Просто открыть этот урл в браузере

так оно ж на сервере запустилось, а браузер на локальной машине

ну не переходит по нему

ну тогда надо узнать внешний IP сервера и перейти по нему с портом 3000
https://www.tecmint.com/find-linux-server-public-ip-address/

решил задачу следующим образом

df = df.sort_values(by=['installdate', 'paymentdate'], ascending=False)
df = df.drop_duplicates('installdate')
for index, row in df.iterrows():
    date_range = pd.date_range(start=str(row['installdate']), end=str(row['paymentdate'])).date
    date_range = pd.DataFrame(date_range, columns=['paymentdate'])
    date_range['installdate'] = row['installdate']
    df = df.merge(date_range, how='outer', on=['installdate', 'paymentdate'])

Фархад, спасибо за помощь!

df = df.sort_values(by=['installdate', 'paymentdate'], ascending=False)
df = df.drop_duplicates('installdate')
for index, row in df.iterrows():
    date_range = pd.date_range(start=str(row['installdate']), end=str(row['paymentdate'])).date
    date_range = pd.DataFrame(date_range, columns=['paymentdate'])
    date_range['installdate'] = row['installdate']
    df = df.merge(date_range, how='outer', on=['installdate', 'paymentdate'])

Кучеряво получилось 😄

ну, я пока не знаю как написать лучше)

Привет! А как отправлять df в bigquery?

спасибо

Привет! Попадалась кому-то внятная статья с пояснениями по работе с tz-aware datetime в Python/Pandas?
Вообще круто, если там будут содержаться всякие нюансы, к примеру чем UTC отличается от GMT и в чем разница между GMT, GMT+0 и GMT-0, как учитывается летнее время и т.д.
В общем-то, даже если где-то без привязки к Python есть подобная разжеванная инфа, буду благодарен

Мб в аналитикс есть параметр временной зоны

Может кто-то знает ресурс с данными в geojson или полуавтоматизированный вариант свормировать свою выборку? ищу названия и расположения деревень, посёлков, городов в Ленинградской области.

да, или в кастом дайменшст пушить ютс

API Яндекс карт

Спасибо, попробую потыкаться