Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2021 February 24

AG

Artyom Gruzdev in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
k k
Результаты измеряется в частоте его приношения и/или в деньгах (?)
источник

DD

David Dale in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Sergei Zotov
да, Dask'у все равно, потому что он чанками вычитывает
Pandas тоже можно в таком режиме запустить, если что
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
....спасибо..
источник

СВ

Сергей Васильев... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
ребят, а почему лосс nan?
источник

∫(Dave)dx = ( ͡° ͜ʖ ... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Сергей Васильев
ребят, а почему лосс nan?
Такая де сегодня фигня была. Методом тыка определил, что learning rate слишком большой. Попробуй уменьшить
источник

∫(Dave)dx = ( ͡° ͜ʖ ... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
К примеру у меня при 0.04 лос функция была огромной, но отображалась, а при 0,05 уже нан
источник

СВ

Сергей Васильев... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
∫(Dave)dx = ( ͡° ͜ʖ ͡°)
К примеру у меня при 0.04 лос функция была огромной, но отображалась, а при 0,05 уже нан
забавно
источник

СВ

Сергей Васильев... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
благодарю
источник

АК

Андрей Копылов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Добрый вечер. Подскажите, какими методами диаграмма рассеивания из k-мерного пространства проецируется на 2-мерную плоскость?
источник
2021 February 25

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Андрей Копылов
Добрый вечер. Подскажите, какими методами диаграмма рассеивания из k-мерного пространства проецируется на 2-мерную плоскость?
PCA то?
источник

АК

Андрей Копылов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ну вот в примерах везде строят диаграмму рассеивания: берут датасет с k столбцами (больше двух) и говорят, что каждый столбец - это ось в k-мерном пространстве.. А потом показывают красивую двумерную картинку с кластерами точек.. Я что-то не пойму, как k-мерное пространство превращается в 2-мерное?)
источник

VC

Vadim Chashechnikov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Андрей Копылов
Ну вот в примерах везде строят диаграмму рассеивания: берут датасет с k столбцами (больше двух) и говорят, что каждый столбец - это ось в k-мерном пространстве.. А потом показывают красивую двумерную картинку с кластерами точек.. Я что-то не пойму, как k-мерное пространство превращается в 2-мерное?)
Можно методом уменьшения дименций. Один из них PCA.
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Андрей Копылов
Ну вот в примерах везде строят диаграмму рассеивания: берут датасет с k столбцами (больше двух) и говорят, что каждый столбец - это ось в k-мерном пространстве.. А потом показывают красивую двумерную картинку с кластерами точек.. Я что-то не пойму, как k-мерное пространство превращается в 2-мерное?)
Берутся первые две оси
источник

АК

Андрей Копылов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Vadim Chashechnikov
Можно методом уменьшения дименций. Один из них PCA.
Понял, спасибо, пойду изучать 👍
источник

АК

Андрей Копылов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Evgenii Zheltonozhskii🇮🇱
Берутся первые две оси
Так просто?)
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Андрей Копылов
Так просто?)
Ну после pca
источник

АК

Андрей Копылов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Аа, понял, спасибо)
источник

DB

Dmitry Belkevich in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
#ИИ

IBM хочет продать подразделение Watson Health

В то время как технологические гиганты наращивают количество проектов в области технологий искусственного интеллекта (ИИ), компания IBM решила продать свой ИИ-актив Watson Health. Его годовая выручка, как следует из статьи The Wall Street Journal, составила около 1 млрд долларов. Сейчас этот актив не приносит прибыли.

Watson Health использует технологии искусственного интеллекта для помощи больницам, страховым компаниям и производителям лекарств в управлении данными. IBM рассматривает несколько вариантов касательно этого бизнеса. Среди них - продажа активов инвестиционной компании или конкуренту, а также объединение Watson Health с другим разработчиком медицинских решений.

Одним из ключевых решений, создаваемых в Watson Health, является Watson for Oncology. Оно способно изучить историю болезни пациента, записи и комментарии врачей, смотреть последние исследования по данной теме и предлагать диагнозы на основе всех изученных данных.

Еще один продукт - Watson Discovery Advisor for Life Sciences (советник по открытиям в биологических науках). Данная технология, по задумке IBM, должна помочь исследователям ускорить научные прорывы, помогая выявлять аналогии и взаимосвязи между данными из различных источников.

Для развития аналитических технологий в сфере здравоохранения IBM ранее купила компании Explorys, Phytel, а также Merge Healthcare. Последняя занимается разработкой решений для сбора, архивирования, просмотра и передачи медицинских изображений.

Эксперты не исключают, что проблемы проекта связаны с производительностью его команды. Сколько корпорация может заработать на продаже Watson Health, пока не ясно.

@medicalksu
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ребят, а что делать, если алгоритм показал , что все данные в датафрейме выбросы (три переменные всего) ?
Алгоритм = межквартильные интервалы
источник

kk

k k in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник