Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 February 25

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Makha Cloud
Стало) лучше смени интерквартильный  размах, на среднеквадратичное отклонение. Потому что в твоём случае медиана и квартили попадают на одно и то же число
Хм..попробую..
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ну да, тут вроде явно оно ненормальное ....)
источник

S

Ssv in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
Ну да, тут вроде явно оно ненормальное ....)
больше бинов сделай
источник

S

Ssv in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
может быть и нормальное
источник

S

Ssv in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
и покажи kde
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
И тест Шапиро уилка показал ..
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
p меньше 0.05, даже около 0
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
значит ненормальное ..
источник

S

Ssv in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Критерий Шапиро-Уилка используется для проверки гипотезы H_0: «случайная величина X распределена нормально»
источник

S

Ssv in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
а значит, нормальное распределение
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
p = 1.97 * 10^-52
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Значит отклоняем гипотезу ?
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Значит распределенно ненормально ?
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ssv
а значит, нормальное распределение
?
источник

S

Ssv in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
упс, верно)) перепутал
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А можно вообще забить на выбросы..посчитать данные ненормально распределенными , поэтому выбрать критерий статистический мана уилка, и если результаты будут статистически значимы, то я победил ?
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ssv
упс, верно)) перепутал
)
источник

S

Ssv in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
А можно вообще забить на выбросы..посчитать данные ненормально распределенными , поэтому выбрать критерий статистический мана уилка, и если результаты будут статистически значимы, то я победил ?
источник