В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

catboost_ru

553 membersпожаловаться на группу
2018 September 27

AD

Anna Veronika Dorogush in catboost_ru
Это публичная группа, она создана для обсуждения вопросов, связанных с библиотекой CatBoost (https://catboost.ai). Задавайте вопросы, отвечайте на вопросы, делитесь ссылкой на группу! Группа предназначена для обсуждения на русском языке. Для обсуждений на английском языке просьба писать в группу https://t.me/catboost_en.
catboost.ai
CatBoost - state-of-the-art open-source gradient boosting library with categorical features support
#CatBoost - state-of-the-art open-source gradient boosting library with categorical features support,
источник
17:37пожаловаться#1

AT

Anatoly Tomilov in catboost_ru
Привет. На stackoverflow на catboost таг никто не отвечает систематически
источник
18:30пожаловаться#2

AD

Anna Veronika Dorogush in catboost_ru
Мы стараемся следить, но не все успеваем. Иногда отвечаем не ответом, а комментом к сообщению, можно туда смотреть.
источник
18:30пожаловаться#3
2018 September 29

DT

Dmitry Torshin in catboost_ru
Это не вопрос по использованию. Но кто какие методы отбора признаков использует при отборе признаков? Кроме как поочередное исключение на кросс-валидации. Что я имею ввиду. В целом бустинг делает сплиты по всем признаком, да и выкидывать самые бесполезные по версии сплитов с точки зрения метрик не всегда хорошая идея.
Наверное проще для числовых/бинарных взять логрег и посмотреть на веса.
источник
15:09пожаловаться#4

VB

Valeriy Babushkin in catboost_ru
Это вопрос так вопрос , годами люди обсуждают
источник
20:59пожаловаться#5
2018 September 30

DT

Dmitry Torshin in catboost_ru
@VENHEADs надо же с чего-то начинать беседу
источник
00:25пожаловаться#6

В

Витя in catboost_ru
Визуализации классные
источник
16:44пожаловаться#7
2018 October 01

SF

Sergei Fironov in catboost_ru
Меня занимает вопрос что именно выводится в процессе обучения при заданном валидационном сете? это метрика посчитанная на каком-то случайном сабсемпле валидационного набора? Потому что метрика посчитанная на валидационном сете часто (далеко не всегда) отличается от того, что выводится в процессе обучения как лучшая.
источник
10:44пожаловаться#8

DT

Dmitry Torshin in catboost_ru
@Sergeif_239 выводится график разных метрик в зависимости от числа деревьев. Чтобы обрезать потом обученную модель(в том случае, если не стоит early_stop), то есть model.shrink(num_trees)
источник
13:09пожаловаться#9

SF

Sergei Fironov in catboost_ru
значение метрики для определенного числа деревьев отличается от метрики, посчитанной на валидационном сете при том же числе деревьев.
источник
13:17пожаловаться#10

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
Sergei Fironov
значение метрики для определенного числа деревьев отличается от метрики, посчитанной на валидационном сете при том же числе деревьев.
У тебя в датасете есть катфичи?
источник
13:18пожаловаться#11

SF

Sergei Fironov in catboost_ru
Stanislav Kirillov
У тебя в датасете есть катфичи?
да
источник
13:18пожаловаться#12

DT

Dmitry Torshin in catboost_ru
@Sergeif_239 вроде бы такая проблема была у меня совсем давно, если в валидационном пуле указывать веса примеров
источник
13:19пожаловаться#13

SF

Sergei Fironov in catboost_ru
нет, весов нет. я бы пошарил ноутбук на каггле, но не знаю как это сделать, не привлекая внимания )
источник
13:20пожаловаться#14

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
сейчас счетчики при обучении считаются и на тесте
источник
13:21пожаловаться#15

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
я про ctr type ==counter
источник
13:22пожаловаться#16

DT

Dmitry Torshin in catboost_ru
@Sergeif_239 залей на гитлаб или битбакет и расшарь
источник
13:22пожаловаться#17

SK

Stanislav Kirillov in catboost_ru
чтоб все стало одинаковым, поставь counter_calc_method=SkipTest
источник
13:23пожаловаться#18

DT

Dmitry Torshin in catboost_ru
@kizill так вроде на итоговую модель процесс обучения никак не должен влять. разница лишь только в том, как делать сплиты.
источник
13:24пожаловаться#19

SF

Sergei Fironov in catboost_ru
Stanislav Kirillov
чтоб все стало одинаковым, поставь counter_calc_method=SkipTest
👍
источник
13:25пожаловаться#20