T
из бесплатных не знаю
При запуске теста, получаю следующую ошибку
site-packages/natasha/preprocess.py", line 20, in normalize_text
return text.translate(DASHES)
TypeError: expected a character buffer object
Size: a a a
2019 October 14
ИГ
Здравствуйте, решил посмотреть на возможности это интересной либы, и столкнулся со следующей ошибкой.
При запуске теста, получаю следующую ошибку
При запуске теста, получаю следующую ошибку
ИГ
Кто-то знает как это можно исправить пофиксить
V
А без запуска тестов проверяли? Просто свой текст на вход подавать
ИГ
Скопировал пример с гитхаба, таже ошибка
2019 October 15
М
Всем привет. Кто-нибудь решал такую задачу? В текстве надо найти
Умеет ли yargy c этим работать или тут только регулярные выражения?
№ 120903
№ КО12
№ АБ-л1234
Умеет ли yargy c этим работать или тут только регулярные выражения?
D
Всем привет. Кто-нибудь решал такую задачу? В текстве надо найти
Умеет ли yargy c этим работать или тут только регулярные выражения?
№ 120903
№ КО12
№ АБ-л1234
Умеет ли yargy c этим работать или тут только регулярные выражения?
Скорее всего только регулярки
М
Скорее всего только регулярки
Ок, спасибо)
Поделюсь, когда найду решение)
Поделюсь, когда найду решение)
М
Получилось сделать через yargy c регуляркой, через TokenRule. Тут есть решение с URL
https://github.com/natasha/yargy-examples/blob/master/03_fsem/notes.ipynb
насчёт скорости хз, коненчно, но в общую архитектуру удалось встроить! спасибо этому чату)
https://github.com/natasha/yargy-examples/blob/master/03_fsem/notes.ipynb
насчёт скорости хз, коненчно, но в общую архитектуру удалось встроить! спасибо этому чату)
B
Есть вопрос. Существуют ли готовые решения в области парсинга научных статей, где ты формируешь запрос по некоторой тематике, а парсер выдаёт список статей, причём не всех, а валидных с точки зрения известных критериев (стат. мощность, по тому, как формировалась выборка, и т.п.)?
B
Самому искать по статьям очень рутинно. Мало ли есть вещи, которые позволяют от этого избавиться.
B
Понимаю, что вопрос фантастический, но мало ли.
B
Поиск тематик по названию, ключевым словам и дополнительно по найденным темам майкрософт академик / semantic scholar, допустим, затем получаем массив doi, через сайхаб получаем исходники, распознаём текст (открытые апи по теме должны быть), а затем самое сложное: определение, валидна статья или нет
Н
а в deeppavlov можно в chain вставить тренировку своих эмбеддингов fasttext?
Я вижу только загрузку, т.е. load_path параметр
Я вижу только загрузку, т.е. load_path параметр
NK
Brenoritvrezorkre
Есть вопрос. Существуют ли готовые решения в области парсинга научных статей, где ты формируешь запрос по некоторой тематике, а парсер выдаёт список статей, причём не всех, а валидных с точки зрения известных критериев (стат. мощность, по тому, как формировалась выборка, и т.п.)?
Я всегда смотрю на число цитирования работы. Продукт такой нужен, но пока сложно.
B
Внезапно в своём вопросе я сам упомянул данный ресурс.
ID
Всем привет, ребят, подскажите, пожалуйста, есть ли хак, как избавиться от for loop'а в декодере seq2seq модели с attention?
A
а почему от него нужно избавляться?
A
декодер же по идее выдает по одному символу/слову, которое надо снова отправлять на вход, чтобы получить следующее.