Size: a a a

Natural Language Processing

2019 October 17

t2

tonko 22 in Natural Language Processing
Кстати, а графы знаний (как в поиске гуглл) это не замена онтологий?
источник

VB

Vladimir Bougay in Natural Language Processing
Ну как минимум каталогизация товарных позиций, тот же поиск
источник

t2

tonko 22 in Natural Language Processing
Вроде как они умеют их из сырых данных составлять
источник

VB

Vladimir Bougay in Natural Language Processing
tonko 22
Кстати, а графы знаний (как в поиске гуглл) это не замена онтологий?
Ну дак это тоже онтология
источник

PL

Pavel Lebedev in Natural Language Processing
по-моему это разные формы представлений онтологий: пролог, графы знаний, triplestore
источник

PL

Pavel Lebedev in Natural Language Processing
просто с разных практических задач
источник

VI

Vitaly Ivanin in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
Нет, вот задача с библиотекой — это типичная задача под реляционную БД.
а чем собсвенно это будет отличаться от онтологии по концепции? лишь реализацией. древовидная структура там в любом случае будет. в общем это зависит от того, как это реализовывать. Где-то таблиц хватает, где-то нет - там юзают триплы
источник

PL

Pavel Lebedev in Natural Language Processing
да, бд может быть использована для представления не сложных онтологий
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Если брать широкое определение, то БД тоже онтологии, но обычно так попросту не говорят.
источник

VB

Vladimir Bougay in Natural Language Processing
tonko 22
Вроде как они умеют их из сырых данных составлять
Это голубая мечта многих автоматически моделировать качественную онтологию на основе сырых данных
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
И тем более не нанимают специальных онтологов на составление и заполнение баз данных.
источник

PL

Pavel Lebedev in Natural Language Processing
Vladimir Bougay
Это голубая мечта многих автоматически моделировать качественную онтологию на основе сырых данных
А что есть на эту тему? Поделитесь какими-нибудь ссылками / keywords?
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Vladimir Bougay
Это голубая мечта многих автоматически моделировать качественную онтологию на основе сырых данных
Concept learning
источник

PL

Pavel Lebedev in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
И тем более не нанимают специальных онтологов на составление и заполнение баз данных.
в случае с библиотекой это, очевидно, излишне
источник

PL

Pavel Lebedev in Natural Language Processing
и то не всегда
источник

VI

Vitaly Ivanin in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
И тем более не нанимают специальных онтологов на составление и заполнение баз данных.
не нанимают, потому что данные откуда-то берутся, уже готовые. для некоторых предметных областей их неоткуда брать
источник

AK

Anton Kazennikov in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
Concept learning
Ну так основной вопрос - насколько хорошо все это работает в реальном мире
источник

PL

Pavel Lebedev in Natural Language Processing
бывают настолько сложные административные структуры что это требуется
источник

PL

Pavel Lebedev in Natural Language Processing
> Concept learning
на практических задачах чуть сложнее библиотеки он не справляется
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Ну так онтолог не специалист по административным структурам
источник