#вакансия #job #работа #удалёнка #петербург #bi #powerbi #sql

Marketing Data Analyst / Маркетинговый аналитик

Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.

Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов!

В 2021м мы третьи по темпу роста в первом квартале на рынке edtech, седьмые в сегменте школьного образования по итогам первого квартала, двадцатые в рейтинге edtech компаний за первый квартал

Сейчас мы ищем аналитика в нашу команду!

Что предстоит делать:
• Построение системы сквозной аналитики и ее автоматизация;
• Создание управленческой и оперативной отчетности маркетинга;
• Когортный анализ привлекаемых пользователей;
• Анализ маркетинговых воронок, выявление неэффективных источников трафика,  рекламных кампаний, воронок продаж и неоптимальных бизнес-процессов
• Аналитика конверсионности внешнего сайта;
• Анализ CJM пользователей в маркетинговых воронках, подготовка предложений и гипотез;
• Подготовка предложений по улучшению пользовательского опыта, оценка влияния изменений на основные метрики и конверсию воронок;
• Поддержка работы систем веб-аналитики и проверка корректности собираемых данных.

Что нам важно:
• Вы имеете практический опыт реализации сквозной аналитики в BI системах (у нас более 14 рекламных кабинетов, чат-боты и воронки продаж в соц. сетях, CRM Битрикс, база данных it-платформы SQL);
• У вас глубокое знание web-аналитики и маркетинговых/продуктовых метрик, понимание принципов работы с юнит-экономикой (CPC, CPA, CPO, CAC, ROMI и т.д.);
• Имеете опыт работы в онлайн маркетинге, ecommerce, digital, понимание принципов Performance Marketing, Знаете процесс проверки гипотез и имеете опыт формирования A/B-тестов;
• У вас есть опыт работы с Google Analytics, Yandex Metrika;
• Имеете опыт работы с системами визуализации данных (Power BI);
• Имеете опыт настройки отслеживания в системах аналитики всех маркетинговых инструментов (контекстная реклама, медийная реклама, соцсети: Facebook, Inst, VK, OK, Tik-tok, e-mail и т.д);
• У вас есть положительный опыт связывания данных из разрозненных источников;
• Владеете SQL на уровне продвинутого пользователя, знаете принципы работы и взаимодействия с системами для хранения данных;
• Знаете основы стат. анализа, внимательны к цифрам, умеете выявлять аномалии в данных;
• Имеете опыт работы маркетинговым аналитиком от 2х лет.

Наши условия:
• Удаленная работа, однако, в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
• Оплата обсуждаема, наша вилка 130 000 - 170 000;
• График 5/2, полная занятость с гибким началом рабочего дня;
• Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте;
• Работа в социально-значимым и полезном проекте;
• А ещё мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем!

Откликнуться:
⚡️ @christinch
⚡️ @frecklesattack
📩 hr@webium.team

#вакансия #job #работа #удаленка #гибкийграфик #ML #разработчик #remoute

Вакансия: Инженер по автоматизированному тестированию;
Компания: ABBYY;
Локация: Москва и Россия (до +3 часа от Мск);
Уровень зп: 200 000 - 300 000 ₽;
Занятость: 5/2, полная занятость;
Формат: удаленная работа;

Мы ведущий мировой разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов. Десятки тысяч организаций свыше чем в 200 странах мира используют решения ABBYY, чтобы улучшить критически важные для бизнеса показатели.

Команда OCR Technologies! Есть возможность работать как из офиса в Москве, так и удаленно.

Задачи:
▪️Обучение нейронных сетей и классификаторов для распознавания символов на различных мировых языках;
▪️Обучение End-to-End сетей для распознавания слов;
▪️Комбинирование ML-моделей для получения качественных и быстрых алгоритмов распознавания текста;
▪️Исследовательские задачи, связанные с машинным обучением.

Мы ожидаем от кандидатов:
▪️Законченное профильное высшее образование
▪️Уверенное владение C++;
▪️Знание алгоритмов и структур данных;
▪️Уверенное знание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей;
▪️Опыт работы  в области ML или разработки на C++.

Плюсом будет:
▪️Наличие научных публикаций или патентов;
▪️Хорошие навыки использования Python и распространенных пакетов машинного обучения.


Что мы предлагаем:
▪️Гибкий график
▪️Возможность профессионально развиваться и расти (Для сотрудников проводятся лекции от публичных спикеров и внутренних экспертов, открыт доступ к образовательным платформам для самостоятельного развития. Компания компенсирует покупку профессиональной литературы и частично покрывает занятия иностранными языками, а также предоставляет возможность публиковать научные статьи и принимать участие в различных конференциях, внешних и внутренних тренингах.)
▪️Здоровье и спорт (У нас качественная программа ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж, программу АнтиОнко, услуги телемедицины и консультации психолога. Мы предлагаем льготные условия оформления страховки для членов семьи, в офисе принимает врач-терапевт. Для сотрудников проводятся регулярные онлайн-занятия спортом, также компания частично компенсирует затраты на занятия в фитнес-клубах или спортивных секциях.)

Контакты:
Пишите @aleksa1286

#dataengineer #вакансия #работа #job #etl #sql #clickhouse #Senler #BigQuery #OWOX #python

Data engineer

Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.

Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов!

В 2021м мы третьи по темпу роста в первом квартале на рынке edtech, седьмые в сегменте школьного образования по итогам первого квартала, двадцатые в рейтинге edtech компаний за первый квартал и мы не собираемся останавливаться! 🙂

Кого мы ищем?
Мы ищем дата-инженера, готового поддерживать data-driven культуру управления продуктом и маркетингом, обеспечивая всех заинтересованных данными для принятия аргументированных решений.

Что предстоит делать:
• Создавать и оптимизировать ETL процессы выгрузки данных (разовые + автоматизация);
• Контролировать качество данных;
• Оптимизировать работу с базами данных;
• Продумать стратегию развития аналитической инфраструктуры с учетом потребностей бизнеса — выбор технологий и проектирование архитектуры;
• Наладить регулярные процессы подготовки и поставки данных для продуктовых, маркетинговых команд и аналитиков.

Примеры задач:
1) Мы пользуемся сервисом создания автоворонок Senler, нужно вытащить из него данные по API, загрузить её в наш Clickhouse и настроить стриминг, схему данных и скорость стриминга можно обсудить с нашим аналитиком.
2) У нас сейчас раз в сутки переливаются данные из продакшен базы в Clickhouse, при этом Clickhouse вычищается, а нужно сделать условный стриминг, чтобы это происходило не раз в сутки, а чаще.
3) Сейчас мы берем данные из рекламных кабинетов Facebook и Вконтакте и через коннекторы OWOX складываем их в BigQuery.
4) Хочется выгружать данные о платежах из CloudPayments, PayPal и Сбера напрямую, чтобы проводить сверки с нашим бэкендом.

Что для нас важно:
• Опыт развития аналитической инфраструктуры;
• Отличное знание SQL;
• Понимание принципов работы хранилищ данных;
• Навыки проектирования баз данных;
• Знание Python;
• Опыт работы с Clickhouse;
• Опыт построения ETL-процессов;
• Знание базовых принципов работы маркетинговой и продуктовой аналитики;
• Опыт работы на позиции дата-инженера от двух лет.

Наши условия:
• Удаленная работа, при этом в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
• Оплата обсуждаема, наша вилка 180 000 - 220 000 руб:
• График 5/2, полная занятость с гибкими часами: можешь подстроить его под свой комфортный режим;
• Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте;
• Работа в социально-значимым и полезном проекте;
• А ещё мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем!

Откликнуться:
⚡️ @christinch
⚡️ @frecklesattack
📩 hr@webium.team

20-21 июля в OTUS пройдет открытый интенсив для тех, кто хочет работать с большими данными. После двухдневного обучения вы сможете выводить модель в продакшн с помощью AWS:
- Узнаете, как использовать lambda и нюансы работы с IoT данными
- Научитесь выводить модель в продакшн без сложных настроек системы
Кроме того, интенсив — это возможность попробовать онлайн-курс «Промышленный ML на больших данных».

Для участия в занятии пройдите вступительный тест https://otus.pw/9RUI/

#Вакансия #TeamLead #DataScientist #Москва #vacancy

▫️Team Lead Data Science (Москва)
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 300.000-350.000
▫️Занятость: full time
▫️Стэк: Python (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.), Clickhouse, PostgresSQL.

Чем занимается наше подразделение Data Science:

•  Разработка предиктивных моделей промышленного оборудования (выявление аномалий в работе, прогнозирование отказов)
•  Оптимизация технологических процессов (повышение качества продукции, уменьшение расхода сырья, энергии и др.)
•  Оптимизация бизнес-процессов на предприятиях (например, оптимизация логистических цепочек поставок)

Что нужно делать:

•  Управление командой (4 чел, будет больше).
•  Анализ производственных задач совместно с индустриальными экспертами, определение экономических эффектов от внедрения ML-решений
•  Постановка задач на разработку моделей на основе бизнес-требований
•  Планирование, контроль сроков и качества разработки моделей
•  Развитие компетенций внутри команды и мотивация сотрудников
•  Запуск моделей в промышленную эксплуатацию с использованием платформы компании

Требования:

•  Опыт внедрения ML-решений в промышленную эксплуатацию
•  Опыт руководства командой разработки
•  Отличные знания теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
•  Знание базовых алгоритмов и структур данных
•  Алгоритмы анализа временных рядов
•  Знание языка Python и умение писать эффективный код
•  Знание основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, xgboost и др.)
•  Знание инструментов визуализации данных
•  Опыт работы с базами данных (Clickhouse, PostgresSQL), оптимизация аналитических запросов
•  Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence
•  Английский на уровне чтения статей
•  Желание глубоко погружаться в предметную область и разбираться с особенностями работы технологического оборудования

Будет плюсом:
•  Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур
•  Опыт в моделировании физических процессов
•  Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
•  Опыт работы в интеграторах
•  Успешный опыт решения задач на Кaggle

Мы предлагаем:

•  Уровень дохода обсуждается с кандидатом
•  Работа над проектами федерального значения
•  Плоская структура компании, участие в принятии решений
•  Официальное оформление, соблюдение ТК РФ
•  Гибкое начало рабочего дня
•  ДМС со стоматологией (после прохождения испытательного срока)
✏️ По всем вопросам пишите в личку:@nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions

Требуется мидл или сеньор, пока на 1 проект, способный запилить интеграцию между несколькими ИС посредством ViXtract, реализовать различные способы загрузки таблично структурированных данных в базу данных и работа с ресурсами:

- загрузка из ETL процессов по HTTP REST API ;
- загрузка по протоколу WebDAV (облачное хранилище);
- загрузка из Excel и CSV файлов;
- загрузка из существующих реляционных СУБД через создание соответствующего подключения посредством web-интерфейса (при этом поддержка загрузки данных из PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL, Oracle, FireBird должна быть доступна без программирования и донастройки);
- автоматическое объединение и синхронизация данных от модуля ввода данных (при этом синхронизироваться должны как данные, так и метаданные, а также обеспечиваться
ссылочная целостность данных);
- возможность автоматического получения Системой таблично-структурированных данных посредством подключения к Базам Данных взаимодействующих информационных систем и интеграционных модулей по запросу, по установленному расписанию, а также в автоматизированном режиме с использованием открытых интерфейсов и процедур доступа, а также использованием согласованных протоколов и форматов передачи данных между системами;
- возможность получение данных от информационных систем посредством интерфейсов API, в том числе работающих в схеме REST-сервисов при наличии API на стороне информационной системы, от которой настраивается получение данных.

О сроках и вознаграждении договоримся, писать @cause_i_am_batman

#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL

Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna

🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.

☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.

👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.

🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.

👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻

#hiringday #scala #python #data #careers

Измени свою жизнь за выходные: пройди интервью, стань частью команды Flo (и получи бонус 5000$) 🚀

31 июля компания Flo Health проведет онлайн hiring event для Senior Backend и Data Engineers в офисы в Минске и Вильнюсе, с возможностью релокации в Литву.

Кандидатам с большим опытом работы с другими back-end языками программирования и заинтересованным в переходе на Scala/Python компания предложит обучение.

🔗Ссылка на регистрацию https://boards.greenhouse.io/flohealth/jobs/4611459003, если ты Senior #Scala Engineer или хочешь перейти на Scala
🔗Ссылка на регистрацию https://boards.greenhouse.io/flohealth/jobs/4611443003, если ты Senior #Python Engineer или хочешь перейти на Python
🔗Ссылка на регистрацию https://boards.greenhouse.io/flohealth/jobs/4611474003, если ты Senior #Data Engineer

(зарплата для Минска 4,500–7,000 € гросс, для Литвы 5,000–7,500 € гросс).

Для участия приглашаем Senior инженеров (6+ лет опыта на схожей позиции). По результатам ивента Flo предложит самым сильным кандидатам присоединиться к международной команде, которая каждый день помогает миллионам женщин во всем мире быть здоровыми и лучше понимать сигналы своего организма.

⏩Заполни регистрационную форму, ⏩ дождись подтверждения от рекрутера, ⏩ пройди интервью 31 июля (суббота, с 10:00 до 18:00) и ⏩ получи оффер в течение 24 часов!

Flo Health App, мобильное приложение №1 в сфере женского здоровья, которое выбирают более 190 миллионов женщин по всему миру и 41 миллионов активных пользователей в месяц. Команда более чем 100 опытных инженеров создает приложение для женского здоровья на основе искусственного интеллекта, применяя технологии машинного обучения, которые позволяют предоставлять точные прогнозы цикла и овуляции, а также персонализированную ленту материалов о здоровье, подобранные для каждой конкретной женщины на основании введенных симптомов и поставленных целей.

Ищем классных датасаентистов (nlp) в Сбербанк
Вилка: 170к - 300к+ gross

У нас сильная команда, большое количество размеченных данных, мощные GPU (tesla v100), крутые банковские фреимворки для DL (SberOCR и AutoNER)

Задачи:  
• Извлечение из сканов обращений клиентов реквизитов клиента, счета, деталей операций, реквизитов контрагента
• Определение наличия печати и подписи на сканах
• Извлечение условий страхования из полисов
• Организация active learning для быстрого добавления новых типов документов

Ожидаем от кандидата:    
• Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
• Опыт работы с dl фреймворками, например pytorch
• Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
• Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
• Хорошее знание git, docker

Резюме и все вопросы @lenadodoka

Разработчик ETL/DWH на стеке Microsoft

Основные обязанности:
•  разработка и сопровождение БД MS SQL;
•  оптимизация SQL-запросов;
•  разработка логической и физической модели данных для MS SQL;
•  разработка ETL-пакетов (SSIS, Azure Data Factory);
•  подготовка и демонстрация прототипов решения;
•  работа вместе с системным аналитиком над проработкой технических заданий;
•  экспертная оценка решений на начальных стадиях проекта.
Требования к кандидату (общие):
•  Опыт работы с базами данных и написания сложных SQL запросов (MSSQL)
•  Практический опыт разработки SSIS, Azure Data Factory
•  Практический опыт работы с большими, нагруженными системами
•  Широкий кругозор в области ИТ, высшее техническое образование, грамотный русский язык
•  Технический английский язык
•  Коммуникабельность, умение конструктивно общаться с заказчиком и коллегами, позитивное отношение к проблемам
•  Опыт коллективной разработки
•  Готовность работать c opensource стэком

Завершенные проекты в области:
•  BI,
•  BigData,
•  построения DWH

Дополнительным плюсом будут знания по:
•  Azure
•  Git
•  Microsoft Reporting Services, Power BI
•  Tableau
•  Администрированию MSSQL, Azure SQL

Mы предлагаем:
•  Работу на удаленке или в офисе (по желанию);
•  Оформление в полном соответствии с ТК РФ;
•  Конкурентную "белую" заработную плату по результатам собеседования (от 150 до 250 тысяч рублей);
•  Корпоративную мобильную связь;
•  ДМС со стоматологией;
•  Компенсацию питания;
•  Компенсацию занятий фитнесом;
•  Доступ к онлайн-платформе для изучения иностранных языков
•  Отличную команду;
•  Регулярные корпоративы и мероприятия для сотрудников;
•  Работу в международной компании с интернациональной командой.

Контакты: @beav_ellie

#вакансия #DataEngineer #Datascience  #цифровыемодели   #цифровыедвойники  #предиктивнаяаналитика  #Pandas

🍀Должность:  Архитектор цифровых моделей
🌄Компания: Крупное химическое производство
🍀Локация : г. Москва, центр
🍀Формат работы: офис, гибрид
🍀Занятость: fulltime
🍀Уровень: Senior, есть перспективы создания своей команды
💰Вилка: 200 000 -300 000 gross + премии
ツПишите: @myakovleva898, С уважением, Марина


🌄Чем предстоит заниматься?
🍀Формирование требований и стандартов создания цифровых моделей;
🍀Проверка гипотез цифровых моделей;
🍀Выбор инструментов ML, нейронных сетей и дополненной аналитики создание и управление конвейером цифровых моделей, формирование списка (бэклога) цифровых моделей для бизнес-подразделений;
🍀Реализация (самостоятельно и с привлечением подрядчиков) цифровых моделей (предиктивной аналитики и цифровых двойников);
🍀Формирование и управление репозиторием цифровых моделей.


🌄Подходящий опыт
🍀Опыт работы с библиотеками Pandas, Numpy, Scipy, Matlpotlib, Seaborn, Scikit-learn (Sklearn);
🍀Знание алгоритмов машинного обучения : Метод опорных векторов (Support Vector Machines) Логистическая регрессия (Logistic Regression) Деревья принятия решений (Decision Tree Classifier) Случайные леса (Random Forests) Градиентный бустинг (XGBoost) Бэггинг (Bootstrap aggregating) приветствуется;
🍀Знание Power BI, DATA Robot, Alteryx Design;
🍀Экспертное знание SQL;
🍀Знания принципов работы БД (SQL/NoSQL/NewSQL);
🍀Опыт разработки запросов/функций на SQL/NoSQL/NewSQL/T-SQL/DAX Power BI;
🍀Умение обобщать и декомпозировать потребности заказчика.
🌄Знание производственной деятельности химической или нефтедобывающей промышленности

🌄Условия
🍀Работа в крупной компании
🍀Комфортный офис в центре Москвы
🍀Конкурентная заработная плата + премия
🍀Корпоративное обучение
🍀¬ДМС с первого дня

Вакансия BI Analyst

Обязанности:
∙ Организация и проведение мероприятий по бизнес-анализу;
∙ Сбор и документирование и согласование функциональных и нефункциональных требований;
∙ Анализ источников данных, выявление проблем качества данных;
∙ Моделирование процессов получения данных из источников (проектирования ETL совместно с командой разработчиков);
∙ Разработка макетов и визуализаций для дашбордов с использованием Tableau / PowerBI;
∙ Проведение UAT.

Требования:
∙ более 2 лет опыта работы бизнес-аналитиком в области IT;
∙ Понимание принципов BI/DWH;
∙ Опыт работы с Tableau / PowerBI / Qlik;
∙ Системное, аналитическое мышление;
∙ Способность объяснять и представлять вещи различной сложности для различной аудитории;
∙ Самоорганизация, планирование задач, расстановка приоритетов;
∙ Знание различных методологий разработки программного обеспечения (Waterfall, Scrum, Kanban);

Будет плюсом:
∙ Опыт работы с заказчиком на месте, проведение совместных сессий по сбору по требований;
∙ Коммуникативные навыки : навыки ведения переговоров и убеждения/влияния;
∙ Умение оставаться эффективным, работая на удаленке;
∙ Уровень английского языка - B2 или выше;
∙ Опыт создания сложных информационных панелей.

Mы предлагаем:
•  Работу на удаленке или в офисе (по желанию);
•  Оформление в полном соответствии с ТК РФ;
•  Конкурентную "белую" заработную плату по результатам собеседования (от 100 до 180 тысяч рублей)
•  Корпоративную мобильную связь;
•  ДМС со стоматологией;
•  Компенсацию питания;
•  Компенсацию занятий фитнесом;
•  Доступ к онлайн-платформе для изучения иностранных языков
•  Отличную команду;
•  Регулярные корпоративы и мероприятия для сотрудников;
•  Работу в международной компании с интернациональной командой.

Контакты: @beav_ellie

По аналогии с DevOps в дата инжиниринге родилась новая область DataOps, которая ориентирована на повышение качества работы с данными. И спрос на специалистов, которые умеют работать с ней на всем жизненном цикле данных, растет с каждым днем📈

В связи с этим OTUS запускает первый в России практический онлайн-курс «DataOps Engineer».

За 4 месяца вы освоите все необходимые технологии:
- Вопросы администрирования и безопасности Hadoop-кластеров
- Особенности деплоя ETL-процессов, Spark-джоб, приложений обработки данных в реальном времени
- Архитектуру нескольких MPP-баз (Vertica, Greenplum, ClickHouse)
- Сервисы и практики Data Governance (BI, data catalog, data linage, CDC, data injestion, data quality, notebooks)
- Практики MLOps (деплой моделей, мониторинг экспериментов, оркестрация)

👉🏻Пройдите вступительный тест, чтобы занять место в группе: https://otus.pw/16KI/

Senior Software Engineer - Database Internals
Зарплата: от 5000$
Компания: Querify Labs
Формат работы: полная занятость, удаленно
Контакты: @devozerov, vozerov@querifylabs.com

What We Do
In Querify Labs, we help technology companies build innovative data management products. We create SQL optimizers, distributed query engines, transactional protocols, and storage layers.
Our customers are startups from the USA, Europe, and Israel, building new database products to address emerging and unique niches in the data management market.
We are a small team making a large impact with a solid background in database engines and distributed systems. Before joining Querify Labs, we worked on Apache Ignite, Hazelcast, Yandex Clickhouse, and Yandex Database projects. Now we bring our expertise at scale, helping technology companies advance their database products. We accumulate new expertise every day and share it with the community through our blog and international conferences, such as ApacheCon and Percona Live. We are active contributors to Apache Calcite and Apache Ignite projects.

Responsibilities
- Design and implement database components in C++ or Java. You will work on SQL optimizers, vectorized and compiled query engines, distributed protocols, and storage engines.
- Participate in research activities in the area of data management. You will work with academic papers, and consult with top-notch researchers to synthesize solutions.
- Write blog posts, speak at conferences.

Requirements
- Expert knowledge of C++ or Java.
- Experience in database engines or distributed systems.
- Excellent analytical skills.
- Fluency in English (both written and spoken).

Benefits
- High salary, definitively above the market
- Extraordinary complex and interesting tasks.
- Fully remote work.
- Ability to speak at international conferences.

Компания: Exness Group
Должность: Business Data Scientist
Вилка: 4000€-6000€
Город: удаленно или релокация на Кипр, г. Лимассол ☀️

Присылать резюме: @lari_snowgirl

Быстрорастущий международный провайдер трейдинговых сервисов Exness ищет талантливых специалистов на позицию Business Data Scientist в сферах Трейдинга, Платежных систем, Развития бизнеса и Клиентского пути, который будет развивать data-driven процессы в компании, тестировать гипотезы и предлагать точки роста для бизнес-стратегий.

