Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 February 23

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А частота это порядковая или количественная переменная ?
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
И ребят, нормальное распределение смотрится только для непрерывной количественной переменной да? А для дискретной количественной смотреть нормальность распределения нельзя ведь, да?
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Привет, какие библиотеки посоветуйте для графической представления параметров, в виде гистограм, затухание там смотреть, может быть  и weight rotation. Пайторч офкорс)
источник
2021 February 24

I

Ilya in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Vadim Chashechnikov
Сделай их в датасете тоже почти слитными
вот думаю, самому полностью случайно буквы генерить, или взять несколько корпусов на пару миллионов слов.
А может и так и так.
источник

G

Group in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!

Что это?
От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.

Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.

Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.

От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.

Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.  

Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте
https://clck.ru/TNVyn
источник

OA

Oleg Antonovich in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Товарищи, а какова вилка для Джуна в СПб? Я понимаю, что это сферический конь в вакууме, но энивэй. Скажем, для продуктового аналитика
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Oleg Antonovich
Товарищи, а какова вилка для Джуна в СПб? Я понимаю, что это сферический конь в вакууме, но энивэй. Скажем, для продуктового аналитика
75-150
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
сильно зависит от задач, компании, скиллов, и миллиона прочих параметров
источник

Х

Х in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dan • Captain
сильно зависит от задач, компании, скиллов, и миллиона прочих параметров
А для стажёра? Мск/Спб.
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Х
А для стажёра? Мск/Спб.
от бесплатно до 200-250к за три-четыре месяца
источник

OA

Oleg Antonovich in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dan • Captain
сильно зависит от задач, компании, скиллов, и миллиона прочих параметров
Понимаю. Спасибо за точный ответ
источник

Х

Х in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dan • Captain
от бесплатно до 200-250к за три-четыре месяца
А к кому лучше стоит податься за опытом? Какая-нибудь стажировка в сбер?
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Х
А к кому лучше стоит податься за опытом? Какая-нибудь стажировка в сбер?
лучше смотреть к чему больше душа лежит и искать занятие наиболее приятное. предложений сейчас много, но сказать что где-то лучше сложно. везде и хорошо и плохо
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
сбер, яндекс, мейлру - самые мощные в плане бэкграунда самих брендов. то есть маловероятно что завтра их не станет, и они выглядят надёжными. но не факт что вы там получите тот опыт, который вам нужен, и который вы хотели бы получить в принципе
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
бывает что нонейм стартап с хорошим тимлидом даст в разы больше, чем все сберы вместе взятые. зависит от наставника/руководителя, и от личных качеств джуна/стажёра
источник

Х

Х in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dan • Captain
сбер, яндекс, мейлру - самые мощные в плане бэкграунда самих брендов. то есть маловероятно что завтра их не станет, и они выглядят надёжными. но не факт что вы там получите тот опыт, который вам нужен, и который вы хотели бы получить в принципе
Ну я просто пытаюсь осознать минимально достаточный уровень чтоб на такую попасть.
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А как продвинутся по зарплате максимально , но чтобы не говорили "ты что здесь самый умный?", ну за какое время можно с Джуна до 200к руб продвинуться при минимальных потерях здоровья и без нарушения общепринятых норм поведения ?
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
А как продвинутся по зарплате максимально , но чтобы не говорили "ты что здесь самый умный?", ну за какое время можно с Джуна до 200к руб продвинуться при минимальных потерях здоровья и без нарушения общепринятых норм поведения ?
Много работать с хорошим результатом
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dan • Captain
Много работать с хорошим результатом
А по времени это примерно сколько (?) Есть диапазон в месяцах/неделях ?
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
А по времени это примерно сколько (?) Есть диапазон в месяцах/неделях ?
Чем быстрее будешь приносить хороший результат - тем быстрее наступит счастье
источник