Data Scientist в Международный аэропорт Шереметьево 🛫

📌Функционал:
• Проведение построения системы хранения и обработки данных для аналитических механизмов;
• Подбор оптимальной программы среды разработки (alteryx, python, r, cuda и пр.);
• Разработка внутренних библиотек для использования в модели расчета ресурсов, специальных программных решений, направленных на ускорение и оптимизацию работы алгоритмов расчета;
• Разработка модели машинного обучения, проведение оценки и актуализации модели машинного обучения;
• Определение закономерности и структуры данных для использования в модели расчета ресурсов, разработка метрики оценки для формирования рекомендательных моделей на основе больших данных, рекомендательных моделей на основе больших данных;
• Разработка и актуализация сопроводительной документации к модели машинного обучения.

📌Ожидания от кандидатов:
• Образование высшее техническое/математическое/экономическое;
• Опыт от 1 года в области построения предиктивных моделей/
обработки bigdata;
• Знание ключевых библиотек анализа и обработки данных, принципов работы основных алгоритмов классификации, кластеризации и регрессии в различных программных средах.

📌Мы предлагаем:
• быть в команде лучшего аэропорта в Европе по качеству обслуживания и пунктуальности;
• график работы: 5/2;
• место работы: МО, г. Химки, территория аэропорта Шереметьево;
• корпоративные программы обучения и развития сотрудников;
• медицинское обслуживание: собственная медсанчасть и ДМС уровня "Бизнес" + стоматология;
• специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия);
• организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада;
• льготные тарифы на многоуровневые паркинги аэропорта;
• корпоративный транспорт (от с.м."Сходненская", из гг. Лобня, Зеленоград, Химки, Красная поляна, Хлебниково).

✉️e-mail: dpm@svo.aero
tel/WA: +7-999-540-3241

Ищем Sr. Software Developer in Computer Vision
Город: Москва, м. Белорусская
#вакансия #computervision #datascience #python
Название компании: inDriver https://indriver.com/ru/career

inDriver — международный сервис пассажирских перевозок. Мы создаем глобальный высокотехнологичный продукт, который меняет жизнь миллионов людей к лучшему. Входим в топ-3 мобильных сервисов для заказа поездок в мире — 80 млн. пользователей, 1 млрд. поездок, 450 городов в 34 странах мира.

Какие задачи предстоит решать:
автоматизация процессов обработки документов (OCR), поиск аномалий в изображениях (fraud detection), а так же автоматизация других задач модераторов;
под задачу нужно будет поискать/выбрать SOTA, адаптировать и закатать в MVP (Fastapi/Flask/grpc).

Что ожидаем от кандидата :
- математический бекграунд (линал, теорвер, матстат);
- знание основных алгоритмов и метрик ML;
- опыт работы с DL библиотеками (Tensorflow/Pytorch);
- практический опыт использования DL для задач classification, detection, segmentation;
- опыт работы с TensorRT / OpenVINO;
- опыт работы с AWS / GCP / Azure;
- базовые навыки git, linux, docker, Airflow;
- уверенное знание python (алгоритмов и структур данных, ООП), SQL;

По условиям:
Купим новый MAC PRO, удаленка, гибрид или офис (класс A) , если хочешь перевезем в Москву и предоставим релокационный пакет, ДМС со стоматологией подключим с первого дня и еще много всего интересного :)

За подробностями к @Nat_inDriver

#вакансия #job #работа #удаленка
Вакансия: Middle/Senior Backend разработчика (Python) с опытом в ML⚠️, для работы над системой управления с голосовым интерфейсом (нефте газовая отрасль)
О нас: P.A.Group
Формальный город офиса: Калининград
Формат: Удаленная / С возможными командировками
Занятость: Полный день / Частичная занятость от 6 часов в день
Требования к стэку: Python 3.x, SQL и NoSQL, Linux, Docker, docker-compose, CI/CD, REST API, умение работать с асинхронным кодом в Python;
Стек: Docker, Python, Django, aiohttp, PostgreSQL, MongoDB, Nginx, Redis, RabbitMQ;
Зарплатная вилка: от 140 до 200 тыс руб

Что предстоит делать:
- Декомпозировать, планировать и оценивать задачи;
- Участвовать в проектировании систем с чистого листа;
- Проектировать архитектуру веб-сервисов и REST API;
- Интегрироваться с различными системами (GDS, банкинг, ритейл, биллинг и т.д.);
- Покрывать свой код тестами;
- Самостоятельно сопровождать и документировать проекты;
- Плотно взаимодействовать с участниками проектной команды;
- Изучать новые технологии и инструменты;
- Участвовать во внутренних митапах и хакатонах и делиться опытом с другими разработчиками.

Будет плюсом:
- Знание JS/ Go/ bash/ C#/ Java;
- Опыт оптимизации производительности серверных приложений;
- Понимание SOA и микросервисной архитектуры;
- Опыт написания тестов;
- Разговорный английский;
- Примеры кода в открытых репозиториях/участие в opensource-проектах.

По вопросам обращаться: @llletooo@llletooo

Швейцарская клиника эстетической медицины ищет бизнес-аналитика.

Формат: удаленка, проектная работа с почасовой оплатой, позже возможен переход на фуллтайм. Официальное трудоустройство.
ЗП: по итогам собеседования, рассмотрим ваши пожелания

Требования к кандидату:
* Продвинутое пользование Tableau
* Опыт работы с системами управления БД с фокусом на MariaDB
* Уверенное владение английским или немецким языком не ниже уровня B2 (оба языка будут плюсом, но одного достаточно)
* Опыт создания презентаций

Задачи:
* Анализ данных из готовых таблиц, визуализация данных, адаптация существующей инфографики
* Построение дашбордов для докторов в соответствии с обговоренными требованиями, особое внимание уделяется графическому оформлению, оптимизации и т.д.
* Создание отчетности и установка KPI для сотрудников на основе данных

Резюме на английском/немецком языке и короткий рассказ о себе отправлять на a.wilhelmi@circuitt.com

#вакансия #python #lead #senior #ML #fulltime #Москва #МТС #BigData

🔝Компания: МТС BigData
🏙Город: Москва (м.Технопарк)
🧑‍💻Вакансия: Lead Python Developer
💶Вилка: 300к-400к + 20% премии при выполнении KPI

Мы в МТС BigData разрабатываем MLOps платформу для того, чтобы сделать максимально комфортной работу наших дата саентистов и аналитиков.

Ищем сильного Python разработчика, горящего развиваться в направлении разработки инструментария для ML и аналитики больших данных.

🥩стек вокруг продукта:
⁃ Hadoop-кластера с кучей данных (10+ ПБ)
⁃ Много тачек с горой CPU, RAM и GPU, на которых работают саентисты
⁃ Почти все пишут на Python (и аналитики тоже!)
⁃ Данные крутят в Spark + Pandas

📍задачи:
⁃ Развивать среду разработки на базе JupyterHub, в которой работают все DSы и аналитики МТС BigData (а в перспективе и всего МТС)
⁃ Разрабатывать тулы для обучения моделей на кластерах с GPU (в том числе на новом суперкомпьютере Гром, привет коллегам из Лаборатории искусственного интеллекта)
⁃ Разрабатывать тулы для поддержки жизненного цикла моделей, например свой форк MLFlow, тулы для выкатки в прод, мониторинг качества моделей и т.д.
⁃ Проводить R&D новых MLOps инструментов и запускать их в эксплуатацию
⁃ Распространять практики здорового человека в разработке: все покрыто тестами, автогенерация доков, настроен CI/CD и т.д.

