A
Когда какая-то функциональность не планируется заранее, а выясняется по ходу дела, это нифига не круто
Size: a a a
2020 April 09
AY
Когда какая-то функциональность не планируется заранее, а выясняется по ходу дела, это нифига не круто
+
AY
Так что тут даже больше повезло, чем нет
АО
Ну, на самом деле конечно не повезло, потому что я знал об этом 😊
АО
Так что "выяснилось" это условность.
AY
И на мой взгляд это как раз очень круто, гораздо удобнее OOP.
"Если умеешь от двух индексов возвращать значение и поддерживаешь функцию
"Если умеешь от двух индексов возвращать значение и поддерживаешь функцию
size - тебя можно использовать в моём алгоритме, кто бы ты ни был".+ в ООП есть перезагрузка методов и аргументов, как вариант
AY
Так что однозначно нельзя сказать, что лучше
АО
Но на самом деле нет, в этом как раз и есть одна из особенностей языка - ты можешь писать пакеты не зная о том, кем и как они будут использоваться.
A
И как метод для матриц заработал на файле? Он построчно работает?
AY
Каждое для своих задач
KT
Я за всю Одессу не скажу, но если бы не было Julia, то я не знаю, как бы писал диссер
KT
На с++ слишком сложно и затратно по времени
KT
На питоне быстро, но медленный перебор вариантов
АО
Хмм....
У Криса Ракаукаса был хороший пример на эту тему.
https://discourse.julialang.org/t/differentialequations-jl-and-measurements-jl/6350
То есть существует пакет, который умеет решать дифференциальные уравнения.
Отдельно существует пакет, который умеет манипулировать интервальными числами (то бишь числами известными с какой-то погрешностью).
Можно взять эти числа с погрешностью, засунуть в дифуры - и получить решение с погрешностями.
У Криса Ракаукаса был хороший пример на эту тему.
https://discourse.julialang.org/t/differentialequations-jl-and-measurements-jl/6350
То есть существует пакет, который умеет решать дифференциальные уравнения.
Отдельно существует пакет, который умеет манипулировать интервальными числами (то бишь числами известными с какой-то погрешностью).
Можно взять эти числа с погрешностью, засунуть в дифуры - и получить решение с погрешностями.
АО
И самое главное, что для этого не надо делать никаких дополнительных манипуляций.
Не надо перегружать функции, не надо ничего наследовать.
Не надо перегружать функции, не надо ничего наследовать.
АО
Просто берёшь и используешь.
KT
Когда какая-то функциональность не планируется заранее, а выясняется по ходу дела, это нифига не круто
Может я ошибаюсь, но это типичная ситуация в математике
KT
Когда следствия из хорошо данных определений ведут очень далеко
AY
Всем спасибо, argmax работает лучше, чем мой костиль :)
АО
А ошибка продолжает выскакивать?