В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

3753 membersпожаловаться на группу
2016 August 22

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Коллеги, хайлоад тут тоже обсуждать будем? А то обычно где бигдата, там и хапрокси, хадупы, и высокие rps )
источник
16:50пожаловаться

OG

Oleg Glagovsky in AI / Big Data / Machine Learning
Sure
источник
16:51пожаловаться

PC

Pavel Chernyak in AI / Big Data / Machine Learning
И кафку наверное тоже, раз хадупы есть.
источник
16:51пожаловаться

OG

Oleg Glagovsky in AI / Big Data / Machine Learning
И архитектуру ПО, чтобы Big Data переваривала
источник
16:51пожаловаться

OG

Oleg Glagovsky in AI / Big Data / Machine Learning
и BigQuery для маркетинга
источник
16:51пожаловаться

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
о, это самое больное место. архитектура ПО. неужели бывает так, что спроектированное изначально работает и масштабируется без проблем? про личную практику даже молчу, но и чужой опыт подсказывает что постоянно приходится адаптировать архитектуру
источник
16:52пожаловаться

OG

Oleg Glagovsky in AI / Big Data / Machine Learning
Если проектировалось изначально под биг дата (то есть где-то сейчас), то да
источник
16:52пожаловаться

OG

Oleg Glagovsky in AI / Big Data / Machine Learning
а т.к. в основном все ПО проектировались когда ещё биг дата особо не знали
источник
16:53пожаловаться

OG

Oleg Glagovsky in AI / Big Data / Machine Learning
то приходится адаптироваться
источник
16:53пожаловаться

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
про Хадуп тут кстати очень хорошо Саша умеет
источник
16:53пожаловаться

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
а кафку мало знаю, нужно изучить вопрос
источник
16:53пожаловаться

OG

Oleg Glagovsky in AI / Big Data / Machine Learning
Мне бротаны сказали, что хадуп до сих пор глючный и лучше юзать BigQuery для облачных сложных вычислений
источник
16:54пожаловаться

UD

Uncel Duk in AI / Big Data / Machine Learning
http://s2graph.incubator.apache.org/ scala yo
источник
16:54пожаловаться

OG

Oleg Glagovsky in AI / Big Data / Machine Learning
а Spark ещё глючнее
источник
16:54пожаловаться

OG

Oleg Glagovsky in AI / Big Data / Machine Learning
Отсюда вопрос, а что не глючное для потока 40 гигов в день?
источник
16:55пожаловаться

NK

ID:179590159 in AI / Big Data / Machine Learning
Уважаемые
источник
16:55пожаловаться

NK

ID:179590159 in AI / Big Data / Machine Learning
А что учить надо для биг дата и т.п.?
источник
16:56пожаловаться

NK

ID:179590159 in AI / Big Data / Machine Learning
Из математики
источник
16:56пожаловаться

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
если считать - то матрицы
источник
16:56пожаловаться

NK

ID:179590159 in AI / Big Data / Machine Learning
Ну и вообще фундаментального
источник
16:56пожаловаться