В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

1463 membersпожаловаться на группу
2019 July 13

ИО

Иван Оболенский... in Python для анализа данных
Смотря что надо?
источник
19:16пожаловаться#1

OD

Oleh Dankevych in Python для анализа данных
Иван Оболенский
Смотря что надо?
Навчитись програмувати. Парсити дані, писати мінімальні програми.
источник
20:46пожаловаться#2

OD

Oleh Dankevych in Python для анализа данных
Скріпти
источник
20:47пожаловаться#3

e

eolay in Python для анализа данных
Oleh Dankevych
Навчитись програмувати. Парсити дані, писати мінімальні програми.
на гикбрайнс есть бесплатный курс питона на 10 уроков + интенсив. Про парсинг на ютубе можно примеры посмотреть - по конкретной задачке проще гуглить.
https://geekbrains.ru/courses/105
https://geekbrains.ru/courses/112
источник
20:54пожаловаться#4

NK

Nikita Komov in Python для анализа данных
Добоый вечер, по data science (jupiter) code style(clean code) может кто статейки посоветовать?
источник
20:56пожаловаться#5

OA

Oleg Agapov in Python для анализа данных
Code style нужно делать как в PEP-8, офф. питоновский стайлгайд. а вот clean code скорее всего только опыт и практика. а, ну и еще читать открытые репозитории больших или просто хороших проектов
источник
21:05пожаловаться#6

OA

Oleg Agapov in Python для анализа данных
https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
Python.org
PEP 8 -- Style Guide for Python Code
The official home of the Python Programming Language
источник
21:06пожаловаться#7

M

M 🌗🌘🌑🌒🌓... in Python для анализа данных
Nikita Komov
Добоый вечер, по data science (jupiter) code style(clean code) может кто статейки посоветовать?
начать с pep8, если оф гайд не очень, то вот хорошеее руководство: https://realpython.com/python-pep8/
Realpython
How to Write Beautiful Python Code With PEP 8 – Real Python
Learn how to write high-quality, readable code by using the Python style guidelines laid out in PEP 8. Following these guidelines helps you make a great impression when sharing your work with potential employers and collaborators.
источник
21:06пожаловаться#8

NK

Nikita Komov in Python для анализа данных
M 🌗🌘🌑🌒🌓
начать с pep8, если оф гайд не очень, то вот хорошеее руководство: https://realpython.com/python-pep8/
Realpython
How to Write Beautiful Python Code With PEP 8 – Real Python
Learn how to write high-quality, readable code by using the Python style guidelines laid out in PEP 8. Following these guidelines helps you make a great impression when sharing your work with potential employers and collaborators.
Это не совсем то, по питону понятно, а именно в юпитере как грамотнее
источник
21:09пожаловаться#9

OD

Oleh Dankevych in Python для анализа данных
eolay
на гикбрайнс есть бесплатный курс питона на 10 уроков + интенсив. Про парсинг на ютубе можно примеры посмотреть - по конкретной задачке проще гуглить.
https://geekbrains.ru/courses/105
https://geekbrains.ru/courses/112
Дякую
источник
21:12пожаловаться#10

M

Maximus in Python для анализа данных
Maximus
Добрый день коллеги! Кто-нибудь разбивал 40гб csv-файл?
Коллеги, никто не знает как разбить файл csv больших размеров?
источник
22:02пожаловаться#11

ND

Nick Donut 🍩 in Python для анализа данных
Maximus
Коллеги, никто не знает как разбить файл csv больших размеров?
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

Играться параметреми skiprows и nrows при чтении
источник
22:18пожаловаться#12

ND

Nick Donut 🍩 in Python для анализа данных
И каждую итерацию сохранять
источник
22:18пожаловаться#13

VS

Vadim Shatalov in Python для анализа данных
Maximus
Коллеги, никто не знает как разбить файл csv больших размеров?
Если есть спарк под рукой - то удобнее им, указав кол-во партиций в датафрейме
источник
22:18пожаловаться#14

ND

Nick Donut 🍩 in Python для анализа данных
Если количество записей заранее неизвестно, то цикл while
источник
22:18пожаловаться#15

ND

Nick Donut 🍩 in Python для анализа данных
Это из личных костылей
источник
22:19пожаловаться#16

ND

Nick Donut 🍩 in Python для анализа данных
На Python
источник
22:19пожаловаться#17

ВЛ

Владислав Литвинюк... in Python для анализа данных
ого сколько аргументов в read_csv)
источник
22:19пожаловаться#18

ND

Nick Donut 🍩 in Python для анализа данных
Владислав Литвинюк
ого сколько аргументов в read_csv)
Senior - это когда каждый из них хотя бы раз использовал))
источник
22:21пожаловаться#19

ВЛ

Владислав Литвинюк... in Python для анализа данных
sep))
источник
22:21пожаловаться#20