#вакансия #СПб #fulltime #python #developer #asyncio #ETL #Postgres #NumPy #git

Вакансия: Python Developer
Локация: Санкт-Петербург
Компания: Quantum Brains — высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 150 000 - 400 000 руб.
Для связи: tg: @pav_zhar
⠀
⠀⠀
ЗАДАЧИ
🔸Создание полномасштабной high-load системы учета данных как основного продукта;
🔸Сбор данных через API рыночных площадок, разработка компонентов ETL, OLAP;
🔸Проектирование, разработка BI решений и интерфейса на основе системы учета;
🔸Прикладная автоматизация бизнес операций
🔸Разработка специальных вспомогательных инструментов (частичный мониторинг и риск-контроль, взаимодействие с торговой платформой фонда и прочий ad hoc инструментарий)


ЧТО МЫ ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА
🔹BS / MS в области компьютерных наук, STEM или аналогичных;
🔹2+ года опыта работы в Python с asyncio, NumPy, pandas, любыми ORM;
🔹Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
🔹Хорошее знание Postgres / MySQL / Clickhouse;
🔹Базовые знания Linux, Docker, k8s.


УСЛОВИЯ
🔺 Офис в БЦ 2 мин от м. Беговая
🔺 Гибкое начало рабочего дня
🔺 После прохождения ИС оплата 50% спортзала и 100% проф. курсов
🔺 Комфортный офис с лаунж-зоной, душевой, кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай), панорамный вид на залив
🔺Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса

Кого видит на этой позиции руководитель проекта: разработчика с опытом на подобной позиции от 2 лет и хорошим знанием Python, готового делиться своей экспертизой, улучшать продукт и развиваться вместе с нами.

Для связи:
tg: @pav_zhar

Что компании ждут от специалистов Machine learning на middle+ уровне?

Узнайте об этом 4 августа на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий поделится карьерными инсайтами и представит программу онлайн-курса «Machine Learning Advanced». Также вы познакомитесь с преподавательским составом и форматом обучения в OTUS.

Как подготовиться к встрече? Пройдите вступительный тест, чтобы оценить сложность курса. Регистрирация на вебинар https://otus.pw/y6Ce/

#вакансия

Компания ngrow (https://www.ngrow.ai)
Позиция: Data Engineer
Вилка: $2.5k - $5k (стоки и опционы обсуждаемо)
Локация: Remote, работа по контракту из любой страны (предпочтительно в часовом поясе Москвы)

Мы – американская компания со скилловой командой (ex-Yandex, Mail, Ozon), получили стартовый капитал от инвесторов из UK и US теперь активно развиваем SaaS-продукт под растущий поток клиентов из US, EU.
Сейчас в компании 7 человек – шанс запрыгнуть в взлетающий международный стартап, который растёт х2 каждый месяц, в числе первых!

Ищем мидла \ сеньора, который знает как работать с data-pipelin'ами в продакшене. Предлагает и имплементирует решения самостоятельно и в команде.

Стек: Python, Spark / Spark Streaming, Airflow, Django, Docker, Terraform / Ansible, AWS / Ya.Cloud

О продукте:
Платформа умной рассылки пушей в мобильных приложениях, с машинным обучением и многорукими бандитами.

Ожидания от кандидата:
* писать / читать / ревьюить код на Python
* ворочать данными на PySpark
* ругать-но-продолжать-использовать Airflow
* спокойно относиться к Django с tastypie
* хранить секреты в Vault
* упаковывать в Docker сервисы и окружение пайплайнов
* управлять инфраструктурой через Terraform и Ansible

Также важно:
* интерес к области мобильного маркетинга и ML
* высокий уровень самоорганизации и мотивации

Чем заниматься:
* работать над превращением текущего решения в SaaS-продукт
* расширять и оптимизировать процессы обработки данных
* работать над ML-составляющей продукта
* улучшать инфраструктурные составляющие - сбор метрик, мониторинг процессов и качества данных, оптимизация скорости разработки и стоимости инфраструктуры

CV на sibrikov@ngrow.ai с темой "[datasciencejobs] Data Engineer" ; или в тг @sibrikov

