Size: a a a

Python для анализа данных

2019 July 12

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Фархад Керимли
ни разу не было необходимости повторять строки n раз по значению столбца
Ае!👍🏻🙂
источник

ФК

Фархад Керимли... in Python для анализа данных
я бы точно делал это без использования индексов, так как это добавляет новый тип сущности в код
источник

ФК

Фархад Керимли... in Python для анализа данных
да и не читаемо практически(
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Ну да, без комментариев практически не читаемо, когда непонятно что будет лежать в переменной groups, зачем нужен append и т.д.
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Фархад Керимли
я бы точно делал это без использования индексов, так как это добавляет новый тип сущности в код
А как бы вы сделали?
источник

OB

Oleg Basmanov in Python для анализа данных
Виктор Мирошников
у меня вот так выглядит запрос
AUTH_HEADER = {'Authorization':'OAuth oauth_token=' + oauth_token + ', oauth_client_id=' + oauth_client_id}
вроде все также. но теперь 400 получаю  
Запрос невалидный.
источник

ФК

Фархад Керимли... in Python для анализа данных
Алексей Макаров
А как бы вы сделали?
наверное циклом перебора строк iterrows 😄 Перебирал бы строки, по значению столбца count добавлял бы новую строку в другой датафрейм n раз
источник

MY

Maksim Yasinski in Python для анализа данных
Алексей Макаров
Ну да, без комментариев практически не читаемо, когда непонятно что будет лежать в переменной groups, зачем нужен append и т.д.
Будет лежать label каждой группы, потом повторяется, на выходе ошибка?
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Maksim Yasinski
Будет лежать label каждой группы, потом повторяется, на выходе ошибка?
Не ошибки не будет, @Fardroid уже дал правильный ответ: каждая строка будет повторятся то количество раз, которое стоит в столбце count
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
groups тут нужен для того, чтобы получить для каждого уникального значения count индексы тех строк, которые соответствуют каждому из уникальных count. А потом через repeat индексы повторяются нужное число раз
источник

MY

Maksim Yasinski in Python для анализа данных
Ок, т.е. label из документации pandas это индекс, ок
источник

MY

Maksim Yasinski in Python для анализа данных
Не работал с groups
источник

OB

Oleg Basmanov in Python для анализа данных
Виктор Мирошников
у меня вот так выглядит запрос
а сами значения oauth_token и oauth_client_id в кавычках передаеются? oauth_token = '"*****"'
источник

ФК

Фархад Керимли... in Python для анализа данных
Фархад Керимли
наверное циклом перебора строк iterrows 😄 Перебирал бы строки, по значению столбца count добавлял бы новую строку в другой датафрейм n раз
for row in df.itertuples():
   for val in range(row[2]):
       df_new=df_new.append({0:row[1],1:row[2]},ignore_index=True)
источник

ФК

Фархад Керимли... in Python для анализа данных
вот что-то такое) два вложенных цикла, прости господи, зато быстро и понятно)
источник

ВМ

Виктор Мирошников... in Python для анализа данных
Oleg Basmanov
а сами значения oauth_token и oauth_client_id в кавычках передаеются? oauth_token = '"*****"'
вот так целиком если
источник

OB

Oleg Basmanov in Python для анализа данных
Виктор Мирошников
вот так целиком если
еаверное это из-за тела запроса
источник

ВМ

Виктор Мирошников... in Python для анализа данных
Oleg Basmanov
еаверное это из-за тела запроса
скорее всего, или ссылка
источник

OB

Oleg Basmanov in Python для анализа данных
Виктор Мирошников
скорее всего, или ссылка
оно. в json.loads не надо было заворачивать
источник

ВМ

Виктор Мирошников... in Python для анализа данных
Oleg Basmanov
оно. в json.loads не надо было заворачивать
Будем теперь знать)
источник