сегодня будет на тему complex vs complicated systems и того почему глобальные проблемы решаются фрагментацией и ослаблением государств, а не их усилением и какими-то международными соглашениями
слушал подкаст моего друга Jim Rutt
https://jimruttshow.blubrry.net/john-bunzl/. в нём чувак с которым Джим говорит придумал очень элегантную и красивую систему глобальной координации государств. ну и делает это из желания решить там проблемы глобального потепления например. при этом чувак очень продвинутый и умный а не обычный woke дурачок ноющий о капитализме и привилегии
меня этот подкаст выбесил, списались с участниками и в процессе обсуждения задумался: а на самом деле как решать глобальные жизненно важные проблемы (экология например) без создания глобальной диктатуры?
суть в том что в мире есть два типа сложности – complicated и complex
complicated это например дизайн Боинга 747. очень много деталей, очень много участников, и дофига прямых линейных зависимостей с понятными последствиями. деталь 1 вышла из строя значит выйдет из строя модуль 2. шахматы, законы, iphone и традиционное программирование это всё complicated
complex это например экология леса. решили посадить только один тип дерева, через 60 лет всё сдохло потому что [большое число непонятных взаимосвязей всего со всем]. очень много нелинейных фидбек лупов, всё влияет на всё, есть агенты которые реагируют на изменения в среде. мозг, ковид, экономика, пробки в городе и нейросети это всё complex
наши проблемы которые обычно описывают как "требующие глобальной координации" всегда complex. экология реагирует на людей, люди на биохимию, экономику, культурные тренды, и на саму экологию.
государство, законы, международные соглашения и вот это всё это complicated. ну или оно по крайней мере старается быть complicated (чтобы прописать было можно в Важном Документе) хотя на него влияют такие complex элементы как коррупция, общественное мнение, инновации и общая сложность мира.
проблема в том что действие из complicated рациональной парадигмы на большие complex системы обычно не очень хорошо работает. сложно задизайнить экологию. поэтому научный метод последние десятилетия очень сильно идёт в сторону complex systems science, network science и вот этого всего. вся прелесть deep learning в том что это переход программирования из complicated в complex
complex системы работают нелинейными, непонятными способами. попытка в них искать причинно-следственные связи это часто рационализация и упрощение неупрощаемого. ну и понятно что наши современные государства – обожают написать документик в котором есть простое объяснение кто в чём виноват. и конечно же виноваты в этом в общем-то не государства а то что их средний клиент очень примитивно думает о мире и ему нужны простые ответы
ну и тут начинается проблема. природа в общем решает complex проблемы через complex способы. поменялась окружающая среда, часть организмов вымерла, часть выжила, выжившие перестроили мир до следующего кризиса.
проблема экологического кризиса решается так же. большое число разных маленьких групп людей работают над решениями которые им нравятся. часть фейлит, мейби у кого-то получается. приходит кризис, часть общества гибнет, остальная выживает и строит мир заново. ни на каком этапе никому не обещано выживание и процветание.
и тут приходит государство и начинает говорить что сейчас придумает Гениальное Решение. на налоги которые соберет с общества. а ещё по пути запретит большое число экспериментов потому что Вдруг Кому-то Будет Плохо и Про Это Напишут Газеты.
вот эта хуйня она и приводит к проблемам. попытка решить complex проблемы примитивными complicated подходами. и абсолютное нежелание признать что в природе всё время что-то рождается и погибает и что это нормально и не надо лезть и мешать процессу. complex система сама как-то решит свою complex проблему, просто в процессе много кому может быть неприятно. но зато не сдохнут все в попытках защитить всех от любого стресса