🍩почему мы:
⁃ Помимо MLOps, там разработка инструментов на любой вкус: Feature Store, Data Quality Framework, Data Lake Loaders, PySpark Utils
⁃ Все знания центров компетенций разработки, архитектуры и Data Science
⁃ Все, что нужно для комфортной разработки: Macbook pro или мощный Dell с виндой/linux на выбор, Pycharm Ultimate, SonarCube, Jenkins/Gitlab CI, Artifactory
⁃ Участие во внешних конференциях за счёт компании, внутренние митапы, регулярное обучение (в том числе есть оплаченные, O'Reilly и coursera)
⁃ ДМС со стоматологией
⁃ 31 день отпуска в год.

Контакты:
@Di_Siraze
@madhape

#Аналитик производственного моделирования в Международный Аэропорт Шереметьево🛫

📌Функционал:
• Изучение работы основных производственных процессов, сути технологических решений
• Моделирование и автоматизация основных процессов в Аэропорту
• Прогнозирование производственных, рыночных и макроэкономических показателей (в том числе на основе накопленной статистики)
• Поиск узких мест и решений для оптимизации работы различных служб Аэропорта
• Оптимизация существующих моделей и её модулей

📌Ожидания от кандидатов:
• Высшее техническое / экономическое образование
• Опыт работы от 3 лет (Моделирование и оптимизация)
• Знание аналитического стека в одном или нескольких языках (Python (pandas, numpy, sklearn), R, Statistica, SAS)
• Опыт оптимизации кода и алгоритмов
• Уверенное владение MS Excel (в т.ч. VBA, сводные таблицы, массивы и т.п.)
• Умение писать / читать базовые запросы SQL, понимание принципов построения реляционных БД
• Владение навыками статистического и математического моделирования
• Знание продукта Alteryx (желательно)
• Знание программной среды CUDA
• Аналитический склад ума

📌Мы предлагаем:
• Быть в команде лучшего аэропорта в Европе по качеству обслуживания и пунктуальности
• Место работы: МО, г. Химки
• Конкурентный уровень дохода (оклад + премия)
• Корпоративные программы обучения и развития сотрудников
• Медицинское обслуживание: собственная медсанчасть и ДМС
• Специальные предложения для сотрудников от компаний-партнеров (рестораны, магазины, отдых, мероприятия)
• Организация отдыха сотрудников (и их детей), оплата детского сада
• Льготные тарифы на многоуровневые паркинги аэропорта
• Корпоративный транспорт (от с.м."Сходненская", из гг. Лобня, Зеленоград, Химки, Красная поляна, Хлебниково)

✉️e-mail: dpm@svo.aero
☎️tel/WA: +7-999-540-3241

#вакансия #СПб #fulltime #python #developer #asyncio #ETL #Postgres #NumPy #git

Вакансия: Python Developer
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Quantum Brains — высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 150 000 - 400 000 руб.
Для связи: tg: @pav_zhar
⠀
⠀⠀
ЗАДАЧИ
🔸Создание полномасштабной high-load системы учета данных как основного продукта;
🔸Сбор данных через API рыночных площадок, разработка компонентов ETL, OLAP;
🔸Проектирование, разработка BI решений и интерфейса на основе системы учета;
🔸Прикладная автоматизация бизнес операций
🔸Разработка специальных вспомогательных инструментов (частичный мониторинг и риск-контроль, взаимодействие с торговой платформой фонда и прочий ad hoc инструментарий)


ТРЕБОВАНИЯ

Tech:
Tech:
🔹2+ года опыта работы в Python с asyncio, pandas;
🔹Опыт построения ETL процессов;
🔹Отличное знание структур данных;
🔹Опыт работы с реляционными DBMS (e.g. Postgres, MySQL, etc.);
🔹Возможность предоставить пример code base за последние 6 мес.

Soft:
Soft:
🔹Интерес к high load системам;
🔹Интерес к финансовым рынкам и задачам из смежных областей;
🔹Готовность к интенсивной работе;
🔹Готовность к проектной работе и умение работать в команде;


ПРЕИМУЩЕСТВА
🔺 Сложные задачи, а также возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
🔺Конкурентоспособная заработная плата;
🔺Гибкий рабочий график (начало рабочего дня с 9 до 13);
🔺Команда высококлассных профессионалов, топ-программистов, призеров олимпиад, кандидатов наук;
🔺Комфортный офис в пешей доступности от ст. м. Беговая с лаунж-зоной, душевой и кухней.

