В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

1463 membersпожаловаться на группу
2019 July 14

AK

Anthony Karpov in Python для анализа данных
Владислав М
ну вот в закладках нетология на 1,5 года полный курс. 200к стоит, пока думаю. И смотрю на ютубе от Computer Science Center вспоминая математику.
Гуглите open data science. И опыт постоянный. Лучше получать даже по 20 тыс. в месяц, чем отдавать 200 за полтора года
источник
12:06пожаловаться#1

РЧ

Руслан Черненко... in Python для анализа данных
Вчера обнаружил, что если открывать 0,5 гб csv в jupyter через pd.read_csv, то ругается на нехватку памяти, а в интерпретаторе спокойно открывает.
источник
14:23пожаловаться#2

РЧ

Руслан Черненко... in Python для анализа данных
С чем это может быть связано? Кто-то в курсе?
источник
14:24пожаловаться#3

VS

Vadim Shatalov in Python для анализа данных
Руслан Черненко
С чем это может быть связано? Кто-то в курсе?
Не могло быт ситуационно - при одном запуске в памяти было много чего другого, во втором поменьше?
источник
14:32пожаловаться#4

РЧ

Руслан Черненко... in Python для анализа данных
Пробовал на разных машинах
источник
14:36пожаловаться#5

VS

Vadim Shatalov in Python для анализа данных
Руслан Черненко
Пробовал на разных машинах
Лучше на одной и той же, и проверь в обоих случаях что пандас запускается из одного и того же окружения
источник
14:37пожаловаться#6

A

Anastasia in Python для анализа данных
Руслан Черненко
Вчера обнаружил, что если открывать 0,5 гб csv в jupyter через pd.read_csv, то ругается на нехватку памяти, а в интерпретаторе спокойно открывает.
Я через chunks делала, помогло)
источник
14:47пожаловаться#7

A

Anastasia in Python для анализа данных
Но у меня даже в интерпретаторе не открывал тогда
источник
14:48пожаловаться#8

РЧ

Руслан Черненко... in Python для анализа данных
Ну вот пока это просто наблюдение. Одна машина на 8, другая на 4 оперативки и результат один и тот же с одним и тем же кодом.
источник
15:03пожаловаться#9

M

M 🌗🌘🌑🌒🌓... in Python для анализа данных
а в момент исполнения кода сколько у них памяти свободной и какой размер чанка?
источник
15:38пожаловаться#10

M

M 🌗🌘🌑🌒🌓... in Python для анализа данных
потому что не каждый чанк влезет.
источник
15:38пожаловаться#11

e

eolay in Python для анализа данных
https://t.me/progbook/3414
Telegram
Книги для программистов
источник
17:59пожаловаться#12

e

eolay in Python для анализа данных
книжка по веб-скрапингу на питоне - кто-то выше интересовался темой
источник
17:59пожаловаться#13

M

MaxYe in Python для анализа данных
Anthony Karpov
Гуглите open data science. И опыт постоянный. Лучше получать даже по 20 тыс. в месяц, чем отдавать 200 за полтора года
А можете чуть больше рассказать что там? Участвуете?
источник
19:01пожаловаться#14

РЧ

Руслан Черненко... in Python для анализа данных
eolay
книжка по веб-скрапингу на питоне - кто-то выше интересовался темой
Спасибо! Не просил, но в тему 👍
источник
23:13пожаловаться#15
2019 July 15

sn

serg n. in Python для анализа данных
а часто ли для данных применяют z-стандартизацию?
источник
11:27пожаловаться#16

sn

serg n. in Python для анализа данных
для визуализации я имею в виду. Или это преобразование транзитное, и оно необходимо для последующих этапов?
источник
11:29пожаловаться#17

P

Peter in Python для анализа данных
serg n.
а часто ли для данных применяют z-стандартизацию?
помоему при построении qqplot или рассчета шапиро-уилка, но это промежуточный этап и он вшит во встроенные методы
источник
11:30пожаловаться#18

P

Peter in Python для анализа данных
в питоне/р
источник
11:30пожаловаться#19

sn

serg n. in Python для анализа данных
понял. спасибо. т.е. особо заморачиваться с его визуализацией нет смысла, толку никакого от того что ты там увидишь распределение по сигмам
источник
11:36пожаловаться#20