продукте, клиентах и их поведении, построение модели данных;
- Поиск инсайтов и гипотез из данных и их эффективная проверка;
- Развитие метрик продукта, инициатива в разработке новых метрик;
- Анализ результатов проверки гипотез и прочих экспериментов;
- Постоянное влияние на развитие продукта.

Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы продуктовым аналитиком в продуктовых компаниях (только IT-индустрия) от 3 лет;
- Опыт построения аналитических систем с нуля;
- Знание Python, опыт работы с базами данных;
- Опыт построения моделей данных;
- Хорошее знание математики и математической статистики;
- Умение видеть за числами продуктовые инсайты и грамотно доносить их до коллег;
- Инициативность даже в условиях нечетких требований.

Наша структура предполагает сильное влияние продуктового аналитика на результат, поэтому наш будущий коллега каждый день будет видеть, как благодаря его работе рождается сервис, помогающий тысячам детей получить международное образование.

Условия:
- Удаленная работа в международной компании над интересным проектом с большой миссией;
- Возможность каждый день видеть, как результаты работы влияют на продукт, а вместе с ним - и на жизни тысяч детей, мечтающих о хорошем образовании;
- Сильная и вдохновленная команда единомышленников-профессионалов;
- Корпоративный компьютер и ПО;
- Обучение английкому языку;
- Компенсация ДМС;
- Регулярные оплачиваемые командировки в Москву (если вы из другого города) для встреч всей командой;
- График работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня:
- Зарплата по верхней границе рынка и выше.

Отклики принимаются в телеграм @sov29en

#dataanalyst #analyst #data #работа #вакансия

Компания: Leroy Merlin
Должность: Data Analyst (Поиск и Рекомендации)
Вилка: от 200 000р до 300 000р на руки
Город: удаленно или офис (Москва)
Контакты: @dyulakov

@dyulakov

Мы занимаемся развитием сервисов Поиска и Рекомендаций для всех каналов взаимодействия с клиентами.

Сейчас мы находимся в поиске Middle/Senior Product Analyst / Data Analyst, который будет помогать команде принимать решения и влиять на развитие продукта, подводить итоги АБ-тестов, сегментировать пользователей, выявлять тренды и решать исследовательские задачи.

Задачи, которые решает команда:
Поисковые системы для всех публикационных каналов компании;
Создание моделей ранжирования и алгоритмов работы с поисковыми запросами пользователей;
Разработка алгоритмов для систем рекомендации товаров;
Разработка моделей NLP.
Основной стек: ElasticSearch, ClickHouse, Airflow, Apache NiFi, Greenplum, Python, Power BI.

Обязанности:
Анализ различных источников данных с целью выявления новых возможностей для развития продукта;
Умение анализировать и визуализировать данные с помощью Python;
Декомпозиция задач для команды разработчиков.

Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Опыт использования SQL;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;
Умение решать аналитические задачи с использованием Python или других языков программирования.

Мы предлагаем:
Работу в стабильной компании-лидере DIY рынка с уникальной корпоративной культурой;
Участие в конференциях вместе с нашей международной командой (Россия, Франция, Испания, Бразилия);
Возможности для профессионального развития и изучения иностранных языков;
Белую заработную плату и систему премирования;
ДМС и социальный пакет;
Компенсацию питания и мобильной связи.

#вакансия #москва #онлайн-продюсер #контент-продюсер

Город Москва, Москва Сити
Полная Занятость, 50% офис, 50% удаленно
З/П до 200 тыс. до вычета НДФЛ

Онлайн-школа digital-профессий ABC EDUCATION ищет продюсера по инфопродуктам.
Уже более 5 лет мы предоставляем качественное образование, фокусируясь на новых и востребованных профессиях с помощью инновационных методологий онлайн-обучения.

Мы ищем продюсера, который будет совмещать в себе проджект-менеджера, продакт-менеджера и немного методиста.

Ты идеальный кандидат, если:

- У тебя есть опыт управления проектами и создания онлайн курсов (опыт запусков с оборотом от 5 млн ежемесячно приветствуется)
- Ты знаешь, как распределять задачи и мотивировать команду на достижение результата;
- Ты знаешь что такое CJM, и для чего это нужно;
- Минимально владеешь основами UX, а так же редактурой и инфостилем;
- У тебя есть знания основ методологии, создания курсов и продуктовых линеек;
- Владеешь программами: Getcourse, Notion, Miro, Excel.

