Size: a a a

R language and Statistical data analysis

2020 January 19

VN

V N in R language and Statistical data analysis
⌨️
Попробуйте что-то типа {reprex}
Я например не знаю как выглядят сырые данные Яндекс.Метрики, и довольно сложно понять, что вы делали, чтобы получить не тот результат, который нужен.
Вот пример reprex:
library(tidyverse)
mtcars %>% as_tibble %>% group_by(vs, am) %>% count %>% print
#> # A tibble: 4 x 3
#> # Groups:   vs, am [4]
#>      vs    am     n
#>   <dbl> <dbl> <int>
#> 1     0     0    12
#> 2     0     1     6
#> 3     1     0     7
#> 4     1     1     7

Теперь можно сказать, что результат-то ожидался другой, и не понятно, что не работает. Любой в чате может это скопировать, запустить у себя, поменять что-то и помочь вам. При этом не обязательно показывать весь дата сет или даже настоящие данные, достаточно воспроизвести вашу проблему минимальными средствами.
понял, попробую вывести главное, без воды
источник

VN

V N in R language and Statistical data analysis
спасибо
источник

⌨️ in R language and Statistical data analysis
V N
спасибо
Это между прочим самый первый принцип отладки - вы локализуете проблему. Чем проще ваш пример тем легче найти причину неполадки. В большинстве случаев вы сами сможете найти источник проблемы пока придумывает минимальный воспроизводимый пример.
источник

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
небольшой оффтоп, но я знаю, что в чатике есть те, кому это будет интересно https://www.youtube.com/watch?v=XfM7hhwr6to
источник

Ю

Юрий 🐙💻🤖📊📈🚬 in R language and Statistical data analysis
@biostat_r посмотри
источник

A

Andrey in R language and Statistical data analysis
спасибо, смотрю, познавательно. Jetson Nano надо брать
источник
2020 January 20

DN

Denis Naumov in R language and Statistical data analysis
Друзья решил для начала анализа посмотреть регрессию на всех признаках были признаки у которых много NA значений, такой выход из за этого или еще какие-то причины могут быть?
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Denis Naumov
Друзья решил для начала анализа посмотреть регрессию на всех признаках были признаки у которых много NA значений, такой выход из за этого или еще какие-то причины могут быть?
Мало значений приходится на эту факторную переменную.
источник

DN

Denis Naumov in R language and Statistical data analysis
Евгений Томилов
Мало значений приходится на эту факторную переменную.
т.е. лучше удалить признаки с недостающим кол-м значений?
источник

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
Denis Naumov
Друзья решил для начала анализа посмотреть регрессию на всех признаках были признаки у которых много NA значений, такой выход из за этого или еще какие-то причины могут быть?
У вас сообщение о сингулярности, это можно быть из-за абсолютной коллинеарности
источник

DN

Denis Naumov in R language and Statistical data analysis
Александр [capsula]
У вас сообщение о сингулярности, это можно быть из-за абсолютной коллинеарности
Есть сильно коррелирующие значения
источник

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
Пихните данные в cor и смело убирайте все, что больше 0.9 по модулю
источник

DN

Denis Naumov in R language and Statistical data analysis
Я пробовал, выдает NA
источник

DN

Denis Naumov in R language and Statistical data analysis
везде, кроме самих себя конечно
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Александр [capsula]
Пихните данные в cor и смело убирайте все, что больше 0.9 по модулю
Там почти точно номинативные переменные.
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Судя по названиям.
источник

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
Ууу
источник

А[

Александр [capsula] in R language and Statistical data analysis
Мрак
источник

DN

Denis Naumov in R language and Statistical data analysis
Евгений Томилов
Там почти точно номинативные переменные.
Нет, там все данные это числа
источник

ЕТ

Евгений Томилов in R language and Statistical data analysis
Denis Naumov
Нет, там все данные это числа
Хм. Тогда всё верно говорят.
источник