Компания Tinker tech ищет Middle Data Engineer на проектной основе

Алматы
Гибкий график
$1500 - $1800

Обязанности:
- Разработка батчевых и онлайн процессов по импорту сырых данных с преобразованием в реляционный вид в DWH(Oracle) и/или Hadoop и/или ClickHouse;
- Оптимизация процессов импорта
- Работа на инструменте informatica с базами Colvir, OpenWay, Oracle И Hadoop.
- Анализ и повторение кода создания витрин

Требования:
- Хорошее владение Python 3.6+;
- Опыт работы с ETL  инструментарием
- Опыт работы с Git
- опыт в DWH и работа с ETL

Длительность проекта : 1,5 месяца с возможностью пролонгации

Резюме просим направлять на :
Mail: eugene.k@tinkerteam.ai
Telegram: @kultyshev

Всем привет! Приглашаем в Selectel ML-инженера/ML-ops
Город: Санкт-Петербург (возможна удаленна работа)
Зарплатная вилка обсуждается индивидуально с успешными кандидатами

Основные задачи ML команды
- Создание новых продуктов для автоматизации ML-разработки
- Разработка платформенных сервисов с использованием ML
- Исследование новых платформ/инструментов для внедрение их в продукты компании
- Культивирование ML-экспертизы в компании

От вас мы ожидаем
- Опыт разработки проектов по работе с данными и ML на Python
- Опыт работы с системами контроля версий (Gitlab, Github)
- Опыт использования Jupyter-like сред (JupyterHub, JupiterLab, Polynote)
- Опыт использования объектного хранилища по протоколу S3
- Опыт создания и использования Docker-контейнеров
- Опыт использования GPU для training и inference моделей
- Опыт работы с современными фреймворками и библиотеками Machine Learning, Deep Learning и Data Science
- Знание статистики, алгоритмов машинного обучения и теории нейронных сетей
- Понимание назначения мониторинга параметров ML-моделей
- Понимание принципов MLOps и CRISP-DM

Плюсом будет
- Опыт использования Kubernetes для serving’а ML-моделей
- Опыт работы со стеком Big Data (Hadoop, Spark, Yarn, Hive)
- Опыт работы с инструментами MLOps: AirFlow, MLFlow, KubeFlow, DVC, Pachyderm
- Опыт разработки промышленных AI сервисов
- Знакомство с облачными сервисами на уровне инфраструктуры

Мы предлагаем:
- Официальное оформление, белая зарплата
- Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев
- Релокационный бонус при переезде
- Бесплатные обеды и кофе-брейки
- Гибкое начало рабочего дня (до 12:00)
- Ежемесячная надбавка за некурение
- ДМС + стоматология + офисный врач
- Доступ к психологическим консультациям: онлайн, в офисе или кабинете психолога
- 50% оплата абонемента в фитнес-клуб
и многое другое!

Подробнее о вакансии можно почитать тут
Контакт для связи: @Anna_Dallakyan

#вакансия #NLP #DeepLearning #голосовыетехнологии #Machinelearning #ML

Вакансия: Программист-исследователь
Локация: Москва
Компания: Mail.ru group

Мы ищем программиста-исследователя в Марусю которая является важным и одним из самых динамично растущих направлений Mail.ru. Мы открываем двери в новое направление интерфейсов взаимодействия человека и компьютера. Мы разрабатываем девайсы, с которыми вы можете говорить, включать музыку, делать звонки, устанавливать будильник, управлять вашим списком покупок, а также умным домом.

Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: высокая (зависит от уровня кандидата)
Для связи: tg: @Dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru

Задачи:

Разработка и внедрение алгоритмов, моделей DL для голосовых систем:
✳️распознавание речи;
✳️синтез речи;
✳️ключевое слово;
✳️голосовая биометрия.

Требования:

🔵опыт работы над проектами DL: 3+;
🔵опыт решения задач, связанных с оптимизацией производительности DL-моделей;
🔵опыт эксплуатации моделей в высоконагруженных системах;
🔵опыт работы с большими данными.

