Size: a a a

R language and Statistical data analysis

2020 January 17

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
У нас есть Grafana, Tableau, Qlick Sense и Power BI, но, увы, не от хорошей жизни.
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Специалистов, достаточно хорошо владеющих shiny, не так много.  Владеющих прилично R мало, что говорить про shiny. Отсюда риски разработки, связанные с передачей поддержки приложения.
Мало материалов по разработке сложных модульных приложений. Но этот пробел постепенно заполняется. Зато в наличие очень продвинутые инструменты по подготовке и представлению данных. Даже не знаю, что ещё может сравниться по этому параметру.
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
В плане подготовки данных наша специально обученная девочка топит за Qlick Sense. Говорит, что он хорошо ко всему коннектится и джойнит.
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Но я про Shiny не смею и заикаться -- пилить его некому.
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Ни у одного решения из тех что я видел нет клиента для Linux.
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
В Power BI чтобы периодически обновлять данные нужен шлюз на виндовом сервере.
источник

АК

Артём Клевцов in R language and Statistical data analysis
Alexander Semenov
В плане подготовки данных наша специально обученная девочка топит за Qlick Sense. Говорит, что он хорошо ко всему коннектится и джойнит.
Что умеет за то и топит.
источник

э

эдуард in R language and Statistical data analysis
Alex Danilin
Зависит от задачи. Если ваша задача помещается в возможности готовых бесплатных инструментов, то, как минимум, стоит оценить стоимость разработки и поддержки на Shiny перед тем, как сделаете выбор.

Также важна зрелость пользователей в работе с данными. У себя мы пришли к тому, что BI систему каждый может выбирать любую, а данные мы готовим централизованно.
+
источник

э

эдуард in R language and Statistical data analysis
Вообще, есть чудесный metabase, который «метабиай» и он намного приятнее тут перечисленных систем. Развернуть можно где угодно
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Артём Клевцов
Что умеет за то и топит.
Умеет в Графану, Табло, Клик Сенс, Power BI и Питон.
источник

э

эдуард in R language and Statistical data analysis
Alexander Semenov
В плане подготовки данных наша специально обученная девочка топит за Qlick Sense. Говорит, что он хорошо ко всему коннектится и джойнит.
🤢
источник

ВL

Владислав Lazycat in R language and Statistical data analysis
Qlik прикольнее PBI. Правда, View. Sensе, имхо, более ограничен в средствах обработки для персональной обработки. Но вообще я инструментов для предоставлении отчетности пользователю "с нуля" не знаю. Хотя и позиционируются все BI системы так. Tableau не очень понравился
источник

ВL

Владислав Lazycat in R language and Statistical data analysis
а да! по-поводу коннекта к чему бы то не было, то это скорее надо смотреть именно Tableau. У клика экзотические  заявленные коннекторы часто не работают и приходилось допиливать напильником
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Владислав Lazycat
а да! по-поводу коннекта к чему бы то не было, то это скорее надо смотреть именно Tableau. У клика экзотические  заявленные коннекторы часто не работают и приходилось допиливать напильником
Девушка говорит ровно обратное.
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Сам я привык пользовать Табло, т.к. имею лицензию на Professional версию.
источник

ВL

Владислав Lazycat in R language and Statistical data analysis
Alexander Semenov
Девушка говорит ровно обратное.
ну на вкус и цвет. у меня лично-выполненные проекты есть в PBI, Qlik View/Sense и Tableau чуть задел. Вот и написал. ДА! встречался со случаем, когда некий ритейлер перешел на Табло с Клика по очень простой причине - долго работало все. Когда посмотрели в код - там криворукий писал. Но у заказчика уже было принципиальное неприятие. так что вот. В целом - я особой разницы не вижу.
источник

AS

Alexander Semenov in R language and Statistical data analysis
Там среди аргументов упоминалось отсутствие коннекторов к ClickHouse. Только не помню, в чью пользу был аргумент.
источник

ВL

Владислав Lazycat in R language and Statistical data analysis
Нууу если только так.. экзотика нужна.. тогда может и да. а если мы за старые, проверенные технологии. и опять же, у них своя БД - и у табло и Qlik
источник

ВL

Владислав Lazycat in R language and Statistical data analysis
собственно QVD файлики и файлики данных табло (не помню как называются) суть БД. достаточно быстрая БД.
источник

ВL

Владислав Lazycat in R language and Statistical data analysis
вобщем, соррян за оффтоп
источник