Гендерные коды
Среди миллионов товарных знаков есть те, на которых изображены люди. Кого же на знаках изображают больше: мужчин или женщин? Как на это влияют общественные и экономические события?
Мы загрузили открытые данные из международной системы регистрации WIPO за период с 1975 по 2018 и систематизировали их в зависимости от кодов, которые присваивают эксперты при обработке заявок. Так, коды VC.02.01 и US.02.01 означают «Men», а VC.02.03 и US.02.03 – «Women».
Спорность всей ситуации в том, что ни в Венской, ни в Американской классификациях изображений нет отдельного кода, который присваивался бы для изображений человека без привязки к полу и гендеру (например, Human). Мы предполагаем, что эксперты могут сталкиваться с ситуацией, когда они не могут определить пол человека по изображению. В этом случае они вынуждены поставить какую-либо из указанных меток, которые имеют гендерный окрас.
Как видно на графике, в среднем, «Женские» коды присваивают в ≈2,5 реже, чем «мужские».
Товарные знаки — это не лакмусовая бумажка настроений в обществе. Уж слишком много факторов влияет на количество зафайленных заявок в мире, однако общие тренды отображены и здесь.
Отчетливо видно влияние лопнувшего
пузыря доткомов в 2001 году, так же как и разразившегося в 2008 году
Мирового экономического кризиса.
Можно проследить влияние
четвертой волны феминизма в 2012 году – количество «женских» заявок непропорционально выросло в сравнении с «мужскими».
Ну и самое главное, что мы хотим вам показать – резкий рост «женских» заявок на фоне падения «мужских» после 2017 года. Это как раз совпадает с появлением
движения #MeToo, но возможно, это не только его заслуга, и скачок был связан с некоторыми другими факторами.
Ну и как мы уже сказали, сложно связывать динамику подачи заявок и настроений в обществе. Поэтому на графике отмечены несколько точек, которые мы не можем объяснить. Если у вас есть идеи, напишите нам на
@NikolayShevchenko.
Тому, кто предложит наиболее обоснованное предположение, будет полагаться специальный приз от Games of Brands.
Кстати, для любителей поработать со статистикой есть вот
такая таблица (пример ниже), там вы можете найти данные с 1905 по 2020 год, графики с общим количеством заявок в год и разбивку по каждому коду. Наслаждайтесь!