Будет плюсом:

❇️знание математики: статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, матанализ — на уровне курса вуза;
❇️опыт работы с алгоритмами и структурами данных — на уровне курса вуза;
❇️опыт работы с машинным обучением: смещение в сторону нейронных сетей — приветствуем продвинутое знание и понимание этой области;
❇️опыт программирования: Python или C++;
❇️желание участвовать в новых проектах.


Для связи:
tg: @dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru

#вакансия #NLP #Hadoop #Spark #Machinelearning #ML #СанктПетербург #СПБ #PyTorch #Kafka

Вакансия: Machine Learning Engineer
Локация: Санкт-Петербург

Компания: Mail.ru group
Юла
Высоконагруженный сервис объявлений, который обслуживается сотнями серверов в нескольких дата-центрах и ежедневно помогает миллионам пользователей.
Под капотом у Юлы современный стек технологий. Основа бэкенда и API реализована на PHP и Go, для управления данными и их хранения используется MongoDB, Tarantool и Redis, поисковая система работает на базе Elasticsearch. В качестве диспетчера сообщений настроен Apache Kafka, данные хранятся в Hadoop и Clickhouse.

Занятость: полная (удаленка или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: высокая (зависит от уровня кандидата)
Для связи: tg: @Dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru

Наш стек:

✅Языки: Python, Java, Scala;
✅Технологии которые часто используем в работе: PyTorch, DVC, MlFlow, Hadoop,Spark, Airflow, Kafka.

Примеры того, чем мы занимаемся:

☑️Модерацией в Юле;
☑️Детекцией ботов, мошенников, используя графовые, поведенческие данные и контентные признаки;
☑️Автоматизация восстановления профиля на основе распознавания лиц и жестов;
☑️Поиск дубликатов объявлений;
☑️ML инфраструктурой и процессами.

Требования:

🔸Уверенные навыки в программирования на Python и хотя бы одном статически типизированном языке;
🔸Хорошие знания базового ML;
🔸Представление о современном состоянии NLP, умение использовать базовые вещи(word2vec, cnn, эмбеддинги, faiss);
🔸Работа с современным BigData стеком (Hadoop/Spark/Airflow).

Будет плюсом:

🔺Опыт оптимизации DL решений на инференс;
🔺Уметь прочитать, а затем воспроизвести в коде статью;
🔺Опыт промышленной разработки на Java/Scala/Python;
🔺Опыт разработки промышленных AI сервисов;
🔺Опыт применения DevOps практик в контексте разработки ML моделей;
🔺Опыт применения ML в cybersecurity и общее представление об этой сфере.


Для связи:
tg: @dreifys или почта d.fomichev@corp.mail.ru

❗️Какие навыки ждут от Data Engineer работодатели? Об этом 3 августа расскажет Егор Матешук, CDO AdTech-компании Квант.

Эксперт проведет обзор требований к специалистам, познакомит с программой онлайн-курса «Data Engineer» и форматом обучения в OTUS.

🔥В конце вебинара у вас будет возможность присоединиться к группе по спец.цене.

👉Регистрируйтесь на вебинар и готовьте свои вопросы  https://otus.pw/tlE9/

🚀Вакансия: Data Scientist🚀
Компания: Центр машинного обучения «Инфосистемы Джет»
Формат работы: частичная удалёнка (Москва)
💰Вилка: 150 000 – 250 000 Nett
👩🏻‍💻Контакты: @DariaDubchuk (telegram)

🔹О нас:
Наша команда работает над крупными индустриальными проектами с написанием production-кода для компаний промышленного сектора (черная/цветная металлургия, сельское хозяйство).

🔹Что мы делаем:
- Распознаём качество и формы минералов по фото;
- Прогнозируем качество чугуна в доменном производстве;
- Сегментируем и классифицируем бревна при транспортировке на основе видеопотока;
- Формируем рекомендации по добавляемым материалам в ходе процесса производства стали.

🔹Наши методы:
Classical ML, Neural networks, Deep learning, Classical Computer Vision.

🔹Наши ожидания:
- Опыт внедрения алгоритмов машинного обучения в production;
- Умение писать production-код;
- Знание алгоритмов машинного обучения.