Требования к идеальному кандидату:

- Высшее образование с упором на математическое моделирование;
- Знание R или Python;
- Владение SQL (сложные запросы, аналитические функции);
- Глубокое понимание продукта и бизнес метрик;
- Опыт предиктивного моделирования, понимание математической статистики;
- Продвинутые аналитические навыки (опыт 3+ лет в сфере BI/Аналитики);
- Умение переводить бизнес-проблемы на язык количественного анализа;
- Развитый навык презентовать результаты сложных математических моделей нетехнической аудитории;
- Уровень английского: Upper Intermediate (устный и письменный);
- Как плюс: построение эконометрических моделей, знание трейдинговых алгоритмов

Условия:

- Великолепные условия для профессионального развития - большие данные высокой динамики, обучения и тренинги;
- Релокационный пакет для семьи и поддержка в оформлении рабочей визы;
- Новый корпоративный автомобиль Mini Cooper Countryman S для релоцировавшихся;
- Полная медицинская страховка для сотрудника и членов семьи, фитнес-клуб;
- Компенсационная программа частного английского детского сада / школы для детей;
- Великолепный вид на морской порт из офиса

ИТ-компания Selectel приглашает на вебинар «Искусственный интеллект и Machine learning»

После вебинара вы сможете:

💥 наладить прозрачный R&D-процесс в командах
💥 получить нужный результат даже при низкой квалификации кадров
💥 провести оценку эффективности работы исследователей

Дата: 29 июля, четверг, 16:00 МСК

Спикеры: Алексей Гончаров, CEO в Machine Intelligence Laboratory, и Антон Чунаев, менеджер ML-продуктов в @selectelnews.

Подробности и регистрация по ссылке:

🚀 https://slc.tl/qGsGm

#вакансия #remote #data #dataanalyst #аналитика #bigdata #Python #SQL

Вакансия: Lead Data Analyst (Gamedev)
Компания: Playgendary
Локация: удалённо
Контакты: @kashicyna

🤓Сейчас Playgendary в поисках Lead Data Analyst. 🧐
Тебе предстоит заняться аналитическими исследованиями, работой с данными, дашбордами и системами нотификаций на проектах с многомиллионной аудиторией, а также планировать работу команды, и выстраивать коммуникацию с менеджерами.

☝🏻Чем предстоит заниматься:
- планировать и приоритизировать задачи команды;
- выстраивать эффективную коммуникацию с продюсерами, разработчиками и маркетологами;
- создавать и поддерживать дашборды и системы нотификаций;
- проводить исследования и находить инсайты в данных;
проводить АБ-тесты: от гипотез и расчета параметров до оценки результатов и рекомендаций;
- работать в нескольких игровых жанрах (hyper-casual, casual, mid-core) с различными системами монетизации (ads, in-apps, subscriptions);
- анализировать поведение игроков в проекте;
- проводить интервью, менторить команду.

👤Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- опыт работы аналитиком от 3-х лет;
- опыт управления командой аналитики (тимлид, руководитель команды) от 1 года;
- опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
- отличное знание SQL;
- опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и так далее);
- отличная математическая подготовка;
- технический английским язык.

🌟У нас в компании:
- ЗП привязана к доллару;
- есть возможность участвовать в профильных конференциях, курсах и других мероприятиях по всему миру;
- хорошо выстроенные процессы для работы распределенной команды;
- большая скидка для тебя и твоего родственника на занятия английским языком;
финансовая поддержка важных жизненных событий;
- ДМС со стоматологией для тебя и твоего родственника,
- оплата занятий спортом;
- возможность покупать проф.литературу в личное пользование;
- развитая реферальная программа.

👋🏻Пиши и задавай вопросы @kashicyna✍🏻

#vacancy #moscow #datascience #ds #ml #machinelearning #c++ #вакансия #it
Вакансия: ML Engineer
Локация – Москва (офис)
Кандидаты, привет! Ищу ML Engineer в крупнейшую международную IT компанию, Компания является ведущим мировым разработчом решений в области интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов. Тебя ждет супер-команда, безграничные возможности для профессионального роста и еще много бонусов и плюшек.
А теперь подробнее:
Чем предстоит заниматься:
Присоединившись к нашей команде, вы сможете поработать над развитием Технологий распознавания и обработки данных (задачи на стыке машинного обучения и разработки на С++), найти применение своим математическим знаниям. Написанный вами код будет внедрен в конечные продукты, которыми пользуются миллионы людей — на компьютерах, планшетах и смартфонах.