Функционал:

- Запуск инфопродуктов  
- Администрирование платформы Getcourse (работа с пользователями платформы, создание процессов на ней)
- Разработка эффективных инструментов лидогенерации (рекламные креативы, лендинги, квизы, чат-боты, автоворонки) со своей командой
- Разработка стратегий по продвижению (в социальных сетях и других интернет-ресурсах, поиск партнеров и подрядчиков, разработка и упаковка контента для продвижения школы)
- Выстраивание воронки продаж для онлайн-школы

Условия:

- Заработная плата до 200 000 рублей до вычета НДФЛ
- Работа 50% в офисе Москва-Сити, 50% дистанционно
- Гибкий график: смотрим не на начало рабочего дня, а на сроки выполнения задач
- Достойное вознаграждение за выполнение KPI
- Молодая профессиональная команда (средний возраст 27 лет).
- Белая зарплата и оформление согласно ТК РФ

Задавайте вопросы и присылайте резюме:
@Polina_Vish
тел. +7 916 158 42 94

#вакансия #преподаватель #remote

▪️Компания: Otus – образовательная платформа
▪️Должность: Преподаватель на курсы: Advanced ML, Python для анализа данных
▪️Вознаграждение: 4000р за 1 урок + 5000р разработка материала за каждый урок
▪️Формат работы: удаленно, 1.5 часа – 1 вебинар
Контакты: @NikolayGorban

@NikolayGorban

Otus предлагает углубленные знания для опытных разработчиков. У нас более 80 авторских курсов.

▪️ Вы будете:
Проводить занятия с учениками (1-2 раза в месяц по вечерам);

▪️ Работа с нами:
Возможность научиться: работать с аудиторией, давать обратную связь, публично выступать и структурировать свои знания;
Возможность проходить все наши курсы бесплатно;
Набирать себе команду из числа лучших студентов;
Удобное совмещение с текущей фул-тайм загрузкой;
Делиться знаниями из любой точки мира;
Взаимодействие с сильной технической командой, которая уже обучила около 10000 студентов.

Ученье - свет🦉

#вакансия #Москва #МО #fulltime #удаленно #Mobiledeveloper

Привет, мы расширяемся и в команду ищутся разработчики

Зарплата: #Middle от 100к
Зарплата: #Team-lead от 150k
Знания: #C++ #QT5 #QML #JNI
Опыт: от 2ух лет
Компания: Smartmerch – занимаемся автоматизацией торгового аудита

Задачи:
1. проектирование и реализация нового функционала для кроссплатформенного приложения
2. отладка и оптимизация приложения
3. документирование приложения
4. сборка и выкладывание приложения (подстраховка других членов команды)
5. принимать участие в обсуждении api для взаимодействия с backend
6. лидирование направления разработки веб-приложения

Что мы тебе предлагаем:
•  Работу в среде специалистов высокого уровня и единомышленников;
•  Дружелюбную атмосферу, демократичное руководство и отсутствие излишней̆ бюрократии;
•  Справедливую денежную мотивацию;
•  Интересные и амбициозные задачи;
•  Возможность прямо влиять на стратегию развития компании, технологий и продукта
•  Гибкий график при полной 5-дневной рабочей неделе.
•  Белая заработная плата

контакты: @Natalia_Laturan

Компания: Стартап
Должность: Co-Founder Data Scientist
Город: удаленно
Контакты: @lebed_88

@lebed_88

Находимся в поиске сооснователя в команду стартапа.
Для участия в создании глобального продукта в области Machine Learning - направлении NLP.

Задачи, которые необходимо решать:
Разработка моделей NLP.
Работа с массивами текста, их структурированием и обработкой.

Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;

Мы предлагаем:
Долю в проекте как сооснователю;
Возможности для профессионального развития;
Участвовать в непосредственном создании глобального продукта.