Кого видит на этой позиции руководитель проекта: разработчика с опытом на подобной позиции от 2 лет и хорошим знанием Python, готового делиться своей экспертизой, улучшать продукт и развиваться вместе с нами.

Для связи:
tg: @pav_zhar, wa: 79967656511

Machine Learning Tech Lead
Enhesa  Brussels Metropolitan Area
Full-time · Mid-Senior level
51-200 employees · Legal Services
Salary: 35-45 thousand euros per year + bonuses

About the job
Who are we and what can we offer?
Enhesa is a global company with more than 40 nationalities working together daily all over the world. Moreover, Enhesa is a fast-growing company with tremendous ambitions to be the world’s most famous brands’ “go-to partner” for all information on environmental, health and safety compliance! You will work from our Brussels office, from where you will be enjoying the diversity in cultures.

As part our highly dynamic team, we offer:
•  A competitive salary package & benefits in line with the location you will work from.
•  Flexibility, work/life balance, a fast-paced and driven environment.
•  A position with room for creativity and innovation, supported by clear objectives and pursuit for operational excellence
•  Accountability and pride for your projects

Who are you?
Enhesa is looking for an innovative, curious, self-driven, and solution-oriented Machine Learning Tech Lead; well versed in statistical analysis, text representation, and machine learning technologies. The Machine Learning Tech Lead collaborates with other expert talents to develop NLP algorithms and engines for the enhancement of our systems and processes and to drive efficiency and effectiveness in the content creation and quality workflows. In addition to excellent technical skills, the Machine Learning Tech Lead has great communication skills and can therefore make complex issues understandable to different audiences.

While keeping track of innovation and industry best practices, the Machine Learning Tech Lead also constantly seeks ways to identify and gather intelligence, insights, trends and metadata from the vast amount of compliance content we author in a wide variety of languages.

What would be your key responsibilities?
•  Collaborate with relevant expert talents to identify and prioritize ML enhancements in line with business needs
•  Study and transform data science prototypes
•  Identify appropriate datasets and drive annotation for supervised learning techniques
•  Design and develop ML applications and products, with a back-end focus
•  Develop, adapt and implement the right algorithms for ML tasks
•  Iteratively (re-)train the developed models and run evaluation experiments, performing statistical analysis of results
•  Ensure the integration of ML solutions with existing or new services and applications
•  Track new state-of-the-art machine learning solutions, emerging technologies and developments in academia
•  Translate and communicate technical concepts and solutions to different stakeholders

What would you bring to the table?
•  Bachelor’s degree in computer science, artificial intelligence, mathematics, or related field
•  At least two years of experience as a natural language processing engineer, preferably in regulatory services field and/or publishing industry
•  Fluency in English is required, any additional language skills are an asset. Knowledge of data structures, semantic extraction, and modeling
•  Knowledge of text representation (e.g., n-grams, sentiment analysis, bag of words, etc.)
•  Expertise in technologies such as Python, R, Docker and AWS
•  Familiarity with deep learning frameworks (e.g., PyTorch, Keras, etc.)
•  Ability to write clean code and design app architecture

In for this Enhesa journey? Just do it, send us your application!
contact: @musit

Research Engineer at the Skoltech NLP group
Skolkovo Institute of Science and Technology
Full-time · Junior-Senior level
Salary: starting from 125k RUR for a junior engineer up to 250k RUR for senior candidates

About the job
In this role, you will join the Natural Language Processing (NLP) group at Skolkovo Institute of Science and Technology (Skoltech) and work on various collaborative projects with industrial and academic partners. You will work together with Skoltech researchers and develop experiments and prototypes at the frontier of AI/NLP research. You will need to engage with research topics and cover new domains quickly; build deep expertise with modern deep learning and natural language processing tools; apply high standards to the research code. You will gain valuable experience in natural language processing, publish academic papers and help push forward the natural language understanding systems. To learn more about our research visit https://sites.skoltech.ru/nlp/.

