R
в колонке installdate условная дата начала колонки paymentdate.
т.е. далее идет 2017-01-02 и для нее также поехали даты где пропущены какие-то дни
т.е. далее идет 2017-01-02 и для нее также поехали даты где пропущены какие-то дни
Size: a a a
2019 July 21
R
как-то так
ФК
у панды есть метод .shift()
ФК
он берет значение предыдущей строки
ФК
по идее, панда не знает, какие даты надо добавлять в "пропущенные" строки. У меня была похожая задача. Я просто сделал отдельно фрейм с датами и мержил его с основным фреймом
ФК
today = dt.datetime.today()
date_from = dt.date.today() - dt.timedelta(40)
date_to = dt.date.today() - dt.timedelta(1)
date_range = pd.date_range(start=date_from, end=date_to).date
date_range = pd.Series(data=date_range,name='FullDate').to_frame()
как-то так
ФК
Соотв, при pd.merge (how='outer', left_on='payment_date', right_on='FullDate') у тебя появятся те самые искомые пустые строки
ФК
дальше уже перебором идешь по ним, если значение в столбце paymentdate пустое, берешь значение из FullDate, а Installdate берешь методом .shift()
ФК
это если на коленке)
ФК
единстенное тут - надо определиться с диапазоном искомых дат перед мержем, у меня это 40 дней до сегодняшней даты
R
класс) спасибо)
R
это если на коленке)
а по красоте как должно быть? можешь рассказать в общих чертах?
ФК
нет, я не программист 🙂 Я все делаю на коленке)))
ФК
+ наверняка у тебя там подводные камни вылезут, о которых я не знаю. Например, точно появится проблема, что при мерже необходимые "пропущенные даты" появятся только единожды. Что с этим делать, я пока не придумал. Наверное, можно мерж выполнять только в рамках партишна с конкретной installdate и циклом пробежаться по всем датам installdate
ФК
тогда будет пучком 🙂
R
+ наверняка у тебя там подводные камни вылезут, о которых я не знаю. Например, точно появится проблема, что при мерже необходимые "пропущенные даты" появятся только единожды. Что с этим делать, я пока не придумал. Наверное, можно мерж выполнять только в рамках партишна с конкретной installdate и циклом пробежаться по всем датам installdate
ну вот так примерно и хочу сделать
ФК
о, есть интересный способ - добавить столбец с единичками и перевести в pivot, где строки - installdate, а столбцы - paymentdate.
Тогда можно будет недостающие даты добавить уже в нем, а затем опять схлопнуть в обычный датафрейм. но не уверен, что это будет удобно и правильно)
Тогда можно будет недостающие даты добавить уже в нем, а затем опять схлопнуть в обычный датафрейм. но не уверен, что это будет удобно и правильно)
ФК
если делать первым способом, есть метод unique, перечисляющий уникальные значения столбца. Циклом можно по нему пробежаться. Это сэкономит кучу времени
UL
Получилось. Но там какой-то баг с hello-world примером, не хватает конфигов. Прочитай весь юзер-гайд, станет понятно как его запускать
Опять я )
На виндоус так и не завелся, а на сервере с убунту запустился и выдал Serving on http://127.0.0.1:3000
не подскажете, как просмотреть эту веб-страницу?
На виндоус так и не завелся, а на сервере с убунту запустился и выдал Serving on http://127.0.0.1:3000
не подскажете, как просмотреть эту веб-страницу?