я уже пытался об этом спрашивать. Никто не ответил 🙂

с нейронками тут, наверное, много кто работал, а флаксом, вроде, не особо

Проще когда вопросы конкретные.

В слаке ods есть канал, посвященный julia, думаю, там проще получить консультацию по flux

Ок. Почему у меня есть 70 классов, но при каждой тренировке нейронка на 100 епох зпинаеться на одном и том же классе (ну за каждой попыткой тренировки этот класс другой, так как я перемешиваю базу до тренировок после каких-то изменений в нейронке).
Тут проблема либо в:
а) я неправильно даю нейронке данные, и она 100 эпох тренируется только на одном примере (хотя я пробовал менять размер базы для тренировки и от этого изменялась скорость прохождения эпох)
б) я сделал дурацкую архитектуру

На лоре кажется был такой мем "телепаты в отпуске" 😊

Что такое "слака ods"?

:(

1) классы несбалансированы в целом
2) классы несбалансированы внутри батча, если он вообще есть

Я просто не понимаю, как описать данную проблему, не описываю всю суть программы

https://ods.ai/

Там самая первая кнопка "join slack"

Слак - это slack, мессенджер такой. Там есть группа, наверное, самого большого русскоязычного комьюнити по data science

1) Дело в том, что оно не запинается на самом частом классе, а просто на любом (в основном это тот, который ближе всего к началу датасета)

2) А зачем батчи и как их делать? Просто я основывался на примере классификации ириса, но у меня немного посложнее задача и сами данные выглядят по другому

покажи хоть как лосс по эпохам выглядит

Саму функцию?

нет, значение функции ошибок после каждой эпохи

Просто я ничего не понимаю в машинном обучении, скопировал код из тутора и переделал под себя

типа такого

Всегда 0