🔹Мы предлагаем:
- Возможность участия в решении нетривиальных задач в индустрии промышленности;
- Мини DS Community и все условия для оттачивания профессиональных навыков - компания оплачивает обучение и сертификацию!
- Гибкое начало дня;
- ДМС, оплата фитнеса, английский язык – на выбор;
- 10 «days off» в году;
- Бесплатные завтраки в офисе.

Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.

Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов!

В 2021м мы третьи по темпу роста в первом квартале на рынке edtech, седьмые в сегменте школьного образования по итогам первого квартала, двадцатые в рейтинге edtech компаний за первый квартал и мы не собираемся останавливаться! 🙂

Кого мы ищем?
Мы ищем дата-инженера, готового поддерживать data-driven культуру управления продуктом и маркетингом, обеспечивая всех заинтересованных данными для принятия аргументированных решений.

Что предстоит делать
- Создавать и оптимизировать ETL процессы выгрузки данных (разовые + автоматизация);
- Контролировать качество данных;
- Оптимизировать работу с базами данных;
- Продумать стратегию развития аналитической инфраструктуры с учетом потребностей бизнеса — выбор технологий и проектирование архитектуры;
- Наладить регулярные процессы подготовки и поставки данных для продуктовых, маркетинговых команд и аналитиков.

Примеры задач
1. Мы пользуемся сервисом создания автоворонок Senler, нужно вытащить из него данные по API, загрузить её в наш Clickhouse и настроить стриминг, схему данных и скорость стриминга можно обсудить с нашим аналитиком.
2. У нас сейчас раз в сутки переливаются данные из продакшен базы в Clickhouse, при этом Clickhouse вычищается, а нужно сделать условный стриминг, чтобы это происходило не раз в сутки, а чаще.
3. Сейчас мы берем данные из рекламных кабинетов Facebook и Вконтакте и через коннекторы OWOX складываем их в BigQuery.
4. Хочется выгружать данные о платежах из CloudPayments, PayPal и Сбера напрямую, чтобы проводить сверки с нашим бэкендом.

Что для нас важно
- Опыт развития аналитической инфраструктуры;
- Отличное знание SQL;
- Понимание принципов работы хранилищ данных;
- Навыки проектирования баз данных;
- Знание Python;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт построения ETL-процессов;
- Знание базовых принципов работы маркетинговой и продуктовой аналитики;
- Опыт работы на позиции дата-инженера от двух лет.

Наши условия
- Удаленная работа, при этом в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
- Оплата обсуждаема, наша вилка 180 000 - 220 000 руб:
- График 5/2, полная занятость с гибкими часами: можешь подстроить его под свой комфортный режим;
- Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте;
- Работа в социально-значимом и полезном проекте;
- А ещё мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем!

Куда писать:
hr@webium.team
@christinch
@frecklesattack

5 августа в 20:00 (мск) в рамках интенсива для технологических компаний и стартапов #Архипелаг2121 Николай Валуев и ведущая телеканала РБК Вероника Романова проведут Data-дебаты о роли больших данных в решении экологических проблем. Участники события расскажут, как технологии Big Data осуществляют экомониторинг и защищают природу.

❗️Трансляцию смотрите на МегаФон ТВ.

Спикеры:

🔹Руслан Алиев, директор по развитию цифровых проектов «МегаФона»;

🔹Рашид Исмаилов, председатель Российского экологического общества;

🔹Сергей Рогинко, руководитель центра экологии и развития, Институт Европы РАН;

🔹Василий Яблоков, руководитель направления «Климат и Энергетика» Greenpeace;

🔹Светлана Бик, основатель и руководитель экспертно-аналитической платформы «Инфраструктура и финансы устойчивого развития»;

🔹Представитель Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации.

Привет!

У нас есть проект по онлайн-диагностике кожи и подбору косметики. Он сейчас в стадии проработки, но уже есть потенциальный инвестор. Нам нужен  ML инженер
В принципе это может быть подработка, помимо основной работы.

Пара слов о проекте: Анализ кожи по фотографии с выдачей наиболее релевантной косметики.

