А потом из datetime уже извлечь месяц через dt.month

когда apply к строчкам датафрейма запускаю, там же последовательно строки перебираются?

Вроде бы да, по-крайней мере, судя по исходному коду функции

у меня вобщем в датафрейме список названий товаров. я каждое название беру и ищу модель товара в маркете https://yandex.ru/dev/market/partner/doc/dg/reference/get-models-docpage/
поиск в функции производится ну и функция череез apply запускается. на мелких датафреймах работает. а на большом запустил - спустя какое то время получаю

(ProtocolError('Connection aborted.', RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response')), 'occurred at index 1116')

я так понимаю яндекс затупил и ответа не дал. вот и думаю как теперь все это по феншую сделать

Функции обращения к внешним источникам лучше не делать через apply. Я бы сделал так: сначала беру уникальные названия из колонки через unique() и записываю в список. Затем прохожу циклом по всем значениями из списка и записываю json, который отдает Яндекс, в локальные файлы, тут тело цикла можно просто обернуть в try-except. А потом уже отдельная функция проходит по файлам и производится поиск по содержимому json-файла. И только потом на основе результатов этой функции строится датафрейм, который мерджится с исходным.

Этапов получается больше, но контроль выше. И json'ки можно использовать как некий локальный кэш, чтобы в будущем не делать запрос к АПИ для одинаковых товаров

а для чего json  в локадбные файлы писать?

аа понял

спасибо!

👍

Привет! Скажите, пж, как разделить этот массив в df?

for key in user_dict.keys:
    df[key] = df['user'].apply(lambda x: x[key])

Что то типа того, но не уверен, что это оптимально

for key in user_dict.keys:
    df[key] = df['user'].apply(lambda x: x[key])

а как ты код отформатировал?

тебе еще актуально?

ага, вариантиков хотелось бы побольше)

в личку отправил

Не надо по личкам 😊

Где больше двух говорят в слух

Покажи как код форматировать и я запошу прям сюда

А так я просто ноутбук кинул в личку