"Беда в том, что непонятно что прилетит."
Это дествительно беда. Нужно изучать что может прилететь и на что нужно заменить.

Вот вырвал реальный кусок кода для универсальной обработки значений, полученных из AdWords:

if type(report_value) in (str,):
    report_value = report_value.replace(",", "").strip('%')
    report_value_strip = report_value.strip()
    if report_value_strip == '--' or report_value_strip.startswith('<') or report_value_strip.startswith('>'):
        report_value = 0

Убрать запятые (разделители десятков), убрать %. То есть оставить только число.
Значения "--", "< 10 %" и "> 90 %" заменить на 0.

Это лишь кусок кода. Бывают разные варианты трансформации.
Но нужно чётко понимать что на что менять.

Именно указанные в примере правила основаны на изучении API, проверке значений в API ответе и последующей отладке ошибок.

if type(report_value) in (str,):
    report_value = report_value.replace(",", "").strip('%')
    report_value_strip = report_value.strip()
    if report_value_strip == '--' or report_value_strip.startswith('<') or report_value_strip.startswith('>'):
        report_value = 0

Спасибо

Привет! Конекчусь к bigquery. Пишу запрос

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    'D:\\client\\api_big_query\\My_First_Project-d3d519ff0801.json')

# TODO: Set your BigQuery Project ID.
projectid = "109907788021574534234"
query = 'select 5, 6 from `getcourse_users.owoxbi_sessions_20190716` limit 5'

df = pandas_gbq.read_gbq(query, project_id=projectid, credentials=credentials)

А мне выдает такую непонятную ошибку, что делать, скажите, пж?

В самой же bigquery запрос нормально работает, конечно

query надо оформить в тройных кавычках

там  по дефолту диалект легаси идет, а запрос в стандарте написан

там по дефолту вроде как раз стандарт и идет

my bad ¯\_(ツ)_/¯

та же ошибка

спасибо всем, ошибка оказалась тупая - я подставлял id ключа, а не проекта, но за то узнал много интересного)
да, стыдно

а вообще зачем там credentials создавать. можно сразу в параметре private_key передать ссылку на json

пока и так норм)

Не знаете почему не правильно преображает timestamp в месяц и год?

Вам нужно сначала timestamp преобразовать в datetime

в пандасе же есть отличная команда to_datetime, откуда уже потом можно месяц выцепить

pd.to_datetime(column,unit='s')

понял, спасибо