Видел пару статей про сетки, которые генерируют текст не слева направа, а как-то иначе ("сверху вниз", чем-то вроде антисвёртки, или вставками - гугли insertion transformer), но, кажется, они не то чтобы критически ускорились.
А ещё нейронные грамматики (гугли rnng), генерирующие составляющие "сверху вниз", кажется, работают в среднем за логарифм от длины текста; можно их попробовать, если очень надо.

спасибо большое

такой компоненты в либе нет
Пока выходы: написать свою и встроить, или тренить отдельно

Подскажите пожалуйста какой-нибудь хороший лемматизатор слов для английского языка? По типу pymorphy2, но для англа

spaCy вроде могёт. nltk ещё

Они так же и pos теги расставляют?

да

ага
spacy неплохой по лемматизации

по pos-tagging лучше ipavlov взять

А такого, что бы всё в одном?) Как тот же pymorphy2
Что бы и быстро, легковесно, и в одной куче
Или такого нет для англа?

udpipe можно

spaCy же тоже всё в одном. ner, pos, леммы, токенизация

Аа, я понял
Спасибо большое за ответы :)

Всем привет. Подскажите есть ли у кого опыт работы на snips-nlu с русским языком?

какой тут может быть опыт если русский не поддерживается?

Там можно https://github.com/snipsco/snips-nlu/issues/527 :) Вдруг были случаи)

Похоже русский язык будет в середине 2020 только

Там несерьезно все, лучше тот же spacy-ru возьмите

доброе время суток, есть ли библиотеки под python/c# для создания предметных онтологий?

Скорее всего есть.
Когда я учился в Дальневосточном Государственном университете институт который был завязан на кафедру был помешан на онтологиях и многим доставались работы по ним.
Я работал с российским пакетом OntoDev который по онтологии умел делать программы. Штука написана на C#, у кого-то был парсер текстов в OWL, у кого-то редактор онтологий.
Весь этот софт изначально делали не студентами а учёными института.

"... по онотологии умел делать программы..." ? а это как?