кто нибудь прочитал уже? про что вообще книжка?

Про простые истины. Но я жду, когда он её допишет

она очень короткая, по 1-2 стр. на главу (12 глав)

можно и прочитать

кто что использовал для seq2seq на javascript?

я только готовое что на гитхабе лежит пробовал

по моему, seq2seq это шарлатанство

на гитхабе seq2seq я нашел только на питоне и производное tensorflow. а чисто js-ское что-нибудь есть?

не встречал

Есть keras. На нем можно сделать seq2seq. Еще есть keras.js, на котором модель можно запустить. Оно?

эм, я про чисто js решение. js удобен,скажем, для преподавания.

https://github.com/cazala/synaptic имеет примеры для xor, но не для seq2seq

автор этой статьи неправ, кстати.
он утверждает, что нейросети не смогут хранить достаточно много информации для NLP, что, в общем-то, отчасти правда.
но ведь word2vec это и есть по сути нейроны-база-данных — в ней не все нейроны работают одновременно, а только те, что связаны с конкретным словом. это вполне позволяет хранить несколько сотен бит информации для каждого слова (vs 10 мегабит для всей сети на одном слое, что есть 20 бит на слово при 500к слов).
нужно ли больше для синтаксически-семантического анализа? для машинного перевода, где семантический анализ ограничен, я считаю, что и не нужно — просядет только перевод редких фразеологизмов.
а для более чёткого понимания — да, может не хватить, но это общая проблема вычислительной мощности, я не вижу альтернативную классическую систему, которая бы справлялась лучше.

Новичкам привет, откуда вы?

Привет! Мы из поверхности, на глубину.

Здесь советами как на мотыля ловить делятся? :)

Да. Вот как раз статья на тему, как лучше это делать: https://habrahabr.ru/post/318970/

привет

привет