В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

catboost_ru

650 membersпожаловаться на группу
2020 May 07

NT

Nikolay Tolstov in catboost_ru
Я бы в таких случаях напишисал экспертное дерево для подобных ситуаций, если прям очевидно то я вручную вероятность зануляю. Либо можно попробовать обучить просто 1 дерево, если данные позволят там может будет вероятность 0%
источник
09:18пожаловаться#1

MF

Maxim FromSiberia in catboost_ru
Экспертное дерево - этот вариант никуда не уйдет. Хотелось бы из модели выжать максимум.
Одно дерево может дать 0%. Проблема в том, что оно сильно проигрывает по точности модели CatBoost на тестовых данных.
источник
09:21пожаловаться#2

NT

Nikolay Tolstov in catboost_ru
Можно уменьшить вес 1го класса, используя параметры scale_pos_weight меньше 1 (если так сработает, не пробовал), или class_weights. То все вероятности прижмутся к 0
источник
09:24пожаловаться#3

NT

Nikolay Tolstov in catboost_ru
В этом случае accuracy пострадает (если порог предсказания не поменять), AUC изменииться не должен или не сильно.
источник
09:25пожаловаться#4

NT

Nikolay Tolstov in catboost_ru
+ написать метрику, которая отражала бы задачу и ее максимизировать
источник
09:26пожаловаться#5

NT

Nikolay Tolstov in catboost_ru
иначе как вы узнаете что стало лучше?
источник
09:26пожаловаться#6

MF

Maxim FromSiberia in catboost_ru
Дак в этом и был исходный вопрос. Что это должна быть за метрика и есть ли уже готовая?
источник
09:27пожаловаться#7

MF

Maxim FromSiberia in catboost_ru
https://i.gyazo.com/12614ee155f07244b909b52aeaa16d69.png
источник
09:27пожаловаться#8

MF

Maxim FromSiberia in catboost_ru
Может среди этих уже есть такая.
источник
09:27пожаловаться#9

NT

Nikolay Tolstov in catboost_ru
сомневаюсь
источник
09:28пожаловаться#10

NT

Nikolay Tolstov in catboost_ru
у вас не получится написать эту метрику без истинной вероятности
источник
09:30пожаловаться#11

MF

Maxim FromSiberia in catboost_ru
Можно попытаться приблизиться к желаемому результату. Навскидку: при расчете значения кост функции, если предсказанное значение менее 0.05, то домножаем значение кост функции на 10.
источник
09:34пожаловаться#12

MF

Maxim FromSiberia in catboost_ru
Т.е. сейчас на этапе обучения модель предсказала 50%, в реальности 1. Модель думает "ого, ошиблись аж на 50%". В следующем инстансе модель предсказала 10%, в реальности 0. Модель думает "нормально, ошиблись всего на 10%". А на самом деле вторая ошибка обходится дороже в силу бизнеса.
источник
09:38пожаловаться#13

NT

Nikolay Tolstov in catboost_ru
источник
10:09пожаловаться#14

NT

Nikolay Tolstov in catboost_ru
сверху обычный логлос, снизу похоже то что вам надо
источник
10:10пожаловаться#15

NT

Nikolay Tolstov in catboost_ru
хотя это врятли сработает. Он просто все вероятности будет к 0.5 усреднять
источник
10:13пожаловаться#16

NT

Nikolay Tolstov in catboost_ru
источник
10:28пожаловаться#17

P

Pavel in catboost_ru
Всем привет! Версия катбуста 0.23 и возникает проблема при загрузке модели. Обучаем модель на тестовой либсвм таким образом:
источник
12:00пожаловаться#18

P

Pavel in catboost_ru
при попытке загрузить ошибка следующая
источник
12:00пожаловаться#19

AD

Anna Veronika Dorogu... in catboost_ru
Pavel
при попытке загрузить ошибка следующая
Сделай, пожалуйста, issue на гитхабе
источник
12:00пожаловаться#20