At the Skoltech NLP group, our objective is to design computer systems that can understand, analyze, generate, and do other kinds of processing of natural language. For this purpose, we develop novel methods for natural language processing, which are based mostly on statistical and neural machine learning techniques (e.g. deep learning). Our objective is to deliver world-class research and publish results in international conferences such as ACL, EMNLP, and COLING but also apply the developed technologies in real-world high-impact scenarios through collaboration with our industrial partners.

As part our team, we offer:
• a flexible schedule with a possibility of remote work.
• Access to modern computational resources (e.g. servers with modern GPUs, e.g. NVIDIA 3090Ti, and CPUs).
• Office is located in Skolkovo in the new campus of Skoltech.
• While working as a research engineer you may prepare working on a PhD thesis in NLP on the basis of your project, if interested.

RESEARCH ENGINEER (NLP) RESPONSIBILITIES
• Develop methods based on state-of-the-art machine learning and neural
• network methodologies for solving natural language processing tasks. Collaborate with Skoltech NLP Research Scientists to facilitate research that enables learning the semantics of text.

MINIMUM QUALIFICATIONS
• 2+ years experience in a full-time software engineering position at a company or a research lab.
• B.S. degree in Computer Science or related computational field.
• Profound experience in developing and debugging in Python.
• Deep knowledge of Python libraries: numpy, scipy, pandas, sklearn.
• Familiarity with Machine Learning and Natural Language Processing (at least on the basis of massive open online courses, e.g. Coursera).
• Fluency with git, bash, Linux.

PREFERRED QUALIFICATIONS
• 1+ year(s) experience in a software engineering role with emphasis on machine learning and deep learning.
• M.S. degree in Computer Science or related quantitative field.
• Experience in building systems based on machine learning and especially deep learning.
• Experience in building natural language processing systems: text classification, machine translation (MT), sentiment analysis (SA), information extraction (IE), relation extraction, semantic parsing (SRL), sequence tagging, especially named entity recognition (NER), especially chatbots and dialogue systems.
• Experience with deep learning frameworks: PyTorch, Tensorflow, and Keras.
• Experience of using NLP packages: HuggingFace Transformers, AllenNLP,
• SpaCy, NLTK, Flair, Gensim, word2vec, doc2vec, fastText, DeepPavlov, etc.
• Experience in using machine learning libs: XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc.
• Experience of working with Docker/Singularity.
• Experience with the following models and algorithms: CRF, LSTM, GRU,
• Transformer, Seq2Seq, attention, CNN, SGNS, ELMo, BERT, RoBERTa, etc.

If interested, please contact:
Prof. Alexander Panchenko <a.panchenko@skoltech.ru>
https://faculty.skoltech.ru/people/alexanderpanchenko

Хардкорный тест по Machine Learning.

Ответьте на 10 вопросов и проверьте свои знания в Data Science. Сможете сдать — пройдёте на продвинутый курс для Machine Learning по специальной цене.

Пройти тест: https://otus.pw/1XOs/

Привет всем матёрым NLPшникам!
Наша группа обработки естественного языка в Сколтехе ищет инженера-исследователя. Получается, моего прямого коллегу ☺️
Полное описание вакансии с требованиями и условиями есть на сайте. Если вкратце, нужно будет разрабатывать новые алгоритмы NLP, тщательно оценивать их, и писать про это научные статьи.
Темы могут быть самые разные (примеры статей есть опять-таки на сайте), например, в последнее время мы много занимаемся переносом стиля на текстах и оценкой его качества, активным обучением (применительно к классификации текстов и NER), и вопросно-ответными системами.
Придётся и писать код, и размечать данные, и описывать всё это связными текстами. Будет много свободы и довольно приличная зарплата. В общем, приходите к нам)
Вопросы можно задавать мне в личку @cointegrated

#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI

Компания: drom . ru
Должность: ML developer
Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая)
Город: удаленно
Контакты: @dobrkakbobr8
Команда ML: 5 человек
Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал.
Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК.

