p
Привет! А есть где почитать, как L1-L2 регуляризации работают в кэтбусте? Штраф в кост-функции на “веса”, но что имеется ввиду под этими “весами”?
Size: a a a
2019 May 02
2019 May 03
AD
Привет! А есть где почитать, как L1-L2 регуляризации работают в кэтбусте? Штраф в кост-функции на “веса”, но что имеется ввиду под этими “весами”?
Штрафуются значения в листьях, подробно описано в статье про xgboost: https://arxiv.org/abs/1603.02754
p
Спасибо!
AD
Как запускать CatBoost в распределённом сеттинге? Никак не могу в документацию.
Пока никак, как только будет возможность, напишем в issue на гитхабе
AD
На sampling_frequency получаю, что unexpected parameter. Тренирую на GPU, версия 14.2
Сделай, пожалуйста, issue, чтобы мы не забыли. Скорее всего не поддержан на гпу этот параметр и надо доку поправить.
2019 May 04
Bo
Ребята, у кого получалось параметры модели настроить так, чтобы результат выдавался лучше, чем с дефолтными настройками? (кроме параметра eval_metric) ?
D
hyperopt тебе в помощь
Bo
А можно как-то уже после обучения обрезать кол-во деревьев у модели Стандартно обучает 1000 деревьев, а я хочу, например после такого обучения исаользовать первые 400?
Аa
А можно как-то уже после обучения обрезать кол-во деревьев у модели Стандартно обучает 1000 деревьев, а я хочу, например после такого обучения исаользовать первые 400?
можно обучить заново на 400 деревьев
SK
Зачем, всегда можно обрезать модель
SK
В питоне это метод shrink
Аa
Возвращает новую модель или режет inplace?
SK
Inplace
SK
Надо дописать в доку
Bo
Спасибо!
Bo
можно обучить заново на 400 деревьев
Кстати, это очень интересный момент
Аa
Надо дописать в доку
угу, спасибо