А можешь это пожалуйста еще раз проверить?

Если это правда так, можешь еще trace-log 100 итераций собрать? Это делается опцией --trace-log trace.log

или у тебя питон?

еще можно с дебаг-логом запустить, если trace-log не работает
и сколько кат-фичей?
скорее всего либо на загрузке данных, либо на постпроцессинге стало тормозить, но нам надо понять, где

ближайшее время не будет возможности

питон

28 кат.фичей

В общем, ждем от тебя проверки, правда ли было быстрее. Если правда, заводи с этим issue на гитхабе - будем смотреть.

Привет
У меня есть один объект CatboostClassifier, который я зафитил с определенным набором параметров. Я хочу сделать новый объект с такими же параметрами, но с другим larning_rate и потом зафитить. Как я это могу сделать?
Вот так я не могу сделать
newcat = CatboostClassifier(oldcat.get_params())
потому что он не инициализируется диктом.
Правильно ли будет создать новый объект так
newcat = oldcat.copy()
newcat.set_param(learning_rate=new_learning_rate)
через копию старого. Смущает то, что старый уже куда -то зафичен. Мне нужно новый обязательно с нуля инициализировать или можно сделать копию?

ребята, у меня очень тупой вопрос: можно ли генерировать музыку через catboost?

Предсказывай следующую ноту по предыдущим и вуаля

CatGANboost

ну а что, автоэнкодеры на деревьях уже сделали, может и фреймворк появится, а там и до ганов недалеко))

конечно можно

какие преимущества/недостатки перед NN (кроме feature engineering)?

не нужно подбирать архитектуру, оптимизатор + feature importance

я нашел спецификацию для кодирования музыки например https://music-encoding.org/

и вот думаю если эту спецификацию распарсить в фичи то что будет

state of art конечно NN, но интересно посмотреть, как ты это на дереве сделаешь