3 направления:
Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка.

Проекты:
• Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления;
• Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос;
• Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики.

Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib,  Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML,

Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.

Аналитик данных в ДИТ Москвы
ЗП: 90К
Город: Москва
Не удаленка
Контакты: @nastyasmnv4

Ищем аналитика данных, который бы помогал в анализе аудиторий в социальных сетях.

ВАШИ ЗАДАЧИ:
• Анализ данных из различных источников;
• Выдвигать и тестировать гипотезы;
• Кластеризация показателей;
• Построение прогностических моделей;
• Поиск путей решения различных задач;

НАШИ ОЖИДАНИЯ:
• Знание Python (pandas, sklearn, numpy, beautifulsoup, seaborn, etc);
• Уверенное владение Excel ()
• Знание математической статистики и умение применять ее на практике;
• Опыт парсинга, работа с proxy и API;
• Инициативность и желание развиваться;

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
• Стабильная заработная плата, который мы регулярно пересматриваем в сторону повышения;
• Премии по результатам проделанной работы;
• Команда, с которой можно расти;
• Участие в интересных проектах;
• Большие перспективы профессионального и карьерного роста;
• Отличный офис в центре Москвы.

Если ты #руководительпроектов  и неравнодушен к high-tech сфере – в МТС есть место для тебя 👉 недавно у нас появилась инновационная площадка – Центр 5G MTS StartUp Hub. Здесь мы помогаем стартапам и превращаем технологические проекты в прибыльный бизнес с помощью 5G.
✔️о нашей платформе, кейсах и команде можно почитать здесь
✔️по задачам основное – техподдержка стартапов для запуска пилотов на сетях МТС. Надо будет общаться с подрядчиками и коллегами, строить и проверять гипотезы, много анализировать – в общем, вести всю работу по проекту.
✔️тот, кого мы ждем – опытный специалист, который уже запускал проекты в телеком/ИТ-сфере (в идеале – с Cloud, Edge инфраструктурой). Опыт = понимание, как работает сетевая архитектура IP, технологии виртуализации, облачные сервисы.
✔️если ты еще знаешь архитектуру 4G, 5G и владеешь английским на уровне intermediate – нам точно стоит узнать тебя поближе.

👉Предложим работу в офис на Горьковской, официальное оформление и доход до 180К. И добавим приятные бонусы: ДМС, страховка, матпомощь, корпоративные скидки на спорт и мобильную связь.

Если ты видишь себя в сфере high-tech и хочешь запускать прорывные кейсы с 5G – давай к нам 👉 пиши @Mariyazmo
#projectmanager #менеджерпроектов #руководительпроектов #управлениепроектами #projectmanagement #startupproject #5g #edgecomputing #cloudcomputing #4G #vmware #azure #nokia #ericsson #huawei #cloud

С 6 по 17 сентября приглашаем DS- и BI-разработчиков Middle+ принять участие в EPAM Hiring Weeks и получить welcome-бонус в размере одного оклада.
Заполните регистрационную форму, пройдите интервью и получите оффер в течение 48 часов. Плюсом к быстрому офферу вы получите welcome-бонус в размере одного оклада!

Кого мы ждём в Data Science:
• Data Scientist – Computer Vision
• Data Scientist - NLP
• Data Scientist - Time Series
• Machine Learning Engineer

Кого мы ждём в Business Intelligence:
• BI Reporting Engineer
• Database Expert and Cloud
• Data Integration

Подробнее об открытых позициях, требованиях и примерах проектов вы можете узнать на сайте: https://epa.ms/HW-ds-bi-6-17sept
Участвуйте в EPAM Data Science & Business Intelligence Hiring Weeks и получите быстрый оффер с welcome-бонусом!

