посмотрите на распределение этой переменной, корреляцию с предсказываемой переменной/с другими предикторами – может оно вам что-то подскажет. попробуйте заменить пропущенные значения средним, медианой, нулем, как предлагали, сделать категориальный признак из такой переменной – посмотрите что даст лучший результат, дает ли что-то результату наличие трансформированной переменной или ее полное отсутствие

Спасибо, кажется огромный объем работы мне нужно проделать)))

Дорогие, курс по R в маге по DH в вышке медленно двигается к завершению. Сейчас он готов где-то лишь на 60%, но уже готовы занятия по работе с пакетами dplyr, ggplot, tidyr, со списками, строками, текстами, картами, временем, и скачиванием данных из интернета. Если у кого-то возникнет желание проглядеть первые 12 разделов и покомментировать —- я буду только рад. Если кому-то будет полезно — тоже буду рад.

Но самое главное, что там есть — это конечно задания.

Ничего себе там разделов! Потом наверное попробую...

Но люблю методом тыка сразу что-нибудь находить... Раздел 4.7 начало:
"Кроме того, существует способ использовать не такой рубленный график, а его сглаженную[1] вариант, который строиться при помощи функции плотности. Важное свойство, которое стоит понимать про функцию плотности — что кривая, получаемая ядерной оценкой плотности, не зависит от величины коробки[2] гистограммы (хотя есть аргумент[3], который отвечает за степень “близости” функции плотности к гистограмме)."

[1] сглаженнЫЙ вариант, который строиТСЯ при помощи метода ядерной оценки функции плотности вероятности
[2] шага квантования(?)
[3] лучше сразу указать этот аргумент adjust и дать ниже визуальный пример, как он влияет на "степень изрезанности", хотя это есть в стандартной доке, можно тогда сослаться

👍
[2] вариант "частота дискретизации" мне кажется наиболее корректным

...пахнет гугл транслейтом

Спасибо

Ну нет, этого я не делал. Да и гугл-транслейт не делает орфографических ошибок, а я, дисграфик, делаю

выглядит очень монументально %)
боюсь, полноценный фидбек я сейчас не осилю :(

кажется, у тебя не везде ссылки внутренние настроены
вот, рандомно ткнул, и в разделе 6.1 неработающая ссылка @ref{list}

ты в rvest через css-селекторы работаешь и учишь? почему?
я больше xpath предпочитаю, мне кажется, его удобнее объяснять как дерево тегов разметки - мы на занятиях сначала свой простенький html  ваяем, потом его же парсим потом уже более сложные сайты собираем. я вот бычно по сайтам ресторанных агрегаторов хожу, типа menu.ru :)

Спасибо, ссылки, действительно там в какой-то момент заглючили...

я как-то привык к css селекторам, так что что умею, тому и учу...

ага, понял

скажи, а что это за магистратура, на каком факультете?

Факультет гуманитарных наук

по-моему, внутри школы лингвистики

ок, спасибо

Господа и дамы статистики, а кто-нибудь в реальном анализе использовал за последние полгода коэффициент Фехнера? Тут в видео советуют сначала просто смотреть облако точек, оценивая сонаправленность переменных, а потом быстренько вычислять коэффициент Фехнера, чтобы более строго оценить, стоит ли вообще искать корреляцию. Он очень простой, но ни разу не видел, чтобы его применяли позже древности.

Друзья вот такой график, мне кажется что сюда отлична подошла бы сигмоида для предсказания, и я погуглил и что-то и не нашел ничего, можете подсказать как в R использовать разные функции для предсказания, числовых значений

Регрессия

Про Фехнера вообще не слышала и не применяла, это кто такое советует?

"Математические и инструментальные методы машинного обучения"

Слушаю курс на Опенеду, пока еду готовлю.