Size: a a a

Natural Language Processing

2019 October 17

AK

Anton Kazennikov in Natural Language Processing
есть еще практические вопросы - масштабируемость например
источник

PL

Pavel Lebedev in Natural Language Processing
быстродействие, удобство представления данных, требования к квалификации персонала и тд
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Так пролог же человекочитаем
источник

PL

Pavel Lebedev in Natural Language Processing
а так, пролог конечно одна из форм представления онтологий
источник

AK

Anton Kazennikov in Natural Language Processing
реализаций triplestore много. подозреваю, что не просто так.
источник

PL

Pavel Lebedev in Natural Language Processing
очень условно человеко-, это не средний человек
источник

AK

Anton Kazennikov in Natural Language Processing
даже от оракла есть
источник

PL

Pavel Lebedev in Natural Language Processing
кроме того есть методы доступа к онтологиям кроме формальных выводов
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Триплы не влезают в реляционные базы данных, вот и создаются.
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Pavel Lebedev
очень условно человеко-, это не средний человек
Нет, пролог куда более читаем средним человеком, чем типичным программистом.
источник

PL

Pavel Lebedev in Natural Language Processing
как скажете
источник

VI

Vitaly Ivanin in Natural Language Processing
Brenoritvrezorkre
Это делается базами данных.
онтология в таком случае лучше чем бд
источник

VI

Vitaly Ivanin in Natural Language Processing
у тебя будет явный маппинг на модель
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Нет, вот задача с библиотекой — это типичная задача под реляционную БД.
источник

VI

Vitaly Ivanin in Natural Language Processing
Ну а если не библиотека, если промышленные процессы
источник

VI

Vitaly Ivanin in Natural Language Processing
Или административные
источник

VB

Vladimir Bougay in Natural Language Processing
Онтологии вполне себе востребованы в тех же поисковых задачах для обработки широких, тематических запросов. Ничего лучше пока не придумали увы. Но вот создание качественной онтологии - это качественный геморрой и преимущественно ручной труд
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Vladimir Bougay
Онтологии вполне себе востребованы в тех же поисковых задачах для обработки широких, тематических запросов. Ничего лучше пока не придумали увы. Но вот создание качественной онтологии - это качественный геморрой и преимущественно ручной труд
Это похоже на речь про интеллектуальных агентов, тех же роботов-поисковиков. В таком случае это задача из AI области, где concept learning и подобное.
источник

VB

Vladimir Bougay in Natural Language Processing
Любой e-commerce со своим каталогом это тоже по сути онтология и там много задач связанных с их моделированием вокруг вертится
источник

B

Brenoritvrezorkre in Natural Language Processing
Каких, например?
источник