#вакансия #python #fulltime #job #remote

Требуемый опыт работы: 1-3 года
Должность: Middle Python Developer
Компания: datacorp.aidatacorp.ai, мы специализируемся на разработке продуктов с использованием computer vision и machine learning.

Формат работы: fulltime, офис в Петербурге, 5 минут от м. Невский проспект, возможна удаленная работа
Зарплата: от 200 000 до 230 000 рублей

Мы расширяем команду проекта facial recognition платформы и в связи с этим, в поиске Python разработчиков с опытом в коммерческой разработке 1-3 года.

Что мы ищем в кандидате:
- Уверенное знание Python 3 и стандарта PEP8;
- Уверенное знание архитектуры современных сетевых приложений;
- Знание сетевых протоколов: HTTP(s), WebSockets, TCP/IP;
- Теория и практика асинхронного программирования;
- Опыт разработки RESTful API, gRPC-based API;
- Опыт работы с web-фреймворками (FastAPI, Flask / Django, AioHttp);
- Опыт работы с очередями сообщений RabbitMQ;
- Опыт работы с реляционными и нереляционными БД (Redis, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse);
- Опыт работы с контейнерами (Docker, Compose, Swarm);
- Умение писать автоматические тесты (unit, smoke, интеграционные, регрессионные, нагрузочные);
- Навыки оптимизации производительности/профилирования кода, обращений к сервисам и базам данных;
- Опыт коллективной разработки (bug tracking, git, ci/cd);

Soft skills:
- Ответственность и самостоятельность;
- Адекватное восприятие критики;
- Способность трезво оценивать свои силы;
- Умение разбираться в чужом коде;

Немного о проекте:
- Высоконагруженное API;
- Микросервисная архитектура;
- Большие данные и нейронные сети;

Мы предлагаем:
- Отличный коллектив;
- Лояльное отношение;
- Интересные задачи;
- Гибкий график;

контакты: @die_or_die_plz

#вакансия #Remote #Vacancy #PartTime #DataScience #DataAnalyst

Вакансия "Наставник на курсы по Дата Аналитике и Data Science"

Название компании: Яндекс.Практикум
Тип занятости: неполная, удаленно
Местоположение: удаленка по России и СНГ
Зарплатная вилка: 35 т.р./месяц
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, SQL

Яндекс.Практикум — сервис онлайн-образования, где каждая и каждый найдёт в себе силы изменить свою профессиональную жизнь. Студенты могут освоить новую специальность.

Сейчас мы в поисках наставников на курсы по дата аналитике и data science. Работу наставника легко совмещать с основной работой. По ссылкам далее доступна информация о роли наставника курсов дата аналитики и data science.

Что нужно делать:
Наставник помогает студентам учиться: отвечает на вопросы и помогает с трудностями. Каждый день, включая выходные, по 1-2 часа в день (время вы регулируете сами) наставники отвечают на вопросы студентов по теории и практике. Каждый наставник курирует 50-70 студентов: общается с ними в Slack, проводит групповые вебинары на протяжении 6 месяцев обучения.

Что для нас важно:
•  опыт работы в анализе данных на Python от 2 лет;
•  вы умеете работать с SQL и библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и желательно Plotly;
•  вы готовы посвящать проекту 6 часов в неделю.
Для специалистов Data Science:
•  вы знаете основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и статистики;
•  и работали над проектами из сферы машинного обучения более года.

Мы также ценим опыт преподавания и наставничества.

Что мы предлагаем?
•  от 35 000 рублей за ведение 50-70 студентов;
•  возможность совмещать участие в проекте с основной работой;
•  площадка для обмена опытом и знаниями с профессиональными инженерами и разработчиками;
•  обучение в Школе наставников Яндекс.Практикума.