💡 В Mars открыта вакансия Data Science & Insights Manager в бизнес-подразделении Pet Nutrition в Москве

Будущий коллега будет отвечать за анализ рынка кормов для домашних животных и искать новые возможности для роста, разрабатывать новые инструменты и методы анализа и прогнозирования, а также лидировать проекты по анализу данных и запуску новых продуктов

👉 Если у вас есть высшее образование, свободный английский и вы владеете MS Office и Power BI на продвинутом уровне, узнайте подробнее и откликайтесь на вакансию

📩 Откликнуться

Вы хотите узнать, что такое ETL и почему это является одним из основных понятий в Data Engineering'е.

👉🏻Тогда записывайтесь на demo-занятие в рамках онлайн-курса «DataOps Engineer» 26 августа.

В ходе вебинара мы с вами разберем на практике, как при помощи Airflow создать свой ETL pipeline.

⏳Занятие будет полезно для тех, у кого есть базовые знания в программировании, но ещё нет опыта в работе с данными.

📍Для регистрации пройдите вступительный тест: https://otus.pw/THCz/

Senior Data Scientist (Recommender Systems)
Название компании: FUNCORP
Город и адрес офиса: Москва, м. Белорусская
Формат работы: офис, full-time
Зарплатная вилка: 220k - 300k net
Контакты: @ElviraPopova

FUNCORP — международная компания, c 2004 года разрабатываем развлекательные технологичные UGC-сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Мы активно развиваем наши продукты и запускаем новые, используя современные технологии, научный подход и машинное обучение. Мы обрабатываем миллиарды событий для постоянного улучшения качества доставки развлекательного контента нашим пользователям.

Что предстоит делать:
- генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров;
- создание моделей для модерации комментариев;
- разработка алгоритмов по персонализации пушей.

Что нужно, чтобы присоединиться к нам:
- опыт построения рекомендательных систем;
- знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
- опыт работы с TensorFlow/ PyTorch (мы используем PyTorch);
- знание алгоритмов и структур данных;
- опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn).

Стек используемых технологий: Python 3, ClickHouse, PyTorch.

Мы предлагаем: квартальные и годовые бонусы; ДМС и оплату фитнеса; бюджет на обучение; завтраки и обеды в офисе; комфортный офис в центре Москвы

Middle/senior Python developer & Data Scientist
Компания: Akvelon
Проект: Reddit
Удаленная работа
ЗП: $2500-$4000
Стек: Python, SQL, Airflow/ETL

🔸Какие задачи предстоят?
• участие в проектировании, разработке и поддержке инструментов мониторинга для сбора показателей и данных;
• обслуживание Airflow DAG, включая настройку сложных зависимостей, изучение сбоев
• поддержка дашбордов Mode и миграция на Looker в будущем
• изучение метрических предупреждений
• выполнение проверок качества событий
• документирование данных, чтобы помочь другим понять как использовать наши данные

🔸 Какой опыт и навыки необходимы?
• от 4х лет опыта работы в Data Science
• продвинутый уровень в SQL
• практический Опыт понимание работы Airflow, ETL
• опыт разработки на Python
• опыт аналитики больших данных
• опыт проектирования высокомасштабируемых нагруженных систем
• будет большим плюсом опыт построения DWH и работы со Spark, Hadoop
• знание английского на уровне Intermediate и выше

🔸Контакты:
@kvasyukhno @aigul_urpekova

#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy
▫️ Data Science в интегратор
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата  200 -350.000, срочный трудовой договор
Data Scientist / Специалист по анализу данных
Обязанности:
•  Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
•  Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
•  Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
•  Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
•  Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.

Обязательные навыки:
•  Обязательно высшее образование в области математики или физики.
•  Опыт работы в области Data science от 2 лет.
•  Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
•  Знание базовых алгоритмов и структур данных.
•  Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
•  Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
•  Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
•  Умение оценивать сроки разработки модели.
•  Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
•  Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
•  Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.

Дополнительные навыки:
•  Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
•  Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
•  Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
•  Успешный опыт решения задач на Кaggle.
•  Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
•  Практический опыт реализации ML-проектов.
•  Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.

Условия:
•  Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
•  Плоская структура компании, участие в принятии решений.
•  Оформление по ТК РФ.
•  Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
•  Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions