OT
Там импортансы комбинаций как раз
А интерфейса у этого нет никакого?
а catboost умееть рабоать с пропусками только с numerical или с boolean тоже?
просто помню, что catboost умеет пропуски заполнять, но не понмю для всех ли типов.
Size: a a a
2019 April 21
AK
для категориальных факторов missing будет просто как еще одно значение
2019 April 22
Д
Добрый день. Скажите пожалуйста, есть ли у катбуста способ через питоновский интерфейс достать всю информацию о построенной модели без сохранения и считывания json-а?
Д
Просто какую проблему хочу решить: хочу уметь доставать информацию о модели (сплиты, что в листьях лежит). И если это делать через сохранение в JSON, то файл может много весить. Может можно удобно через другие форматы оперировать?
Д
Скажите пожалуйста, для NaN-ов дефолтное значение "nan_value_treatment": всегда "AsFalse"?
AK
По умолчанию - да.
Д
спасибо
2019 April 24
IP
CatBoostClassifier в последней версии стал слабо наружать GPU. Время по стравнению с CPU сократилось всего на 40 минут. Как быть?VE
а можешь сказать версию, размеры датасета, на каком железе обучаешь? Вроде ничего не меняли
AD
а данные спарсовые? может, дело в том, что цпу ускорили?
IP
14.0
3KK строк, 85 фичей
GTX 1060 6GB
i7 8700
3KK строк, 85 фичей
GTX 1060 6GB
i7 8700
AD
а было-стало по времени гпу и цпу?
AD
между версиями
IP
На версии вроде бы 0.12, было намного быстрее
IP
iterations=2000,
learning_rate=0.55,
CPU - 2hGPU - 1h 25mAD
это в 14? а в предыдущей как было?
IP
Да в 14. В предыдущих было порядка 40 минут