ML Engineer
Задачи:
Классификация типов кожи по фотографии
Распознавание частей лица
Требования:
Опыт в CV
Знание основ глубокого обучения
Знание DL фреймворков(Pytorch/TF)
Знание основных CV архитектур(CNN, Transformer, и.т.д)
Будет плюсом:
Опыт управления командой, ведение проектов

ЗП: 180-220k net за фултайм + опцион.

Готовы рассмотреть и готовые команды, все обсуждаемо. Пишите в телеграм
@shtolzbeauty

Рекомендательные системы сегодня встречаются повсеместно: рекомендация фильмов и музыки, персональное формирование ленты в соц. сетях, предложения онлайн магазинов и многие другие. Но знаете ли вы как они устроены и какие алгоритмы скрываются под их капотом?

17 августа в OTUS пройдет demo-занятие в рамках продвинутого онлайн-курса «Machine Learning Advanced».

На занятии с преподавателем Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбер, вы обсудите несколько классических подходов к построению рекомендательных систем и реализуете один из них своими руками. Поговорите о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендашку всего в пару строк кода.

А что порекомендует ваша рекомендательная система? Приходите и узнаете! https://otus.pw/Uq3L/

#вакансия #remote #преподаватель #part

▪️Компания: Otus – образовательная платформа
▪️Вакансия: Автор/руководитель курсов: Python для анализа данных, Product Analyst (Python, BI, SQL)
▪️Формат работы: удаленно, 1.5 часа – 1 вебинар
▪️Вознаграждение: 20000р за разработку программы + 4000р за проведение 1 урока + 5000р за разработку материала за каждый урок

Otus не обучает с нуля, а предлагает углубленные знания для опытных разработчиков. У нас более 60 авторских курсов.

🦉 Работа с нами:
Возможность научиться: работать с аудиторией, давать обратную связь, публично выступать и структурировать свои знания;
Возможность проходить все наши курсы бесплатно;
Набирать себе команду из лучших студентов;
Удобное совмещение с текущей фул-тайм загрузкой;
Делиться знаниями из любой точки мира;
Взаимодействие с сильной технической командой, которая уже обучила около 10000 студентов.

Ученье - свет
Контакт для связи: @NikolayGorban  🦉

#Вакансия #job #it #fulltime #полный_день #remote #удаленная_работа #DSE #Big_Data #Java #Scala #Python #Spark #AWS #SQL

Должность: Data Engineer
Название компании: PLAYKOT (https://playkot.com/)
https://playkot.com/)
Город: Санкт-Петербург
Занятость: полная,  удаленная работа
Заработная плата: от  200 000 рублей на руки
Контакты: Елена Цыбаева,  89138532542 (telegram @Elena_Tcybaeva, wa), Tsybaevaelena@gmail.com

Playkot – российская игровая компания, 10 лет успешно развивающаяся в области разработки мобильных и социальных  игр и создающая мировые хиты. Наши флагманские проекты: Age of Magic, Суперсити, Tropic Storm,  Титаны.

Наша команда – это 200+ специалистов, работающих в Санкт-Петербурге, на Кипре и удаленно по всему миру.

Ежедневно мы аккумулируем огромное количество данных: сотни тысяч игровых событий, метрики маркетинговых кампаний, параметры операционной деятельности и многое другое.

В связи с масштабированием бизнеса в будущем планируется рост объемов и усложнение структур данных. Мы стремимся к тому, чтобы аналитика была неотъемлемой частью всех наших процессов и являлась опорой для принятия важных для компании решений.
Именно поэтому сейчас мы ищем в команду профессионального Data Engineer, который возьмет на себя задачи выстраивания процессов управления данными в компании.

⛳️Задачи, которые предстоит решать:
•  выстраивание и развитие процессов обработки данных в компании;
•  реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
•  построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
•  интеграция с новыми источниками данных;
•  оптимизация вычислений;
•  организация и реализация процесса совершенствования Data Quality.