Примеры задач отдела:
• Поиск именованных сущностей в рамках документа (дата, адрес, ФИО и тд);
• Извлечение сложных сущностей (например, таблиц) из документов;
• Новые технологии на машинном обучении для обработки жестких форм/бланков.
Ожидания от кандидата:
• Высшее техническое или математическое образование;
• Хороший технический бекграунд, опыт решения сложных задач, построение комплексных систем, опыт промышленного программирования в команде;
• Отличное знание и владение С++;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Машинное обучение, знание современных архитектур и подходов, проблем и их решений;
• Наличие публикаций/патентов/выступлений на конференциях приветствуется.


УСЛОВИЯ
• Гибкий график
Большинство сотрудников работают по гибкому графику. Сотрудники самостоятельно определяют, когда им нужно решить те или иные задачи для эффективного достижения поставленных целей. Некоторые команды по согласованию с руководителем работают в полностью удаленном или в гибридном формате.

• Возможность профессионально развиваться и расти
Для сотрудников проводятся регулярные образовательные лекции от публичных спикеров и внутренних экспертов, открыт доступ к образовательным платформам для самостоятельного развития. Компания компенсирует покупку профессиональной литературы и частично покрывает занятия иностранными языками, а также предоставляет возможность публиковать научные статьи и принимать участие в различных конференциях, внешних и внутренних тренингах.

• Здоровье и спорт
У нас качественная программа ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж, программу АнтиОнко, услуги телемедицины и консультации психолога. Мы предлагаем льготные условия оформления страховки для членов семьи, в офисе принимает врач-терапевт. Для сотрудников проводятся регулярные онлайн-занятия спортом, также компания частично компенсирует затраты на занятия в фитнес-клубах или спортивных секциях.
• У нас работают дружелюбные, творческие и талантливые люди. Вместе мы создаем решения в области искусственного интеллекта, ввода документов и обработки данных, которые помогают превращать информацию в полезные знания.
• Зарплата/премии
Зарплата – до 300 000 Net (зависит от уровня кандидата)
Премии - Премия 12,5% от годового оклада, выплачивается раз в полгода.

CV направляйте:
evgeniya@aihub.group
Telegram @EvgeniaShvareva

#вакансия #ML #middle #удаленка
Вакансия: ML-engineer
Компания: Mail.ru Group
Формат работы: удаленка
Вилка: от 180 000 руб. - до 250 000 руб. до вычета налогов (суммы большеи готовы обсуждать)
Контакы: @Mariasamborskaya

О проекте:
Команда занимается разработкой рукомендательных систем для нашего игрового направления.
Мы используем методы машинного обучения, чтобы улучшить внутриигровой опыт многомиллионной аудитории наших игр от взаимодействия с продуктом.

Задачи:
- участие в развитии рекомендательной платформы для игровых проектов и студий MY.GAMES;
- разработка рекомендательной системы с возможностью широкого выбора алгоритмов машинного обучения;
- участие в полном цикле внедрения моделей в продакшен — от формулировки бизнес-задачи до запуска А/Б-теста;
- анализ большого объема игровых данных;
- построение выводов по данным, формулирование и проверка гипотез, поиск закономерностей и точек улучшения качества модели

Наши ожидания:
- опыт внедрения алгоритмов машинного обучения в продакшен;
- умение писать продакшен-код;
- знание алгоритмов машинного обучения;
- хорошие знания математики;
- умение работать с большим объемом данных
 -опыт работы с Hive и Pyspark;
- знание Linux, Bash.

Мы предлагаем:
- Участие в уникальном и активноразвивающемся проекте;
- Возможность работать полностью удаленно;
- Расширенный ДМС с первого месяца работы;
- Мощную технику для работы на выбор;
- Корпоративное обучение: митапы, конференции и многое другое.

Успейте стать лучшим специалистом по распределенным данным, чтобы претендовать на работу с Big Data в крупнейших IT-компаниях.

Займите сейчас место на онлайн-курсе «Промышленный ML на больших данных». За 5 месяцев вы на практике освоите все необходимые знания из областей Data Science и Data Engineer.

Пройдите вступительный тест, чтобы присоединиться к группе https://otus.pw/6be3/