D
обновиться попробуй
Size: a a a
2019 April 26
AK
> При обучении модели с использованием kfold кросс-валидации
AK
вызывается метод cv, встроенный в catboost, или самостоятельное разбиение?
P🐈
Напомните, как должна GroupID в tsv пуле маркироваться?
P🐈
получаю ошибку
group Ids are not consecutiveИБ
Напомните, как должна GroupID в tsv пуле маркироваться?
отсортировать по ней можно или groupby сделать а потом раскрыть. В общем не должно быть между двумя значениями одной группы значение другой группы
P🐈
отсортировать по ней можно или groupby сделать а потом раскрыть. В общем не должно быть между двумя значениями одной группы значение другой группы
ок, спасибо
DD
вызывается метод cv, встроенный в catboost, или самостоятельное разбиение?
Самостоятельное разбиение, через eval_set передаю в fit очередной фолд
DD
Попробую через метод cv тоже
DD
обновиться попробуй
Буквально пару дней назад ставил с conda-forge последнюю версию
D
Попробуй через встроенный СV
https://catboost.ai/docs/concepts/python-reference_cv.html#python-reference_cv
https://catboost.ai/docs/concepts/python-reference_cv.html#python-reference_cv
DD
Хорошо, спасибо
AD
Всем привет! Есть вопрос про multiclass catboost classifier.
Target class у меня имеет тип int64. При обучении модели с использованием kfold кросс-валидации возникает следующая ошибка (в методе fit):
CatBoostError: c:/goagent/pipelines/buildmaster/catboost.git/catboost/libs/target/target_converter.cpp:64: Unknown class name: "62"
С чем может быть связано такое? Я как-то неправильно подготовил данные? Сорри, если вопрос нубский)
Target class у меня имеет тип int64. При обучении модели с использованием kfold кросс-валидации возникает следующая ошибка (в методе fit):
CatBoostError: c:/goagent/pipelines/buildmaster/catboost.git/catboost/libs/target/target_converter.cpp:64: Unknown class name: "62"
С чем может быть связано такое? Я как-то неправильно подготовил данные? Сорри, если вопрос нубский)
При кросс-валидации у тебя в трейн не попало ни одного объекта с таргетом 62, а в тест попали. Поэтому при обучении у тебя модель не знала, что бывает такой класс. Можно заранее задать все возможные классы, тогда этой ошибки не будет.
DD
При кросс-валидации у тебя в трейн не попало ни одного объекта с таргетом 62, а в тест попали. Поэтому при обучении у тебя модель не знала, что бывает такой класс. Можно заранее задать все возможные классы, тогда этой ошибки не будет.
О, спасибо!
AD
classes_count можно задать
DD
Спасибо, работает
AD
2019 April 28
SN
На sampling_frequency получаю, что unexpected parameter. Тренирую на GPU, версия 14.2
2019 April 30
PC
Как запускать CatBoost в распределённом сеттинге? Никак не могу в документацию.
2019 May 02