⛳️Наши ожидания от кандидата:
•  опыт работы на позиции Data Engineer или аналогичной не менее трех лет;
•  умение строить ETL на Apache Spark (2.4 -> 3 версия, мы работаем с упором на SQL API + Scala/Java API);
•  навыки реализации оркестрации на Apache Airflow;
•  глубокие знания SQL и умение разобраться в Python-коде;
•  опыт плотной работы с AWS, а именно: S3, iam, GLUE;
•  опыт работы с БД и оптимизацией запросов;
•  знание BI инструментов (Tableau/Superset/Metabase/PowerBI);
•  знания в области построения витрин данных.

⛳️Мы предлагаем:
•  Заработная плата от 250 000 рублей на руки (сильно зависит от квалификации);
•  Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью «белая» заработная плата;
•  Корпоративный пакет ДМС;
•  Возможность работать полностью удаленно или в нашем дизайнерском офисе в историческом центре Санкт-Петербурга (ул. Кропоткина, 1И);
•  Гибкое начало рабочего дня, отсутствие тайм-трекинга;
•  Возможность практически «с нуля» организовать работу в области big data в крупной компании;
•  Команда профессионалов, готовых помогать и делиться лучшими практиками;
•  Гибкий менеджмент, развитая корпоративная культура, поощрение инициативы, сплоченный и дружный коллектив, насыщенная корпоративная жизнь.

Vacancy | Data Analyst
CEX.IO

RequirementsCEX.IO

Requirements:
— Higher technical/mathematical/economic education
— Analytical mindset and abstract thinking
— Basic knowledge in finance flows / accountancy
— Python/R, SQL
— Data transferring tools (api, stick, zapper etc. )
— Experience working with APIs and building automatic processes
— Experience working with reporting/visualization tools (we are on Apache Superset)
— Statistics + probability theory
— Data science / Machine learning
— Experience of using assumptions and building delta cases

Responsibilities:
— Data extraction, preparation, cleansing and exploration
— Reporting preparing and automation (risk & finance)
— Forecasting and predicting behavior (P&l modeling)
— Audience segmentation and targeting
— Working with Apache Superset as SQL and visualization tool

In return we offer:
— Good opportunities to work with international group of companies for the product used by
millions worldwide;
— Processes ownership you are responsible for;
— 100% Health Insurance coverage after successful trial period;
— Annual vacation 18 working days;
— Opportunity to work remotely;
— Individual PE accounting and support;
— Fresh fruit and other snacks onsite.

Contact: @yakovlevaliza

#вакансия #vacancy #middle #python #python_developer #web_developer #москва #fulltime #удаленка #django #flask #fastapi #Postgresql #asyncio #docker #aerospike #redis #fastapi #elasticsearch #rabbitMQ

Всем привет, ищем двух питон разработчиков, если ты считаешь, что подходишь, то пиши.
Быстрый выход на собеседование и оффер.

Компания: Nlogic
Позиция:
1. Middle Python Developer
2. Middle Python Web-developer
Локация: Москва, м. Новокузнецкая
ЗП: 150-200к (в зависимости от уровня)

Описание компании
Мы в nlogic создаем продукты на основе ML, которые решают рутинные и обременительные для человека задачи.
Мы соединили AI и юриспруденцию, и так появились наши решения для автоматизации задач юристов. Затем мы сделали то же самое для бухгалтерии и HR, и пришли к тому, что на созданных нами архитектуре и подходе к анализу данных мы можем быстро предоставлять решения, работающие для любых документов.

Описание работы
Тебе предстоит участвовать в разработке и поддержке инфраструктурной части платформы, которая позволяет распознавать, сравнивать и валидировать документы. На данной платформе мы строим единый продукт, который за счет автоматизации документооборота у клиентов позволит им сократить расходы на выполнении рутинных задач и сосредоточиться на действительно важных вещах.