Если вам откликается наш подход — ждём резюме на почту — i-kozlikina@yandex-team.ru или в телеграмм — @ira_kozlikina

Программист-исследователь в голосовой помощник Маруся (Mail.ru Group)

Mail.ru Group)

Москва, м. Аэропорт, можно удаленку

Контакты: @oa_panina

Задачи:

- Обучение и адаптация системы распознавания речи(акустические, языковые модели) для работы с новыми доменами;
- Развитие системы каскадного ASR;
- Построение ансамблей языковых моделей;
- Развитие системы онлайн распознавания речи;
- Оптимизация(квантизация, дистилляция и не только) моделей ASR для инференса на различных устройствах (GPU, CPU, Mobile);
- Создание моделей детекции КС для новых платформ;
- Улучшение качества существующих моделей детекции КС;
- Развитие многоконтурной системы детекции КС;
- Оптимизация работы моделей КС на конечных пользовательских устройствах;
- Разработка алгоритмов обработки входящего аудиосигнала(как классика, так и ML/E2E)
  и их адаптация под особенности конкретного железа/устройства.
- Развитие систем непрервыной онлайн оценки качества всех компонент и моделей: постановка экспериментов, замеры, стат. тестирование и т.д.

Предлагаем:

- Крутые challenge'вые задачи;
- Топовое железо: у нас Turing/Ampere-based кластер из 100+ промышленных GPU.
- Комфортные условия для работы и исследований: k8s, dvc, ci/cd и вот это вот все
- Стабильная з/п

Что ждем от кандидата:
- Уверенные знания ML/DL, алгоритмов и CS;
- Хорошие знания и опыт программирования на одном из языков: C/C++, Python, Java;
- Базовые знания bash-stack: awk, grep, sed, rsync и т.д.;
- Базовое понимание и умение работать с распределенными системами хранения и обр-ки данных: hadoop, dvc;
- Опыт работы с vcs: git, svn;
- Опыт обучения моделей на одном из поп-фреймворков: Tensorflow, Keras, Pytorch, mxnet
- Жирным плюсом будет опыт внедрения нейросетевых моделей в продакшен (особенности выкатки, метрики кач-ва, онлайн эксперименты, и т.д.)

Контакты: @oa_panina

Должность: #Аналитик производственного моделирования
Город и адрес: МО, Г. Химки
Формат работы: офис
Занятость: полная

Описание вакансии: 🛫Международный Аэропорт Шереметьево расширяет аналитическое направление и приглашает в команду специалистов, желающих развиваться в аналитике и моделировании

📌Функционал:
Изучение работы основных производственных процессов, сути технологических решений;
Моделирование и автоматизация основных процессов в Аэропорту;
Прогнозирование производственных, рыночных и макроэкономических показателей (в том числе на основе накопленной статистики);
Поиск узких мест и решений для оптимизации работы различных служб Аэропорта;
Оптимизация существующих моделей и её модулей;

📌Ожидания от кандидатов:
Высшее техническое / экономическое образование;
Опыт работы от 3 лет (Моделирование, прогнозирование, оптимизация);
Знание аналитического стека в одном или нескольких языках (Python (pandas, numpy, sklearn), R, Statistica, SAS);
Опыт оптимизации кода и алгоритмов
Умение писать / читать базовые запросы SQL, понимание принципов построения реляционных БД;
Владение навыками статистического и математического моделирования;
Знание продукта Alteryx (желательно);
Знание программной среды CUDA

✈️Если ты всегда мечтал прикоснуться к авиации или разобраться с очередями в терминалах, то мы ждем тебя!

Контакты:
✉️e-mail: dr.kadyrova@svo.aero
☎️WA/Тел. + 7 (925) 157-8884

Уже 20 октября стартует флагманский онлайн-курс
"Data Engineer 9.0".
Присоединяйтесь: https://clck.ru/YBVRP

🧑🏻‍💻Приглашаем дата инженеров, администраторов баз данных и менеджеров по развитию продуктов систематизировать свои знания и овладеть новыми востребованными навыками в области дата инжиниринга.

Вас ждет 7-недельная образовательная программа по построению ETL-пайплайнов: Hadoop, Kafka, Spark, Airflow, ElasticSearch и пр:
✔️21 практическое занятие;
✔️10+ современных инструментов по обработке данных;
✔️6 лабораторий-суперачивок.

Обучают Андрей Титов (NVIDIA), Антон Пилипенко (Sbermarket), Егор Матешук (ГПМ Дата) и другая команда преподавателей, не нуждающаяся в дополнительном представлении.

Они поделятся с вами своим бесценным опытом, датасетами из реальной жизни и помогут обойти многие подводные камни.