Стек и технологии
flask, fastapi, Postgresql, asyncio, docker, aerospike, redis, elasticsearch, rabbitMQ

Обязательные требования
- Опыт разработки на Python от 2х лет
- Опыт разработки бэкенда для веб-приложений (для web-developer)

Будет плюсом
- Опыт работы с aerospike или redis
- Опыт работы с fastapi
- Опыт работы с elasticsearch

Почему Nlogic:
- Участие в разработке интересного сложного продукта
- Ориентируемся на современные мировые достижения в своей области, чтобы делать проекты, которыми можно гордиться
- Проводим митапы, чтобы подтягивать друг друга в новых технологиях
- Действительно крутая команда, средний возраст 28 лет
- Предоставляем ДМС
- Возможность гибкого начала рабочего дня и удаленной работы
- Оплачиваем корпоративное такси

Контакты:
@a_bogomolov

Как обучение с подкреплением используется на практике для А/Б тестирования?

24 августа OTUS ждет дата саентистов с опытом на demo-занятии в рамках онлайн-курса «Machine Learning Advanced».

Вы разберете один из самых простых, но эффективных вариантов применения обучения с подкреплением. Посмотрите, как можно переформулировать задачу А/Б тестирования в задачу байесовского вывода и получать выводы по тестам раньше, чем при классическом тестировании. Освоите фреймворк обучения с подкреплениям для работы с А/Б тестами.

Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/8GQc/

Компания: Nlogic
Позиция: DevOps engineer
ЗП: 200-250к (в зависимости от уровня)

Описание компании
Мы в nlogic создаем продукты на основе ML, которые решают рутинные и обременительные для человека задачи.

Мы соединили AI и юриспруденцию, и так появились наши решения для автоматизации задач юристов. Затем мы сделали то же самое для бухгалтерии и HR, и пришли к тому, что на созданных нами архитектуре и подходе к анализу данных мы можем быстро предоставлять решения, работающие для любых документов.

nlogic существует с января 2019, и за последние два год мы сделали несколько самостоятельных продуктов, которые уже работают в крупном B2B.

Что надо будет делать
- Поднимать кластеры Kubernetes в различных конфигурациях;
- Поднимать новые приложения в Kubernetes;
- Поддерживать production;
- Спасать нас в случае аварий
- Выстраивать процессы CI/CD;
- Максимально тесно взаимодействовать с командами разработки, чтобы построить отличную инфраструктуру.

Обязательные требования
- Отличные знания Linux-систем — ежедневная эксплуатация от 3 лет; опыт в DevOps (как вы его сами понимаете) — от 1 года;
- Понимание того, как функционируют современные веб-приложения, и опыт их эксплуатации — от 3 лет;
- Понимание веб-стека (HTTP, TCP/IP), устройства и работы сетей, базовые умения работы с iptables;
- Понимание принципов работы СУБД, а также построения и эксплуатации распределенных систем;
- Знание RabbitMQ.

Будет плюсом

- Опыт использования современных NoSQL-решений (Redis);
- Опыт построения DevOps-инфраструктуры;
- Хорошие знания Docker;
- Знание Prometheus/Grafana;
- Знание Elasticsearch (ELK).

Почему Nlogic:
- Участие в разработке интересного сложного продукта;
- Ориентируемся на современные мировые достижения в своей области, чтобы делать проекты, которыми можно гордиться;
- Проводим митапы, чтобы подтягивать друг друга в новых технологиях;
- Действительно крутая команда, средний возраст 28 лет;
- Возможность гибкого начала рабочего дня и удаленной работы.

Контакты:
@a_bogomolov

Международный Аэропорт Шереметьево расширяет аналитическое направление и приглашает в команду специалистов, желающих развиваться в аналитике и моделировании: Big data analyst, Senior Data Scientist, Архитектор баз данных, аналитик производственного моделирования.
📌 Мы решаем интересные задачи: разрабатываем алгоритмы, рекомендательные системы, обучаем модели и строим цифровой двойник аэропорта.
📌 Если ты всегда мечтал прикоснуться к авиации или разобраться с очередями в терминалах и тебе знакомы какие-то из этих слов: R, Python, Alteryx, PostgreSQL, C++, Cuda, JS, Deep Learning, Q-Learning, то мы ждём тебя.
📌 Условия: место работы – Химки, Шереметьево (готовы осуждать частичную удаленку);
Заработная плата от 200 000 рублей (в зависимости от квалификации и опыта работы)

✉️Пиши нам на: dpm@svo.aero
Тел. +7-999-5403241